Kubernetes의 Helm OpenTelemetry Collector 설치 오류: "k8sattributes"의 디코딩 문제

Kubernetes에서 OpenTelemetry Collector를 설정하는 동안 직면한 문제

Kubernetes에서 OpenTelemetry Collector를 설정할 때 사용자에게 다양한 구성 오류가 자주 발생합니다. 이는 Helm 및 Kubernetes의 데몬셋을 사용하여 수집기를 배포할 때 특히 일반적입니다. 이러한 오류는 잘못된 구성 설정으로 인해 발생할 수 있으며, 이로 인해 디코딩 문제가 발생하거나 속성이나 프로세서와 같은 Kubernetes 관련 리소스와의 통합이 실패할 수 있습니다.

이 경우 문제는 OpenTelemetry 수집기 구성의 "k8sattributes"와 관련된 오류와 관련이 있습니다. 이러한 속성은 모니터링 및 관찰 작업에 중요한 Kubernetes 메타데이터를 추출하고 처리하는 데 필수적입니다. 실패하면 추적, 로깅 및 메트릭 수집이 더욱 복잡해질 수 있습니다.

"중복된 프로토 유형 등록" 및 "구성 가져오기 실패"와 같은 특정 오류 메시지는 분산 추적에서 널리 사용되는 구성 요소인 Jaeger 통합의 문제를 가리킵니다. OpenTelemetry Collector를 원활하게 설치하고 작동하려면 이러한 오류의 근본 원인을 이해하는 것이 필수적입니다.

이 문서에서는 오류 세부 정보, "k8sattributes" 프로세서와 관련된 잘못된 구성, OpenTelemetry Collector를 Kubernetes 버전 1.23.11에 데몬셋으로 설치하는 동안 이러한 문제를 해결하는 방법을 자세히 설명합니다.

OpenTelemetry Collector 구성 및 오류 처리 이해

제공된 스크립트는 Helm을 사용하여 Kubernetes에 OpenTelemetry Collector를 설치할 때 발생하는 특정 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이 설정에서 중요한 요소 중 하나는 k8s속성 Pod 이름, 네임스페이스, 노드 정보 등 Kubernetes 개체와 관련된 메타데이터를 추출하는 역할을 담당하는 프로세서입니다. 이 메타데이터는 Kubernetes 환경에서 실행되는 애플리케이션을 효과적으로 관찰하는 데 필수적입니다. 발생하는 오류("구성을 역마샬링할 수 없습니다")는 특히 구성 구조에 문제가 있음을 나타냅니다. pod_association 차단하다. 이 섹션에서는 추적 데이터를 Kubernetes 리소스와 연결하는 데 필수적인 Pod IP 또는 UID와 같은 리소스에 Pod 속성을 매핑합니다.

그만큼 통과 구성의 옵션은 또 다른 핵심 요소입니다. "false"로 설정하면 OpenTelemetry Collector는 Kubernetes 메타데이터 추출을 우회하지 않습니다. 이렇게 하면 모니터링 및 추적에 추가로 사용할 수 있도록 중요한 Kubernetes 속성이 캡처됩니다. 다음과 같은 속성을 추출하여 k8s.pod.이름 그리고 k8s.네임스페이스.이름, 구성을 통해 Kubernetes 환경에 대한 포괄적인 가시성을 확보할 수 있습니다. 잘못된 키가 시스템에 도입되면 문제가 발생합니다. pod_association 블록으로 인해 로그에서 관찰된 디코딩 오류가 발생합니다. 구성은 다음과 같은 유효한 키를 엄격하게 준수해야 합니다. 출처 그리고 ~에서 속성이 올바르게 작동하도록 합니다.

예제에 사용된 DaemonSet 구성은 Kubernetes 클러스터의 모든 노드에 OpenTelemetry Collector를 배포하도록 설계되었습니다. 이렇게 하면 모든 노드가 효과적으로 모니터링됩니다. 그만큼 명령 DaemonSet 내의 배열은 올바른 바이너리를 보장합니다. 이 경우 오텔콘트리콜는 적절한 구성 파일을 사용하여 실행됩니다. 이 모듈식 설정은 시스템의 적응성을 높여 기본 이미지를 수정하지 않고도 구성을 쉽게 변경할 수 있도록 해줍니다. 또한 배포 프로세스를 크게 변경하지 않고도 대규모 클러스터 전반에 걸쳐 모니터링 솔루션을 확장할 수 있는 안정적인 기반을 제공합니다.

마지막으로 단위 테스트를 포함하면 OpenTelemetry Collector를 프로덕션에 배포하기 전에 구성이 올바른지 확인하는 안전 장치 역할을 합니다. 이 테스트는 올바른 적용을 확인합니다. k8s속성 프로세서를 설치하고 구성에 잘못된 키가 없는지 확인하십시오. 테스트는 배포 실패를 방지하고 OpenTelemetry Collector가 Kubernetes와 원활하게 작동하는지 확인하는 데 중요한 역할을 합니다. 적절한 단위 테스트 및 오류 처리 방법은 가동 중지 시간을 크게 줄이고 관찰 솔루션의 전반적인 안정성을 향상시킵니다.

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: otel-collector-config
data:
  otel-config.yaml: |
    receivers:
      jaeger:
        protocols:
          grpc:
    processors:
      k8sattributes:
        passthrough: false
        extract:
          metadata:
            - k8s.namespace.name
            - k8s.pod.name
    exporters:
      logging:
        logLevel: debug

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: otel-collector-daemonset
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: otel-collector
  template:
    metadata:
      labels:
        app: otel-collector
    spec:
      containers:
      - name: otelcol-contrib
        image: otel/opentelemetry-collector-contrib:0.50.0
        command:
          - "/otelcontribcol"
          - "--config=/etc/otel/config.yaml"

describe('OpenTelemetry Collector Installation', () => {
  it('should correctly apply the k8sattributes processor', () => {
    const config = loadConfig('otel-config.yaml');
    expect(config.processors.k8sattributes.extract.metadata).toContain('k8s.pod.name');
  });
  it('should not allow invalid keys in pod_association', () => {
    const config = loadConfig('otel-config.yaml');
    expect(config.processors.k8sattributes.pod_association[0]).toHaveProperty('sources');
  });
});

Kubernetes에서 OpenTelemetry Collector를 관리하기 위한 주요 고려 사항

Kubernetes에 OpenTelemetry Collector를 배포할 때 또 다른 중요한 측면은 Kubernetes 버전과 OpenTelemetry Collector Contrib 버전 간의 호환성을 보장하는 것입니다. 주어진 예에서 Kubernetes 버전 1.23.11 OpenTelemetry Contrib 버전과 함께 사용됩니다. 0.50.0. 잠재적인 통합 문제를 방지하려면 이러한 버전을 주의 깊게 일치시켜야 합니다. Kubernetes와 OpenTelemetry 버전 간의 불일치로 인해 디코딩 및 프로세서 구성 중에 발생하는 것과 같은 예기치 않은 오류가 발생할 수 있습니다.

특히 Kubernetes 환경의 경우 OpenTelemetry Collector 내에서 구성을 관리할 때 다음을 올바르게 구성하는 것도 중요합니다. 메모리 제한기 프로세서. 이 프로세서는 수집기가 충돌을 일으키거나 성능을 저하시킬 수 있는 과도한 리소스를 소비하지 않도록 메모리 사용량을 최적화합니다. 다음과 같은 올바른 매개변수로 메모리 제한기를 구성합니다. 한도_백분율 그리고 스파이크_한계_백분율 수집기가 리소스 할당량을 초과하지 않고 효율적으로 작동하도록 보장합니다.

또한 DaemonSets를 사용한 컨테이너 오케스트레이션은 Kubernetes 클러스터의 모든 노드에 걸쳐 분산 시스템을 관리하고 모니터링하는 데 도움이 됩니다. DaemonSets를 사용하면 OpenTelemetry Collector의 복제본이 각 노드에서 실행되어 모든 Kubernetes 노드가 지속적으로 모니터링됩니다. 이는 확장성과 고가용성이 핵심 요소인 대규모 클러스터에서 특히 유용합니다. 이를 올바르게 구성하면 OpenTelemetry 배포가 다양한 환경에서 안정적이고 효과적으로 유지됩니다.