पायथन एडब्ल्यूएस ग्लू

Gerald Girard

शुक्रवार, 19 अप्रैल 2024 को 4:20:54 pm

AWS गोंद के साथ डेटा गुणवत्ता रिपोर्ट ईमेल करना

एडब्ल्यूएस ग्लू ईटीएल जॉब के भीतर ईमेल सूचनाओं को एकीकृत करने से डेटा संचालन में काफी वृद्धि हो सकती है, खासकर जब डेटा गुणवत्ता मेट्रिक्स साझा करने की बात आती है। यह क्षमता टीमों को अपने डेटा प्रोसेसिंग वर्कफ़्लो पर तत्काल अपडेट प्राप्त करने की अनुमति देती है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि किसी भी समस्या का तुरंत समाधान किया जा सके। ईटीएल स्क्रिप्ट के अंत तक, लक्ष्य विभिन्न डेटा गुणवत्ता अंतर्दृष्टि को समाहित करते हुए एक ईमेल भेजना है।

हालाँकि, AWS सरल ईमेल सेवा (SES) के साथ अनुमतियाँ समस्याएँ जैसी चुनौतियाँ इस प्रक्रिया में बाधा डाल सकती हैं। यह मार्गदर्शिका AWS ग्लू में ईमेल सूचनाएं स्थापित करने के लिए वैकल्पिक तरीकों की खोज करती है, जो कार्यान्वयन के दौरान दिखाई देने वाली सेवा पहुंच और पहचान निर्माण त्रुटियों जैसी सामान्य बाधाओं पर काबू पाने पर ध्यान केंद्रित करती है।

आज्ञा	विवरण
spark_df.toPandas()	पांडा की आवश्यकता वाले पुस्तकालयों का उपयोग करने के लिए स्पार्क डेटाफ़्रेम को पांडा डेटाफ़्रेम में परिवर्तित करता है।
plt.subplots()	ग्राफ़ बनाने के लिए एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाता है।
plt.savefig()	बनाए गए प्लॉट को एक निर्दिष्ट प्रारूप में बफर या फ़ाइल में सहेजता है।
io.BytesIO()	बाइनरी डेटा हेरफेर के लिए मेमोरी में एक बफर बनाता है।
MIMEImage()	एक छवि MIME भाग बनाता है जिसे संलग्न किया जा सकता है और ईमेल के माध्यम से भेजा जा सकता है।
smtplib.SMTP()	ईमेल भेजने के लिए SMTP सर्वर से कनेक्शन खोलता है।
boto3.client('ses')	AWS सिंपल ईमेल सर्विस के साथ इंटरैक्ट करने के लिए क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करता है।
send_email()	AWS के माध्यम से ईमेल भेजने के लिए SES क्लाइंट का कार्य।

AWS ग्लू ईमेल अधिसूचना स्क्रिप्ट का विस्तृत विवरण

प्रदान की गई पहली स्क्रिप्ट पायथन और एसएमटीपी का उपयोग करके एडब्ल्यूएस ग्लू कार्य के अंत में एक ईमेल भेजने के लिए एक संपूर्ण समाधान है। यह स्क्रिप्ट स्पार्क डेटाफ़्रेम को पांडास डेटाफ़्रेम में परिवर्तित करके शुरू होती है, जो आवश्यक है क्योंकि डेटा हेरफेर और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए कई पायथन लाइब्रेरी, जैसे कि मैटप्लोटलिब, को इस प्रारूप में डेटा की आवश्यकता होती है। रूपांतरण के बाद, Matplotlib का उपयोग करके डेटा से एक प्लॉट तैयार किया जाता है। इस प्लॉट को io मॉड्यूल से बाइट्सियो क्लास का उपयोग करके बफर में सहेजा जाता है, जो प्लॉट के बाइनरी डेटा के अस्थायी भंडारण की अनुमति देता है।

एक बार जब प्लॉट बफ़र में संग्रहीत हो जाता है, तो MIME मल्टीपार्ट फ़ॉर्मेटिंग का उपयोग करके एक ईमेल तैयार किया जाता है, जो अनुलग्नकों या छवियों के साथ ईमेल भेजने के लिए आवश्यक है। प्लॉट, जो अब बफ़र में एक छवि के रूप में सहेजा गया है, ईमेल से MIMEImage भाग के रूप में जुड़ा हुआ है। smtplib लाइब्रेरी का उपयोग SMTP सर्वर के माध्यम से ईमेल को वास्तविक रूप से भेजने को संभालने के लिए किया जाता है। इस विधि के लिए एसएमटीपी सर्वर विवरण और लॉगिन क्रेडेंशियल की आवश्यकता होती है, जो उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान किया जाना चाहिए। स्क्रिप्ट दिखाती है कि एक्सेस संबंधी समस्याएं आने पर AWS SES जैसी सेवाओं की सीमाओं को पार करते हुए, AWS ग्लू जॉब्स से डेटा-समृद्ध सूचनाएं प्रोग्रामेटिक रूप से कैसे भेजी जाती हैं।

AWS ग्लू ETL जॉब्स के बाद ईमेल भेजना

ईमेल डिलीवरी के लिए एसएमटीपी का उपयोग करते हुए पायथन स्क्रिप्ट

import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.image import MIMEImage
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import io
# Convert Spark DataFrame to Pandas
df_pandas = spark_df.toPandas()
# Plotting the data
fig, ax = plt.subplots()
df_pandas.plot(kind='bar', ax=ax)
buf = io.BytesIO()
plt.savefig(buf, format='png')
buf.seek(0)
# Setting up the email
msg = MIMEMultipart()
msg['Subject'] = 'Data Quality Report'
msg['From'] = 'your_email@example.com'
msg['To'] = 'recipient_email@example.com'
# Attach the plot
image = MIMEImage(buf.read())
buf.close()
msg.attach(image)
# Send the email
with smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587) as server:
    server.starttls()
    server.login('your_email@example.com', 'your_password')
    server.sendmail(msg['From'], msg['To'], msg.as_string())

AWS SES अनुमतियाँ और त्रुटियाँ संभालना

AWS SES ईमेल के लिए Boto3 के साथ पायथन स्क्रिप्ट

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# Convert Spark DataFrame to Pandas
df_pandas = spark_df.toPandas()
# Plotting the data
fig, ax = plt.subplots()
df_pandas.plot(ax=ax)
fig.savefig('/tmp/plot.png')
# Setup AWS SES client
ses_client = boto3.client('ses', region_name='your-region')
# Sending email
try:
    response = ses_client.send_email(
        Source='your_email@example.com',
        Destination={'ToAddresses': ['recipient_email@example.com']},
        Message={
            'Subject': {'Data': 'Data Quality Report'},
            'Body': {
                'Html': {'Data': '<img src="cid:plot.png">'}}
        },
        ConfigurationSetName='ConfigSet'
    )
except ClientError as e:
    print(f"An error occurred: {e.response['Error']['Message']}")

AWS परिवेश में ईमेल करने के वैकल्पिक तरीके

जब AWS सरल ईमेल सेवा (SES) का उपयोग करते हुए प्रतिबंधों या अनुमतियों के मुद्दों का सामना करना पड़ता है, तो डेवलपर्स AWS वातावरण से ईमेल भेजने के लिए अन्य रास्ते तलाश सकते हैं। ऐसा ही एक विकल्प अन्य ईमेल सेवा प्रदाताओं को उनके एपीआई, जैसे सेंडग्रिड या मेलगन के माध्यम से लाभ उठाना है। ये सेवाएँ मजबूत एपीआई प्रदान करती हैं जिन्हें आसानी से एडब्ल्यूएस ग्लू स्क्रिप्ट या लैम्ब्डा फ़ंक्शन में एकीकृत किया जा सकता है। वे भेजे गए, खोले गए और क्लिक किए गए ईमेल के बारे में विस्तृत विश्लेषण प्रदान करते हैं, जो डेटा गुणवत्ता रिपोर्ट और अन्य ईटीएल जॉब आउटपुट को ट्रैक करने के लिए अमूल्य हो सकता है।

एक अन्य विधि में EC2 इंस्टेंस पर SMTP रिले स्थापित करना शामिल है, जो बाहरी SMTP सर्वर के माध्यम से ईमेल को रूट करने के लिए मध्यस्थ के रूप में कार्य कर सकता है। यह सेटअप एसईएस की आवश्यकता को दरकिनार कर देता है और ईमेल प्रोसेसिंग और लॉगिंग पर अधिक नियंत्रण प्रदान कर सकता है, हालांकि इसके लिए अधिक सेटअप और रखरखाव की आवश्यकता होती है। एडब्ल्यूएस के भीतर आंतरिक संचार के लिए, कोई ईमेल पते सहित सब्सक्राइब्ड एंडपॉइंट पर सीधे सूचनाएं या अलर्ट भेजने के लिए एसएनएस (सरल अधिसूचना सेवा) का उपयोग कर सकता है।

AWS ग्लू में ईमेल एकीकरण पर अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

सवाल: क्या AWS ग्लू सीधे ईमेल भेज सकता है?
उत्तर: AWS ग्लू में स्वयं अंतर्निहित ईमेल कार्यक्षमता नहीं है। आपको AWS SES का उपयोग करना चाहिए या प्रोग्रामेटिक रूप से अन्य ईमेल भेजने वाली सेवाओं के साथ एकीकृत करना चाहिए।
सवाल: AWS SES के उपयोग की सीमाएँ क्या हैं?
उत्तर: AWS SES को अक्सर विशिष्ट IAM अनुमतियों और सत्यापित ईमेल पहचान की आवश्यकता होती है, जो सही ढंग से कॉन्फ़िगर न होने पर अवरोधक हो सकती है।
सवाल: क्या मैं AWS SES का उपयोग करके ईमेल में फ़ाइलें संलग्न कर सकता हूँ?
उत्तर: हाँ, AWS SES अनुलग्नकों का समर्थन करता है। आप रिपोर्ट और छवियों जैसी फ़ाइलों को ईमेल के मुख्य भाग में MIME प्रारूप में एन्कोड करके संलग्न कर सकते हैं।
सवाल: क्या AWS ग्लू में ईमेल के लिए Gmail SMTP का उपयोग करना संभव है?
उत्तर: हां, आप अपनी AWS ग्लू स्क्रिप्ट में Gmail SMTP को एक ईमेल सेवा के रूप में कॉन्फ़िगर कर सकते हैं, लेकिन सुरक्षा उद्देश्यों के लिए इसके लिए OAuth2 प्रमाणीकरण को संभालने की आवश्यकता होती है।
सवाल: मैं AWS SES में अनुमति त्रुटियों से कैसे निपटूँ?
उत्तर: अनुमति त्रुटियों का आमतौर पर मतलब होता है कि आपके AWS ग्लू कार्य से जुड़ी IAM भूमिका में आवश्यक नीतियों का अभाव है। आपको ऐसी नीतियां संलग्न करनी होंगी जो एसईएस को आपकी आईएएम भूमिका तक पहुंच की अनुमति दें।

AWS ग्लू में ईमेल समाधान पर विचार करना

एसईएस सीमाओं का सामना करने पर एडब्ल्यूएस ग्लू ईटीएल नौकरियों के लिए वैकल्पिक ईमेल समाधान तलाशना महत्वपूर्ण है। यह अन्वेषण सामान्य रास्ते बाधित होने पर भी निर्बाध डेटा गुणवत्ता संचार बनाए रखने में मदद करता है। अन्य ईमेल एपीआई का उपयोग करके या एसएमटीपी रिले को कॉन्फ़िगर करके, डेवलपर्स यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि महत्वपूर्ण डेटा गुणवत्ता सूचनाएं इच्छित प्राप्तकर्ताओं तक विश्वसनीय और कुशलता से पहुंचे। इन तरीकों को अपनाने के लिए AWS पर्यावरण की विशिष्ट आवश्यकताओं और बाधाओं को समझने की आवश्यकता होती है, लेकिन इससे मजबूत और लचीले समाधान प्राप्त होते हैं।

पायथन एडब्ल्यूएस ग्लू ईमेल ऑटोमेशन गाइड