Python menawarkan metode efisien untuk memanfaatkan kesamaan semantik untuk menentukan relevansi suatu kata dengan kalimat teks. Kata-kata dapat dinilai secara numerik dengan menggunakan teknik seperti TF-IDF, penyematan kata, dan model Transformer. Misalnya, dalam "Saya ingin makan", kata "makanan" akan mendapat skor lebih tinggi daripada "rumah", yang menunjukkan betapa bergunanya metode ini untuk menganalisis data tekstual.