小さなテーブルに対する Redshift COPY クエリのハング問題の解決

Python で Redshift COPY クエリの問題を解決する (Boto3 を使用)

Python と Boto3 を使用して問題をデバッグおよび解決するためのバックエンド スクリプト

import boto3
import time
from botocore.exceptions import ClientError
# Initialize Redshift client
redshift_client = boto3.client('redshift', region_name='your-region')
# Function to terminate a stuck query
def terminate_query(cluster_identifier, query_id):
    try:
        response = redshift_client.cancel_query_execution(ClusterIdentifier=cluster_identifier, QueryId=query_id)
        print(f"Query {query_id} terminated successfully.")
    except ClientError as e:
        print(f"Error terminating query: {e}")
# List active queries
def list_active_queries(cluster_identifier):
    try:
        response = redshift_client.describe_query_executions(ClusterIdentifier=cluster_identifier)
        for query in response.get('QueryExecutions', []):
            print(f"Query ID: {query['QueryId']} - Status: {query['Status']}")
    except ClientError as e:
        print(f"Error fetching queries: {e}")
# Example usage
cluster_id = 'your-cluster-id'
list_active_queries(cluster_id)
terminate_query(cluster_id, 'your-query-id')

問題を解決するための SQL ベースのアプローチの作成

RedshiftクエリエディタまたはSQLクライアント経由でSQLクエリを直接使用する

-- Check for stuck queries
SELECT * FROM stv_recents WHERE aborted = 0;
-- Terminate a specific backend process
SELECT pg_terminate_backend(pid)
FROM stv_sessions
WHERE process = 'query_id';
-- Validate table locks
SELECT lockable_type, transaction_id, relation, mode
FROM pg_locks;
-- Reboot the cluster if necessary
-- This must be done via the AWS console or API
-- Ensure no active sessions before rebooting

AWS SDK を使用した Node.js アプローチの実装

Node.js を使用して Redshift クエリを管理するためのバックエンド スクリプト

const AWS = require('aws-sdk');
const redshift = new AWS.Redshift({ region: 'your-region' });
// Function to describe active queries
async function listActiveQueries(clusterId) {
    try {
        const data = await redshift.describeQueryExecutions({ ClusterIdentifier: clusterId }).promise();
        data.QueryExecutions.forEach(query => {
            console.log(`Query ID: ${query.QueryId} - Status: ${query.Status}`);
        });
    } catch (err) {
        console.error("Error fetching queries:", err);
    }
}
// Terminate a stuck query
async function terminateQuery(clusterId, queryId) {
    try {
        await redshift.cancelQueryExecution({ ClusterIdentifier: clusterId, QueryId: queryId }).promise();
        console.log(`Query ${queryId} terminated successfully.`);
    } catch (err) {
        console.error("Error terminating query:", err);
    }
}
// Example usage
const clusterId = 'your-cluster-id';
listActiveQueries(clusterId);
terminateQuery(clusterId, 'your-query-id');

Redshift COPY クエリのハングに関する重要な FAQ

1. Redshift で COPY クエリがハングする一般的な理由は何ですか?
2. COPY クエリのハングは、多くの場合、WLM の構成ミス、ネットワークの問題、またはファイル形式の不一致が原因で発生します。 WLM 設定を調整し、データ ソースの接続を確認します。 aws s3 ls。
3. ハングしたクエリを終了するにはどうすればよいですか?
4. 使用 SELECT pg_terminate_backend(pid) プロセスを終了するか、プログラムによる終了の場合は AWS SDK を終了します。
5. IAM ロールは COPY コマンドに影響を与えることができますか?
6. はい、不適切な IAM ロールまたはポリシーにより、S3 などの外部データ ソースへのアクセスがブロックされ、クエリがハングする可能性があります。使用 aws sts get-caller-identity 役割を確認するため。
7. ファイル形式の問題をデバッグする最善の方法は何ですか?
8. 最初に小さなデータセットをロードしてファイル形式を検証し、次のような COPY オプションを活用します。 FILLRECORD 欠損値を適切に処理するため。
9. Redshift から S3 への接続をテストするにはどうすればよいですか?
10. 次のような基本的なクエリを実行します aws s3 ls s3://your-bucket-name/ Redshift と同じ VPC からアクセスできるようにします。

クエリのトラブルシューティングのまとめ

Amazon Redshift でスタックした COPY クエリを処理するには、stv_recents などのシステム テーブルの分析から WLM 設定などの構成問題への対処まで、多面的なアプローチが必要です。明確な診断と最適化されたワークフローにより、デバッグが管理しやすくなります。 🎯

ファイル形式の検証や IAM ロールの管理などの堅牢なプラクティスを実装することで、将来の中断を防ぎます。これらのソリューションは差し迫った問題を解決するだけでなく、システム全体の効率を向上させ、Redshift をデータ ウェアハウスのニーズに対してより信頼できるツールにします。 🌟