A vakító lista teljesítményének optimalizálása a React Native-ban: A felesleges újbóli megbízók elkerülése

A vakító lista teljesítményének optimalizálása a React Native-ban: A felesleges újbóli megbízók elkerülése
A vakító lista teljesítményének optimalizálása a React Native-ban: A felesleges újbóli megbízók elkerülése

A hatékony megjelenítés elsajátítása a vakusztásban

A nagy adatkészlettel való együttműködés a React Native -ban kihívást jelenthet, különösen ha használja Lapos lista A teljesítmény optimalizálásához. Az egyik általános kérdés, hogy a fejlesztők szembesülnek az alkatrészek nemkívánatos átadására, amikor fel-le görgetnek. 🚀

Ez elmaradt teljesítményhez, villogó felhasználói felülethez és általános szuboptimális felhasználói élményhez vezethet. Sok kezdő, mint te, megpróbálja ezt megoldani Purecomponens vagy React.memo, de úgy tűnik, hogy ezek a megoldások néha nem működnek a várt módon.

Képzelje el, hogy készít egy élelmiszer -kézbesítési alkalmazást, ahol a felhasználók több száz beágyazott menüelemet fognak görgetni. Ha minden görgetési mozgalom minden elemet frissíteni kényszeríti, akkor lelassítja az alkalmazást és megrontja a felhasználókat. Pontosan ezt fogjuk foglalkozni ebben az útmutatóban.

Ebben a cikkben megvizsgáljuk, hogy miért történnek a vakucsíkok újbóli megbízók, hogyan kezeli a React az összetevők frissítéseit, és a legjobb gyakorlatokat a zökkenőmentes görgetési teljesítmény biztosítása érdekében. Függetlenül attól, hogy kezdő vagy tapasztalt fejlesztő, ezek a betekintések segítenek a zökkenőmentes felhasználói felület élményének létrehozásában. ✅

Parancs Példa a használatra
FlashList A Shopify Flashlist könyvtárának nagy teljesítményű lista-összetevője, amelyet nagy adatkészletekre optimalizáltak a felesleges újbóli megbízók csökkentésével.
memo() A funkcionális komponensek optimalizálására használják a felesleges újbóli megbízók megelőzésével, ha az összetevő kellékei nem változnak.
useCallback() Visszaad egy emlékezetes funkciót, hogy megakadályozza a funkció újjáépítését az egyes megjelenítéseknél, javítva a RenderItem visszahívások teljesítményét.
useMemo() Optimalizálja a teljesítményt a drága számítások emlékeztetésével, például nagy adatkészletek előállításával a FlashList komponenshez.
estimatedItemSize Egy vakító lista-specifikus tulajdonság, amely elősegíti a megjelenítés optimalizálását az elemek méretének becslésével, a görgetési teljesítmény javításával.
keyExtractor Az egyes listaelemekhez egyedi kulcsot rendel, megakadályozva a felesleges újratöltőket, amikor az adatok megváltoznak.
useEffect() Kezeli a mellékhatásokat, például a kezdeti adatkészlet beállítását a villanyelemelem összetevőben, amikor az összetevő rögzül.
StyleSheet.create() Optimalizált és változatlan stílusú objektumokat hoz létre a reagálási natív alkatrészek megjelenítési hatékonyságának javítása érdekében.
showsVerticalScrollIndicator A villanyszereplőben lévő tulajdonság, amely vezérli a függőleges görgetősáv láthatóságát, javítva a felhasználói élményt.

A vaku látvány megjelenítésének optimalizálása a React Native -ban

Amikor nagy adatkészletekkel foglalkozik Reagáljon natív, az adatok megjelenítésének optimalizálása elengedhetetlen a zökkenőmentes felhasználói élmény biztosítása érdekében. Az előző példákban megadott szkriptek célja, hogy megakadályozzák a felesleges újratöltőket, amikor egy villanyelem-összetevőn keresztül görgetnek. Az első módszer használja emlékeztetés a feljegyzés() Funkció, amely becsomagolja a lista tételeket és megakadályozza őket az újbóli megjelenítésben, hacsak a kellékek nem változnak. Ez jelentősen csökkenti az általános költségeket és javítja a teljesítményt. Képzelje el, hogy görgessen át egy élelmiszer -kézbesítési alkalmazáson keresztül több száz elemmel - optimalizálás nélkül minden tekercs késleltetési felületet okozhat. 🚀

A második megközelítés az optimalizálást egy lépéssel tovább a beépítéssel usecallback () és usememo ()- Ezek a horgok elengedhetetlenek a funkciók újjáépítésének és a drága számítások megelőzéséhez az egyes rendereléseknél. usememo () biztosítja, hogy az adatkészlet csak egyszer jön létre, miközben usecallback () Gondoskodik arról, hogy az egyes listaelemek megjelenítési funkciója stabil maradjon a megjelenítések között. Ezek az optimalizálások óriási különbséget okoznak, különösen a komplex beágyazott struktúrák, például az élelmiszer-kategóriák kezelése esetén, több szub-elemmel.

A szkript másik kulcsfontosságú aspektusa a becslési elem ingatlan. Ez a Flashlist -ra vonatkozik, és elősegíti a rendszer előzetes kiszámítását az elem magasságában, biztosítva a hatékony memóriafelhasználást és csökkenti a villogást a görgetés során. Ennek a tulajdonságnak a nélkül a villanyszerlista küzdhet a sima görgetési élmény fenntartása érdekében, különösen az alacsonyabb kategóriájú eszközökön. Gondoljon egy online élelmiszerboltra, ahol zökkenőmentesen görgethet több ezer terméken keresztül - ezek az optimalizálás lehetővé teszi ezt. ✅

Végül a stílus optimalizálása is fontos. A stílusok közvetlen meghatározása helyett a szkript használja Stylesheet.create (), amely lehetővé teszi a React Native számára, hogy optimalizálja és gyorsítótárat hatékonyan optimalizálja. Ez csökkenti a stílusok újbóli alkalmazásának újbóli alkalmazására vonatkozó időt, tovább javítva a teljesítményt. Kombinálásakor ezek a technikák nagyon hatékony lista-megjelenítési mechanizmust hoznak létre, biztosítva a zökkenőmentes felhasználói élményt a nagyszabású alkalmazásokban. Ezeknek a bevált gyakorlatoknak a követésével a fejlesztők megakadályozzák a felesleges újbóli megbízókat, és erősen teljesítő mobil alkalmazásokat készíthetnek. 📱

Az optimalizált teljesítmény elérése érdekében a nem kívánt újbóli megbízók megakadályozása a vakuházban

A villanáslista megvalósítása a React natívban optimalizált megjelenítési technikákkal

import React, { useState, useEffect, memo } from "react";
import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";
import { FlashList } from "@shopify/flash-list";
const generateSampleData = () => {
  return Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({
    id: index.toString(),
    name: `Food Item ${index + 1}` ,
    image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,
    price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),
    rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),
  }));
};
const MemoizedItem = memo(({ item }) => {
  return (
    <View style={styles.itemContainer}>
      <Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} />
      <Text>{item.name}</Text>
    </View>
  );
});
const FlashListScreen = () => {
  const [data, setData] = useState([]);
  useEffect(() => {
    setData(generateSampleData());
  }, []);
  return (
    <View style={styles.container}>
      <FlashList
        data={data}
        renderItem={({ item }) => <MemoizedItem item={item} />}
        keyExtractor={(item) => item.id}
        estimatedItemSize={100}
      />
    </View>
  );
};
const styles = StyleSheet.create({
  container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },
  itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },
  image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },
});
export default FlashListScreen;

A Flashlist Performance optimalizálása Usecallback és Usememo segítségével

A teljesítmény javítása a React Native Flashing-ben az újratárusok minimalizálásával

import React, { useState, useEffect, useCallback, useMemo } from "react";
import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";
import { FlashList } from "@shopify/flash-list";
const generateSampleData = useMemo(() => {
  return () => Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({
    id: index.toString(),
    name: `Food Item ${index + 1}` ,
    image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,
    price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),
    rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),
  }));
}, []);
const RenderItem = useCallback(({ item }) => (
  <View style={styles.itemContainer}>
    <Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} />
    <Text>{item.name}</Text>
  </View>
), []);
const FlashListScreen = () => {
  const [data, setData] = useState([]);
  useEffect(() => {
    setData(generateSampleData());
  }, [generateSampleData]);
  return (
    <View style={styles.container}>
      <FlashList
        data={data}
        renderItem={({ item }) => <RenderItem item={item} />}
        keyExtractor={(item) => item.id}
        estimatedItemSize={100}
      />
    </View>
  );
};
const styles = StyleSheet.create({
  container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },
  itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },
  image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },
});
export default FlashListScreen;

Fejlett technikák a felesleges újbóli kérelmezők megelőzésére

A felhasználáson túl Purecomponens és emlékeztetés, egy másik hatékony megközelítés az optimalizáláshoz Lapos lista a megjelenítés a riasztás- A virtualizáció biztosítja, hogy egy adott időpontban csak egy elem egy részhalmazát hozzák létre, jelentősen csökkentve az alkalmazás memóriáját és CPU -fogyasztását. Ez a technika különösen hasznos a mélyen beágyazott struktúrák kezelésekor, ahol minden szülői komponens több gyermek elemet tartalmaz. A virtualizáció nélkül az egyszerre több ezer elem előállítása szűk keresztmetszeteket okozhat, ami lassú görgetést és felhasználói felületet eredményezhet.

Egy másik kulcsfontosságú tényező, amelyet figyelembe kell venni a getItemType funkció. -Ben Lapos lista, Ez a funkció lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy különféle tételtípusokat kategorizáljanak, megakadályozzák a teljes listára vonatkozó szükségtelen frissítéseket, amikor csak az egyes tételek változnak. Például egy piactér alkalmazásban, ahol a termékeket kategóriák szerint csoportosítják, használva getItemType Csak a módosított kategóriát frissíti, ahelyett, hogy a teljes listát újrakészítené. Ez jelentősen javítja a teljesítményt, különösen az alacsonyabb kategóriájú eszközökön. 🚀

Végül, optimalizálni kontextushasználat A React alkalmazásokon belül döntő szerepet játszik a javításban Lista lista hatékonyság. A globális állami menedzsment eszközök, például a Redux vagy a Context API használatakor elengedhetetlen, hogy elkerüljük az állami frissítések által okozott szükségtelen újratelepítőket. Az állapot kisebb, független kontextusba történő felosztásával és a választók csak a szükséges adatok kinyerésére történő felhasználásával a fejlesztők minimalizálhatják az újbóli adókat. Például a csevegőszálak megjelenítését megjelenítő üzenetküldő alkalmazásban ahelyett, hogy új üzenetet kapnának a teljes listát, csak az érintett beszélgetési szálat kell átadni. Ezek a kicsi, mégis hatásos stratégiák hozzájárulnak a sima, nagy teljesítményű felhasználói élmény biztosításához. ✅

Gyakran feltett kérdések a vaku optimalizálásával kapcsolatban

  1. Miért van FlashList Ajánlott a lakáslista felett?
  2. FlashList a nagy adatkészletekhez optimalizálva van, jobb teljesítményt, simább görgetést és csökkentett memóriafelhasználást biztosítva a laposlistához képest.
  3. Hogyan memo() Segít megelőzni az újbóli bántalmazókat?
  4. memo() Tekercsel egy funkcionális összetevőt, hogy megakadályozzák a felesleges frissítéseket, ha a kellékek nem változnak, csökkentve az újbóli adókat.
  5. Mi a szerepe useCallback() A vaku lista optimalizálásában?
  6. useCallback() Gondoskodik arról, hogy ugyanazt a funkcióhivatkozást használják a megjelenítések között, megakadályozva a felesleges frissítéseket a FlashList -ban renderItem-
  7. Tud estimatedItemSize Javítani a teljesítményt?
  8. Igen, beállítva estimatedItemSize Segít a Flashlist előzetes összetételének előkészítésében, az elrendezés méretének kiszámításához szükséges idő dinamikusan történő csökkentésével.
  9. Hogyan lehet getItemType Optimalizálja a megjelenítést?
  10. getItemType kategorizálja a lista tételeket, biztosítva, hogy csak az egyes típusok frissüljenek, ahelyett, hogy a teljes lista újratelepítené.

Teljesítmény optimalizálása a vaku látólistájában

A nagy listákkal való foglalkozáskor a zökkenőmentes teljesítmény biztosítása kulcsfontosságú a nagyszerű felhasználói élményhez. Olyan technikák használatával, mint React.memo és usecallback, A fejlesztők megakadályozhatják a felesleges újbóli megbízókat, csökkenthetik a CPU-t és a memória használatát. Ezek az optimalizálás elengedhetetlen az alkalmazásokhoz, amelyek nagy adatkészleteket kezelnek, például termékkatalógusokat vagy közösségi média hírcsatornákat. 📱

Ezenkívül a vaku-specifikus tulajdonságok, mint például becslési elem és getItemType tovább fokozza a görgetési folyékonyságot. Az adatok megfelelő felépítésével és az összetevők frissítéseinek optimalizálásával a fejlesztők nagyon teljesítményű alkalmazásokat hozhatnak létre. Ezeknek a technikáknak a elsajátítása biztosítja, hogy még az összetett, adat-nehéz alkalmazások zavartalanul is működjenek, ami zökkenőmentes és hatékony élményt nyújt a felhasználók számára. ✅

Megbízható források és referenciák
  1. Hivatalos dokumentáció Lapos lista A Shopify -tól, részletezve annak megvalósítási és optimalizálási technikáit: Shopify Flashlist Docs -
  2. React Native Hivatalos útmutató a nagy listák hatékony kezeléséről a laposlisták és a virtualizáció segítségével: React Native Flatlist Docs -
  3. Átfogó bemutató a felesleges újbóli kérelmek megelőzéséről a React alkalmazásokban memoizációs technikák alkalmazásával: React.Memo dokumentáció -
  4. Teljesítmény -optimalizálási stratégiák a React Native számára, ideértve az állam kezelésére és a megjelenítésre vonatkozó bevált gyakorlatokat: Logocket teljesítmény útmutató -