Sangat penting untuk memahami perhitungan kesalahan standar yang kuat dalam gam model saat berhadapan dengan data berkerumun . Teknik konvensional, seperti paket sandwich , efektif untuk GLM, tetapi paket mgcv membutuhkan strategi yang berbeda. Untuk memastikan inferensi statistik yang andal, artikel ini memeriksa berbagai solusi, termasuk estimasi bootstrap dan varians cluster-robust. Menggunakan metode ini membantu menghindari menarik kesimpulan yang salah saat memeriksa statistik kesehatan masyarakat atau model risiko keuangan.