トレースとスパンIDを使用して、すべてのレイヤーのスプリングブートメトリックを改善する

完全な観測可能性のためにメトリックにTRACE IDを実装します

マイクロメーターとスルースを備えたスプリングブートを使用したバックエンドソリューション

// Import necessary packages
import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter;
import javax.servlet.FilterChain;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.util.Optional;
@Component
public class TraceIdMetricFilter extends OncePerRequestFilter {
    private final MeterRegistry meterRegistry;
    public TraceIdMetricFilter(MeterRegistry meterRegistry) {
        this.meterRegistry = meterRegistry;
    }
    @Override
    protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain)
            throws ServletException, IOException {
        String traceId = Optional.ofNullable(request.getHeader("traceId")).orElse("unknown");
        meterRegistry.counter("http.requests", "traceId", traceId).increment();
        filterChain.doFilter(request, response);
    }
}

TRACE IDをJPAとデータベースメトリックに統合します

HibernateとMicromerを使用したスプリングブートを使用したバックエンドソリューション

// Import necessary packages
import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import org.hibernate.resource.jdbc.spi.StatementInspector;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class TraceIdStatementInspector implements StatementInspector {
    private final MeterRegistry meterRegistry;
    public TraceIdStatementInspector(MeterRegistry meterRegistry) {
        this.meterRegistry = meterRegistry;
    }
    @Override
    public String inspect(String sql) {
        String traceId = TraceContextHolder.getTraceId(); // Assume TraceContextHolder gets the traceId
        meterRegistry.counter("database.queries", "traceId", traceId).increment();
        return sql;
    }
}

フロントエンド統合：トレースIDメトリックの表示

ReactおよびPrometheus APIを使用したフロントエンドの実装

import React, { useEffect, useState } from "react";
const MetricsDashboard = () => {
  const [metrics, setMetrics] = useState([]);
  useEffect(() => {
    fetch("http://localhost:9090/api/v1/query?query=http_requests_total")
      .then(response => response.json())
      .then(data => setMetrics(data.data.result));
  }, []);
  return (
    <div>
      <h2>Trace ID Metrics</h2>
      <ul>
        {metrics.map((metric, index) => (
          <li key={index}>{metric.metric.traceId}: {metric.value[1]} requests</li>
        ))}
      </ul>
    </div>
  );
};
export default MetricsDashboard;

スプリングブートのトレーサビリティに関するよくある質問

1. スプリングブートアプリケーションでトレースを有効にするにはどうすればよいですか？
2. Spring Bootは、トレーススルーをサポートします Spring Cloud Sleuth そして Micrometer。適切な依存関係を追加し、トレースプロパティを構成することにより、トレースとスパンIDを自動的にキャプチャできます。
3. 複数のマイクロサービスでトレースIDを追跡できますか？
4. はい、使用して Zipkin または Jaeger 分散トレースライブラリに加えて、トレースIDを複数のサービスで伝播し、要求フローを完全に可視化できるようにします。
5. トレースIDをKafkaメッセージに添付するにはどうすればよいですか？
6. メッセージヘッダーにトレースIDを使用して含めることができます KafkaTemplate.send()。メッセージを消費するときは、トレースIDを抽出し、トレースコンテキストで設定します。
7. グラファナダッシュボードでトレースIDを表示することは可能ですか？
8. はい、プロメテウスとグラファナを構成することによって Micrometer tags、グラファナパネルでトレース関連のメトリックを直接視覚化できます。
9. トレースIDセキュリティを確保するにはどうすればよいですか？
10. トレース情報を保護するには、外部APIとログにトレースIDが公開されないようにします。使用 log sanitization ログを保存する前に機密データをフィルタリングする手法。

Spring Bootアプリケーションの観察可能性を最適化します

すべてのレイヤーにトレースIDを実装すると、アプリケーション動作に関する深い洞察が得られます。メトリックにTRACEとSPAN IDをタグ付けすることにより、開発者はエンドツーエンドの可視性を獲得し、遅いリクエストまたは失敗サービスの診断を容易にします。 PrometheusやGrafanaなどのツールを使用すると、リアルタイムの監視がさらに強化されます。

デバッグを超えて、構造化されたトレースはパフォーマンスの最適化を改善するのに役立ちます。非効率的なデータベースクエリの識別、マイクロサービスのレイテンシの追跡、およびリクエストフローの分析は、はるかに簡単になります。トレーステクニックへの投資は、より良いトラブルシューティングだけでなく、よりスムーズなユーザーエクスペリエンスも保証します。 🔍