두 번째로 큰 저장소의 느린 Git 가져오기 이해

두 번째로 큰 저장소의 느린 Git 가져오기 이해
두 번째로 큰 저장소의 느린 Git 가져오기 이해

대규모 리포지토리에서 두 번째 Git 가져오기가 더 오래 걸리는 이유는 무엇입니까?

대규모 저장소를 관리하는 것은 소프트웨어 개발, 특히 지속적인 개발이 진행되는 장기 프로젝트의 일반적인 작업입니다. 다음과 같은 Git 명령을 사용하여 저장소를 효과적으로 관리하는 복잡성 자식 가져오기 저장소가 확장되면 증가합니다. 개발자가 초기 단계가 길어질 것으로 예상하는 것은 흔한 일입니다. 자식 가져오기, 따라서 두 번째 가져오기가 예상보다 훨씬 느리게 발생하면 혼란스럽습니다.

첫 번째 가져오기와 두 번째 가져오기 사이에 저장소에 아무런 변경 사항이 없으면 이 상황은 훨씬 더 복잡해집니다. 기가바이트 규모의 Git 기록이 포함된 대규모 프로젝트의 경우 실행 시간이 여전히 길어 개발자가 왜 이런 일이 발생하는지 궁금해할 수 있습니다. 이 시나리오에서 Jenkins와 같은 CI/CD 파이프라인을 사용하면 성능 불규칙성이 매우 중요해질 수 있습니다.

첫 번째 가져오기와 두 번째 가져오기 사이에 저장소에 아무런 변경 사항이 없으면 이 상황은 훨씬 더 복잡해집니다. 그럼에도 불구하고 기가바이트 규모의 Git 기록이 포함된 대규모 프로젝트는 실행 시간이 길어질 수 있으므로 엔지니어는 왜 이런 일이 발생했는지 궁금해합니다. 이 시나리오에서 Jenkins와 같은 CI/CD 파이프라인을 사용하면 성능 불규칙성이 매우 중요해질 수 있습니다.

이 기사에서는 대규모 저장소에서 이러한 느린 가져오기의 원인을 조사할 것입니다. 또한 대규모 Git 개체를 반복적으로 다운로드하는 것을 방지하여 가져오기 속도를 높이고 효율성을 향상시키는 몇 가지 방법도 살펴보겠습니다.

명령 사용예
git fetch --prune 더 이상 존재하지 않는 서버의 원격 분기에 대한 모든 참조를 제거합니다. 이는 오래된 분기를 정리하는 데 도움이 되므로 대규모 리포지토리에서 변경 사항을 수집할 때 필수적입니다.
git fetch --depth=1 가져오는 저장소 기록의 양을 제한하여 전체 기록이 아닌 가장 최근 스냅샷만 가져옵니다. 대규모 리포지토리의 경우 이는 프로세스를 가속화하고 대역폭 사용량을 낮춥니다.
git fetch --no-tags 이 인스턴스에서는 불필요하며 원격 저장소에서 검색되는 데이터의 양을 최소화하는 데 도움이 되는 태그 가져오기를 끕니다.
subprocess.run() Python의 Subprocess.run()을 사용하면 Git 명령과 같은 셸 명령을 실행하고 그 결과를 기록할 수 있습니다. 시스템 수준 명령을 자동화 스크립트에 통합하는 데 유용합니다.
exec() Node.js에서 exec()는 JavaScript 쉘 명령을 실행합니다. Git 작업을 수행하고 결과를 비동기식으로 처리하는 데 사용됩니다.
unittest.TestCase 유효한 경로와 유효하지 않은 경로를 포함하여 다양한 상황에서 git_fetch() 메서드가 성공적으로 작동하는지 확인하는 데 사용되는 Python 단위 테스트를 정의합니다.
git fetch --force 빨리 감기가 아닌 업데이트가 발생하는 경우에도 검색을 강제하여 분쟁이 발생하는 경우에도 로컬 저장소가 원격 저장소와 정확하게 동기화되도록 보장합니다.
git fetch "+refs/heads/*:refs/remotes/origin/*" 원격 저장소에서 가져와야 하는 분기 또는 참조를 나타냅니다. 정확한 업데이트를 보장하기 위해 이 명령은 원격 분기를 로컬 참조에 구체적으로 매핑합니다.

대규모 저장소에 대한 Git Fetch 최적화: 설명

이전에 제공된 스크립트는 다음과 같은 경우에 발생하는 비효율성을 처리하기 위한 것입니다. 자식 가져오기 명령은 큰 저장소에서 수행됩니다. 저장소에 큰 변화가 없더라도 이러한 비효율성은 일반적으로 Git이 의도하지 않게 큰 팩 파일을 다운로드할 때 초기 가져오기 후에 명백해집니다. 스크립트는 다음과 같은 인수를 사용합니다. --깊이=1 그리고 --치다 불필요한 다운로드를 최소화하기 위한 노력의 일환으로 커밋 기록을 제한하고 오래된 참조를 제거합니다. Jenkins와 같은 CI(지속적 통합) 환경에서 작업할 때는 속도와 효율성을 유지하는 것이 중요하므로 이는 특히 중요합니다.

첫 번째 스크립트는 Bash로 작성되었으며 관련 업무에 매우 유용합니다. 자식 가져오기 오토메이션. 로컬 저장소 디렉터리로 이동한 후 다음과 같은 최적의 매개변수를 사용하여 fetch 명령을 실행합니다. --태그 없음 불필요한 태그를 가져오는 것을 방지하고 --힘 로컬 저장소와 원격 저장소가 완전히 동기화되도록 보장합니다. 이 스크립트는 또한 --치다 더 이상 존재하지 않는 원격 분기에 대한 참조를 제거하여 저장소를 깔끔하게 유지하는 데 도움이 되는 옵션입니다. 가져온 데이터의 전체 크기를 줄임으로써 이러한 개선을 통해 더 빠른 실행 속도가 달성됩니다.

더 적응성이 높은 옵션은 Python으로 작성된 두 번째 스크립트에서 제공됩니다. Git fetch 명령은 다음을 사용하여 Python 스크립트 내에서 실행되므로 더 많은 제어 및 오류 처리가 가능합니다. 하위 프로세스.run() 기능. CI/CD 파이프라인과 같은 더 큰 시스템에 검색 명령을 포함해야 하는 경우 이는 특히 유용합니다. 문제를 디버깅하거나 가져오기가 성공했는지 확인하는 것은 가져오기 호출의 출력을 기록하고 오류를 기록하는 Python 스크립트를 통해 쉽게 수행할 수 있습니다. 또한 Python 스크립팅이 지원되므로 보다 복잡한 자동화 활동을 위해 이 솔루션을 확장하는 것이 더 간단합니다.

마지막으로 최종 접근 방식은 Node.js를 사용하여 Git 가져오기를 수행합니다. 특정 분기를 가져오는 데 집중하는 이 스크립트를 사용하면 전송되는 데이터의 양을 크게 줄일 수 있습니다. 사용 "+참조/헤드/*:참조/원격/원산지/*" 분기를 표시하려면 필요한 참조만 다운로드되었는지 확인하세요. 효율성을 더욱 최적화하기 위해 이 전략은 개발자가 특정 분기에서만 업데이트를 원하는 시나리오에서 특히 유용합니다. Node.js는 비동기식이므로 이 프로세스는 다른 프로세스를 방해하지 않고 작동할 수 있어 실시간 애플리케이션에 적합합니다.

대규모 리포지토리에서 Git Fetch 성능 최적화

Bash 스크립트를 사용하여 대규모 Git 가져오기 관리 및 최적화

#!/bin/bash
# Bash script to improve Git fetch efficiency by avoiding unnecessary pack downloads
# This solution ensures only required refs are fetched
REPO_URL="git@code.wexx.com:ipc/hj_app.git"
LOCAL_REPO_DIR="/path/to/local/repo"
cd $LOCAL_REPO_DIR || exit
# Fetch only the refs that have changed
git fetch --prune --no-tags --force --progress $REPO_URL
# Check the status of the fetch
if [ $? -eq 0 ]; then echo "Fetch successful"; else echo "Fetch failed"; fi

CI/CD 파이프라인에서 Git Fetch에 Python 스크립트 사용

CI/CD 파이프라인 가져오기 성능을 향상시키는 Python 스크립트

import subprocess
import os
# Function to run a Git fetch command and handle output
def git_fetch(repo_path, repo_url):
    os.chdir(repo_path)
    command = ["git", "fetch", "--prune", "--no-tags", "--force", "--depth=1", repo_url]
    try:
        result = subprocess.run(command, capture_output=True, text=True)
        if result.returncode == 0:
            print("Fetch completed successfully")
        else:
            print(f"Fetch failed: {result.stderr}")
    except Exception as e:
        print(f"Error: {str(e)}")

Git에서 특정 브랜치만 가져오는 Node.js 스크립트

로드를 줄이기 위해 특정 분기를 가져오는 Node.js 스크립트

const { exec } = require('child_process');
const repoUrl = "git@code.wexx.com:ipc/hj_app.git";
const repoDir = "/path/to/local/repo";
# Function to fetch only a single branch
const fetchBranch = (branch) => {
  exec(`cd ${repoDir} && git fetch --no-tags --force ${repoUrl} ${branch}`, (err, stdout, stderr) => {
    if (err) {
      console.error(\`Error: ${stderr}\`);
    } else {
      console.log(\`Fetched ${branch} successfully: ${stdout}\`);
    }
  });
};
# Fetching a specific branch to optimize performance
fetchBranch('refs/heads/main');

Git Fetch Python 스크립트에 대한 단위 테스트

Git Fetch 스크립트가 올바르게 작동하는지 확인하기 위한 Python 단위 테스트

import unittest
from fetch_script import git_fetch
class TestGitFetch(unittest.TestCase):
    def test_successful_fetch(self):
        result = git_fetch('/path/to/repo', 'git@code.wexx.com:ipc/hj_app.git')
        self.assertIsNone(result)
    def test_failed_fetch(self):
        result = git_fetch('/invalid/path', 'git@code.wexx.com:ipc/hj_app.git')
        self.assertIsNotNone(result)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

큰 팩 파일이 Git 가져오기 속도에 미치는 영향 조사

잘 알려지지 않은 원인 중 하나 자식 가져오기 두 번째 실행에 더 오랜 시간이 걸리는 것은 Git이 대용량 저장소, 즉 팩 파일을 처리하는 것과 관련이 있습니다. 커밋, 트리, Blob과 같은 객체의 압축된 컬렉션인 팩 파일은 Git이 리포지토리 데이터를 저장하는 효과적인 방법입니다. 이렇게 하면 공간이 절약되지만 특히 큰 팩 파일을 필요 이상으로 자주 다운로드하는 경우 가져오기가 지연될 수 있습니다. 이러한 팩 파일은 매우 커질 수 있으며 수년 동안 개발해 온 프로젝트에서처럼 시간이 지남에 따라 저장소가 증가하면 검색 시간이 길어질 수 있습니다.

이 문제를 방지하려면 Git이 특정 플래그를 사용하여 가져오기 프로세스를 최적화하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 다음과 같은 경우 가장 최근 커밋 기록만 가져옵니다. --깊이=1 옵션을 사용하면 가져오기를 얕은 복사본으로 제한합니다. 그럼에도 불구하고 Git이 브랜치에서 차이점이나 수정 사항을 발견하면 특정 상황에서 상당한 크기의 팩 파일을 다운로드하기로 결정할 수 있습니다. 주요 리포지토리 업그레이드가 없더라도 이러한 현상이 발생할 수 있으며 엔지니어들 사이에 혼란을 야기할 수 있습니다.

사용 git fetch --prune 불필요한 분기 및 참조를 제거하는 것은 오래된 원격 분기를 제거하는 데 도움이 되는 추가 방법입니다. 저장소를 정기적으로 정리하고 관련 데이터만 가져오도록 하면 가져오기 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 반복적인 가져오기로 인해 빌드 속도와 개발 효율성이 저하될 수 있는 CI/CD(지속적 통합/지속적 개발) 설정에서 이는 매우 유용합니다.

Git Fetch 성능 문제에 대한 일반적인 질문

  1. 두 번째 git fetch가 첫 번째 git fetch보다 오래 걸리는 이유는 무엇입니까?
  2. Git은 첫 번째 가져오기에 필요하지 않은 큰 팩 파일을 다운로드하는 경우가 많으므로 두 번째 가져오기에는 시간이 더 오래 걸립니다. 활용 --depth=1 불필요한 이력을 줄이기 위해
  3. Git이 불필요한 데이터를 다운로드하는 것을 어떻게 방지할 수 있나요?
  4. 로컬 저장소가 원격 저장소와 정확히 일치하는지 확인하고 태그 가져오기를 방지하려면 --no-tags 그리고 --force 옵션.
  5. Git에서 팩 파일의 역할은 무엇입니까?
  6. Git 개체는 팩 파일이라는 그룹으로 압축됩니다. 공간을 절약하더라도 가져오는 동안 큰 파일을 다운로드하면 가져오는 시간이 느려질 수 있습니다.
  7. 성능 향상을 위해 특정 브랜치만 가져올 수 있나요?
  8. 예, 다음을 사용하여 특정 지점으로 가져오기를 제한할 수 있습니다. "+refs/heads/*:refs/remotes/origin/*", 이는 전송되는 데이터의 양을 낮추게 됩니다.
  9. 어떻게 git fetch --prune 가져오기 속도를 향상하는 데 도움이 되나요?
  10. 이 명령은 더 이상 활성화되지 않은 원격 분기에 대한 참조를 제거하여 저장소를 정리하고 검색 시간을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

Git Fetch 성능에 대한 최종 생각

개발자는 두 번째 이유를 파악하여 워크플로를 최적화할 수 있습니다. 자식 가져오기 특히 대규모 저장소에서는 시간이 더 오래 걸립니다. 일반적으로 문제는 Git이 추가 팩 파일을 다운로드할 때 발생합니다. 이는 특정 가져오기 설정을 활용하여 방지할 수 있습니다.

전송되는 데이터의 양을 줄임으로써 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다. --깊이=1 그리고 --치다 더 빠른 가져오기를 보장합니다. Jenkins와 같은 시스템에서 이러한 기술을 사용하면 개발이 간소화되고 반복적인 검색 작업에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.

Git Fetch 성능에 대한 소스 및 참조
  1. 팩 파일 및 Git 최적화 전략에 대한 설명: Git 내부: 팩파일
  2. Git 가져오기 성능 조정에 대한 세부정보: Git 가져오기 속도 향상에 대한 스택 오버플로 토론
  3. CI/CD 파이프라인에서 대규모 리포지토리를 최적화하기 위한 모범 사례: Jenkins Git 통합 모범 사례
  4. 고급 가져오기 옵션에 대한 Git 문서: Git Fetch 공식 문서