A Python hatékony módszereket kínál a szemantikai hasonlóság felhasználására egy szó szövegmondat szempontjából való relevanciájának meghatározására. A szavak numerikusan pontozhatók olyan technikák használatával, mint a TF-IDF, a szóbeágyazás és a Transformer modellek. Az "enni akarok" szövegben például az "étel" szó magasabb pontszámot kap, mint a "ház", ami azt mutatja, hogy ezek a módszerek mennyire hasznosak a szöveges adatok elemzéséhez.