SQL 쿼리 및 Azure APIM을 사용하여 GET-Only API 설정에서 403 오류 수정

해결 방법 1: SQL WHERE 절을 허용하도록 Azure APIM 정책 조정

Azure APIM 정책 구성을 사용하여 SQL 쿼리 조건 처리

<!-- Azure API Management Policy File -->
<inbound>
  <base />
  <!-- Set allowed methods to support GET with query parameters -->
  <validate-jwt header-name="Authorization" failed-validation-httpcode="401" />
  <choose>
    <when condition="@(context.Request.Method == "GET")">
      <set-variable name="query" value="@(context.Request.Url.Query.GetValueOrDefault("query", "ALL"))" />
      <!-- Add handling for WHERE or LIMIT clauses to prevent 403 errors -->
      <if condition="@(query.Contains("WHERE") || query.Contains("LIMIT"))">
        <set-backend-service base-url="https://databricks-endpoint" />
        <set-header name="Ocp-Apim-Subscription-Key" exists-action="override" />
      </if>
    </when>
  </choose>
</inbound>
<backend>
  <base />
</backend>
<outbound>
  <base />
</outbound>
<on-error>
  <return-response>
    <set-status code="403" reason="Forbidden Clause in Query" />
    <set-body>{"error": "Queries with WHERE or LIMIT clauses not allowed."}</set-body>
  </return-response>
</on-error>

솔루션 2: Azure 함수에서 SQL 쿼리 구문 분석 구현

JavaScript에서 Azure 함수를 사용하여 SQL 쿼리 입력 처리 및 구문 분석

// Azure Function JavaScript Code
module.exports = async function (context, req) {
  const tableName = req.query.tablename || "ALL";
  const query = req.query.query || "SELECT * FROM " + tableName;

  if (query.includes("WHERE") || query.includes("LIMIT")) {
    context.res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
    return;
  }
  try {
    const response = await executeSQLQuery(tableName, query);
    context.res = { body: response };
  } catch (error) {
    context.res = { status: 500, body: "Server error: " + error.message };
  }
};

// Function to execute SQL query
async function executeSQLQuery(tableName, query) {
  const dbConnection = await getDbConnection();
  return dbConnection.query(query);
}

솔루션 3: 보안을 위해 Python에서 SQL 구문 분석 및 단위 테스트 구현

쿼리 유효성 검사 및 테스트를 통해 백엔드 서비스에서 Python 사용

# Python Code for Backend with SQL Validation
from flask import Flask, request, jsonify
import re
app = Flask(__name__)

@app.route("/search", methods=["GET"])
def search():
    tablename = request.args.get("tablename", "ALL")
    query = request.args.get("query", f"SELECT * FROM {tablename}")
    if not validate_query(query):
        return jsonify({"error": "Forbidden clause in query"}), 403
    try:
        result = execute_query(query)
        return jsonify(result)
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

def validate_query(query):
    # Disallow WHERE and LIMIT clauses for security
    if re.search(r"\\b(WHERE|LIMIT)\\b", query, re.IGNORECASE):
        return False
    return True

# Mock execute_query function for demonstration
def execute_query(query):
    return {"data": "Sample query execution"}

해결 방법 4: 쿼리 유효성 검사를 위해 Jest(JavaScript)로 테스트

API 보안을 위한 백엔드 쿼리 처리를 검증하기 위한 Jest를 사용한 단위 테스트

// Jest Tests for JavaScript Azure Function
const { search } = require("./azureFunction.js");
test("Disallowed WHERE clause in SQL query", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table WHERE id=1" } };
  const res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

test("Allowed query without WHERE or LIMIT", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table" } };
  const res = { status: 200, body: "data" };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

Azure APIM에서 SQL 쿼리 관리에 대한 일반적인 질문

1. Azure APIM에서 제한된 SQL 절을 어떻게 처리할 수 있나요?
2. APIM 사용 <policy> WHERE 및 LIMIT와 같은 특정 SQL 절을 필터링하는 파일을 사용하면 승인되지 않은 쿼리가 실행되는 것을 방지하여 API 보안을 강화할 수 있습니다.
3. 이 설정에서 GET 대신 POST 메서드를 사용할 수 있습니까?
4. GET이 일반적이지만 POST를 사용하여 더 복잡한 SQL 쿼리를 관리할 수 있지만 보안을 보장하기 위해 추가 인증 계층이 필요할 수 있습니다.
5. 의 목적은 무엇입니까? <set-variable> APIM 정책의 명령?
6. 그만큼 <set-variable> 명령은 쿼리 데이터를 임시로 캡처하고 저장하므로 API가 요청을 백엔드로 보내기 전에 제한된 용어를 확인할 수 있습니다.
7. 특정 조건에서 WHERE 절을 허용할 수 있나요?
8. 예, APIM의 조건부 논리는 다음과 같습니다. <if condition>, 특정 매개변수 또는 사용자 인증을 기반으로 WHERE 절을 활성화하여 선택적 유연성을 제공할 수 있습니다.
9. 어떻게 re.search() 기능은 보안을 강화합니까?
10. 사용 re.search() Python에서는 SQL 문자열에서 특정 키워드를 감지하여 잠재적으로 유해한 쿼리를 효율적으로 차단할 수 있습니다.
11. 테스트에 Jest를 사용하면 어떤 이점이 있나요?
12. Jest는 다양한 SQL 요청을 시뮬레이션하고 API 응답을 검증하는 방법을 제공하므로 쿼리 보안과 전반적인 API 안정성을 확인하는 데 필수적입니다.
13. APIM은 거부된 쿼리에 대해 사용자 지정 메시지를 반환할 수 있나요?
14. 예, 다음을 사용하여 APIM을 구성할 수 있습니다. <return-response> "WHERE 또는 LIMIT는 허용되지 않습니다"와 같은 사용자 지정 메시지를 보내 사용자에게 즉각적인 피드백을 제공합니다.
15. 백엔드에서 SQL 구문 분석을 처리하려면 Flask가 필요합니까?
16. Flask는 선택 사항이지만 복잡한 SQL 구문 분석 및 유효성 검사를 처리하는 데 유용합니다. API 로직 관리를 위한 경량 백엔드 프레임워크를 제공합니다.
17. 이 설정에서 API 키를 사용하는 모범 사례는 무엇입니까?
18. API 키는 JWT 인증을 통해 안전하게 처리되어야 합니다. <validate-jwt> 확인된 사용자만 API에 액세스할 수 있도록 APIM 정책에서
19. 데이터 검색 API에서 POST보다 GET이 선호되는 이유는 무엇입니까?
20. GET 요청은 읽기 전용 액세스에 이상적이며, 이와 같이 보안 수준이 높은 환경에서 중요한 직접적인 데이터 수정을 방지하므로 위험을 줄입니다.
21. 백엔드 서비스는 Databricks Delta Lake 통합을 어떻게 지원하나요?
22. 백엔드 서비스는 API 요청을 처리하고 쿼리를 Databricks에 전달하여 필수 데이터 및 액세스 제한을 적용하는 동시에 Delta Lake와의 호환성을 보장합니다.

API 쿼리 관리 최적화에 대한 최종 생각

SQL 기반 요청을 작업할 때는 Azure APIM에서 보안과 쿼리 유연성 사이의 균형을 유지하는 것이 필수적입니다. WHERE 및 LIMIT와 같은 절을 제어하면 Databricks Delta Lake와 같은 소스에서 관련 데이터를 검색하는 동시에 403 오류를 방지할 수 있습니다.

APIM 정책 구성 및 쿼리 구문 분석을 위한 Azure Functions와 같은 방법을 탐색하면 API 개발자가 강력한 데이터 솔루션을 만들 수 있습니다. 올바른 균형을 유지하면 보안 표준 준수를 보장하고 외부 데이터 상호 작용을 안전하고 효율적으로 유지하는 동시에 효과적인 데이터 액세스가 가능합니다. 📊