API 게이트웨이를 사용하여 AWS Lambda에서 Amazon DynamoDB 503 오류 수정

접근 방식 1: API 게이트웨이 시간 초과 및 조절 한도를 관리하여 503 오류 해결

Lambda 호출 및 DynamoDB 쿼리 처리를 최적화하는 백엔드 스크립트(Node.js)

// Import AWS SDK and initialize DynamoDB and API Gateway settings
const AWS = require('aws-sdk');
const dynamodb = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();
// Function to fetch shipping data by SKU, with retry logic and exponential backoff
async function getShippingBySku(skuID) {
  let attempt = 0;
  const maxAttempts = 5;  // Limit retries to avoid endless loops
  const delay = ms => new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
  while (attempt < maxAttempts) {
    try {
      const params = {
        TableName: 'ShippingDataTable',
        Key: { skuID: skuID }
      };
      const data = await dynamodb.get(params).promise();
      return data.Item;
    } catch (error) {
      if (error.statusCode === 503) {
        attempt++;
        await delay(200 * attempt);  // Exponential backoff
      } else {
        throw error;  // Non-retryable error, throw it
      }
    }
  }
  throw new Error('Failed to retrieve data after multiple attempts');
}
// Lambda handler function that calls getShippingBySku
exports.handler = async (event) => {
  try {
    const skuData = JSON.parse(event.body);
    const shippingData = await getShippingBySku(skuData.skuID);
    return {
      statusCode: 200,
      body: JSON.stringify(shippingData)
    };
  } catch (error) {
    return {
      statusCode: error.statusCode || 500,
      body: JSON.stringify({ message: error.message })
    };
  }
};

접근 방식 2: API 호출에 대한 클라이언트 측 제한 및 오류 관리

재시도 논리 및 구성 요소 마운트 오류 처리 기능이 포함된 프런트 엔드 스크립트(JavaScript)

// Client-side function to call the Lambda function with retry for 503 errors
async function fetchShippingData(skuID) {
  let attempt = 0;
  const maxAttempts = 5;
  const delay = ms => new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
  while (attempt < maxAttempts) {
    try {
      const response = await fetch(`https://your-lambda-url.com?skuID=${skuID}`);
      if (response.status === 503) {
        throw new Error('Service Unavailable');
      }
      if (!response.ok) {
        throw new Error('Network response was not ok');
      }
      const data = await response.json();
      return data;
    } catch (error) {
      attempt++;
      if (attempt >= maxAttempts) {
        throw new Error('Failed to fetch data after multiple attempts');
      }
      await delay(200 * attempt);  // Exponential backoff
    }
  }
}
// React component that calls fetchShippingData on mount
useEffect(() => {
  async function getData() {
    try {
      const shippingData = await fetchShippingData(skuData.skuID);
      setShippingData(shippingData);
    } catch (error) {
      console.error('Error fetching shipping data:', error);
    }
  }
  getData();
}, [skuData.skuID]);

접근 방식 3: Lambda 및 클라이언트 측 함수를 검증하기 위한 단위 테스트 작성

Lambda용 Jest를 사용한 Node.js 단위 테스트 및 React 테스트 라이브러리를 사용한 프런트엔드 테스트

// Jest unit test for Lambda function getShippingBySku
const { handler } = require('./lambdaFunction');
test('Lambda returns correct data on valid SKU ID', async () => {
  const event = { body: JSON.stringify({ skuID: '12345' }) };
  const response = await handler(event);
  expect(response.statusCode).toBe(200);
  expect(JSON.parse(response.body)).toHaveProperty('skuID', '12345');
});
// React Testing Library unit test for fetchShippingData
import { render, screen, waitFor } from '@testing-library/react';
import ShippingComponent from './ShippingComponent';
test('displays shipping data after fetching', async () => {
  render(<ShippingComponent skuID="12345" />);
  await waitFor(() => screen.getByText(/shipping info/i));
  expect(screen.getByText(/12345/i)).toBeInTheDocument();
});

API Gateway 및 DynamoDB 503 오류에 대해 자주 묻는 질문

1. 503 오류란 무엇이며, AWS 서비스에서 이 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?
2. 503 오류는 서비스를 일시적으로 사용할 수 없음을 나타냅니다. AWS에서는 요청량이 많거나 용량이 부족하여 이러한 현상이 자주 발생합니다. API Gateway 또는 DynamoDB특히 트래픽이 갑자기 급증하는 경우에는 더욱 그렇습니다.
3. 캐싱은 API Gateway에서 503 오류를 줄이는 데 어떻게 도움이 됩니까?
4. 활성화 API Gateway caching 자주 액세스하는 데이터를 일시적으로 저장할 수 있으므로 반복적인 요청의 필요성이 줄어듭니다. Lambda 그리고 DynamoDB. 이 접근 방식은 백엔드의 부하를 줄여 503 오류를 방지하는 데 도움이 됩니다.
5. DynamoDB 읽기/쓰기 용량을 늘리면 503 오류가 해결됩니까?
6. 증가 DynamoDB’s read/write capacity DynamoDB 수준의 조절로 인해 오류가 발생한 경우 도움이 될 수 있습니다. 그러나 503 오류가 다음에서 발생한 경우 API Gateway 또는 Lambda, DynamoDB 설정을 조정하는 것만으로는 문제가 완전히 해결되지 않을 수 있습니다.
7. 재시도 논리는 어떻게 작동하며 왜 효과적인가요?
8. 재시도 논리에는 503 오류가 발생한 경우 잠시 지연된 후 요청을 다시 시도하는 작업이 포함됩니다. 지수 백오프(재시도할 때마다 대기 시간 증가)를 사용하면 시스템 복구 시간을 확보할 수 있으므로 서비스에 부담을 주지 않으면서 성공 가능성이 높아집니다.
9. 503 오류 진단에 유용한 CloudWatch 지표는 무엇입니까?
10. CloudWatch Detailed Monitoring API Gateway 및 DynamoDB의 경우 요청 수, 오류율, 지연 시간과 같은 중요한 지표를 제공합니다. 이러한 지표를 분석하면 트래픽 패턴을 식별하고 503 오류가 트리거되는 시기와 이유를 정확히 찾아내는 데 도움이 됩니다.

AWS Lambda 및 DynamoDB 오류 처리 마무리

요약하면, AWS Lambda와 DynamoDB를 연결하는 서버리스 애플리케이션의 503 오류는 재시도 로직, 캐싱, 백오프 전략과 같은 기술을 결합하여 효과적으로 해결할 수 있습니다. 이러한 단계를 구현하면 API가 다양한 조건에서도 탄력성과 반응성을 유지합니다.

트래픽이 많은 전자 상거래 플랫폼을 구축하든, 다른 동적 서비스를 구축하든, 예상치 못한 급증을 처리하도록 AWS 인프라를 구성하고 세부적인 모니터링을 적용하면 성능을 유지하고 보다 원활한 사용자 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다. 🚀