React Nativeのフラッシュリストのパフォーマンスの最適化:不必要な再レンダーを回避します

React Nativeのフラッシュリストのパフォーマンスの最適化:不必要な再レンダーを回避します
React Nativeのフラッシュリストのパフォーマンスの最適化:不必要な再レンダーを回避します

フラッシュリストで効率的なレンダリングをマスターする

Reactネイティブで大規模なデータセットを使用することは、特に使用する場合に課題になる可能性があります フラッシュリスト パフォーマンスの最適化。開発者が直面する一般的な問題の1つは、上下にスクロールするときのコンポーネントの不要な再レンダリングです。 🚀

これにより、遅れたパフォーマンス、ちらつきのUI、そして全体的な最適なユーザーエクスペリエンスにつながる可能性があります。あなた自身のように、多くの初心者はこれを使用してこれを解決しようとします Purecomponent または React.memo、しかし、これらのソリューションが期待どおりに機能しないように見える場合があります。

ユーザーが何百ものネストされたメニュー項目をスクロールできる食品配達アプリを構築していると想像してください。すべてのスクロールムーブメントがすべてのアイテムに更新を強制すると、アプリが遅くなり、ユーザーがイライラします。それがまさにこのガイドで取り組むことです。

この記事では、フラッシュリストの再レンダーが発生する理由、Reactがコンポーネントの更新を処理する方法、およびスムーズなスクロールパフォーマンスを確保するためのベストプラクティスを調べます。あなたが初心者であろうと経験豊富な開発者であろうと、これらの洞察は、シームレスなUIエクスペリエンスを作成するのに役立ちます。 ✅

指示 使用例
FlashList Shopifyのフラッシュリストライブラリの高性能リストコンポーネント。不要な再レンダーを削減することにより、大きなデータセット用に最適化されています。
memo() コンポーネントの小道具が変更されない場合に、不必要な再レンダーを防ぐことにより、機能コンポーネントを最適化するために使用されます。
useCallback() 各レンダリングの関数の再作成を防ぐために、メモ化された関数を返し、RenderItemコールバックのパフォーマンスを向上させます。
useMemo() フラッシュリストコンポーネントの大きなデータセットを生成するなど、高価な計算をメモ化することにより、パフォーマンスを最適化します。
estimatedItemSize アイテムのサイズを推定してスクロールパフォーマンスを改善することにより、レンダリングを最適化するのに役立つフラッシュリスト固有のプロパティ。
keyExtractor 各リスト項目に一意のキーを割り当て、データが変更されたときに不必要な再レンダーを防ぎます。
useEffect() コンポーネントがマウントされたときにフラッシュリストコンポーネントに初期データセットを設定するなどの副作用を処理します。
StyleSheet.create() Reactネイティブコンポーネントのレンダリング効率を改善するために、最適化された不変のスタイルオブジェクトを作成します。
showsVerticalScrollIndicator 垂直スクロールバーの可視性を制御するフラッシュリスト内のプロパティ、ユーザーエクスペリエンスが向上します。

Reactネイティブでフラッシュリストレンダリングを最適化します

で大きなデータセットを扱うとき ネイティブの反応、データのレンダリング方法を最適化することは、スムーズなユーザーエクスペリエンスを確保するために重要です。以前の例で提供されているスクリプトは、フラッシュリストコンポーネントをスクロールするときに不必要な再レンダーを防ぐことを目的としています。最初の方法が利用されます メモ化 経由 メモ() リストアイテムをラップし、小道具が変更されない限り、再レンダリングを防ぐ機能。これにより、オーバーヘッドの処理が大幅に削減され、パフォーマンスが向上します。何百ものアイテムを備えたフード配達アプリをスクロールすることを想像してください。最適化がなければ、すべてのスクロールが遅れたインターフェイスを引き起こす可能性があります。 🚀

2番目のアプローチは、組み込むことにより最適化をさらに一歩進めます usecallback() そして usememo()。これらのフックは、各レンダリングで機能の再作成と高価な計算を防ぐために不可欠です。 usememo() データセットが一度だけ生成されるようにします usecallback() 各リスト項目のレンダリング関数がレンダリング全体で安定したままであることを確認します。これらの最適化は、特に複数のサブアイテムを持つ食品カテゴリなどの複雑なネスト構造を処理する場合、大きな違いをもたらします。

スクリプトのもう1つの重要な側面はです 推定値 財産。これはフラッシュリストに固有のものであり、システムがアイテムの高さを事前に計算し、効率的なメモリ使用量を確保し、スクロール中にちらつきを減らすのに役立ちます。このプロパティがなければ、フラッシュリストは、特にローエンドのデバイスで、スムーズなスクロールエクスペリエンスを維持するのに苦労する場合があります。何千もの製品をシームレスにスクロールできるオンライン食料品店を考えてみてください。これらの最適化により可能です。 ✅

最後に、スタイルの最適化も重要です。スタイルをインラインで直接定義する代わりに、スクリプトは使用します styleSheet.create()、最適化およびキャッシュスタイルを効率的にキャッシュするための反応が可能になります。これにより、再レンダー中にスタイルを再適用するのにかかった時間が短縮され、パフォーマンスがさらに向上します。組み合わせると、これらの手法は非常に効率的なリストレンダリングメカニズムを作成し、大規模なアプリケーションでシームレスなユーザーエクスペリエンスを確保します。これらのベストプラクティスに従うことにより、開発者は不必要な再レンダーを防ぎ、非常にパフォーマンスのあるモバイルアプリケーションを構築できます。 📱

最適化されたパフォーマンスのために、フラッシュリストで不要な再レンダーを防ぎます

最適化されたレンダリング技術を備えたReactネイティブでのフラッシュリストの実装

import React, { useState, useEffect, memo } from "react";
import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";
import { FlashList } from "@shopify/flash-list";
const generateSampleData = () => {
  return Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({
    id: index.toString(),
    name: `Food Item ${index + 1}` ,
    image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,
    price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),
    rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),
  }));
};
const MemoizedItem = memo(({ item }) => {
  return (
    <View style={styles.itemContainer}>
      <Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} />
      <Text>{item.name}</Text>
    </View>
  );
});
const FlashListScreen = () => {
  const [data, setData] = useState([]);
  useEffect(() => {
    setData(generateSampleData());
  }, []);
  return (
    <View style={styles.container}>
      <FlashList
        data={data}
        renderItem={({ item }) => <MemoizedItem item={item} />}
        keyExtractor={(item) => item.id}
        estimatedItemSize={100}
      />
    </View>
  );
};
const styles = StyleSheet.create({
  container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },
  itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },
  image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },
});
export default FlashListScreen;

UsecallbackとUsememoでフラッシュリストのパフォーマンスを最適化します

再レンダーを最小化することにより、Reactネイティブフラッシュリストのパフォーマンスを向上させます

import React, { useState, useEffect, useCallback, useMemo } from "react";
import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";
import { FlashList } from "@shopify/flash-list";
const generateSampleData = useMemo(() => {
  return () => Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({
    id: index.toString(),
    name: `Food Item ${index + 1}` ,
    image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,
    price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),
    rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),
  }));
}, []);
const RenderItem = useCallback(({ item }) => (
  <View style={styles.itemContainer}>
    <Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} />
    <Text>{item.name}</Text>
  </View>
), []);
const FlashListScreen = () => {
  const [data, setData] = useState([]);
  useEffect(() => {
    setData(generateSampleData());
  }, [generateSampleData]);
  return (
    <View style={styles.container}>
      <FlashList
        data={data}
        renderItem={({ item }) => <RenderItem item={item} />}
        keyExtractor={(item) => item.id}
        estimatedItemSize={100}
      />
    </View>
  );
};
const styles = StyleSheet.create({
  container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },
  itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },
  image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },
});
export default FlashListScreen;

フラッシュリストで不必要な再レンダーを防ぐための高度な手法

使用を超えて Purecomponent そして メモ化、最適化する別の効果的なアプローチ フラッシュリスト レンダリングはの実装です 仮想化。仮想化により、アイテムのサブセットのみがいつでもレンダリングされ、アプリのメモリとCPU消費が大幅に削減されることが保証されます。この手法は、各親コンポーネントに複数の子要素が含まれる深くネストされた構造を処理する場合に特に役立ちます。仮想化なしでは、一度に何千ものアイテムをレンダリングすると、パフォーマンスのボトルネックを引き起こす可能性があり、ゆっくりとスクロールとUIラグにつながります。

考慮すべきもう1つの重要な要素は、 getItemType 関数。で フラッシュリスト、この関数により、開発者はさまざまなアイテムタイプを分類することができ、特定のアイテムのみが変更された場合、リスト全体の不必要な更新を防ぐことができます。たとえば、製品がカテゴリごとにグループ化されているマーケットプレイスアプリでは、 getItemType リスト全体を再レンダリングする代わりに、変更されたカテゴリのみを更新するのに役立ちます。これにより、特にローエンドのデバイスでのパフォーマンスが大幅に向上します。 🚀

最後に、最適化 コンテキストの使用 Reactアプリケーション内では、改善に重要な役割を果たします フラッシュリスト 効率。 ReduxやContext APIなどのグローバルな状態管理ツールを使用する場合、状態の更新によって引き起こされる不必要な再レンダーを避けることが不可欠です。状態をより小さな独立したコンテキストに分割し、セレクターを使用して必要なデータのみを抽出することにより、開発者は再レンダーを最小限に抑えることができます。たとえば、チャットスレッドを表示するメッセージングアプリでは、新しいメッセージを受信するとリスト全体を更新する代わりに、影響を受ける会話スレッドのみを再レンダリングする必要があります。これらの小さくても影響力のある戦略は、スムーズで高性能のユーザーエクスペリエンスを確保するのに役立ちます。 ✅

フラッシュリストの最適化に関するよくある質問

  1. なぜそうなのか FlashList フラットリストよりもお勧めしますか?
  2. FlashList 大規模なデータセット用に最適化されており、フラットリストと比較して、パフォーマンスの向上、よりスムーズなスクロール、およびメモリの使用量の減少を提供します。
  3. どうしますか memo() 再レンダーを防ぐのに役立ちますか?
  4. memo() 機能的なコンポーネントをラップして、小道具が変更されていない場合に不必要な更新を防ぎ、再レンダーを削減します。
  5. の役割は何ですか useCallback() フラッシュリストの最適化で?
  6. useCallback() 同じ関数参照がレンダリング全体で使用され、フラッシュリストの不必要な更新が防止されることを保証します renderItem
  7. できる estimatedItemSize パフォーマンスを改善しますか?
  8. はい、設定 estimatedItemSize フラッシュリストの事前計算アイテムの高さを支援し、レイアウトサイズの計算に費やした時間を動的に削減します。
  9. どうすればよいですか getItemType レンダリングを最適化しますか?
  10. getItemType リストアイテムを分類し、リスト全体を再レンダリングする代わりに特定のタイプのみが更新されるようにします。

フラッシュリストのパフォーマンスの最適化

大規模なリストを扱うとき、スムーズなパフォーマンスを確保することが、優れたユーザーエクスペリエンスの鍵です。のようなテクニックを使用して React.memo そして Usecallback、開発者は、不必要な再レンダーを防ぎ、CPUとメモリの使用量を削減できます。これらの最適化は、製品カタログやソーシャルメディアフィードなど、大きなデータセットを処理するアプリには不可欠です。 📱

さらに、フラッシュリスト固有のプロパティのように 推定値 そして getItemType スクロールの流動性をさらに強化します。データを適切に構成し、コンポーネントの更新を最適化することにより、開発者は非常にパフォーマンスの高いアプリケーションを作成できます。これらのテクニックを習得することで、複雑でデータが多いアプリケーションでもスムーズに実行され、ユーザーにシームレスで効率的なエクスペリエンスを提供できます。 ✅

信頼できるソースと参照
  1. 公式の文書 フラッシュリスト Shopifyから、その実装と最適化手法の詳細: Shopifyフラッシュリストドキュメント
  2. フラットリストと仮想化を使用して、大きなリストを効率的に処理することに関するネイティブの公式ガイドを反応します。 ネイティブフラットリストドキュメントを反応します
  3. メモ化手法を使用して、Reactアプリケーションで不必要な再レンダーを防止する包括的なチュートリアル: React.memoドキュメント
  4. 州の管理とレンダリングのためのベストプラクティスを含む、反応ネイティブのパフォーマンス最適化戦略: Logrocket Performance Guide