A Python-alkalmazások hibáinak kezelése, különösen az Anaconda Navigatorban végzett adattudományi feladatokat magában foglaló esetekben, jelentősen javíthatja a fejlesztési élményt és a kimeneti minőséget. Az olyan funkciók használata, mint a stack nyomkövetések, a try-except blokkok és a naplózási mechanizmusok robusztusságot és folytonosságot biztosít a futásidejű kivételekkel szembesülő alkalmazásokban.