Pydantic 모델에서 누락된 필드를 수정하는 방법

Pydantic API에서 누락된 필드 문제 해결

FastAPI 및 Pydantic을 사용하는 Python

from enum import Enum
from pydantic import BaseModel
from fastapi import FastAPI
import uuid
import datetime

app = FastAPI()

class NotificationPriority(Enum):
    high = "high"
    medium = "medium"
    low = "low"

class Notification(BaseModel):
    notification: str
    priority: NotificationPriority
    notification_from: str

class EmailNotification(Notification):
    email_to: str
    email_from: str | None = None

class EmailNotificationSystem(BaseModel):
    id: uuid.UUID = uuid.uuid4()
    ts: datetime.datetime = datetime.datetime.now(datetime.UTC).isoformat()
    email: EmailNotification

@app.post("/notifications/email")
async def create_notification(email_notification: EmailNotification):
    print(email_notification.dict())
    system = EmailNotificationSystem(email=email_notification)
    return system

Pydantic에서 알림을 처리하는 모범 사례

FastAPI 및 Pydantic을 사용하는 Python

from enum import Enum
from pydantic import BaseModel
from fastapi import FastAPI
import uuid
import datetime

app = FastAPI()

class NotificationPriority(Enum):
    HIGH = "high"
    MEDIUM = "medium"
    LOW = "low"

class Notification(BaseModel):
    notification: str
    priority: NotificationPriority
    notification_from: str

class EmailNotification(Notification):
    email_to: str
    email_from: str | None = None

class EmailNotificationSystem(BaseModel):
    id: uuid.UUID = uuid.uuid4()
    ts: datetime.datetime = datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc)
    email: EmailNotification

@app.post("/notifications/email")
async def create_notification(email_notification: EmailNotification):
    print(email_notification.dict())
    system = EmailNotificationSystem(email=email_notification)
    return system

Pydantic 및 FastAPI에 대한 일반적인 질문

1. Pydantic은 어떤 용도로 사용되나요?
2. Pydantic은 Python 유형 주석을 사용하여 데이터 검증 및 설정 관리에 사용됩니다.
3. Pydantic에서 열거형을 어떻게 정의합니까?
4. 서브클래싱을 통해 Pydantic에서 열거형을 정의합니다. Enum 고유한 값에 바인딩된 기호 이름을 생성합니다.
5. 무엇을 BaseModel 피단틱에서 합니까?
6. BaseModel 유형 검증 및 직렬화 기능을 갖춘 데이터 모델을 생성하기 위한 기본 클래스 역할을 합니다.
7. Pydantic 모델에서 고유 식별자를 어떻게 생성합니까?
8. 다음을 사용하여 Pydantic 모델에서 고유 식별자를 생성할 수 있습니다. uuid.uuid4() 임의의 UUID를 생성합니다.
9. 현재 타임스탬프를 ISO 형식으로 어떻게 얻을 수 있나요?
10. 다음을 사용하여 ISO 형식의 현재 타임스탬프를 얻을 수 있습니다. datetime.datetime.now(datetime.UTC).isoformat().
11. 무엇을 @app.post 데코레이터는 FastAPI에서 무엇을 하나요?
12. 그만큼 @app.post 데코레이터는 FastAPI 애플리케이션에서 POST 요청을 처리하기 위한 엔드포인트를 정의합니다.
13. Pydantic 모델을 사전으로 어떻게 변환합니까?
14. 다음을 사용하여 Pydantic 모델을 사전으로 변환할 수 있습니다. dict() 방법.
15. FastAPI와 함께 Pydantic을 사용하면 어떤 이점이 있나요?
16. FastAPI와 함께 Pydantic을 사용하면 강력한 데이터 검증, 자동 문서화, 원활한 요청 처리 등의 이점을 얻을 수 있습니다.

Pydantic 현장 문제에 대한 최종 생각

결론적으로, Pydantic 모델에서 누락된 필드 문제는 올바른 데이터 검증 및 모델 인스턴스화를 보장함으로써 해결될 수 있습니다. Pydantic과 함께 FastAPI를 사용하면 강력한 API 구축을 위한 강력한 조합을 제공합니다. 열거형을 적절하게 정의하고, 중첩 모델을 처리하고, UUID 및 타임스탬프를 효과적으로 활용하면 복잡한 데이터 구조를 관리하는 데 도움이 됩니다. 이러한 관행은 검증 오류를 해결할 뿐만 아니라 시스템의 전반적인 신뢰성과 유지 관리성을 향상시켜 원활하고 오류 없는 작동을 보장합니다.