Memperbaiki Kesalahan 403 dalam Pengaturan API GET-Only Menggunakan Kueri SQL dan Azure APIM

Solusi 1: Sesuaikan Kebijakan Azure APIM untuk Mengizinkan Klausul SQL WHERE

Menggunakan konfigurasi kebijakan Azure APIM untuk menangani kondisi kueri SQL

<!-- Azure API Management Policy File -->
<inbound>
  <base />
  <!-- Set allowed methods to support GET with query parameters -->
  <validate-jwt header-name="Authorization" failed-validation-httpcode="401" />
  <choose>
    <when condition="@(context.Request.Method == "GET")">
      <set-variable name="query" value="@(context.Request.Url.Query.GetValueOrDefault("query", "ALL"))" />
      <!-- Add handling for WHERE or LIMIT clauses to prevent 403 errors -->
      <if condition="@(query.Contains("WHERE") || query.Contains("LIMIT"))">
        <set-backend-service base-url="https://databricks-endpoint" />
        <set-header name="Ocp-Apim-Subscription-Key" exists-action="override" />
      </if>
    </when>
  </choose>
</inbound>
<backend>
  <base />
</backend>
<outbound>
  <base />
</outbound>
<on-error>
  <return-response>
    <set-status code="403" reason="Forbidden Clause in Query" />
    <set-body>{"error": "Queries with WHERE or LIMIT clauses not allowed."}</set-body>
  </return-response>
</on-error>

Solusi 2: Terapkan Parsing Kueri SQL di Fungsi Azure

Menggunakan Fungsi Azure di JavaScript untuk menangani dan mengurai input kueri SQL

// Azure Function JavaScript Code
module.exports = async function (context, req) {
  const tableName = req.query.tablename || "ALL";
  const query = req.query.query || "SELECT * FROM " + tableName;

  if (query.includes("WHERE") || query.includes("LIMIT")) {
    context.res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
    return;
  }
  try {
    const response = await executeSQLQuery(tableName, query);
    context.res = { body: response };
  } catch (error) {
    context.res = { status: 500, body: "Server error: " + error.message };
  }
};

// Function to execute SQL query
async function executeSQLQuery(tableName, query) {
  const dbConnection = await getDbConnection();
  return dbConnection.query(query);
}

Solusi 3: Terapkan SQL Parsing dan Tes Unit dengan Python untuk Keamanan

Menggunakan Python dalam layanan backend dengan validasi dan pengujian kueri

# Python Code for Backend with SQL Validation
from flask import Flask, request, jsonify
import re
app = Flask(__name__)

@app.route("/search", methods=["GET"])
def search():
    tablename = request.args.get("tablename", "ALL")
    query = request.args.get("query", f"SELECT * FROM {tablename}")
    if not validate_query(query):
        return jsonify({"error": "Forbidden clause in query"}), 403
    try:
        result = execute_query(query)
        return jsonify(result)
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

def validate_query(query):
    # Disallow WHERE and LIMIT clauses for security
    if re.search(r"\\b(WHERE|LIMIT)\\b", query, re.IGNORECASE):
        return False
    return True

# Mock execute_query function for demonstration
def execute_query(query):
    return {"data": "Sample query execution"}

Solusi 4: Uji dengan Jest (JavaScript) untuk Validasi Kueri

Pengujian unit dengan Jest untuk memvalidasi penanganan kueri backend untuk keamanan API

// Jest Tests for JavaScript Azure Function
const { search } = require("./azureFunction.js");
test("Disallowed WHERE clause in SQL query", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table WHERE id=1" } };
  const res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

test("Allowed query without WHERE or LIMIT", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table" } };
  const res = { status: 200, body: "data" };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

Pertanyaan Umum Tentang Mengelola Kueri SQL di Azure APIM

1. Bagaimana cara menangani klausa SQL terbatas di Azure APIM?
2. Menggunakan APIM <policy> file untuk memfilter klausa SQL tertentu seperti WHERE dan LIMIT dapat mencegah eksekusi kueri yang tidak sah, sehingga meningkatkan keamanan API.
3. Apakah mungkin menggunakan metode POST daripada GET dalam pengaturan ini?
4. Meskipun GET merupakan hal yang umum, Anda dapat menggunakan POST untuk mengelola kueri SQL yang lebih kompleks, meskipun hal ini mungkin memerlukan lapisan autentikasi tambahan untuk memastikan keamanan.
5. Apa tujuan dari <set-variable> perintah dalam kebijakan APIM?
6. Itu <set-variable> perintah menangkap dan menyimpan data kueri untuk sementara, memungkinkan API memeriksa persyaratan terbatas sebelum mengirim permintaan ke backend.
7. Bisakah kita mengizinkan klausa WHERE dalam kondisi tertentu?
8. Ya, logika kondisional di APIM, seperti <if condition>, dapat mengaktifkan klausa WHERE berdasarkan parameter tertentu atau autentikasi pengguna, sehingga menawarkan fleksibilitas selektif.
9. Bagaimana caranya re.search() fungsi meningkatkan keamanan?
10. Menggunakan re.search() dengan Python, kita dapat mendeteksi kata kunci tertentu dalam string SQL, sehingga memungkinkan untuk memblokir kueri yang berpotensi berbahaya secara efisien.
11. Apa manfaat menggunakan Jest untuk pengujian?
12. Jest menyediakan cara untuk mensimulasikan permintaan SQL yang berbeda dan memvalidasi respons API, sehingga penting untuk memverifikasi keamanan kueri dan keandalan API secara keseluruhan.
13. Bisakah APIM mengembalikan pesan khusus untuk pertanyaan yang ditolak?
14. Ya, APIM dapat dikonfigurasi dengan <return-response> untuk mengirim pesan khusus, seperti "WHERE atau LIMIT tidak diizinkan", yang memberikan masukan langsung kepada pengguna.
15. Apakah Flask diperlukan untuk menangani penguraian SQL di backend?
16. Flask bersifat opsional tetapi berguna untuk menangani penguraian dan validasi SQL yang kompleks; ini menyediakan kerangka backend ringan untuk mengelola logika API.
17. Apa praktik terbaik untuk menggunakan kunci API dalam penyiapan ini?
18. Kunci API harus ditangani dengan aman, dengan otentikasi JWT melalui <validate-jwt> dalam kebijakan APIM untuk memastikan bahwa hanya pengguna terverifikasi yang mengakses API.
19. Mengapa GET lebih disukai daripada POST dalam API pengambilan data?
20. Permintaan GET ideal untuk akses hanya-baca, mengurangi risiko karena menghindari modifikasi data langsung, yang sangat penting dalam lingkungan dengan keamanan tinggi seperti ini.
21. Bagaimana layanan backend mendukung integrasi Databricks Delta Lake?
22. Layanan backend memproses permintaan API dan meneruskan kueri ke Databricks, memastikan kompatibilitas dengan Delta Lake sambil menerapkan data penting dan pembatasan akses.

Pemikiran Akhir tentang Mengoptimalkan Manajemen Kueri API

Mencapai keseimbangan antara keamanan dan fleksibilitas kueri di Azure APIM sangat penting saat bekerja dengan permintaan berbasis SQL. Dengan mengontrol klausa seperti WHERE dan LIMIT, Anda dapat mencegah kesalahan 403 sambil tetap mengambil data yang relevan dari sumber seperti Databricks Delta Lake.

Menjelajahi metode seperti konfigurasi kebijakan APIM dan Azure Functions untuk penguraian kueri memungkinkan pengembang API membuat solusi data yang kuat. Keseimbangan yang tepat memungkinkan akses data yang efektif sekaligus memastikan kepatuhan terhadap standar keamanan, menjaga interaksi data eksternal tetap aman dan efisien. 📊