再パーティション コマンドを使用した Spark ジョブが依然としてシャッフル関連の問題で失敗する場合、チェックポイント を実装した後でも永続的な Spark 障害が発生するのは非常に迷惑な場合があります。 Spark のシャッフル フェーズの処理と、RDD の系統をうまく打ち破るのが難しいことが、この間違いの原因となることがよくあります。ここでは、チェックポイントと永続化戦術、洗練された構成、および単体テストを組み合わせることで、障害のリスクを軽減しながらデータを効果的に処理できる堅牢な Spark ジョブを構築する方法を調査します。 🚀