Python は、意味上の類似性を利用して単語とテキストの関連性を判断する効率的な方法を提供します。単語は、TF-IDF、単語埋め込み、Transformer モデルなどの技術を使用して数値的にスコア付けできます。たとえば、「食べたいです」では、「食べ物」という単語が「家」よりも高いスコアとなり、これらの方法がテキスト データの分析にどれほど役立つかを示しています。 🚀