Instagram 릴 및 스토리에 대한 법적 데이터 소스 탐색

짧은 비디오 훈련 모델을 위한 데이터 세트 개발

공개 Instagram 프로필을 웹 스크래핑하기 위한 Python 기반 백엔드 스크립트

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import os
import time
# Define headers for requests
HEADERS = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
# Function to fetch profile data
def fetch_profile_data(profile_url):
    try:
        response = requests.get(profile_url, headers=HEADERS)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            script_tag = soup.find('script', text=lambda x: x and 'window._sharedData' in x)
            json_data = json.loads(script_tag.string.split(' = ', 1)[1].rstrip(';'))
            return json_data
        else:
            print(f"Error: Status code {response.status_code} for {profile_url}")
    except Exception as e:
        print(f"Exception occurred: {e}")
    return None
# Save videos locally
def save_video(video_url, folder, filename):
    try:
        response = requests.get(video_url, stream=True)
        if response.status_code == 200:
            os.makedirs(folder, exist_ok=True)
            filepath = os.path.join(folder, filename)
            with open(filepath, 'wb') as file:
                for chunk in response.iter_content(1024):
                    file.write(chunk)
            print(f"Video saved at {filepath}")
        else:
            print(f"Failed to download video: {video_url}")
    except Exception as e:
        print(f"Error saving video: {e}")
# Example: Fetch public profile data
profile_url = "https://www.instagram.com/some_public_profile/"
profile_data = fetch_profile_data(profile_url)
if profile_data:
    posts = profile_data['entry_data']['ProfilePage'][0]['graphql']['user']['edge_owner_to_timeline_media']['edges']
    for post in posts:
        if 'video_url' in post['node']:
            video_url = post['node']['video_url']
            save_video(video_url, folder="videos", filename=f"{post['node']['id']}.mp4")

Instagram과 같은 데이터 수집을 위한 API 활용

비디오 컬렉션 렌더링을 위한 JavaScript 프런트엔드 스크립트

const fetch = require('node-fetch');
const fs = require('fs');
const path = require('path');
// Function to fetch video metadata
async function fetchVideoMetadata(apiUrl) {
    try {
        const response = await fetch(apiUrl);
        if (response.ok) {
            const data = await response.json();
            return data.videos;
        } else {
            console.error(`Failed to fetch metadata: ${response.status}`);
        }
    } catch (error) {
        console.error(`Error fetching metadata: ${error.message}`);
    }
}
// Function to download videos
async function downloadVideo(videoUrl, outputDir) {
    try {
        const response = await fetch(videoUrl);
        if (response.ok) {
            const videoBuffer = await response.buffer();
            const videoName = path.basename(videoUrl);
            fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
            fs.writeFileSync(path.join(outputDir, videoName), videoBuffer);
            console.log(`Saved ${videoName}`);
        } else {
            console.error(`Failed to download: ${videoUrl}`);
        }
    } catch (error) {
        console.error(`Error downloading video: ${error.message}`);
    }
}
// Example usage
const apiEndpoint = "https://api.example.com/videos";
fetchVideoMetadata(apiEndpoint).then(videos => {
    videos.forEach(video => downloadVideo(video.url, './downloads'));
});

Instagram 비디오 데이터세트에 대해 자주 묻는 질문

1. Instagram 동영상을 합법적으로 스크랩할 수 있나요?
2. 공개 콘텐츠를 스크랩하는 것이 허용되는 것처럼 보일 수 있지만 플랫폼 서비스 약관을 위반하는 경우가 많습니다. 사용 requests 그리고 BeautifulSoup 조심스럽게 접근해야 한다.
3. 단편 동영상을 위한 기존 공개 데이터세트가 있나요?
4. 예, 다음과 같은 데이터 세트 YFCC100M 짧은 동영상을 포함하지만 Instagram 스타일 콘텐츠와 일치하도록 전처리해야 할 수도 있습니다.
5. 웹 스크래핑에 가장 적합한 프로그래밍 도구는 무엇입니까?
6. 다음과 같은 도서관 requests 그리고 BeautifulSoup Python에서는 동적 페이지용 Selenium과 같은 도구와 함께 널리 사용됩니다.
7. 윤리적으로 비디오를 얻으려면 어떻게 해야 합니까?
8. 공개 비디오 및 메타데이터에 대한 구조화된 액세스를 제공하는 YouTube 또는 TikTok과 같은 플랫폼의 API 사용을 고려해보세요.
9. 비디오를 스크랩할 때 흔히 발생하는 문제는 무엇입니까?
10. 문제에는 속도 제한, IP 금지, 스크레이퍼를 손상시킬 수 있는 웹사이트 구조 변경 등이 포함됩니다.

윤리적인 영상 데이터 수집에 대한 결론

Instagram 스타일 동영상의 데이터세트를 구축하는 것은 흥미롭고도 어려운 일입니다. 윤리적, 법적 문제가 가장 중요하며 다음과 같은 스크래핑 도구에만 의존합니다. 요청 항상 최선의 경로는 아닐 수도 있습니다. 오픈 리소스를 탐색하면 장기적인 확장성이 보장됩니다. 📊

학술 데이터 세트 또는 개발자 API와 같은 옵션을 활용하면 규정을 준수하면서 의미 있는 콘텐츠를 수집할 수 있습니다. 접근 방식을 다양화하면 윤리적 표준을 지원할 뿐만 아니라 혁신적인 AI 애플리케이션을 위한 훈련 데이터 세트의 품질도 향상됩니다. 🌟