सिद्धांत ओआरएम: अनेक

Raphael Thomas

शुक्रवार, 3 जनवरी 2025 को 10:31:32 pm

सिद्धांत ओआरएम क्वेरीज़ में टैग-आधारित फ़िल्टरिंग में महारत हासिल करना

कल्पना कीजिए कि आप एक उद्धरण खोज सुविधा बना रहे हैं जहां उपयोगकर्ता एकाधिक टैग का उपयोग करके परिणामों को फ़िल्टर कर सकते हैं। 🏷️ सबसे पहले, यह सीधा लगता है—आप एक प्रश्न लिखते हैं, तालिकाएँ जोड़ते हैं, और परिणामों की अपेक्षा करते हैं। हालाँकि, जब आप एकाधिक टैग जोड़ते हैं, तो क्वेरी खाली परिणाम देने लगती है या अप्रत्याशित रूप से व्यवहार करती है।

यह एक सामान्य चुनौती है जिसका सामना डेवलपर्स को डॉक्ट्रिन ओआरएम में ManyToMany रिश्तों से निपटते समय करना पड़ता है। एकाधिक टैग द्वारा फ़िल्टर करने के लिए सटीकता की आवश्यकता होती है, विशेष रूप से कहाँ स्थितियों और AND या IN जैसे तार्किक संचालन को जोड़ते समय। सही दृष्टिकोण के बिना, आपको लगातार परिणाम प्राप्त करने में कठिनाई हो सकती है।

हाल ही के एक प्रोजेक्ट में, मुझे इसी सटीक समस्या का सामना करना पड़ा। उपयोगकर्ता को केवल एक नहीं, बल्कि सभी चयनित टैग वाले उद्धरण खोजने की आवश्यकता है। मैंने AND शर्तों और IN() खंडों की कोशिश की, लेकिन क्वेरी तर्क डॉक्ट्रिन के क्वेरी बिल्डर के साथ अच्छा नहीं चला। इसका समाधान मिलने तक मुझे अपना सिर खुजलाना पड़ा। 💡

इस लेख में, मैं आपको डॉक्ट्रिन ORM का उपयोग करके ManyToMany संबंध में प्रश्नों को कम करने के तरीके के बारे में बताऊंगा। चाहे आप "AND" तर्क के साथ एकाधिक टैग द्वारा फ़िल्टर कर रहे हों या कस्टम क्वेरी तर्क के साथ काम कर रहे हों, मैं इसे प्रभावी ढंग से लागू करने में आपकी सहायता के लिए एक स्पष्ट, कार्यशील उदाहरण साझा करूंगा। चलो अंदर गोता लगाएँ! 🚀

आज्ञा	उपयोग का उदाहरण
createQueryBuilder	सिद्धांत प्रश्न बनाने और उनमें हेरफेर करने के लिए उपयोग किया जाता है। यह ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड कोड का उपयोग करके गतिशील क्वेरी बनाने का एक लचीला तरीका प्रदान करता है।
बाँया जोड़	AnyToMany संबंध से डेटा को फ़िल्टर करने या उस तक पहुंचने की अनुमति देने के लिए संबंधित तालिका (उदाहरण के लिए, टैग तालिका) को मुख्य इकाई से जोड़ता है।
expr()->expr()->andX()	तार्किक AND के साथ अनेक स्थितियों को जोड़ता है। सभी टैग मानदंडों को एक साथ पूरा करने वाले परिणामों को फ़िल्टर करने के लिए उपयोगी।
expr()->expr()->eq()	निर्दिष्ट करता है कि एक फ़ील्ड एक विशेष मान के बराबर होनी चाहिए। अक्सर विशिष्ट टैग आईडी से मिलान करने के लिए उपयोग किया जाता है।
सेट पैरामीटर	एक मान को क्वेरी प्लेसहोल्डर से जोड़ता है, डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करता है और SQL इंजेक्शन जोखिमों से बचता है।
औरकहां	क्वेरी में शर्तों को गतिशील रूप से जोड़ता है, उन्हें AND तर्क के साथ संयोजित करता है।
सेटफर्स्टपरिणाम	पेजिनेशन के लिए ऑफसेट सेट करने के लिए उपयोग किया जाता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि परिणाम एक साथ प्रदर्शित होने के बजाय टुकड़ों में प्रदर्शित हों।
सेटमैक्सपरिणाम	पुनर्प्राप्त करने के लिए परिणामों की अधिकतम संख्या निर्दिष्ट करता है, जो क्वेरी प्रदर्शन को अनुकूलित करने में मदद करता है।
समूह द्वारा... गिनती करके	परिणामों को समूहीकृत करके और टैग गणना शर्तों को पूरा करने वाले समूहों को फ़िल्टर करके सुनिश्चित करता है कि परिणामों में सभी चयनित टैग शामिल हैं।
लाना()	एपीआई अनुरोध के माध्यम से गतिशील रूप से बैकएंड पर डेटा (चयनित टैग) भेजने के लिए फ्रंट एंड पर उपयोग किया जाता है।

टैग का उपयोग करके सिद्धांत ओआरएम में उद्धरण कैसे फ़िल्टर करें

बैकएंड में, उद्धरणों को फ़िल्टर करना एकाधिक टैग AnyToMany संबंधों के साथ काम करते समय सावधानीपूर्वक क्वेरी निर्माण की आवश्यकता होती है। स्क्रिप्ट `createQueryBuilder` विधि का उपयोग करके बनाए गए क्वेरी बिल्डर से शुरू होती है। यहीं पर आधार इकाई (`उद्धरण`) का चयन किया जाता है। टैग के आधार पर उद्धरणों को फ़िल्टर करने के लिए, `leftJoin` कमांड `टैग्स` इकाई को उद्धरण तालिका से जोड़ता है, जिससे हमें संबंधित टैग पर शर्तें लागू करने की अनुमति मिलती है। यदि उपयोगकर्ता या तर्क का उपयोग करके फ़िल्टर करने का अनुरोध करता है, तो हम किसी भी चयनित टैग के साथ उद्धरणों का मिलान करने के लिए `IN()` खंड का उपयोग करते हैं।

However, in cases where quotes need to match all the provided tags (AND logic), the `expr()->andX()` method comes into play. This method lets us add multiple equality conditions using `expr()->हालाँकि, ऐसे मामलों में जहां उद्धरणों को सभी प्रदान किए गए टैग (और तर्क) से मेल खाने की आवश्यकता होती है, `expr()->andX()` विधि चलन में आती है। यह विधि हमें `expr()->eq()` का उपयोग करके कई समानता की शर्तें जोड़ने देती है, जहां प्रत्येक टैग आईडी को संबंधित टैग से मेल खाना चाहिए। क्वेरी यह सुनिश्चित करती है कि केवल सभी निर्दिष्ट टैग वाले उद्धरण लौटाए जाएं। यह दृष्टिकोण उस सामान्य समस्या को हल करता है जहां अनुचित क्वेरी निर्माण के कारण एकाधिक टैग द्वारा फ़िल्टर करने से कोई परिणाम नहीं मिलता है।

फ्रंट एंड पर, जावास्क्रिप्ट फ़ेच फ़ंक्शन गतिशील रूप से उपयोगकर्ता के चयनित टैग को बैकएंड पर भेजता है। उदाहरण के लिए, यदि उपयोगकर्ता टैग 88 और 306 का चयन करता है, तो ये आईडी JSON अनुरोध में शामिल हैं। बैकएंड इस अनुरोध को संसाधित करता है, उचित शर्तों के साथ क्वेरी बनाता है, और फ़िल्टर किए गए परिणाम लौटाता है। यह दो-तरफा इंटरैक्शन एक सहज उपयोगकर्ता अनुभव सुनिश्चित करता है जहां उपयोगकर्ता इनपुट के आधार पर खोज गतिशील रूप से अपडेट होती है। 🚀

बेहतर क्वेरी प्रदर्शन के लिए, टैग का सही मिलान सुनिश्चित करने के लिए `ग्रुप बाय` और `हैविंग काउंट` जैसे एसक्यूएल कमांड का सीधे उपयोग किया जा सकता है। उद्धरणों को समूहीकृत करके और उनसे जुड़े अलग-अलग टैगों की गिनती करके, क्वेरी उन सभी उद्धरणों को फ़िल्टर कर देती है जो टैग गिनती मानदंडों को पूरा नहीं करते हैं। इसके अतिरिक्त, `setFirstResult` और `setMaxResults` का उपयोग उचित पेजिनेशन सुनिश्चित करता है, जो बड़े डेटासेट को संभालते समय प्रदर्शन में सुधार करता है। यह विधि उन परिदृश्यों में अच्छी तरह से काम करती है जहां उपयोगकर्ता उद्धरणों के एक बड़े पूल के बीच विशिष्ट, फ़िल्टर किए गए परिणामों की खोज करते हैं। 😊

सिद्धांत ओआरएम: अनेक टैग के साथ अनेक-अनेक संबंधों को फ़िल्टर करना

PHP और सिद्धांत ORM का उपयोग करके बैकएंड कार्यान्वयन

// 1. Backend PHP solution to filter results using multiple tags in Doctrine ORM
$search = $request->request->all()['quote_search'];
$queryBuilder = $this->createQueryBuilder('q');
// Check if tag mode and tags are set
if ($search['tagMode'] != -1 && !empty($search['tags'])) {
    $queryBuilder->leftJoin('q.tags', 't');
    if ($search['tagMode'] == 1000) { // OR logic using IN()
        $queryBuilder->setParameter("tags", $search['tags']);
        $queryBuilder->andWhere("t.id IN (:tags)");
    } else if ($search['tagMode'] == 2000) { // AND logic for multiple tags
        $andExpr = $queryBuilder->expr()->andX();
        foreach ($search['tags'] as $tagId) {
            $andExpr->add($queryBuilder->expr()->eq("t.id", $tagId));
        }
        $queryBuilder->andWhere($andExpr);
    }
}
// Set pagination and ordering
$queryBuilder
    ->orderBy('q.id', 'ASC')
    ->setFirstResult($page * $limit)
    ->setMaxResults($limit);
$quotes = $queryBuilder->getQuery()->getResult();

एकाधिक टैग के साथ उद्धरण फ़िल्टर करने के लिए बेहतर SQL क्वेरी

अनुकूलित डेटाबेस फ़िल्टरिंग के लिए रॉ SQL क्वेरी

SELECT q.id, q.content
FROM quote q
JOIN quote_tag qt ON q.id = qt.quote_id
JOIN tag t ON t.id = qt.tag_id
WHERE t.id IN (88, 306)
GROUP BY q.id
HAVING COUNT(DISTINCT t.id) = 2
ORDER BY q.id ASC
LIMIT 10 OFFSET 0;

एकाधिक टैग पास करने के लिए जावास्क्रिप्ट फ्रंट-एंड समाधान

चयनित टैग भेजने के लिए फ्रंटएंड कार्यान्वयन

// Assume user selects tags and submits the form
const selectedTags = [88, 306];
const tagMode = 2000; // AND mode
const data = {
    quote_search: {
        tagMode: tagMode,
        tags: selectedTags
    }
};
// Send tags to the backend via fetch
fetch('/quotes/filter', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify(data)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));

PHPUnit में सिद्धांत क्वेरी के लिए यूनिट टेस्ट

क्वेरी तर्क को मान्य करने के लिए PHPUnit परीक्षण

use PHPUnit\Framework\TestCase;
use Doctrine\ORM\EntityManager;
class QuoteRepositoryTest extends TestCase {
    public function testFilterQuotesByMultipleTags() {
        $entityManager = $this->createMock(EntityManager::class);
        $repo = new QuoteRepository($entityManager);
        $search = [
            'tagMode' => 2000,
            'tags' => [88, 306]
        ];
        $quotes = $repo->filterByTags($search, 0, 10);
        $this->assertNotEmpty($quotes);
        foreach ($quotes as $quote) {
            $this->assertContains(88, $quote->getTagIds());
            $this->assertContains(306, $quote->getTagIds());
        }
    }
}

सिद्धांत ओआरएम: अनेकों प्रश्नों को फ़िल्टर करने के लिए आदेश और अवधारणाएँ

जटिल टैग-आधारित क्वेरीज़ के लिए सिद्धांत ओआरएम का अनुकूलन

जब साथ काम कर रहे हों अनेक से अनेक रिश्ते सिद्धांत ओआरएम में, एक अनदेखा पहलू क्वेरी अनुकूलन है। जबकि `AND` या `IN` का उपयोग करने वाले बुनियादी फ़िल्टर छोटे डेटासेट में पर्याप्त हैं, डेटाबेस बढ़ने पर प्रदर्शन ख़राब हो सकता है। कुशलतापूर्वक सटीक परिणाम देने के लिए प्रश्नों को अनुकूलित करना महत्वपूर्ण हो जाता है। उदाहरण के लिए, एकाधिक टैग द्वारा उद्धरण फ़िल्टर करते समय, संबंधित तालिकाओं पर अनुक्रमण जोड़ने से (उदाहरण के लिए, `quote_tag` और `tag`) क्वेरी निष्पादन समय को काफी कम कर सकता है। उचित अनुक्रमण के बिना, डेटाबेस पूर्ण स्कैन करता है, जो संसाधनों के मामले में महंगा है।

Another crucial optimization is reducing unnecessary joins. For example, when you only need quote IDs that match all selected tags, you can retrieve IDs with a single query using `GROUP BY` and `HAVING COUNT`. This avoids fetching entire rows and minimizes memory usage. Additionally, the query builder’s `expr()->एक अन्य महत्वपूर्ण अनुकूलन अनावश्यक जुड़ावों को कम करना है। उदाहरण के लिए, जब आपको केवल सभी चयनित टैग से मेल खाने वाली उद्धरण आईडी की आवश्यकता होती है, तो आप `ग्रुप बाय` और `हैविंग काउंट` का उपयोग करके एकल क्वेरी से आईडी पुनः प्राप्त कर सकते हैं। यह संपूर्ण पंक्तियों को लाने से बचता है और मेमोरी उपयोग को कम करता है। इसके अतिरिक्त, क्वेरी बिल्डर की `expr()->andX()` विधि को बड़े पैमाने पर फ़िल्टरिंग के लिए अनुकूलित कच्चे SQL से बदला जा सकता है। समान कार्यक्षमता प्राप्त करते समय कच्चे SQL का उपयोग कभी-कभी सिद्धांत ओवरहेड को बायपास कर सकता है।

टैग-आधारित फ़िल्टरिंग को अनुकूलित करने के लिए डॉक्ट्रिन का कैशिंग तंत्र एक अन्य उपकरण है। परिणाम कैशिंग सक्षम करके, समान स्थितियों के साथ बार-बार की जाने वाली खोजें क्वेरी को दोबारा निष्पादित करने से बचती हैं। यह उन परिदृश्यों में विशेष रूप से उपयोगी है जहां डेटा बार-बार नहीं बदलता है। इन रणनीतियों का संयोजन-अनुक्रमण, क्वेरी अनुकूलन, और कैशिंग - यह सुनिश्चित करता है कि फ़िल्टरिंग टैग के लिए कई सारे क्वेरी तेज़ और स्केलेबल रहें। इन तकनीकों के उचित कार्यान्वयन से डेवलपर्स को एप्लिकेशन और डेटाबेस के बढ़ने पर बाधाओं से बचने में मदद मिलती है। 🚀

सिद्धांत ओआरएम टैग क्वेरीज़ के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या है expr()->andX() विधि का प्रयोग किसके लिए किया जाता है?
expr()->andX() विधि सिद्धांत क्वेरी बिल्डर में गतिशील रूप से AND तर्क के साथ कई स्थितियों को संयोजित करने की अनुमति देती है।
मैं सिद्धांत के साथ कई सारे प्रश्नों को कैसे अनुकूलित कर सकता हूं?
उपयोग GROUP BY और HAVING COUNT मल्टी-टैग फ़िल्टरिंग के लिए, डेटाबेस इंडेक्सिंग सक्षम करें, और बार-बार पूछे जाने वाले प्रश्नों के लिए डॉक्ट्रिन कैशिंग सक्रिय करें।
एकाधिक टैग द्वारा फ़िल्टर करने पर मेरी क्वेरी कोई परिणाम क्यों नहीं लौटाती?
ऐसा इसलिए होता है क्योंकि टैग को AND तर्क के साथ संयोजित करने के लिए प्रत्येक रिकॉर्ड का सभी टैग से मेल खाना आवश्यक होता है। उपयोग expr()->andX() कच्चे SQL के साथ सही ढंग से या अनुकूलित करें।
मैं अपने सिद्धांत प्रश्नों में पृष्ठांकन कैसे जोड़ सकता हूँ?
उपयोग setFirstResult() और setMaxResults() परिणाम ऑफसेट और सीमा को नियंत्रित करने के लिए आपके क्वेरी बिल्डर में विधियाँ।
सिद्धांत प्रश्नों को कैशिंग करने का क्या लाभ है?
का उपयोग करके परिणामों को कैशिंग करके Doctrine Cache, आप महंगी क्वेरीज़ को दोबारा चलाने से बचते हैं, बार-बार खोजों के लिए एप्लिकेशन के प्रदर्शन में सुधार करते हैं।
मैं डॉक्ट्रिन ओआरएम में संबंधित संस्थाओं से कैसे जुड़ सकता हूँ?
उपयोग leftJoin() या innerJoin() संबंधित तालिकाओं को जोड़ने और फ़िल्टरिंग के लिए डेटा तक पहुंचने के तरीके।
क्या डॉक्ट्रिन में क्वेरी बिल्डर के बजाय कच्चे SQL का उपयोग किया जा सकता है?
हां, सिद्धांत कच्चे एसक्यूएल की अनुमति देता है createNativeQuery(). यह उन जटिल प्रश्नों के लिए उपयोगी है जिन्हें अनुकूलित करने के लिए क्वेरी बिल्डर को संघर्ष करना पड़ता है।
मैं उपयोगकर्ताओं से टैग इनपुट कैसे सत्यापित कर सकता हूं?
उपयोगकर्ता इनपुट को स्वच्छ करें और पैरामीटर का उपयोग करके बाइंड करें setParameter() SQL इंजेक्शन को रोकने और डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए।
के बीच क्या अंतर है AND और IN() टैग फ़िल्टरिंग में?
का उपयोग करते हुए IN() जबकि, किसी भी टैग से मेल खाते हुए रिकॉर्ड प्राप्त करता है AND तर्क यह सुनिश्चित करता है कि सभी टैग रिकॉर्ड में मौजूद होने चाहिए।
मैं धीमी सिद्धांत प्रश्नों का निवारण कैसे कर सकता हूँ?
जैसे टूल का उपयोग करें EXPLAIN SQL में क्वेरी प्रदर्शन का विश्लेषण करने और गुम अनुक्रमणिका या अकुशल जुड़ाव की जाँच करने के लिए।
क्या रॉ एसक्यूएल या डॉक्ट्रिन क्वेरी बिल्डर का उपयोग करना बेहतर है?
सरल प्रश्नों के लिए, query builder पर्याप्त है, लेकिन जटिल फ़िल्टरिंग के लिए, कच्चे SQL को अधिक अनुकूलित और कुशल बनाया जा सकता है।

सिद्धांत ओआरएम में क्वेरी दक्षता को परिष्कृत करना

एकाधिक टैग का उपयोग करके उद्धरण फ़िल्टर करना अनेक से अनेक संबंध सावधानीपूर्वक क्वेरी निर्माण की आवश्यकता है। तार्किक और शर्तों को जोड़कर, डेटाबेस को अनुक्रमित करके और पेजिनेशन विधियों का लाभ उठाकर, आप प्रदर्शन से समझौता किए बिना सटीक और कुशल परिणाम सुनिश्चित करते हैं।

जब चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जैसे खाली परिणाम लौटाना, तकनीकों का उपयोग करके प्रश्नों को ठीक करना expr()->expr()->andX() या कच्चे SQL पर स्विच करने से फर्क पड़ सकता है। ये समाधान जटिल क्वेरी तर्क को सरल बनाते हुए स्केलेबिलिटी और उपयोगकर्ता संतुष्टि सुनिश्चित करते हैं। हैप्पी कोडिंग! 😊

स्रोत और सन्दर्भ

डॉक्ट्रिन ओआरएम के साथ मैनीटोमैनी संबंधों को फ़िल्टर करने के समाधानों पर विस्तार से बताया गया है। संबंधित चर्चाएँ और समाधान खोजें स्टैक ओवरफ़्लो .
सिद्धांत क्वेरीबिल्डर विधियों को समझने के लिए संदर्भ जैसे expr()->expr()->andX() और उन्नत SQL जुड़ता है: सिद्धांत ओआरएम दस्तावेज़ीकरण .
डेटाबेस प्रश्नों में बताए गए टैग के साथ AND फ़िल्टरिंग का वास्तविक दुनिया में उपयोग का मामला: बाल्डुंग जेपीए गाइड .

सिद्धांत ओआरएम: अनेक टैग के साथ अनेक-अनेक क्वेरीज़ को फ़िल्टर करना