Mengoptimalkan kinerja flashlist di React Native: Menghindari re-render yang tidak perlu

Menguasai rendering yang efisien di daftar lampu

Bekerja dengan set data besar di React Native bisa menjadi tantangan, terutama saat menggunakan Daftar lampu untuk optimasi kinerja. Salah satu masalah umum yang dihadapi pengembang adalah komponen yang tidak diinginkan saat menggulir ke atas dan ke bawah. 🚀

Ini dapat menyebabkan kinerja yang lamban, berkedip UI, dan pengalaman pengguna suboptimal secara keseluruhan. Banyak pemula, seperti Anda, berusaha menyelesaikannya dengan menggunakan Komponen pure atau React.memo, tetapi terkadang solusi ini tampaknya tidak berfungsi seperti yang diharapkan.

Bayangkan Anda sedang membangun aplikasi pengiriman makanan, di mana pengguna dapat menggulir ratusan item menu bersarang. Jika setiap gerakan gulir memaksa semua item untuk menyegarkan, itu akan memperlambat aplikasi dan membuat frustrasi pengguna. Itulah yang akan kita tangani dalam panduan ini.

Dalam artikel ini, kami akan mengeksplorasi mengapa FlashList membuat ulang terjadi, bagaimana React menangani pembaruan komponen, dan praktik terbaik untuk memastikan kinerja pengguliran yang lancar. Apakah Anda seorang pemula atau pengembang yang berpengalaman, wawasan ini akan membantu Anda membuat pengalaman UI yang mulus. ✅

Mengoptimalkan renderlist flash di React Native

Saat berhadapan dengan set data besar Bereaksi asli, Mengoptimalkan cara data diberikan sangat penting untuk memastikan pengalaman pengguna yang lancar. Skrip yang disediakan dalam contoh sebelumnya bertujuan untuk mencegah re-render yang tidak perlu saat menggulir melalui komponen daftar flash. Metode pertama menggunakan memoisasi melalui memo() fungsi, yang membungkus item daftar dan mencegahnya dari rendere ulang kecuali alat peraga mereka berubah. Ini secara signifikan mengurangi pemrosesan overhead dan meningkatkan kinerja. Bayangkan menggulir aplikasi pengiriman makanan dengan ratusan item - tanpa optimasi, setiap gulungan dapat menyebabkan antarmuka yang lamban. 🚀

Pendekatan kedua mengambil optimasi selangkah lebih maju dengan memasukkan usecallback () Dan usememo (). Kait ini sangat penting untuk mencegah penciptaan ulang fungsi dan perhitungan mahal pada setiap render. usememo () memastikan bahwa dataset dihasilkan hanya sekali, sementara usecallback () Pastikan bahwa fungsi render untuk setiap item daftar tetap stabil di seluruh render. Optimalisasi ini membuat perbedaan besar, terutama ketika menangani struktur bersarang yang kompleks, seperti kategori makanan dengan beberapa sub-item.

Aspek kunci lain dari skrip adalah diperkirakan membuat milik. Ini khusus untuk flashlist dan membantu sistem precompute item ketinggian, memastikan penggunaan memori yang efisien dan mengurangi berkedip selama pengguliran. Tanpa properti ini, flashlist mungkin berjuang untuk mempertahankan pengalaman menggulir yang lancar, terutama pada perangkat kelas bawah. Pikirkan toko kelontong online di mana Anda dapat menggulir dengan mulus melalui ribuan produk - optimisasi ini memungkinkan. ✅

Akhirnya, optimasi gaya juga penting. Alih -alih secara langsung mendefinisikan gaya inline, skrip menggunakan Stylesheet.create (), yang memungkinkan Bereaksi Asli untuk mengoptimalkan dan menangani gaya cache secara efisien. Ini mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menampilkan kembali gaya selama render ulang, lebih meningkatkan kinerja. Saat digabungkan, teknik-teknik ini menciptakan mekanisme rendering daftar yang sangat efisien, memastikan pengalaman pengguna yang mulus dalam aplikasi skala besar. Dengan mengikuti praktik terbaik ini, pengembang dapat mencegah re-render yang tidak perlu dan membangun aplikasi seluler yang sangat berkinerja. 📱

import React, { useState, useEffect, memo } from "react";
import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";
import { FlashList } from "@shopify/flash-list";
const generateSampleData = () => {
  return Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({
    id: index.toString(),
    name: `Food Item ${index + 1}` ,
    image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,
    price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),
    rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),
  }));
};
const MemoizedItem = memo(({ item }) => {
  return (
    <View style={styles.itemContainer}>
      <Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} />
      <Text>{item.name}</Text>
    </View>
  );
});
const FlashListScreen = () => {
  const [data, setData] = useState([]);
  useEffect(() => {
    setData(generateSampleData());
  }, []);
  return (
    <View style={styles.container}>
      <FlashList
        data={data}
        renderItem={({ item }) => <MemoizedItem item={item} />}
        keyExtractor={(item) => item.id}
        estimatedItemSize={100}
      />
    </View>
  );
};
const styles = StyleSheet.create({
  container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },
  itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },
  image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },
});
export default FlashListScreen;

import React, { useState, useEffect, useCallback, useMemo } from "react";
import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";
import { FlashList } from "@shopify/flash-list";
const generateSampleData = useMemo(() => {
  return () => Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({
    id: index.toString(),
    name: `Food Item ${index + 1}` ,
    image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,
    price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),
    rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),
  }));
}, []);
const RenderItem = useCallback(({ item }) => (
  <View style={styles.itemContainer}>
    <Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} />
    <Text>{item.name}</Text>
  </View>
), []);
const FlashListScreen = () => {
  const [data, setData] = useState([]);
  useEffect(() => {
    setData(generateSampleData());
  }, [generateSampleData]);
  return (
    <View style={styles.container}>
      <FlashList
        data={data}
        renderItem={({ item }) => <RenderItem item={item} />}
        keyExtractor={(item) => item.id}
        estimatedItemSize={100}
      />
    </View>
  );
};
const styles = StyleSheet.create({
  container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },
  itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },
  image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },
});
export default FlashListScreen;

Teknik canggih untuk mencegah re-render yang tidak perlu di flashlist

Di luar penggunaan Komponen pure Dan memoisasi, pendekatan lain yang efektif untuk mengoptimalkan Daftar lampu Rendering adalah implementasi Virtualisasi. Virtualisasi memastikan bahwa hanya sebagian dari item yang diberikan pada waktu tertentu, secara signifikan mengurangi memori dan konsumsi CPU dari aplikasi. Teknik ini sangat berguna saat menangani struktur yang sangat bersarang, di mana setiap komponen induk mengandung banyak elemen anak. Tanpa virtualisasi, membuat ribuan item sekaligus dapat menyebabkan kemacetan kinerja, yang mengarah ke pengguliran lambat dan lag UI.

Faktor kunci lain yang perlu dipertimbangkan adalah penggunaan yang tepat dari getItemType fungsi. Di dalam Daftar lampu, fungsi ini memungkinkan pengembang untuk mengkategorikan jenis item yang berbeda, mencegah pembaruan yang tidak perlu ke seluruh daftar ketika hanya item tertentu berubah. Misalnya, di aplikasi pasar di mana produk dikelompokkan berdasarkan kategori, menggunakan getItemType Membantu memperbarui hanya kategori yang dimodifikasi alih-alih membuat ulang seluruh daftar. Ini secara signifikan meningkatkan kinerja, terutama pada perangkat kelas bawah. 🚀

Terakhir, mengoptimalkan penggunaan konteks Di dalam aplikasi React memainkan peran penting dalam meningkatkan Daftar lampu efisiensi. Saat menggunakan alat manajemen negara global seperti Redux atau Context API, penting untuk menghindari re-render yang tidak perlu disebabkan oleh pembaruan negara. Dengan membagi keadaan menjadi konteks yang lebih kecil dan independen dan menggunakan pemilih untuk mengekstrak hanya data yang diperlukan, pengembang dapat meminimalkan render ulang. Misalnya, dalam aplikasi pesan yang menampilkan utas obrolan, alih-alih memperbarui seluruh daftar setelah menerima pesan baru, hanya utas percakapan yang terpengaruh yang harus diserahkan kembali. Strategi kecil namun berdampak ini membantu memastikan pengalaman pengguna yang lancar dan berkinerja tinggi. ✅