Gabriel Martim
14 studenoga 2024
Problem Spark Checkpointing: zašto se pogreške nastavljaju čak i nakon dodavanja kontrolnih točaka
Kada Spark poslovi s naredbama reparticije i dalje ne uspijevaju s problemima povezanim s miješanjem, može biti vrlo neugodno nailaziti na trajne Spark pogreške čak i nakon implementacije kontrolne točke. Sparkovo rukovanje fazama miješanja i poteškoće u uspješnom razbijanju RDD linije često su uzroci ove pogreške. Ovdje istražujemo kako izgraditi robusne Spark poslove koji mogu učinkovito obrađivati podatke uz smanjenje rizika od neuspjeha kombiniranjem kontrolnih točaka s taktikom postojanosti, sofisticiranim konfiguracijama i testiranjem jedinica.