403-as hibák javítása csak GET-alapú API-beállításban SQL-lekérdezések és Azure APIM használatával

1. megoldás: Állítsa be az Azure APIM házirendet, hogy engedélyezze az SQL WHERE záradékokat

Az Azure APIM házirend-konfiguráció használata az SQL-lekérdezési feltételek kezelésére

<!-- Azure API Management Policy File -->
<inbound>
  <base />
  <!-- Set allowed methods to support GET with query parameters -->
  <validate-jwt header-name="Authorization" failed-validation-httpcode="401" />
  <choose>
    <when condition="@(context.Request.Method == "GET")">
      <set-variable name="query" value="@(context.Request.Url.Query.GetValueOrDefault("query", "ALL"))" />
      <!-- Add handling for WHERE or LIMIT clauses to prevent 403 errors -->
      <if condition="@(query.Contains("WHERE") || query.Contains("LIMIT"))">
        <set-backend-service base-url="https://databricks-endpoint" />
        <set-header name="Ocp-Apim-Subscription-Key" exists-action="override" />
      </if>
    </when>
  </choose>
</inbound>
<backend>
  <base />
</backend>
<outbound>
  <base />
</outbound>
<on-error>
  <return-response>
    <set-status code="403" reason="Forbidden Clause in Query" />
    <set-body>{"error": "Queries with WHERE or LIMIT clauses not allowed."}</set-body>
  </return-response>
</on-error>

2. megoldás: Valósítsa meg az SQL-lekérdezés-elemzést az Azure Functionben

Az Azure-függvény használata JavaScriptben az SQL lekérdezési bemenetek kezelésére és elemzésére

// Azure Function JavaScript Code
module.exports = async function (context, req) {
  const tableName = req.query.tablename || "ALL";
  const query = req.query.query || "SELECT * FROM " + tableName;

  if (query.includes("WHERE") || query.includes("LIMIT")) {
    context.res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
    return;
  }
  try {
    const response = await executeSQLQuery(tableName, query);
    context.res = { body: response };
  } catch (error) {
    context.res = { status: 500, body: "Server error: " + error.message };
  }
};

// Function to execute SQL query
async function executeSQLQuery(tableName, query) {
  const dbConnection = await getDbConnection();
  return dbConnection.query(query);
}

3. megoldás: Valósítsa meg az SQL-elemzést és az egységteszteket a Python for Security alkalmazásban

Python használata háttérszolgáltatásban lekérdezésellenőrzéssel és teszteléssel

# Python Code for Backend with SQL Validation
from flask import Flask, request, jsonify
import re
app = Flask(__name__)

@app.route("/search", methods=["GET"])
def search():
    tablename = request.args.get("tablename", "ALL")
    query = request.args.get("query", f"SELECT * FROM {tablename}")
    if not validate_query(query):
        return jsonify({"error": "Forbidden clause in query"}), 403
    try:
        result = execute_query(query)
        return jsonify(result)
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

def validate_query(query):
    # Disallow WHERE and LIMIT clauses for security
    if re.search(r"\\b(WHERE|LIMIT)\\b", query, re.IGNORECASE):
        return False
    return True

# Mock execute_query function for demonstration
def execute_query(query):
    return {"data": "Sample query execution"}

4. megoldás: Tesztelje a Jest (JavaScript) segítségével a lekérdezés érvényességét

Egységtesztek a Jest segítségével, hogy érvényesítsék a háttérbeli lekérdezések kezelését az API biztonsága szempontjából

// Jest Tests for JavaScript Azure Function
const { search } = require("./azureFunction.js");
test("Disallowed WHERE clause in SQL query", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table WHERE id=1" } };
  const res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

test("Allowed query without WHERE or LIMIT", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table" } };
  const res = { status: 200, body: "data" };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

Gyakori kérdések az SQL-lekérdezések kezelésével kapcsolatban az Azure APIM-ben

1. Hogyan kezelhetem a korlátozott SQL-kikötéseket az Azure APIM-ben?
2. APIM használata <policy> fájl az adott SQL-kikötések, például a WHERE és a LIMIT szűrésére, megakadályozhatja a jogosulatlan lekérdezések végrehajtását, javítva az API biztonságát.
3. Használható POST metódus a GET helyett ebben a beállításban?
4. Bár a GET elterjedt, a POST segítségével összetettebb SQL-lekérdezéseket is kezelhet, bár ez további hitelesítési rétegeket igényelhet a biztonság érdekében.
5. Mi a célja a <set-variable> parancsot az APIM házirendekben?
6. A <set-variable> parancs ideiglenesen rögzíti és tárolja a lekérdezési adatokat, lehetővé téve az API számára, hogy ellenőrizze a korlátozott feltételeket, mielőtt elküldi a kérést a háttérrendszernek.
7. Megengedhetjük-e a WHERE záradékokat meghatározott feltételek mellett?
8. Igen, feltételes logika az APIM-ben, pl <if condition>, lehetővé teszi a WHERE záradékok használatát meghatározott paraméterek vagy felhasználói hitelesítés alapján, amely szelektív rugalmasságot kínál.
9. Hogyan működik a re.search() funkció növeli a biztonságot?
10. Használata re.search() A Pythonban konkrét kulcsszavakat tudunk észlelni az SQL-sztringekben, ami lehetővé teszi a potenciálisan káros lekérdezések hatékony blokkolását.
11. Milyen előnyökkel jár a Jest tesztelése?
12. A Jest lehetőséget biztosít a különböző SQL-kérések szimulálására és az API-válaszok érvényesítésére, így elengedhetetlen a lekérdezésbiztonság és az API általános megbízhatóságának ellenőrzéséhez.
13. Az APIM visszaküldhet egyéni üzeneteket az elutasított lekérdezésekhez?
14. Igen, az APIM konfigurálható <return-response> egyéni üzenetek küldésére, például "HOL vagy KORLÁTOZÁS nem engedélyezett", azonnali visszajelzést adva a felhasználóknak.
15. Szükséges-e a Flask az SQL-elemzés kezeléséhez a háttérben?
16. A Flask nem kötelező, de értékes az összetett SQL-elemzés és -ellenőrzés kezeléséhez; könnyű háttérrendszert biztosít az API logika kezelésére.
17. Melyek a legjobb gyakorlatok az API-kulcsok használatához ebben a beállításban?
18. Az API-kulcsokat biztonságosan kell kezelni, a következőn keresztüli JWT-hitelesítéssel <validate-jwt> az APIM házirendekben, hogy csak ellenőrzött felhasználók férhessenek hozzá az API-hoz.
19. Miért részesítik előnyben a GET-et a POST-tal szemben az adatvisszakereső API-kban?
20. A GET-kérelmek ideálisak az írásvédett hozzáféréshez, csökkentve a kockázatot, mivel elkerülik a közvetlen adatmódosításokat, ami kritikus fontosságú az ehhez hasonló, fokozott biztonságú környezetekben.
21. Hogyan támogatják a háttérszolgáltatások a Databricks Delta Lake integrációt?
22. A háttérszolgáltatások API-kérelmeket dolgoznak fel, és lekérdezéseket továbbítanak a Databricks-nek, biztosítva a Delta Lake-vel való kompatibilitást, miközben az alapvető adatokat és hozzáférési korlátozásokat alkalmazzák.

Utolsó gondolatok az API lekérdezéskezelés optimalizálásával kapcsolatban

A biztonság és a lekérdezési rugalmasság közötti egyensúly elérése az Azure APIM-ben elengedhetetlen, ha SQL-alapú kérelmekkel dolgozik. Az olyan záradékok szabályozásával, mint a WHERE és a LIMIT, megelőzheti a 403-as hibákat, miközben továbbra is lekéri a releváns adatokat olyan forrásokból, mint a Databricks Delta Lake.

Az olyan módszerek felfedezése, mint az APIM-házirend-konfigurációk és az Azure Functions a lekérdezéselemzéshez, lehetővé teszi az API-fejlesztők számára, hogy robusztus adatmegoldásokat hozzanak létre. A megfelelő egyensúly lehetővé teszi a hatékony adathozzáférést, miközben biztosítja a biztonsági szabványoknak való megfelelést, biztonságosan és hatékonyan tartva a külső adatinterakciókat. 📊