Instagram のリールとストーリーの法的データ ソースを調査する

ショートビデオトレーニングモデル用のデータセットの開発

Instagram の公開プロフィールを Web スクレイピングするための Python ベースのバックエンド スクリプト

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import os
import time
# Define headers for requests
HEADERS = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
# Function to fetch profile data
def fetch_profile_data(profile_url):
    try:
        response = requests.get(profile_url, headers=HEADERS)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            script_tag = soup.find('script', text=lambda x: x and 'window._sharedData' in x)
            json_data = json.loads(script_tag.string.split(' = ', 1)[1].rstrip(';'))
            return json_data
        else:
            print(f"Error: Status code {response.status_code} for {profile_url}")
    except Exception as e:
        print(f"Exception occurred: {e}")
    return None
# Save videos locally
def save_video(video_url, folder, filename):
    try:
        response = requests.get(video_url, stream=True)
        if response.status_code == 200:
            os.makedirs(folder, exist_ok=True)
            filepath = os.path.join(folder, filename)
            with open(filepath, 'wb') as file:
                for chunk in response.iter_content(1024):
                    file.write(chunk)
            print(f"Video saved at {filepath}")
        else:
            print(f"Failed to download video: {video_url}")
    except Exception as e:
        print(f"Error saving video: {e}")
# Example: Fetch public profile data
profile_url = "https://www.instagram.com/some_public_profile/"
profile_data = fetch_profile_data(profile_url)
if profile_data:
    posts = profile_data['entry_data']['ProfilePage'][0]['graphql']['user']['edge_owner_to_timeline_media']['edges']
    for post in posts:
        if 'video_url' in post['node']:
            video_url = post['node']['video_url']
            save_video(video_url, folder="videos", filename=f"{post['node']['id']}.mp4")

Instagram のようなデータ収集のための API の活用

ビデオ コレクションをレンダリングするための JavaScript フロントエンド スクリプト

const fetch = require('node-fetch');
const fs = require('fs');
const path = require('path');
// Function to fetch video metadata
async function fetchVideoMetadata(apiUrl) {
    try {
        const response = await fetch(apiUrl);
        if (response.ok) {
            const data = await response.json();
            return data.videos;
        } else {
            console.error(`Failed to fetch metadata: ${response.status}`);
        }
    } catch (error) {
        console.error(`Error fetching metadata: ${error.message}`);
    }
}
// Function to download videos
async function downloadVideo(videoUrl, outputDir) {
    try {
        const response = await fetch(videoUrl);
        if (response.ok) {
            const videoBuffer = await response.buffer();
            const videoName = path.basename(videoUrl);
            fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
            fs.writeFileSync(path.join(outputDir, videoName), videoBuffer);
            console.log(`Saved ${videoName}`);
        } else {
            console.error(`Failed to download: ${videoUrl}`);
        }
    } catch (error) {
        console.error(`Error downloading video: ${error.message}`);
    }
}
// Example usage
const apiEndpoint = "https://api.example.com/videos";
fetchVideoMetadata(apiEndpoint).then(videos => {
    videos.forEach(video => downloadVideo(video.url, './downloads'));
});

Instagram ビデオ データセットに関するよくある質問

1. Instagramビデオを合法的にスクレイピングできますか?
2. 公開コンテンツのスクレイピングは許容されているように見えますが、多くの場合、プラットフォームの利用規約に違反します。使用する requests そして BeautifulSoup 慎重にアプローチする必要があります。
3. 短編ビデオ用の既存のオープン データセットはありますか?
4. はい、次のようなデータセットです YFCC100M 短いビデオも含まれますが、Instagram スタイルのコンテンツに合わせて前処理する必要がある場合があります。
5. Webスクレイピングに最適なプログラミングツールは何ですか?
6. ような図書館 requests そして BeautifulSoup Python の は、動的ページ用の Selenium などのツールと並んで広く使用されています。
7. 倫理的にビデオを入手するにはどうすればよいですか?
8. 公開ビデオやメタデータへの構造化されたアクセスを提供する YouTube や TikTok などのプラットフォームの API の使用を検討してください。
9. ビデオをスクレイピングする際の一般的な課題は何ですか?
10. 問題には、レート制限、IP 禁止、スクレーパーを破壊する可能性のある Web サイト構造の変更などが含まれます。

倫理的なビデオデータ収集に関するまとめ

Instagram スタイルのビデオのデータセットの構築は、エキサイティングであると同時にやりがいのある取り組みです。倫理的および法的懸念が最も重要であり、次のようなスクレイピング ツールのみに依存します。 リクエスト 必ずしも最良のルートであるとは限りません。オープン リソースを探索することで、長期的なスケーラビリティが確保されます。 📊

学術データセットや開発者 API などのオプションを利用することで、コンプライアンスを遵守しながら有意義なコンテンツを収集できます。アプローチを多様化すると、倫理基準がサポートされるだけでなく、革新的な AI アプリケーションのトレーニング データセットの品質も向上します。 🌟