API Gateway を使用して AWS Lambda 上の Amazon DynamoDB 503 エラーを修正する

アプローチ 1: API ゲートウェイのタイムアウトとスロットル制限を管理して 503 エラーを解決する

Lambda 呼び出しと DynamoDB クエリ処理を最適化するバックエンド スクリプト (Node.js)

// Import AWS SDK and initialize DynamoDB and API Gateway settings
const AWS = require('aws-sdk');
const dynamodb = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();
// Function to fetch shipping data by SKU, with retry logic and exponential backoff
async function getShippingBySku(skuID) {
  let attempt = 0;
  const maxAttempts = 5;  // Limit retries to avoid endless loops
  const delay = ms => new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
  while (attempt < maxAttempts) {
    try {
      const params = {
        TableName: 'ShippingDataTable',
        Key: { skuID: skuID }
      };
      const data = await dynamodb.get(params).promise();
      return data.Item;
    } catch (error) {
      if (error.statusCode === 503) {
        attempt++;
        await delay(200 * attempt);  // Exponential backoff
      } else {
        throw error;  // Non-retryable error, throw it
      }
    }
  }
  throw new Error('Failed to retrieve data after multiple attempts');
}
// Lambda handler function that calls getShippingBySku
exports.handler = async (event) => {
  try {
    const skuData = JSON.parse(event.body);
    const shippingData = await getShippingBySku(skuData.skuID);
    return {
      statusCode: 200,
      body: JSON.stringify(shippingData)
    };
  } catch (error) {
    return {
      statusCode: error.statusCode || 500,
      body: JSON.stringify({ message: error.message })
    };
  }
};

アプローチ 2: API 呼び出しでのクライアント側のスロットリングとエラー管理

再試行ロジックとコンポーネントのマウント時のエラー処理を備えたフロントエンド スクリプト (JavaScript)

// Client-side function to call the Lambda function with retry for 503 errors
async function fetchShippingData(skuID) {
  let attempt = 0;
  const maxAttempts = 5;
  const delay = ms => new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
  while (attempt < maxAttempts) {
    try {
      const response = await fetch(`https://your-lambda-url.com?skuID=${skuID}`);
      if (response.status === 503) {
        throw new Error('Service Unavailable');
      }
      if (!response.ok) {
        throw new Error('Network response was not ok');
      }
      const data = await response.json();
      return data;
    } catch (error) {
      attempt++;
      if (attempt >= maxAttempts) {
        throw new Error('Failed to fetch data after multiple attempts');
      }
      await delay(200 * attempt);  // Exponential backoff
    }
  }
}
// React component that calls fetchShippingData on mount
useEffect(() => {
  async function getData() {
    try {
      const shippingData = await fetchShippingData(skuData.skuID);
      setShippingData(shippingData);
    } catch (error) {
      console.error('Error fetching shipping data:', error);
    }
  }
  getData();
}, [skuData.skuID]);

アプローチ 3: Lambda およびクライアント側関数を検証するための単体テストを作成する

Jest for Lambda を使用した Node.js 単体テストと React Testing Library を使用したフロントエンド テスト

// Jest unit test for Lambda function getShippingBySku
const { handler } = require('./lambdaFunction');
test('Lambda returns correct data on valid SKU ID', async () => {
  const event = { body: JSON.stringify({ skuID: '12345' }) };
  const response = await handler(event);
  expect(response.statusCode).toBe(200);
  expect(JSON.parse(response.body)).toHaveProperty('skuID', '12345');
});
// React Testing Library unit test for fetchShippingData
import { render, screen, waitFor } from '@testing-library/react';
import ShippingComponent from './ShippingComponent';
test('displays shipping data after fetching', async () => {
  render(<ShippingComponent skuID="12345" />);
  await waitFor(() => screen.getByText(/shipping info/i));
  expect(screen.getByText(/12345/i)).toBeInTheDocument();
});

API ゲートウェイと DynamoDB 503 エラーに関するよくある質問

1. 503 エラーとは何ですか? AWS のサービスで発生するのはなぜですか?
2. 503 エラーは、サービスが一時的に利用できないことを示します。 AWS では、リクエスト量が多いか、どちらかのキャパシティが不十分なために、この問題が発生することがよくあります。 API Gateway または DynamoDB特に、トラフィックが突然急増した場合に発生します。
3. キャッシュは API Gateway の 503 エラーを減らすのにどのように役立ちますか?
4. 有効化 API Gateway caching 頻繁にアクセスされるデータを一時的に保存できるため、データに対する繰り返しのリクエストの必要性が軽減されます。 Lambda そして DynamoDB。このアプローチによりバックエンドの負荷が軽減され、503 エラーの防止に役立ちます。
5. DynamoDB の読み取り/書き込み容量を増やすと 503 エラーは解決しますか?
6. 増加中 DynamoDB’s read/write capacity DynamoDB レベルでのスロットルによってエラーが発生した場合に役立ちます。ただし、503 エラーの原因が次の場合は、 API Gateway または Lambda、DynamoDB 設定を調整するだけでは完全に解決できない可能性があります。
7. 再試行ロジックはどのように機能し、なぜ効果的ですか?
8. 再試行ロジックには、503 エラーが発生した場合に少し遅れてリクエストを再試行することが含まれます。指数関数的バックオフ (再試行ごとに待機時間を増やす) を使用すると、システムが回復する時間が与えられ、サービスに負荷をかけることなく成功の可能性が高まります。
9. 503 エラーの診断に役立つ CloudWatch メトリクスは何ですか?
10. CloudWatch Detailed Monitoring API Gateway と DynamoDB では、リクエスト数、エラー率、レイテンシなどの貴重なメトリクスを提供します。これらのメトリクスを分析すると、トラフィック パターンを特定し、503 エラーがいつ発生するのか、なぜ発生するのかを特定するのに役立ちます。

AWS Lambda と DynamoDB のエラー処理のまとめ

要約すると、AWS Lambda と DynamoDB を接続するサーバーレス アプリケーションの 503 エラーは、再試行ロジック、キャッシュ、バックオフ戦略などの技術を組み合わせることで効果的に対処できます。これらの手順を実装すると、さまざまな条件下でも API の回復力と応答性が確保されます。

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