TypeScript: applicazione dei vincoli del tipo restituito con la convalida dell'enumerazione

Garantire la sicurezza del tipo nelle API TypeScript complesse

Quando si lavora con Dattiloscritto nelle applicazioni complesse, è fondamentale garantire che ciascuna funzione o metodo sia conforme a una struttura di tipo rigorosa. Ma cosa succede quando vengono accidentalmente aggiunte proprietà aggiuntive a un oggetto restituito? Spesso TypeScript trascura il problema, consentendo al codice di passare senza preavviso. Ciò può portare a bug nascosti che potrebbero essere difficili da rintracciare in seguito.

Prendi, ad esempio, uno scenario in cui stai progettando un gestore di risposta API. Se si suppone che il tipo restituito dal gestore includa solo campi specifici, ad esempio "test" e "limite", ma si insinuano proprietà aggiuntive e non intenzionali, ciò può compromettere la funzionalità. L'applicazione di vincoli di tipo rigorosi potrebbe salvarti da risultati imprevisti o errori di runtime, soprattutto quando gestisci codebase di grandi dimensioni o condivise. 😊

In questo articolo approfondiremo un esempio di configurazione API utilizzando Dattiloscritto che comprende due ambiti distinti: "LIST" e "GENERIC". Ogni ambito ha la propria struttura prevista, ma la sfida è garantire che nella risposta non vengano visualizzati campi aggiuntivi. Utilizzando il potente controllo del tipo e le enumerazioni di TypeScript, possiamo applicare queste regole per garantire un codice pulito e prevedibile.

Segui per vedere come possiamo creare tipi robusti in TypeScript che non solo definiscono la forma dei nostri oggetti ma applicano anche vincoli per prevenire eventuali aggiunte accidentali, fornendo una salvaguardia per una base di codice più pulita e affidabile. 🚀

Approfondimento sull'applicazione dei tipi TypeScript per le risposte API

In TypeScript, l'applicazione di controlli di tipo rigorosi per le risposte API può aiutare a individuare tempestivamente gli errori, soprattutto quando si lavora con tipi ed enumerazioni complessi. Gli script di esempio sopra riportati sono progettati per gestire due tipi specifici di risposte API utilizzando Enumerazioni TypeScript definire strutture rigorose. Classificando le risposte nei tipi "ELENCO" o "GENERICO" utilizzando il file ScopeType enum, creiamo un framework in cui ogni ambito deve seguire una struttura esatta. Ciò è particolarmente utile quando si definiscono funzioni come le risposte API in cui ogni tipo di risposta richiede campi univoci, ad esempio un campo limite nel tipo LIST che non è necessario nel tipo GENERIC. In pratica, ciò garantisce che eventuali proprietà aggiuntive, come l'inaspettato "abc" nella risposta, vengano rilevate da TypeScript in fase di compilazione, prevenendo problemi di runtime e mantenendo flussi di dati più puliti nelle nostre applicazioni.

Per raggiungere questo obiettivo, abbiamo definito due interfacce, GetApiPropsGeneric E OttieniApiPropsList, che specificano la struttura per la risposta di ciascun ambito. IL oggetti di scena la funzione all'interno di queste interfacce restituisce a Generico digitare o a Lista tipo, a seconda dell'ambito. Il tipo Generic è flessibile e consente qualsiasi struttura, ma il tipo List aggiunge una struttura rigorosa limite campo, assicurandosi che le risposte LIST contengano questa proprietà. Il vero potere qui sta nell'applicazione fornita da tipi di supporto come ApplicaExactKeys, che ci consente di specificare che le proprietà nel nostro oggetto restituito devono corrispondere esattamente alla struttura prevista: non sono consentite proprietà aggiuntive. Questo approccio è essenziale quando si gestiscono progetti di grandi dimensioni con più sviluppatori in cui tali controlli di tipo possono prevenire errori silenziosi. 👨‍💻

Il tipo di utilità ApplicaExactKeys è fondamentale in questa configurazione. Funziona confrontando ciascuna chiave nella struttura di risposta prevista per garantire che corrisponda esattamente al tipo di risposta effettiva. Se vengono trovate chiavi aggiuntive, come "abc", TypeScript genererà un errore in fase di compilazione. Questo livello di controllo rigoroso può prevenire problemi che altrimenti verrebbero rilevati solo nella produzione. Negli script sopra, l'uso di validateApiProps garantisce che vengano accettate solo le proprietà specificate, aggiungendo un livello secondario di convalida. IL validateApiProps funziona selezionando diversi tipi di restituzione in base all'ambito fornito, quindi è adattabile pur applicando la struttura. Questa applicazione del tipo a doppio livello, tramite EnforceExactKeys e validateApiProps, migliora la robustezza della nostra base di codice TypeScript.

Per garantire che la nostra soluzione rimanga affidabile, sono stati aggiunti test unitari per verificare ciascuna configurazione. Usando Jest, il descrivere E test le funzioni creano gruppi di test logici e casi di test individuali. IL aspettarsi(...).toThrowError() La funzione controlla che proprietà non valide, come "abc" nell'ambito LIST, generino un errore, affermando che la nostra convalida della struttura funziona. Ad esempio, se una proprietà errata si insinua negli oggetti di scena, i test di Jest lo evidenzieranno come un test fallito, aiutando gli sviluppatori a risolvere tempestivamente il problema. Testando rigorosamente ogni configurazione, possiamo essere certi che la nostra configurazione TypeScript gestisca correttamente ogni tipo di risposta e generi errori appropriati per eventuali incoerenze, rendendo il nostro codice più sicuro, prevedibile e robusto. 🚀

// Define an enum to control scope types
enum ScopeType { LIST = "LIST", GENERIC = "GENERIC" }

// Define the types expected for each scope
type Generic<T> = T;
type List<T> = T & { limit: number; };

// Define interfaces with specific return shapes for each scope
interface GetApiPropsGeneric<T> {
  props: (storeState: string) => Generic<T>;
  api: (args: Generic<T>) => void;
  type: string;
  scope: ScopeType.GENERIC;
}

interface GetApiPropsList<T> {
  props: (storeState: string) => List<T>;
  api: (args: List<T>) => void;
  type: string;
  scope: ScopeType.LIST;
}

// Helper type to enforce strict property keys in props function
type EnforceExactKeys<T, U> = U & { [K in keyof U]: K extends keyof T ? U[K] : never };

// Main API function with type check for enforced keys
const apiProps = <T extends unknown>(a: GetApiPropsList<T> | GetApiPropsGeneric<T>) => {
  console.log("API call initiated");
}

// Valid usage with enforced property types
type NewT = { test: string };
apiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "1444", limit: 12 }),
  api: () => {},
  type: "example",
});

// Invalid usage, will produce a TypeScript error for invalid key
apiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "1444", limit: 12, abc: "error" }), // Extra key 'abc'
  api: () => {},
  type: "example",
});

// Helper type that checks the shape against an exact match
type StrictShape<Expected> = {
  [K in keyof Expected]: Expected[K];
};

// Define the function with strict key control using the helper
function validateApiProps<T>(
  a: T extends { scope: ScopeType.LIST } ? GetApiPropsList<T> : GetApiPropsGeneric<T>
): void {
  console.log("Validated API props");
}

// Enforcing strict shape
validateApiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "value", limit: 10 }),
  api: () => {},
  type: "correct",
});

// Invalid entry, causes error on extra property 'invalidProp'
validateApiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "value", limit: 10, invalidProp: "error" }),
  api: () => {},
  type: "incorrect",
});

import { validateApiProps } from './path_to_script';
describe('validateApiProps', () => {
  test('allows correct shape for LIST scope', () => {
    const validProps = {
      scope: ScopeType.LIST,
      props: (_) => ({ test: "value", limit: 10 }),
      api: () => {},
      type: "correct",
    };
    expect(() => validateApiProps(validProps)).not.toThrow();
  });

  test('throws error on invalid property', () => {
    const invalidProps = {
      scope: ScopeType.LIST,
      props: (_) => ({ test: "value", limit: 10, invalidProp: "error" }),
      api: () => {},
      type: "incorrect",
    };
    expect(() => validateApiProps(invalidProps)).toThrowError();
  });
});

Strategie TypeScript per applicare tipi restituiti precisi

Quando si lavora con Dattiloscritto, la gestione dei tipi restituiti con vincoli rigorosi aiuta a applicare strutture API prevedibili, soprattutto in basi di codice complesse. Un modo efficace per garantire che una funzione restituisca solo le proprietà consentite è tramite tipi di utilità personalizzati che impongono corrispondenze esatte. Questo approccio è particolarmente utile quando si lavora con API REST o applicazioni complesse con varie strutture di risposta, poiché aiuta a evitare aggiunte involontarie agli oggetti di risposta che potrebbero causare errori. Creando tipi di utilità generici, gli sviluppatori TypeScript possono verificare che ogni risposta API aderisca alla struttura prevista, aggiungendo robustezza alle chiamate API e alla gestione delle risposte.

In scenari come questo, conditional types diventano essenziali, consentendo controlli sulle forme degli oggetti e garantendo proprietà aggiuntive, come un non intenzionale abc chiave, non farti introdurre nelle risposte. TypeScript offre potenti strumenti per questo scopo, incluso mapped types E conditional types che convalidano i nomi e i tipi di proprietà rispetto a una struttura predefinita. Con i tipi mappati, gli sviluppatori possono imporre corrispondenze esatte di tipo, mentre i tipi condizionali possono modificare le strutture restituite in base al tipo di input specificato. La combinazione di queste strategie aiuta a garantire che le funzioni si comportino in modo coerente nei diversi ambiti e risposte API.

Inoltre, integrando framework di test come Jest consente agli sviluppatori di verificare i vincoli TypeScript con test unitari, garantendo che il codice funzioni come previsto in diversi scenari. Ad esempio, se viene visualizzata una proprietà che non appartiene al tipo previsto, i test Jest possono evidenziare immediatamente il problema, consentendo agli sviluppatori di individuare gli errori nelle prime fasi del ciclo di sviluppo. L'utilizzo sia dell'imposizione di tipi statici che di test dinamici consente ai team di produrre applicazioni sicure e affidabili in grado di gestire controlli di tipo rigorosi, fornendo risposte API più stabili e migliorando la manutenibilità. 🚀