रिएक्ट देशी में

Gerald Girard

रविवार, 16 फ़रवरी 2025 को 9:34:40 pm

फ्लैशलिस्ट में कुशल प्रतिपादन

रिएक्ट देशी में बड़े डेटासेट के साथ काम करना एक चुनौती हो सकती है, खासकर जब उपयोग करते समय फ़्लैशलिस्ट प्रदर्शन अनुकूलन के लिए। एक सामान्य मुद्दा डेवलपर्स का सामना करना पड़ता है जब ऊपर और नीचे स्क्रॉल करते समय घटकों का अवांछित फिर से प्रस्तुत किया जाता है। 🚀

यह लग्गी प्रदर्शन, टिमटिमाते हुए यूआई और एक समग्र उप -रूप से उपयोगकर्ता अनुभव को जन्म दे सकता है। कई शुरुआती, अपने आप की तरह, इसका उपयोग करके इसे हल करने का प्रयास करें पिक्रकम्पोनेंट या React.memo, लेकिन कभी -कभी ये समाधान उम्मीद के मुताबिक काम नहीं करते हैं।

कल्पना कीजिए कि आप एक खाद्य वितरण ऐप का निर्माण कर रहे हैं, जहां उपयोगकर्ता सैकड़ों नेस्टेड मेनू आइटम के माध्यम से स्क्रॉल कर सकते हैं। यदि प्रत्येक स्क्रॉल आंदोलन सभी वस्तुओं को ताज़ा करने के लिए मजबूर करता है, तो यह ऐप को धीमा कर देगा और उपयोगकर्ताओं को निराश कर देगा। ठीक यही हम इस गाइड में निपटने जा रहे हैं।

इस लेख में, हम यह पता लगाएंगे कि फ्लैशलिस्ट री-रेंडरर्स क्यों होते हैं, कैसे रिएक्ट घटक अपडेट को संभालता है, और सुचारू स्क्रॉलिंग प्रदर्शन सुनिश्चित करने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को कैसे संभालता है। चाहे आप एक शुरुआती या एक अनुभवी डेवलपर हैं, ये अंतर्दृष्टि आपको एक सहज यूआई अनुभव बनाने में मदद करेंगी। ✅

आज्ञा	उपयोग का उदाहरण
FlashList	Shopify की फ्लैशलिस्ट लाइब्रेरी से एक उच्च-प्रदर्शन सूची घटक, अनावश्यक री-रेंडरों को कम करके बड़े डेटासेट के लिए अनुकूलित किया गया।
memo()	जब घटक के प्रॉप्स में परिवर्तन नहीं होता है, तो अनावश्यक पुन: रेंडरों को रोककर कार्यात्मक घटकों को अनुकूलित करने के लिए उपयोग किया जाता है।
useCallback()	प्रत्येक रेंडर पर फ़ंक्शन को फिर से बनाने से रोकने के लिए एक ज्ञापन फ़ंक्शन देता है, जो रेंडरिटम कॉलबैक में प्रदर्शन में सुधार करता है।
useMemo()	महंगी गणनाओं को याद करके प्रदर्शन का अनुकूलन करता है, जैसे कि फ्लैशलिस्ट घटक के लिए बड़े डेटासेट उत्पन्न करना।
estimatedItemSize	एक फ्लैशलिस्ट-विशिष्ट संपत्ति जो वस्तुओं के आकार का आकलन करके, स्क्रॉलिंग प्रदर्शन में सुधार करके रेंडरिंग को अनुकूलित करने में मदद करती है।
keyExtractor	प्रत्येक सूची आइटम के लिए एक अद्वितीय कुंजी असाइन करता है, जब डेटा बदलते समय अनावश्यक पुन: रेंडरों को रोकता है।
useEffect()	घटक माउंट होने पर फ्लैशलिस्ट घटक में प्रारंभिक डेटासेट सेट करने जैसे साइड इफेक्ट्स को संभालता है।
StyleSheet.create()	रिएक्ट देशी घटकों की प्रतिपादन दक्षता में सुधार करने के लिए अनुकूलित और अपरिवर्तनीय शैली की वस्तुएं बनाता है।
showsVerticalScrollIndicator	फ्लैशलिस्ट में एक संपत्ति जो ऊर्ध्वाधर स्क्रॉल बार की दृश्यता को नियंत्रित करती है, उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करती है।

रिएक्ट देशी में फ्लैशलिस्ट रेंडरिंग का अनुकूलन

जब बड़े डेटासेट से निपटते हैं रिएक्ट देशी, जिस तरह से डेटा प्रदान किया जाता है, उसे अनुकूलित करना एक चिकनी उपयोगकर्ता अनुभव सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है। पिछले उदाहरणों में प्रदान की गई स्क्रिप्ट का उद्देश्य फ्लैशलिस्ट घटक के माध्यम से स्क्रॉल करते समय अनावश्यक पुन: रेंडरों को रोकना है। पहली विधि का उपयोग करता है मेमोइज़ेशन के माध्यम से मेमो () फ़ंक्शन, जो सूची आइटम को लपेटता है और उन्हें फिर से प्रस्तुत करने से रोकता है जब तक कि उनके प्रॉप्स न बदल जाते हैं। यह काफी हद तक प्रसंस्करण को कम करता है और प्रदर्शन में सुधार करता है। सैकड़ों वस्तुओं के साथ एक खाद्य वितरण ऐप के माध्यम से स्क्रॉल करने की कल्पना करें - बिना अनुकूलन के, प्रत्येक स्क्रॉल एक लैगी इंटरफ़ेस का कारण बन सकता है। 🚀

दूसरा दृष्टिकोण अनुकूलन को शामिल करके एक कदम आगे ले जाता है usecallback () और usememo ()। ये हुक प्रत्येक रेंडर पर कार्यों और महंगी संगणनाओं के पुन: निर्माण को रोकने के लिए आवश्यक हैं। usememo () यह सुनिश्चित करता है कि डेटासेट केवल एक बार उत्पन्न होता है, जबकि usecallback () यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक सूची आइटम के लिए रेंडर फ़ंक्शन रेंडर में स्थिर रहता है। ये अनुकूलन एक बड़ा अंतर बनाते हैं, खासकर जब जटिल नेस्टेड संरचनाओं को संभालते हैं, जैसे कि कई उप-आइटमों के साथ खाद्य श्रेणियां।

स्क्रिप्ट का एक अन्य प्रमुख पहलू है अनुमानित संपत्ति। यह फ्लैशलिस्ट के लिए विशिष्ट है और सिस्टम को आइटम हाइट्स को पूर्वनिर्मित करने में मदद करता है, कुशल मेमोरी उपयोग सुनिश्चित करता है और स्क्रॉलिंग के दौरान टिमटिमाती को कम करता है। इस संपत्ति के बिना, फ्लैशलिस्ट एक चिकनी स्क्रॉलिंग अनुभव बनाए रखने के लिए संघर्ष कर सकता है, विशेष रूप से निचले-अंत वाले उपकरणों पर। एक ऑनलाइन किराने की दुकान के बारे में सोचें, जहां आप हजारों उत्पादों के माध्यम से मूल रूप से स्क्रॉल कर सकते हैं - ये अनुकूलन यह संभव बनाते हैं। ✅

अंत में, स्टाइल ऑप्टिमाइज़ेशन भी महत्वपूर्ण है। इनलाइन को सीधे परिभाषित करने के बजाय, स्क्रिप्ट का उपयोग करता है स्टाइलशीट.क्रेट (), जो रिएक्ट देशी को कुशलता से अनुकूलित करने और कैश करने की अनुमति देता है। यह फिर से रेंडरों के दौरान स्टाइल्स को फिर से लागू करने के लिए लिया गया समय कम कर देता है, प्रदर्शन को और बढ़ाता है। जब संयुक्त होता है, तो ये तकनीक बड़े पैमाने पर अनुप्रयोगों में एक सहज उपयोगकर्ता अनुभव सुनिश्चित करती है, एक उच्च कुशल सूची प्रतिपादन तंत्र बनाती है। इन सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करके, डेवलपर्स अनावश्यक री-रेंडरर्स को रोक सकते हैं और अत्यधिक प्रदर्शनकारी मोबाइल एप्लिकेशन बना सकते हैं। 📱

अनुकूलित प्रदर्शन के लिए फ्लैशलिस्ट में अवांछित री-रेंडरर्स को रोकना

अनुकूलित प्रतिपादन तकनीकों के साथ रिएक्ट देशी में फ्लैशलिस्ट का कार्यान्वयन

import React, { useState, useEffect, memo } from "react";
import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";
import { FlashList } from "@shopify/flash-list";
const generateSampleData = () => {
  return Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({
    id: index.toString(),
    name: `Food Item ${index + 1}` ,
    image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,
    price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),
    rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),
  }));
};
const MemoizedItem = memo(({ item }) => {
  return (
    <View style={styles.itemContainer}>
      <Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} />
      <Text>{item.name}</Text>
    </View>
  );
});
const FlashListScreen = () => {
  const [data, setData] = useState([]);
  useEffect(() => {
    setData(generateSampleData());
  }, []);
  return (
    <View style={styles.container}>
      <FlashList
        data={data}
        renderItem={({ item }) => <MemoizedItem item={item} />}
        keyExtractor={(item) => item.id}
        estimatedItemSize={100}
      />
    </View>
  );
};
const styles = StyleSheet.create({
  container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },
  itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },
  image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },
});
export default FlashListScreen;

USECALLBACK और USEMEMO के साथ फ्लैशलिस्ट प्रदर्शन का अनुकूलन

री-रेंडर्स को कम करके रिएक्ट देशी फ्लैशलिस्ट में प्रदर्शन में सुधार

import React, { useState, useEffect, useCallback, useMemo } from "react";
import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";
import { FlashList } from "@shopify/flash-list";
const generateSampleData = useMemo(() => {
  return () => Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({
    id: index.toString(),
    name: `Food Item ${index + 1}` ,
    image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,
    price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),
    rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),
  }));
}, []);
const RenderItem = useCallback(({ item }) => (
  <View style={styles.itemContainer}>
    <Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} />
    <Text>{item.name}</Text>
  </View>
), []);
const FlashListScreen = () => {
  const [data, setData] = useState([]);
  useEffect(() => {
    setData(generateSampleData());
  }, [generateSampleData]);
  return (
    <View style={styles.container}>
      <FlashList
        data={data}
        renderItem={({ item }) => <RenderItem item={item} />}
        keyExtractor={(item) => item.id}
        estimatedItemSize={100}
      />
    </View>
  );
};
const styles = StyleSheet.create({
  container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },
  itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },
  image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },
});
export default FlashListScreen;

फ्लैशलिस्ट में अनावश्यक री-रेंडरर्स को रोकने के लिए उन्नत तकनीकें

उपयोग से परे पिक्रकम्पोनेंट और मेमोइज़ेशन, अनुकूलन करने के लिए एक और प्रभावी दृष्टिकोण फ़्लैशलिस्ट प्रतिपादन का कार्यान्वयन है वर्चुअलाइजेशन। वर्चुअलाइजेशन यह सुनिश्चित करता है कि किसी भी समय केवल आइटमों का एक सबसेट प्रदान किया जाता है, जो ऐप की मेमोरी और सीपीयू खपत को काफी कम कर देता है। यह तकनीक विशेष रूप से उपयोगी है जब गहराई से नेस्टेड संरचनाओं को संभालते हैं, जहां प्रत्येक मूल घटक में कई बाल तत्व होते हैं। वर्चुअलाइजेशन के बिना, एक बार में हजारों वस्तुओं का प्रतिपादन करना प्रदर्शन की अड़चन का कारण बन सकता है, जिससे धीमी गति से स्क्रॉलिंग और यूआई लैग हो सकता है।

विचार करने के लिए एक अन्य महत्वपूर्ण कारक का उचित उपयोग है getItemType समारोह। में फ़्लैशलिस्ट, यह फ़ंक्शन डेवलपर्स को विभिन्न आइटम प्रकारों को वर्गीकृत करने की अनुमति देता है, जब केवल विशिष्ट आइटम बदलते हैं तो पूरी सूची में अनावश्यक अपडेट को रोकते हैं। उदाहरण के लिए, एक मार्केटप्लेस ऐप में जहां उत्पादों को श्रेणी द्वारा समूहीकृत किया जाता है, का उपयोग करके getItemType पूरी सूची को फिर से प्रस्तुत करने के बजाय केवल संशोधित श्रेणी को अपडेट करने में मदद करता है। यह महत्वपूर्ण रूप से प्रदर्शन को बढ़ाता है, विशेष रूप से निचले-अंत उपकरणों पर। 🚀

अंत में, अनुकूलन संदर्भ उपयोग रिएक्ट एप्लिकेशन के भीतर सुधार में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है फ़्लैशलिस्ट क्षमता। Redux या संदर्भ API जैसे वैश्विक राज्य प्रबंधन उपकरणों का उपयोग करते समय, राज्य के अपडेट के कारण अनावश्यक री-रेंडरर्स से बचना आवश्यक है। राज्य को छोटे, स्वतंत्र संदर्भों में विभाजित करके और केवल आवश्यक डेटा निकालने के लिए चयनकर्ताओं का उपयोग करके, डेवलपर्स री-रेंडरर्स को कम कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक मैसेजिंग ऐप में चैट थ्रेड्स प्रदर्शित करने वाला, एक नया संदेश प्राप्त करने पर पूरी सूची को अपडेट करने के बजाय, केवल प्रभावित वार्तालाप थ्रेड को फिर से प्रस्तुत किया जाना चाहिए। ये छोटी अभी तक प्रभावशाली रणनीतियाँ एक सुचारू, उच्च-प्रदर्शन उपयोगकर्ता अनुभव सुनिश्चित करने में मदद करती हैं। ✅

फ्लैशलिस्ट अनुकूलन के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्यों FlashList फ्लैटलिस्ट पर अनुशंसित?
FlashList बड़े डेटासेट के लिए अनुकूलित है, बेहतर प्रदर्शन प्रदान करता है, स्मूथ स्क्रॉलिंग, और फ्लैटलिस्ट की तुलना में मेमोरी उपयोग को कम करता है।
कैसे हुआ memo() री-रेंडरर्स को रोकने में मदद करें?
memo() अनावश्यक अपडेट को रोकने के लिए एक कार्यात्मक घटक को लपेटता है यदि इसके प्रॉप्स नहीं बदले हैं, तो री-रेंडरर्स को कम करते हैं।
क्या भूमिका है useCallback() फ्लैशलिस्ट के अनुकूलन में?
useCallback() यह सुनिश्चित करता है कि एक ही फ़ंक्शन संदर्भ का उपयोग रेंडर में किया जाता है, फ्लैशलिस्ट में अनावश्यक अपडेट को रोकता है renderItem।
कर सकना estimatedItemSize प्रदर्शन सुधारिए?
हाँ, सेटिंग estimatedItemSize फ़्लैशलिस्ट आइटम हाइट्स को प्री -कम्प्यूट करने में मदद करता है, जो कि लेआउट आकारों की गणना करने के समय को कम करता है, जो गतिशील रूप से।
कैसे कर सकते हैं getItemType अनुकूलन प्रतिपादन?
getItemType सूची आइटम को वर्गीकृत करता है, यह सुनिश्चित करना कि पूरी सूची को फिर से प्रस्तुत करने के बजाय केवल विशिष्ट प्रकारों को अद्यतन किया जाए।

फ्लैशलिस्ट में प्रदर्शन का अनुकूलन

बड़ी सूचियों के साथ काम करते समय, सुचारू प्रदर्शन सुनिश्चित करना एक महान उपयोगकर्ता अनुभव के लिए महत्वपूर्ण है। जैसी तकनीकों का उपयोग करके React.memo और usecallback, डेवलपर्स अनावश्यक री-रेंडरर्स को रोक सकते हैं, सीपीयू और मेमोरी उपयोग को कम कर सकते हैं। ये अनुकूलन उन ऐप्स के लिए आवश्यक हैं जो बड़े डेटासेट को संभालते हैं, जैसे कि उत्पाद कैटलॉग या सोशल मीडिया फीड। 📱

इसके अतिरिक्त, फ्लैशलिस्ट-विशिष्ट गुणों की तरह अनुमानित और getItemType आगे स्क्रॉलिंग तरलता को बढ़ाएं। डेटा को ठीक से संरचित करके और घटक अपडेट को अनुकूलित करके, डेवलपर्स अत्यधिक प्रदर्शनकारी अनुप्रयोग बना सकते हैं। इन तकनीकों में महारत हासिल करना सुनिश्चित करता है कि यहां तक कि जटिल, डेटा-भारी अनुप्रयोग सुचारू रूप से चलते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को एक सहज और कुशल अनुभव प्रदान करता है। ✅

विश्वसनीय स्रोत और संदर्भ

आधिकारिक प्रलेखन फ़्लैशलिस्ट Shopify से, इसके कार्यान्वयन और अनुकूलन तकनीकों का विवरण: Shopify फ्लैशलिस्ट डॉक्स ।
फ्लैटलिस्ट और वर्चुअलाइजेशन का उपयोग करके बड़ी सूचियों को कुशलतापूर्वक संभालने पर देशी के आधिकारिक गाइड को प्रतिक्रिया दें: रिएक्ट देशी फ्लैटलिस्ट डॉक्स ।
मेमोइजेशन तकनीकों का उपयोग करके प्रतिक्रिया अनुप्रयोगों में अनावश्यक पुन: रेंडरों को रोकने पर व्यापक ट्यूटोरियल: React.memo प्रलेखन ।
रिएक्ट देशी के लिए प्रदर्शन अनुकूलन रणनीतियाँ, राज्य और प्रतिपादन के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं सहित: लोगोकेट प्रदर्शन मार्गदर्शिका ।

रिएक्ट देशी में फ्लैशलिस्ट प्रदर्शन का अनुकूलन: अनावश्यक री-रेंडरों से परहेज