Kako mogu osigurati da se uvijek koristi odreÄeni runner?

Koristiti runs-on unesite svoju YAML datoteku da odredite grupu trkaÄa ili toÄan naziv trkaÄa.

Mogu li dinamiÄki dodijeliti pokretaÄe tijekovima rada?

Da, upotrebom skripti za upite o dostupnim pokretaÄima i njihovo dinamiÄko dodjeljivanje.

Kako rjeÅ¡avam sukobe trkaÄa u prometnom okruÅ¾enju?

Implementirajte mehanizam Äekanja ili odredite prioritete radnih procesa kako biste uÄinkovito upravljali raspodjelom pokretaÄa.

Å to se dogaÄa ako nema dostupnih trkaÄa?

Tijek rada Äe biti u redu dok pokretaÄ ne postane dostupan. Optimizirajte koriÅ¡tenje trkaÄa kako biste smanjili vrijeme Äekanja.

Mogu li koristiti ove skripte s drugim CI/CD platformama?

Da, logika se moÅ¾e prilagoditi za druge platforme s API pristupom upravljanju trkaÄem.

Kako mogu odrÅ¾avati stanje izmeÄu radnih procesa?

Osigurajte da se isti pokretaÄ koristi za srodne poslove i upotrijebite mehanizme predmemoriranja gdje je to moguÄe.

Koja su dopuÅ¡tenja potrebna za ove skripte?

Osigurajte da vaÅ¡ GitHub token ima potrebne opsege, kao Å¡to je repo i workflow.

Mogu li pokrenuti viÅ¡e radnih procesa istovremeno na istom pokretaÄu?

TipiÄno, ne. Svaki trkaÄ izvrÅ¡ava jedan po jedan posao. Koristite viÅ¡e trkaÄa za istovremenost.

Kako mogu pratiti koriÅ¡tenje i izvedbu trkaÄa?

Koristite GitHubove ugraÄene alate za nadzor ili vanjske usluge za praÄenje aktivnosti i performansi trkaÄa.

Vodič: Pokretanje Git radnih tijekova na istom pokretaču

Lucas Simon

Nedjelja, 19. svibnja 2024. u 19:55:27

Koordinacija GitHub tijekova rada na dijeljenim pokretačima

Upravljanje višestrukim tijekovima rada u GitHub Actions može biti izazovno, osobito kada ih trebate pokrenuti na istom pokretaču koji se samostalno hostira. U scenarijima u kojima imate zasebne YAML datoteke za različite tijekove rada, kao što su codeql.yml i snyk-zap.yml, može biti teško osigurati da se izvode na istom pokretaču iz određene grupe.

Cilj je koristiti isti pokretač za oba tijeka rada bez izričitog imenovanja pokretača, čime se izbjegavaju sukobi s drugim tijekovima rada. Ovaj će vodič istražiti moguća rješenja za učinkovito postizanje ove sinkronizacije uz održavanje radnih procesa u zasebnim YAML datotekama.

Naredba	Opis
jq	Lagani i fleksibilni JSON procesor naredbenog retka koji se koristi za analizu JSON izlaza u Bash skripti.
head -n 1	Ispisuje prvi redak rezultata, koji se ovdje koristi za odabir prvog dostupnog ID-a trkača.
curl	Alat naredbenog retka za prijenos podataka s URL-ovima, koji se koristi za interakciju s GitHubovim API-jem u Bash skripti.
os.getenv()	Dohvaća varijable okoline u Pythonu, koje se koriste za dobivanje GitHub tokena i naziva spremišta.
requests.get()	Šalje GET zahtjev na određeni URL, koji se koristi za dohvaćanje dostupnih pokretača iz GitHubovog API-ja u Python skripti.
os.path.exists()	Provjerava postoji li navedena staza, koristi se za utvrđivanje je li datoteka ID-a pokretača već prisutna u Python skripti.
with open()	Upravitelj konteksta za operacije datoteka u Pythonu, koristi se za čitanje i pisanje ID-a pokretača u datoteku.

Koordiniranje tijeka rada sa zajedničkim trkačima

Isporučene skripte upravljaju dodjelom pokretača za GitHub tijek rada. Bash skripta počinje provjerom je li ID pokretača već pohranjen u privremenoj datoteci. Ako ne, koristi se curl za upit GitHubovom API-ju za dostupne pokretače i jq za raščlanjivanje JSON odgovora, odabirom prvog neaktivnog pokretača i spremanjem njegovog ID-a. Python skripta postiže sličnu funkcionalnost korištenjem requests.get() metoda za dohvaćanje informacija o pokretaču iz GitHubovog API-ja. Skripta zatim provjerava je li ID trkača već pohranjen pomoću os.path.exists() i sprema ga ako nije.

Obje skripte osiguravaju da će se pokretač, nakon što je dodijeljen, ponovno koristiti za sljedeće poslove pozivanjem na pohranjeni ID pokretača. U Python skripti, os.getenv() dohvaća varijable okruženja za GitHub token i repozitorij, i with open() koristi se za sigurno rukovanje datotekama. Ove skripte pomažu koordinirati višestruke tijekove rada, osiguravajući da se izvode na istom pokretaču bez kodiranja naziva pokretača, što ih čini fleksibilnim i učinkovitim u upravljanju izvršenjem tijeka rada.

Implementacija zajedničke strategije trkača za GitHub akcije

Korištenje Bash skriptiranja i GitHub akcija kako bi se osiguralo da se tijek rada izvodi na istom pokretaču

# A script to manage runner assignment
#!/bin/bash

# Check if a runner is already assigned
RUNNER_ID=$(cat /tmp/runner_id)

if [ -z "$RUNNER_ID" ]; then
  # No runner assigned yet, pick one and save its ID
  RUNNER_ID=$(curl -s -H "Authorization: token $GITHUB_TOKEN" \
               https://api.github.com/repos/$GITHUB_REPOSITORY/actions/runners |
               jq -r '.runners[] | select(.status=="online" and .busy==false) | .id' | head -n 1)
  echo $RUNNER_ID > /tmp/runner_id
fi

echo "Using runner $RUNNER_ID"

# Proceed with the workflow using the assigned runner

Osiguravanje dosljedne upotrebe Runnera u odvojenim YAML datotekama

Korištenje Python i GitHub akcija za koordinirano izvršavanje tijeka rada

import requests
import os

# GitHub API token and repository
GITHUB_TOKEN = os.getenv('GITHUB_TOKEN')
REPO = os.getenv('GITHUB_REPOSITORY')

# Function to get an available runner
def get_runner():
    url = f"https://api.github.com/repos/{REPO}/actions/runners"
    headers = {'Authorization': f'token {GITHUB_TOKEN}'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    runners = response.json()['runners']
    for runner in runners:
        if runner['status'] == 'online' and not runner['busy']:
            return runner['id']
    return None

# Check if a runner is already assigned
if not os.path.exists('/tmp/runner_id'):
    runner_id = get_runner()
    with open('/tmp/runner_id', 'w') as f:
        f.write(str(runner_id))
else:
    with open('/tmp/runner_id', 'r') as f:
        runner_id = f.read()

print(f"Using runner {runner_id}")

Učinkovito upravljanje trkačem u GitHub akcijama

U scenarijima u kojima se tijekovi rada moraju izvoditi na istom pokretaču koji se samostalno hostira, ključno je razmatranje osigurati dostupnost pokretača i minimizirati sukobe. Korištenje zajedničke strategije pokretača, kao što se vidi u prethodnim skriptama, osigurava da nakon što je pokretač dodijeljen poslu, sljedeći poslovi koriste istog pokretača. To može biti osobito korisno u složenim CI/CD cjevovodima gdje je održavanje stanja ili korištenje predmemoriranih resursa ključno.

Još jedan aspekt koji treba razmotriti je optimizacija iskorištenja trkača. Dinamičkim odabirom i dodjeljivanjem pokretača na temelju dostupnosti, organizacije mogu bolje upravljati svojim resursima. Implementacija takvih strategija ne samo da poboljšava učinkovitost, već i smanjuje vrijeme koje tijekovi rada provode u redu čekanja na dostupnog pokretača. Ovaj pristup može se proširiti na druge CI/CD alate i platforme, čineći ga svestranim rješenjem za različite potrebe automatizacije.

Uobičajena pitanja o koordinaciji tijeka rada na dijeljenim trkačima

Kako mogu osigurati da se uvijek koristi određeni runner?
Koristiti runs-on unesite svoju YAML datoteku da odredite grupu trkača ili točan naziv trkača.
Mogu li dinamički dodijeliti pokretače tijekovima rada?
Da, upotrebom skripti za upite o dostupnim pokretačima i njihovo dinamičko dodjeljivanje.
Kako rješavam sukobe trkača u prometnom okruženju?
Implementirajte mehanizam čekanja ili odredite prioritete radnih procesa kako biste učinkovito upravljali raspodjelom pokretača.
Što se događa ako nema dostupnih trkača?
Tijek rada će biti u redu dok pokretač ne postane dostupan. Optimizirajte korištenje trkača kako biste smanjili vrijeme čekanja.
Mogu li koristiti ove skripte s drugim CI/CD platformama?
Da, logika se može prilagoditi za druge platforme s API pristupom upravljanju trkačem.
Kako mogu održavati stanje između radnih procesa?
Osigurajte da se isti pokretač koristi za srodne poslove i upotrijebite mehanizme predmemoriranja gdje je to moguće.
Koja su dopuštenja potrebna za ove skripte?
Osigurajte da vaš GitHub token ima potrebne opsege, kao što je repo i workflow.
Mogu li pokrenuti više radnih procesa istovremeno na istom pokretaču?
Tipično, ne. Svaki trkač izvršava jedan po jedan posao. Koristite više trkača za istovremenost.
Kako mogu pratiti korištenje i izvedbu trkača?
Koristite GitHubove ugrađene alate za nadzor ili vanjske usluge za praćenje aktivnosti i performansi trkača.

Zaključak:

Upravljanje GitHub tijekovima rada za izvođenje na istom pokretaču koji se samostalno hostira ključno je za učinkovitost i dosljednost. Raspravljane Bash i Python skripte pružaju robusno rješenje dinamičkim dodjeljivanjem pokretača i osiguravanjem da sljedeći poslovi koriste isti pokretač. Ovaj pristup minimizira sukobe i optimizira korištenje resursa, što ga čini učinkovitom strategijom za složene CI/CD cjevovode. Implementacijom ovih metoda, organizacije mogu pojednostaviti svoj tijek rada i smanjiti vrijeme čekanja, u konačnici poboljšavajući produktivnost i održavajući nesmetan proces razvoja.