GCP VPC 방화벽 규칙이 누락되었지만 여전히 활성화되는 이상한 상황

방화벽 규칙이 사라졌지 만 그 영향은 여전히 ​​남아 있습니다. GCP의 숨겨진 정책 이해

GCP (Google Cloud Platform) 프로젝트에 로그인하여 잘 정의 된 방화벽 규칙을 볼 것으로 예상하고 누락 된 것을 찾을 수 있다고 상상해보십시오. ∎ 이것은 3 년 후 방화벽 설정을 검토했을 때 조직에 일어난 일입니다. 인터페이스에서 부재 했음에도 불구하고 이러한 규칙은 여전히 ​​우리의 자원에 대한 액세스에 영향을 미칩니다.

이 문제는 특정 IP가 원활하게 연결할 수 있고 다른 문제는 액세스 제한에 직면했을 때 분명해졌습니다. 예를 들어, 회사 VPN없이 원격으로 일하는 팀원은 BigQuery 또는 Storage 버킷에 액세스 할 수 없었습니다. VPN의 화이트리스트 IP가 유일하게 입력하는 열쇠였습니다.

이러한 시나리오는 중요한 질문을 제기합니다. 이러한 규칙이 이전 되었습니까? 최근 업데이트가 가시성을 변경 했습니까? 아니면 백그라운드에서 지속되는 그림자 정책의 경우입니까? 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하는 것은 네트워크 보안에 대한 제어를 회복하는 데 중요합니다.

비슷한 문제에 직면했다면 혼자가 아닙니다. 이 기사에서는 방화벽 규칙이 사라졌을 수 있지만 효과적으로 추적하고 수정하는 솔루션과 함께 작동하는 가능한 이유를 살펴 봅니다. 🔍

GCP에서 사라지는 방화벽 규칙 조사

누락 된 방화벽 규칙을 다룰 때 GCP (Google Cloud Platform), 우리가 개발 한 스크립트는 여전히 액세스 컨트롤을 시행하는 숨겨진 구성을 발견하는 것을 목표로합니다. 첫 번째 방법은 Google Cloud SDK와 함께 Python을 사용하여 활성 방화벽 규칙을 나열합니다. 그것을 활용하여 compute_v1.firewallsclient (), 우리는 표준 UI에 나타나지 않더라도 프로젝트에 적용되는 모든 방화벽 설정을 쿼리 할 수 ​​있습니다. 이 스크립트는 특히 레거시 규칙이 여전히 네트워크 트래픽에 영향을 미치고 있다고 의심하는 관리자에게 특히 유용합니다. 개발자가 회사 VPN 외부의 BigQuery에 연결하기 위해 고군분투하고 있다고 상상해보십시오.이 스크립트는 구식 규칙이 여전히 액세스를 제한하는지 여부를 밝히는 데 도움이됩니다. 🔍

두 번째 접근법은 다음을 활용합니다 Gcloud 명령 줄 인터페이스 (CLI) GCP에서 직접 방화벽 규칙을 가져 오기 위해. 명령 Gcloud Compute Firewall-Rules 목록-filter = "Sourceranges : Your_ip" 네트워크 액세스 문제를 진단 할 때 매우 유용한 IP 범위별로 필터링 결과를 허용합니다. 예를 들어, 팀원이 원격으로 클라우드 스토리지에 액세스 할 수없는 보고서가 차단되는 경우이 명령을 실행하면 IP가 화이트리스트에 올라 있는지 여부를 신속하게 결정할 수 있습니다. 사용하여 GCLOUD COMPUTE Security-Policies 목록또한 프로젝트 별 규칙을 무시할 수있는 조직 전체의 보안 정책을 확인합니다. 특정 방화벽 구성은 더 이상 프로젝트 수준에서 관리 될 수있는 것이 아니라 조직 자체에 의해 관리 될 수 있기 때문에 중요합니다. 🏢

또 다른 강력한 기술은 사용과 관련이 있습니다 Terraform 방화벽 규칙을 인프라로 코드로 관리합니다. Terraform 스크립트는 방화벽 규칙 정의를 검색합니다 데이터 "Google_compute_firewall", 시간이 지남에 따라 변경 사항을 쉽게 추적 할 수 있습니다. 이 접근법은 자동화 및 버전 제어를 선호하는 팀에게 특히 유용합니다. 예를 들어, IT 관리자가 모든 보안 정책이 환경에서 일관성을 유지하도록 해야하는 경우 Terraform을 사용하여 쿼리 및 방화벽 구성을 확인할 수 있습니다. 그만큼 출력 "FireWall_Details" 그런 다음 명령은 검색된 규칙을 표시하여 팀이 예상과 실제 설정을 비교할 수 있도록 도와줍니다. 이는 여러 엔지니어가 보안 정책을 관리하는 클라우드 환경에서 예기치 않은 액세스 제한을 처리 할 때 유리합니다.

요약하면,이 스크립트는 프로그래밍 방식 분석을위한 필, 빠른 점검을위한 CLI 및 구조화 된 인프라 관리를위한 Terraform을 제공함으로써 사라지는 방화벽 규칙의 미스터리를 해결하는 데 도움이됩니다. 차단 된 API 요청을 조사, VPN 액세스 디버깅 또는 보안 정책 검증에 관계없이 이러한 솔루션은 GCP 방화벽 설정에 대한 실질적인 방법을 제공합니다. 이러한 접근 방식을 결합함으로써 조직은 숨겨진 규칙이 클라우드 운영을 방해하지 않도록하여 불필요한 가동 중지 시간과 좌절에 대한 액세스를 방지 할 수 있습니다. 🚀

from google.cloud import compute_v1
def list_firewall_rules(project_id):
    client = compute_v1.FirewallsClient()
    request = compute_v1.ListFirewallsRequest(project=project_id)
    response = client.list(request=request)
    for rule in response:
        print(f"Name: {rule.name}, Source Ranges: {rule.source_ranges}")
if __name__ == "__main__":
    project_id = "your-gcp-project-id"
    list_firewall_rules(project_id)

# Authenticate with Google Cloud if not already done
gcloud auth login
# Set the project ID
gcloud config set project your-gcp-project-id
# List all firewall rules in the project
gcloud compute firewall-rules list --format=json
# Check if any rules apply to a specific IP
gcloud compute firewall-rules list --filter="sourceRanges:YOUR_IP"
# Check if rules are managed by an organization policy
gcloud compute security-policies list

provider "google" {
  project = "your-gcp-project-id"
  region  = "us-central1"
}
data "google_compute_firewall" "default" {
  name    = "firewall-rule-name"
}
output "firewall_details" {
  value = data.google_compute_firewall.default
}

GCP의 방화벽 아키텍처가 숨겨진 규칙에 미치는 영향

덜 알려진 한 가지 측면 GCP (Google Cloud Platform) 방화벽 규칙 그들이 다른 수준에 걸쳐 구조화되는 방법입니다. GCP는 방화벽 규칙을 두 가지 모두에서 정의 할 수 있습니다. 프로젝트 그리고 조직 레벨. 이는 특정 프로젝트에 방화벽 규칙이없는 것으로 보이지만 조직이나 네트워크 계층 구조에서 여전히 활성 정책이있을 수 있음을 의미합니다. 예를 들어, 엔터프라이즈 전역의 보안 정책은 화이트리스트가있는 VPN IP를 제외한 모든 들어오는 트래픽을 차단할 수 있으며, 이는 일부 사용자가 왜 액세스 할 수 있고 다른 사용자가 그렇지 않은지 설명 할 수 있습니다. 🔍

또 다른 핵심 요소는 존재입니다 VPC 서비스 컨트롤BigQuery 및 Cloud Storage와 같은 민감한 리소스에 대한 액세스를 제한하여 추가 보안 계층을 추가합니다. 이러한 컨트롤이 활성화되면 올바르게 구성된 방화벽 규칙조차도 액세스 권한을 부여하기에 충분하지 않을 수 있습니다. 실제 시나리오에서, 대규모 데이터 처리에 GCP를 사용하는 회사는 종종 무단 데이터 추출을 방지하기 위해 이러한 컨트롤을 시행합니다. 이로 인해 개발자가 방화벽 설정이 주요 액세스 제어 메커니즘이라고 가정 할 때 혼란을 일으킬 수 있습니다. 🏢

문제를 더욱 복잡하게하기 위해 GCP는 IAM 역할과 클라우드 갑옷을 통해 관리되는 동적 방화벽 규칙을 사용합니다. IAM 권한은 방화벽 규칙에 변경 사항을 적용 할 수있는 사용자를 정의하지만 Cloud Armor는 위협 인텔리전스 및 지리적 규칙을 기반으로 보안 정책을 동적으로 시행 할 수 있습니다. 이는 몇 달 전에 적용한 규칙이 UI에서 눈에 띄게 제거되지 않고 보안 업데이트로 무시할 수 있음을 의미합니다. 이러한 다른 계층을 이해하는 것은 GCP의 네트워크 보안을 효과적으로 관리하는 데 중요합니다.