Ha az újrapartíció parancsokkal rendelkező Spark-feladatok továbbra is meghiúsulnak a véletlenszerű keveréssel kapcsolatos problémák miatt, nagyon bosszantó lehet, ha az ellenőrzőpont megvalósítása után is tartós Spark-hibákkal találkozunk. Ennek a hibának gyakran az az oka, hogy a Spark kezeli a keverési fázisokat, és az RDD-vonal sikeres megszakításának nehézségei. Itt megvizsgáljuk, hogyan lehet olyan robusztus Spark-feladatokat felépíteni, amelyek képesek hatékonyan feldolgozni az adatokat, miközben csökkentik a meghibásodás kockázatát az ellenőrzőpont és a kitartási taktikák, a kifinomult konfigurációk és az egységtesztelés kombinálásával.