Miért a Google Adds while(1); a JSON-válaszaikra

A Google JSON-válaszának kezelése JavaScript segítségével

JavaScript: Frontend megoldás

// Function to process Google's JSON response
function parseGoogleResponse(response) {
  // Remove the while(1); prefix
  const cleanResponse = response.replace(/^while\(1\);/, '');
  // Parse the cleaned JSON string
  const jsonResponse = JSON.parse(cleanResponse);
  return jsonResponse;
}
// Example usage
const rawResponse = `while(1);
[
  ['u', [
    ['smsSentFlag','false'],
    ['hideInvitations','false'],
    ['remindOnRespondedEventsOnly','true'],
    ['hideInvitations_remindOnRespondedEventsOnly','false_true'],
    ['Calendar ID stripped for privacy','false'],
    ['smsVerifiedFlag','true']
  ]]
]`;
const parsedData = parseGoogleResponse(rawResponse);
console.log(parsedData);

Eltávolítás while(1); Előtag Pythonnal

Python: Háttér megoldás

import json
def parse_google_response(response):
    # Remove the while(1); prefix
    clean_response = response.replace('while(1);', '')
    # Parse the cleaned JSON string
    json_response = json.loads(clean_response)
    return json_response
# Example usage
raw_response = '''while(1);
[
  ['u', [
    ['smsSentFlag','false'],
    ['hideInvitations','false'],
    ['remindOnRespondedEventsOnly','true'],
    ['hideInvitations_remindOnRespondedEventsOnly','false_true'],
    ['Calendar ID stripped for privacy','false'],
    ['smsVerifiedFlag','true']
  ]]
]'''
parsed_data = parse_google_response(raw_response)
print(parsed_data)

A Google JSON-válaszának elemzése és tisztítása a Node.js használatával

Node.js: Szerveroldali megoldás

const http = require('http');
const server = http.createServer((req, res) => {
  let rawData = '';
  req.on('data', (chunk) => {
    rawData += chunk;
  });
  req.on('end', () => {
    const cleanData = rawData.replace(/^while\(1\);/, '');
    const jsonResponse = JSON.parse(cleanData);
    res.writeHead(200, {'Content-Type': 'application/json'});
    res.end(JSON.stringify(jsonResponse));
  });
});
server.listen(3000, () => {
  console.log('Server running on port 3000');
});

Gyakran ismételt kérdések a Google JSON-válaszkezelésével kapcsolatban

1. Miért használja a Google while(1); JSON-válaszaikban?
2. Ez egy biztonsági intézkedés a JSON-adatok közvetlen végrehajtásának megakadályozására, és biztosítja, hogy a fejlesztők biztonságos elemzési módszereket használjanak.
3. Mi a célja a replace() módszer a forgatókönyvben?
4. A replace() módszer eltávolítja a while(1); előtag a JSON válaszkarakterláncból.
5. Miért használja eval() rossz gyakorlat a JSON-adatokkal kapcsolatban?
6. Használata eval() tetszőleges kódot futtathat, ami biztonsági résekhez, például kódbefecskendezéshez vezethet.
7. Mit csinál JSON.parse() csinálni?
8. JSON.parse() átalakítja a JSON karakterláncot JavaScript objektummá, lehetővé téve az adatok biztonságos kezelését.
9. Hogyan javítja a Google módszere a biztonságot?
10. A JSON-válasz közvetlen végrehajtásának megakadályozásával biztosítja a fejlesztők számára az adatelemzés biztonságos kezelését.
11. Vajon a while(1); előtag kihagyása?
12. Igen, eltávolítható karakterlánc-manipulációs módszerekkel, például replace() a JSON elemzése előtt.
13. Mi a szerepe a on('data', callback) módszer a Node.js-ben?
14. Regisztrál egy visszahívást a bejövő adatdarabok kezelésére a HTTP-kérés során.
15. Miért van json.loads() a Python szkriptben használják?
16. json.loads() elemzi a JSON-karakterláncot, és Python-szótárrá alakítja.
17. Mit csinál a writeHead() módszer a Node.js-ben?
18. Beállítja a HTTP válasz fejlécét, meghatározva a válasz tartalomtípusát és állapotát.
19. Mi a jelentősége a megfelelő JSON-elemzésnek?
20. A megfelelő elemzés biztosítja, hogy az adatok biztonságosan konvertálhatók használható formátumba, nem kívánt kód végrehajtása nélkül.

Utolsó gondolatok a Google JSON-válaszkezeléséről

A Google által használt while(1); JSON-válaszaikban stratégiai intézkedés a biztonság fokozására és a biztonságos kódolási gyakorlatok ösztönzésére. A közvetlen végrehajtás megakadályozásával a fejlesztők arra kényszerülnek, hogy megfelelő elemzési módszereket alkalmazzanak, csökkentve ezzel a rosszindulatú kódfuttatás kockázatát. Ezeknek a biztonságos gyakorlatoknak a megértése és alkalmazása döntő fontosságú minden JSON-adatokkal dolgozó fejlesztő számára, biztosítva az adatok integritását és az alkalmazások biztonságát.