La gestione degli errori nelle applicazioni Python, in particolare quelle che coinvolgono attività di data science in Anaconda Navigator, può migliorare significativamente l'esperienza di sviluppo e la qualità dell'output. L'utilizzo di funzionalità come le tracce stack, i blocchi try-Exception e i meccanismi di registrazione garantiscono robustezza e continuità nelle applicazioni che devono affrontare eccezioni di runtime.