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AWS लैम्ब्डा निष्पादन और

Gerald Girard

शुक्रवार, 3 मई 2024 को 9:36:26 pm

इवेंट-संचालित AWS ऑटोमेशन का अवलोकन

इवेंटब्रिज का उपयोग करके एडब्ल्यूएस लैम्ब्डा फ़ंक्शन को शेड्यूल करना और स्वचालित करना विभिन्न स्रोतों से डेटा निष्कर्षण जैसे परिचालन कार्यों के लिए एक मजबूत समाधान प्रदान करता है। इवेंटब्रिज के माध्यम से आवर्ती निष्पादन स्थापित करके, निर्दिष्ट स्प्लंक तालिका से डेटा खींचने जैसे विशिष्ट कार्यों को कुशलतापूर्वक प्रबंधित किया जा सकता है। यह विधि सुनिश्चित करती है कि लैम्ब्डा फ़ंक्शन पूर्वनिर्धारित शेड्यूल पर चलते हैं, सीधे इवेंटब्रिज से आवश्यक पैरामीटर प्राप्त करते हैं।

इस सेटअप में त्रुटि प्रबंधन को शामिल करने से विश्वसनीयता बढ़ती है। यदि लैम्ब्डा फ़ंक्शन में कोई त्रुटि आती है, तो इवेंटब्रिज को न केवल आगे के ट्रिगर्स को रोकने के लिए बल्कि अधिसूचना प्रक्रिया शुरू करने के लिए भी कॉन्फ़िगर किया जा सकता है। इस त्रुटि चेतावनी में आम तौर पर खराबी के बारे में हितधारकों को सूचित करने के लिए एक ईमेल भेजना शामिल होता है, जिससे त्वरित हस्तक्षेप और समाधान की अनुमति मिलती है।

आज्ञा	विवरण
schedule_expression	AWS इवेंटब्रिज नियम के लिए अंतराल या दर को परिभाषित करता है, जैसे हर घंटे लैम्ब्डा फ़ंक्शन को ट्रिगर करने के लिए "दर (1 घंटा)"।
jsonencode	मानचित्र को JSON-स्वरूपित स्ट्रिंग में परिवर्तित करने के लिए टेराफ़ॉर्म में उपयोग किया जाता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि लैम्ब्डा में इनपुट ठीक से स्वरूपित है।
sns.publish	पायथन (Boto3) के लिए AWS SDK की विधि जो एक SNS विषय पर एक संदेश भेजती है, इसका उपयोग यहां सूचित करने के लिए किया जाता है जब लैम्ब्डा को कोई त्रुटि आती है।
input	इवेंटब्रिज द्वारा ट्रिगर होने पर लैम्ब्डा फ़ंक्शन को पास करने के लिए JSON इनपुट निर्दिष्ट करता है, जिसमें तालिका नाम जैसे चर शामिल होते हैं।
splunk_data_extraction	लैम्ब्डा में अन्यत्र परिभाषित कल्पित कस्टम फ़ंक्शन जो इनपुट तालिका नाम के आधार पर स्प्लंक तालिका से डेटा निष्कर्षण को संभालता है।
TopicArn	एसएनएस विषय के अमेज़ॅन संसाधन नाम (एआरएन) को निर्दिष्ट करता है जहां लैम्ब्डा फ़ंक्शन त्रुटि के मामले में त्रुटि सूचनाएं प्रकाशित की जाती हैं।

स्क्रिप्ट कार्यक्षमता स्पष्टीकरण

टेराफ़ॉर्म स्क्रिप्ट एक निर्दिष्ट अंतराल पर AWS लैम्ब्डा फ़ंक्शन को ट्रिगर करने के लिए AWS इवेंटब्रिज नियम स्थापित करती है, जिसे द्वारा परिभाषित किया गया है schedule_expression. यह अभिव्यक्ति महत्वपूर्ण है क्योंकि यह लैम्ब्डा फ़ंक्शन के निष्पादन का समय निर्धारित करती है, इस मामले में, हर घंटे। स्क्रिप्ट इवेंटब्रिज लक्ष्य के कॉन्फ़िगरेशन का भी विवरण देती है जो लैम्ब्डा फ़ंक्शन की ओर इशारा करती है arn लैम्ब्डा फ़ंक्शन और तालिका नाम जैसे पासिंग पैरामीटर, के माध्यम से JSON के रूप में स्वरूपित jsonencode समारोह। यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक लैम्ब्डा आमंत्रण सही डेटा संदर्भ के साथ किया जाता है।

लैम्ब्डा फ़ंक्शन, पायथन में स्क्रिप्टेड, अपवादों को संभालने और निष्पादन के दौरान कोई त्रुटि होने पर एडब्ल्यूएस सिंपल नोटिफिकेशन सर्विस (एसएनएस) के माध्यम से सूचनाएं भेजने के लिए Boto3 का उपयोग करता है। आदेश sns.publish द्वारा पहचाने गए निर्दिष्ट एसएनएस विषय पर त्रुटि विवरण भेजने के लिए उपयोग किया जाता है TopicArn, मुद्दों की तत्काल अधिसूचना की सुविधा। त्रुटि रिपोर्टिंग का यह तंत्र स्वचालित प्रक्रियाओं की विश्वसनीयता और स्थिरता बनाए रखने, त्वरित प्रतिक्रिया और सुधार की अनुमति देने के लिए महत्वपूर्ण है।

लैम्ब्डा फ़ंक्शंस को ट्रिगर करने के लिए इवेंटब्रिज को कॉन्फ़िगर करें

AWS टेराफॉर्म कॉन्फ़िगरेशन

provider "aws" {
  region = "us-west-2"
}

resource "aws_cloudwatch_event_rule" "lambda_trigger" {
  name = "every-hour"
  schedule_expression = "rate(1 hour)"
}

resource "aws_cloudwatch_event_target" "invoke_lambda" {
  rule = aws_cloudwatch_event_rule.lambda_trigger.name
  target_id = "triggerLambdaEveryHour"
  arn = aws_lambda_function.splunk_query.arn
  input = jsonencode({"table_name" : "example_table"})
}

resource "aws_lambda_permission" "allow_cloudwatch" {
  statement_id  = "AllowExecutionFromCloudWatch"
  action        = "lambda:InvokeFunction"
  function_name = aws_lambda_function.splunk_query.function_name
  principal     = "events.amazonaws.com"
  source_arn    = aws_cloudwatch_event_rule.lambda_trigger.arn
}

लैम्ब्डा में त्रुटियों को संभालना और सूचनाएं भेजना

एडब्ल्यूएस लैम्ब्डा और एसएनएस अधिसूचना स्क्रिप्ट

import json
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def lambda_handler(event, context):
    table_name = event['table_name']
    try:
        # Assume 'splunk_data_extraction' is a function defined elsewhere
        data = splunk_data_extraction(table_name)
        return {"status": "Success", "data": data}
    except Exception as e:
        sns = boto3.client('sns')
        topic_arn = 'arn:aws:sns:us-west-2:123456789012:LambdaErrorAlerts'
        message = f"Error processing {table_name}: {str(e)}"
        sns.publish(TopicArn=topic_arn, Message=message)
        return {"status": "Error", "error_message": str(e)}

AWS सेवाओं के लिए उन्नत एकीकरण तकनीकें

AWS इवेंटब्रिज और लैम्ब्डा एकीकरण की क्षमताओं को और बढ़ाने के लिए, जटिल वर्कफ़्लो की तैनाती पर विचार करना महत्वपूर्ण है। इन वर्कफ़्लो में अक्सर कई AWS सेवाओं को एक साथ जोड़ना शामिल होता है, जैसे कि अधिक नियंत्रित तरीके से स्टेटफुल निष्पादन को प्रबंधित करने के लिए लैम्ब्डा के साथ AWS स्टेप फ़ंक्शंस को एकीकृत करना। यह दृष्टिकोण न केवल डेटा प्रबंधन प्रक्रियाओं की मजबूती में सुधार करता है बल्कि सरल सूचनाओं से परे अधिक परिष्कृत त्रुटि प्रबंधन और पुनः प्रयास तंत्र को भी सक्षम बनाता है।

इसके अलावा, उन्नत निगरानी और लॉगिंग क्षमताओं के लिए AWS इवेंटब्रिज को AWS क्लाउडवॉच के साथ एकीकृत करने से लैम्ब्डा फ़ंक्शन के प्रदर्शन और परिचालन संबंधी मुद्दों में गहरी जानकारी मिल सकती है। इस तरह के सेटअप सक्रिय त्रुटि का पता लगाने और सर्वर रहित अनुप्रयोगों के प्रदर्शन को ठीक करने में सहायक होते हैं, जिससे AWS के मूल अवलोकन उपकरणों का व्यापक उपयोग होता है।

AWS इवेंटब्रिज और लैम्ब्डा इंटीग्रेशन पर आवश्यक अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

AWS इवेंटब्रिज क्या है?
AWS इवेंटब्रिज एक सर्वर रहित इवेंट बस सेवा है जो AWS के भीतर विभिन्न स्रोतों से डेटा का उपयोग करके एप्लिकेशन को कनेक्ट करना आसान बनाती है।
मैं इवेंटब्रिज के साथ लैम्ब्डा के लिए शेड्यूल कैसे निर्धारित करूं?
आप इसका उपयोग करें schedule_expression इवेंटब्रिज में यह परिभाषित करने के लिए कि आपके लैम्ब्डा फ़ंक्शन को कितनी बार ट्रिगर किया जाना चाहिए।
क्या इवेंटब्रिज जटिल इवेंट रूटिंग को संभाल सकता है?
हां, इवेंट पैटर्न को फ़िल्टर करने वाले नियमों का उपयोग करके, इवेंटब्रिज विभिन्न प्रकार की घटनाओं को उचित लक्ष्यों तक पहुंचा सकता है।
का उद्देश्य क्या है jsonencode टेराफॉर्म में कार्य?
jsonencode फ़ंक्शन का उपयोग मैप वेरिएबल्स को JSON स्ट्रिंग्स के रूप में प्रारूपित करने के लिए किया जाता है, जिन्हें बाद में आपके लैम्ब्डा फ़ंक्शन में इनपुट के रूप में पास किया जाता है।
लैम्ब्डा और इवेंटब्रिज का उपयोग करके त्रुटि प्रबंधन को कैसे बढ़ाया जा सकता है?
त्रुटियों पर ट्रिगर बंद करने के लिए इवेंटब्रिज को कॉन्फ़िगर करके और निष्पादित करने के लिए लैम्ब्डा का उपयोग करके त्रुटि प्रबंधन को बढ़ाया जा सकता है sns.publish एसएनएस के माध्यम से अलर्ट भेजने के लिए.

स्वचालित इवेंट प्रबंधन पर अंतिम विचार

लैम्ब्डा कार्यों को व्यवस्थित करने के लिए AWS इवेंटब्रिज को नियोजित करना AWS पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर कार्यों को स्वचालित करने के लिए एक स्केलेबल और मजबूत ढांचा पेश करता है। मापदंडों को पारित करने और त्रुटि सूचनाओं को प्रबंधित करने के लिए इवेंटब्रिज का लाभ उठाकर, डेवलपर्स एक लचीला वातावरण बना सकते हैं जहां परिचालन संबंधी व्यवधानों को कम किया जाता है और तेजी से संबोधित किया जाता है। यह सेटअप न केवल स्प्लंक जैसे डेटाबेस से निष्कर्षण कार्यों को अनुकूलित करता है, बल्कि यह भी सुनिश्चित करता है कि सिस्टम प्रशासकों को किसी भी समस्या के बारे में तुरंत सतर्क किया जाए, जिससे समग्र सिस्टम विश्वसनीयता बढ़ जाती है।

AWS लैम्ब्डा निष्पादन और त्रुटि रिपोर्टिंग को स्वचालित करना