A PSQLException relációs hibájának javítása a Spring Boot és Keycloak rendszerben a PostgreSQL migráció után

A Keycloak és a PostgreSQL migráció gyakori kihívásai

Amikor egy Spring Boot alkalmazást Keycloakkal migrálnak a MariaDB-ről a PostgreSQL-re, a fejlesztők gyakran találkoznak váratlan problémákkal az adatbázisséma kezelésével kapcsolatban. Az egyik ilyen hiba a „PSQLException: reláció nem létezik”, amely jelentős frusztrációt okozhat, különösen akkor, ha úgy tűnik, hogy a kérdéses tábla jelen van.

Ez a hiba általában akkor jelenik meg, amikor több kapcsolat vagy folyamat próbál egyszerre hozzáférni a Keycloak táblákhoz, ami félreértéshez vezet az ilyen interakciók PostgreSQL általi kezelésével kapcsolatban. Kulcsfontosságú annak biztosítása, hogy az összes összetevő, beleértve az adatbázissémát és a táblakonfigurációkat is, megfelelően igazodjon az áttelepítés után.

Ebben az esetben az alkalmazás tud csatlakozni az adatbázishoz, de futás közben továbbra is előfordulnak hibák. A problémák hatékony diagnosztizálása és megoldása érdekében a fejlesztőknek tisztában kell lenniük a PostgreSQL sajátos viselkedésével a tábla-hozzáféréssel, a sémakezeléssel, valamint a MariaDB-től való eltéréseivel.

Az adatbázis hitelesítő adatainak, a séma jelenlétének és a PostgreSQL konfigurációknak gondos ellenőrzésével gyakran azonosítható a hiba oka. Ez az útmutató feltárja a lehetséges megoldásokat és hibaelhárítási lépéseket, amelyek segítenek megoldani a „kapcsolat nem létezik” hibát a Keycloak és a Spring Boot alkalmazások PostgreSQL-be ​​való áttelepítése után.

Megoldások megértése és optimalizálása a Keycloak PostgreSQL relációs hibáira

A rendelkezésre álló szkriptekben az első megoldás a PostgreSQL-ben lévő tábla létezésének ellenőrzése körül forog a natív lekérdezés a Spring Bootban. A parancs entityManager.createNativeQuery lehetővé teszi a nyers SQL végrehajtását, megkerülve a hagyományos entitásleképezési rendszert. Ez különösen hasznos a sémaproblémák, például a „kapcsolat nem létezik” hibaüzenet hibaelhárításához. A lekérdezés közvetlenül kölcsönhatásba lép a PostgreSQL rendszertáblázataival (pontosabban információs_séma.táblák) ellenőrizni, hogy van-e szükséges táblázat, mint pl keycloak.user_entity, létezik az adatbázissémában. A paraméterek megkötésével query.setParameter, a megoldás rugalmasságot biztosít, lehetővé téve a fejlesztők számára a különböző táblák dinamikus tesztelését.

A második szkript bemutatja, hogyan használható a Flyway az adatbázis-áttelepítések kezelésére. Tőkeáttétellel Flyway, biztosítja, hogy minden adatbázis-módosítás, beleértve a tábla létrehozását és módosítását is, automatizált és verziószámú legyen. A Flyway migrációs konfigurációja biztosítja, hogy a szükséges séma alkalmazásra kerüljön a PostgreSQL-re, amint az alkalmazás elindul. Például a beállítás spring.flyway.baseline-on-migrate utasítja a Flyway-t, hogy alaphelyzetbe állítsa a sémát, ha léteznek korábbi áttelepítések, biztosítva ezzel, hogy ne hibásodjon meg olyan éles adatbázisokban, ahol pl. user_entity már létezhet. Ez a megoldás ideális a kézi séma inkonzisztenciák elkerülésére az adatbázisok közötti migráció során.

A harmadik megoldás az egységtesztek írására összpontosít JUnit a séma meglétének ellenőrzésére. A tesztben a parancs állítja Igaz A tábla létezésének megerősítésére szolgál, biztosítva, hogy a séma érvényesítése megtörténjen, mielőtt az alkalmazás megpróbálna kapcsolatba lépni vele. Ez a teszt egy biztonsági réteget biztosít, amely biztosítja, hogy az alkalmazás alapvető funkciói ne hibásodjanak meg hiányzó adatbáziselemek miatt. Az ilyen tesztek CI/CD folyamatba való integrálásával a fejlesztők proaktívan elkaphatják az adatbázis-problémákat, például a tábla hibás konfigurációit, mielőtt azok futásidejű hibákat okoznának a termelésben.

Mindegyik megoldás nem csak a sémaellenőrzés konkrét problémáját oldja meg, hanem a teljesítményt és a biztonságot is hangsúlyozza. A nyers SQL-lekérdezés közvetlen táblaelérésre van optimalizálva, míg a Flyway biztosítja a séma szinkronizálását és az áttelepítések automatizálását. Ezek a megoldások párhuzamosan használhatók, a Flyway kezeli a sémafrissítéseket, és a natív lekérdezés vagy egységtesztek ellenőrzik a tábla integritását az áttelepítés után. E technikák kombinálásával a fejlesztők robusztusan kezelhetik a PostgreSQL-adatbázisokat a Spring Boot-on belül, biztosítva a zökkenőmentes átmenetet a MariaDB-ről, miközben minimalizálják a hiányzó kapcsolatokhoz kapcsolódó hibákat.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

Egyidejű hozzáférési problémák megoldása a PostgreSQL-ben a Keycloak segítségével

A MariaDB-ről PostgreSQL-re való migráció során egy másik fontos szempont, hogy hogyan PostgreSQL fogantyúk egyidejű kapcsolatok és asztalzár, különösen olyan alkalmazásokkal, mint a Keycloak. A PostgreSQL több verziójú párhuzamosság-vezérlő (MVCC) rendszert valósít meg, ami azt jelenti, hogy minden folyamat saját pillanatképet kap az adatbázisról. Bizonyos körülmények között azonban az ugyanahhoz a táblához való egyidejű hozzáférés, különösen a tranzakciók során, ütközéseket vagy hibákat eredményezhet, ha a séma nincs ilyen feltételekre optimalizálva.

E problémák elkerülésének egyik hatékony módja a tranzakciós elszigeteltségi szintek és győződjön meg arról, hogy megfelelően vannak beállítva. Alapértelmezés szerint a PostgreSQL a „Read Committed” elkülönítési szintet használja, de olyan alkalmazásokhoz, amelyek nehéz, párhuzamos tábla-hozzáférést végeznek (például a Keycloak user_entity táblázat), előfordulhat, hogy a fejlesztőknek meg kell fontolniuk a magasabb elkülönítési szintet, például a „Serializálható”. Ez megelőzheti a konfliktusokat, de az esetlegesen csökkent teljesítmény kompromisszumával jár. Az adatbázis-indexek optimalizálása szintén elengedhetetlen a hatékony adatvisszakeresés és a versengés csökkentése érdekében.

Egy másik szempont, amelyet gyakran figyelmen kívül hagynak, az, hogy a PostgreSQL adatbázis hogyan van beállítva nagy mennyiségű egyidejű kérés kezelésére. Hangolási paraméterek, mint pl max_connections és munkamem a PostgreSQL konfigurációban drasztikusan javíthatja a teljesítményt és csökkentheti az adatbázis-kapcsolati korlátokkal kapcsolatos hibákat. Ezek a módosítások biztosítják, hogy a Keycloak kezelni tudja a felhasználói munkameneteket és a hitelesítést anélkül, hogy adatbázis-szűk keresztmetszeteket vagy folyamatütközésből eredő hibákat okozna.