ડીબગીંગ મોંગોડીબી

Leo Bernard

મંગળવાર, 10 ડિસેમ્બર, 2024 એ 01:58:42 AM વાગ્યે

MongoDB માં બલ્કરાઈટ નિષ્ફળતાના રહસ્યને તોડવું

C# માં MongoDB સાથે કામ કરવું એ શક્તિશાળી છતાં પડકારજનક હોઈ શકે છે, ખાસ કરીને જ્યારે હજારો પંક્તિઓ સાથે બલ્ક ઑપરેશનનું સંચાલન કરવામાં આવે. જો તમને ભયજનક "સ્થિતિગત ઓપરેટરને ક્વેરીમાંથી જરૂરી મેચ ન મળી" ભૂલ આવી હોય, તો તમે એકલા નથી. 🚨

ઘણા ડેવલપર્સે, જેમાં મારો સમાવેશ થાય છે, ડીબગ કરવા માટે સંઘર્ષ કર્યો છે કે શા માટે દસ્તાવેજોનો સબસેટ `BulkWriteAsync` દરમિયાન નિષ્ફળતાનું કારણ બને છે. ઘણીવાર, સમસ્યા `અપડેટ ડેફિનેશન` અથવા `ફિલ્ટર` ગોઠવણીને સમજવામાં રહે છે. જ્યારે ક્વેરી અથવા અપડેટ વ્યાખ્યાઓ યોગ્ય રીતે ક્રમાંકિત કરવામાં આવતી નથી, ત્યારે મૂળ સમસ્યાને નિર્ધારિત કરવાનું અશક્ય લાગે છે.

આની કલ્પના કરો: તમે કલાકો સુધી તમારો કોડ ચલાવી રહ્યા છો જેથી તે અડધા રસ્તે બંધ થઈ જાય. ઘાસની ગંજીમાંથી સોય શોધવાની જેમ, ડેટાનો કયો ભાગ ખોટો વ્યવહાર કરે છે તે શોધવું મુશ્કેલ લાગે છે. શું ખોટું થઈ રહ્યું છે અને શા માટે તે સમજવા માટે સીરીયલાઇઝેશન એક મહત્વપૂર્ણ સાધન બની જાય છે.

આ લેખમાં, અમે માનવ-વાંચી શકાય તેવા ફોર્મેટમાં `UpdateDefinition` અને `Filter` ઑબ્જેક્ટને શ્રેણીબદ્ધ કરવાની વ્યવહારુ રીતો શોધીશું. હું તમને અસરકારક રીતે ડીબગ કરવામાં મદદ કરીને આંતરદૃષ્ટિ મેળવવા માટેની તકનીકો અને સાધનો શેર કરીશ. સ્પષ્ટતા અને આત્મવિશ્વાસ સાથે તમારા બલ્ક લખાણો પર ફરીથી નિયંત્રણ મેળવવા માટે તૈયાર રહો. 🚀

આદેશ	ઉપયોગનું ઉદાહરણ
Render	આ આદેશનો ઉપયોગ FilterDefinition અથવા UpdateDefinition ને BsonDocument માં કન્વર્ટ કરવા માટે થાય છે. તેને યોગ્ય મેપિંગ સુનિશ્ચિત કરવા માટે સંગ્રહની દસ્તાવેજ સીરીયલાઇઝર અને સીરીયલાઇઝર રજીસ્ટ્રીની જરૂર છે.
ToJson	BsonDocument પરની એક પદ્ધતિ જે દસ્તાવેજને માનવ-વાંચી શકાય તેવી JSON સ્ટ્રિંગમાં રૂપાંતરિત કરે છે. જટિલ MongoDB ક્વેરીઝ અથવા અપડેટ્સને ડિબગ કરવા માટે આ જરૂરી છે.
Builders.Filter.Eq	સમાનતા ફિલ્ટર જનરેટ કરે છે, જેમ કે મેળ ખાતા દસ્તાવેજો જ્યાં ચોક્કસ ફીલ્ડ આપેલ મૂલ્યની બરાબર હોય છે. મોંગોડીબી ઓપરેશન્સ માટે ક્વેરી ફિલ્ટર્સ બનાવવાનો આ મુખ્ય ભાગ છે.
Builders.Update.Set	દસ્તાવેજમાં ચોક્કસ ફીલ્ડનું મૂલ્ય સેટ કરવા માટે અપડેટ વ્યાખ્યા બનાવે છે. મોંગોડીબીમાં વધારાના અથવા લક્ષ્યાંકિત અપડેટ્સને વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે ઉપયોગી.
IMongoCollection<T>.DocumentSerializer	મોંગોડીબી સંગ્રહ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા પ્રકાર T માટે સીરીયલાઇઝરને ઍક્સેસ કરે છે. આ ડેટા સ્ટ્રક્ચરનું ચોક્કસ સીરીયલાઇઝેશન સુનિશ્ચિત કરે છે.
IMongoCollection<T>.Settings.SerializerRegistry	મોંગોડીબી ડ્રાઇવર દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા તમામ સીરીયલાઇઝર્સ ધરાવતી રજિસ્ટ્રી પુનઃપ્રાપ્ત કરે છે, જે ફિલ્ટર્સ અને અપડેટ્સને BSON માં કન્વર્ટ કરવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે.
FilterDefinition<T>.Render	ફિલ્ટર વ્યાખ્યાને મોંગોડીબી ડ્રાઇવર સાથે સુસંગત BSON માળખામાં રૂપાંતરિત કરવાની પદ્ધતિ. ડિબગીંગ દરમિયાન ફિલ્ટર વર્તણૂકોનું વિશ્લેષણ કરતી વખતે આ ખાસ કરીને મદદરૂપ થાય છે.
UpdateDefinition<T>.Render	ફિલ્ટર્સ માટે રેન્ડર પદ્ધતિની જેમ, આનો ઉપયોગ અપડેટ વ્યાખ્યાને BSON દસ્તાવેજમાં સરળ નિરીક્ષણ અને માન્યતા માટે કન્વર્ટ કરવા માટે થાય છે.
Extension Methods	કોડને મોડ્યુલર અને સ્વચ્છ રાખીને, પુનઃઉપયોગ કરી શકાય તેવી સીરીયલાઇઝેશન કાર્યક્ષમતા માટે ફિલ્ટર ડેફિનેશન અથવા અપડેટ ડેફિનેશન જેવા હાલના વર્ગોમાં કસ્ટમ પદ્ધતિઓ ઉમેરવામાં આવી છે.

C# માં મોંગોડીબી સીરીયલાઇઝેશનનો અર્થ બનાવવો

મોંગોડીબીમાં સીરીયલાઇઝેશન એ વિકાસકર્તાઓ માટે એક આવશ્યક સાધન છે જે મોટા પાયે ડેટા ઓપરેશન્સનું સંચાલન કરે છે, ખાસ કરીને જ્યારે બલ્ક રાઇટ્સની પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે. અગાઉ પૂરી પાડવામાં આવેલ સ્ક્રિપ્ટોમાં, મુખ્ય પડકાર હતો UpdateDefinition અને ફિલ્ટર વ્યાખ્યા ડિબગીંગ માટે માનવ-વાંચી શકાય તેવી વસ્તુઓ. આ ઑબ્જેક્ટ્સ ઘણીવાર જટિલ વ્યાખ્યાઓ ધરાવે છે, અને ક્રમાંકન વિના, તે વિદેશી ભાષામાં પુસ્તક વાંચવાનો પ્રયાસ કરવા જેવું છે. આ ઑબ્જેક્ટ્સને JSON સ્ટ્રીંગ્સમાં કન્વર્ટ કરીને, ડેવલપર્સ તેમની ક્વેરી અને અપડેટ્સના બંધારણની તપાસ કરી શકે છે જેથી મેળ ન ખાતી ફીલ્ડ્સ અથવા અમાન્ય ડેટા પ્રકારો જેવી સમસ્યાઓ ઓળખી શકાય. આ પારદર્શિતા નિર્ણાયક છે જ્યારે ડિબગીંગ મુદ્દાઓ જેમ કે "સ્થિતિગત ઓપરેટરને ક્વેરીમાંથી જરૂરી મેળ મળ્યો નથી." 🛠️

પ્રથમ સ્ક્રિપ્ટ BSON દસ્તાવેજોમાં ફિલ્ટરને રૂપાંતરિત કરવા અને વ્યાખ્યાઓને અપડેટ કરવા માટે MongoDB C# ડ્રાઇવરમાંથી `રેન્ડર` પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરે છે. આ BSON દસ્તાવેજો પછી `ToJson` પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને JSON માં રૂપાંતરિત થાય છે. આ બે-પગલાંનો અભિગમ સુનિશ્ચિત કરે છે કે શ્રેણીબદ્ધ આઉટપુટ મોંગોડીબી દ્વારા અર્થઘટન કરાયેલ ચોક્કસ માળખું જાળવી રાખે છે. ઉદાહરણ તરીકે, `Builders.Filter.Eq("status", "active")` જેવા ફિલ્ટર સાથે કામ કરતી વખતે, સીરીયલાઇઝ્ડ આઉટપુટ સ્પષ્ટપણે બતાવશે કે ફિલ્ટર ડેટાબેઝ સ્કીમા સાથે કેવી રીતે મેપ કરે છે. હજારો પંક્તિઓ પર પ્રક્રિયા કરતી વખતે આ અમૂલ્ય બની જાય છે, કારણ કે તે વિકાસકર્તાઓને સમસ્યારૂપ પ્રશ્નોને ઝડપથી અલગ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

બીજી સ્ક્રિપ્ટ કસ્ટમ એક્સ્ટેંશન પદ્ધતિઓ સાથે મોડ્યુલરિટીનો પરિચય આપે છે. આ પદ્ધતિઓ રેન્ડરીંગ અને સીરીયલાઇઝેશન લોજીકને સમાવે છે, જે કોડને ક્લીનર અને વધુ ફરીથી વાપરી શકાય તેવું બનાવે છે. પુનરાવર્તિત કાર્યોને ફરીથી વાપરી શકાય તેવી પદ્ધતિઓમાં અમૂર્ત કરીને, વિકાસકર્તાઓ બોઈલરપ્લેટ કોડને ઘટાડીને, `filter.ToJsonString(collection)` અથવા `update.ToJsonString(સંગ્રહ)'ને સીધો કૉલ કરી શકે છે. આ ખાસ કરીને મોટા પ્રોજેક્ટ્સમાં ઉપયોગી છે જ્યાં બહુવિધ મોડ્યુલોમાં સમાન ડિબગીંગ કામગીરી જરૂરી છે. એક જટિલ ઈ-કોમર્સ સિસ્ટમ ચલાવવાની કલ્પના કરો જ્યાં ચોક્કસ ઉત્પાદન ફિલ્ટર્સ જથ્થાબંધ અપડેટ્સ દરમિયાન નિષ્ફળ જાય છે — આ એક્સ્ટેંશન પદ્ધતિઓ તમને સરળતાથી ગુનેગારને ઓળખવા અને મેન્યુઅલ ડિબગિંગના કલાકો બચાવવા માટે પરવાનગી આપે છે. 🚀

આ શ્રેણીબદ્ધ પ્રક્રિયાઓને માન્ય કરવા માટે એકમ પરીક્ષણ એ એક મહત્વપૂર્ણ ભાગ છે. પ્રદાન કરેલ ઉદાહરણમાં, NUnit પરીક્ષણ નલ મૂલ્યો અથવા અનપેક્ષિત વર્તણૂકો માટે સીરીયલાઇઝ્ડ આઉટપુટ તપાસે છે. આ સુનિશ્ચિત કરે છે કે પદ્ધતિઓ વિવિધ વાતાવરણ અને ડેટાસેટ્સમાં યોગ્ય રીતે કાર્ય કરે છે. દાખલા તરીકે, સ્થાનિક વિકાસ ડેટાબેઝ પરનું પરીક્ષણ લાખો રેકોર્ડ્સ ધરાવતા ઉત્પાદન પર્યાવરણ કરતાં અલગ રીતે વર્તે છે. એક મજબૂત પરીક્ષણ સેટઅપ ભૂલોને ધ્યાન ન જાય ત્યાં સુધી અટકાવે છે જ્યાં સુધી તે મોટી નિષ્ફળતાઓનું કારણ બને છે. એકસાથે, રેન્ડરીંગ, સીરીયલાઇઝેશન, મોડ્યુલર પદ્ધતિઓ અને પરીક્ષણનું સંયોજન મોંગોડીબી ડીબગીંગ પડકારોનો સામનો કરવા, સરળ વર્કફ્લો અને વિકાસકર્તાઓ માટે ઉચ્ચ વિશ્વસનીયતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે એક વ્યાપક અભિગમ બનાવે છે.

C# માં મોંગોડીબી અપડેટ ડેફિનેશન અને ફિલ્ટરના સીરીયલાઇઝેશનને સમજવું

આ સ્ક્રિપ્ટ ડીબગીંગ હેતુઓ માટે UpdateDefinition અને ફિલ્ટર ઓબ્જેક્ટ્સને સીરીયલાઇઝ કરવા C# અને MongoDB નો ઉપયોગ કરીને બેકએન્ડ ડેવલપમેન્ટ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.

using MongoDB.Bson;
using MongoDB.Driver;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var client = new MongoClient("mongodb://localhost:27017");
        var database = client.GetDatabase("testdb");
        var collection = database.GetCollection<BsonDocument>("testcollection");
        var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("status", "active");
        var update = Builders<BsonDocument>.Update.Set("status", "inactive");
        // Serialize filter and update definitions
        Console.WriteLine("Filter JSON: " + filter.Render(collection.DocumentSerializer, collection.Settings.SerializerRegistry).ToJson());
        Console.WriteLine("Update JSON: " + update.Render(collection.DocumentSerializer, collection.Settings.SerializerRegistry).ToJson());
    }
}

વૈકલ્પિક અભિગમ: પુનઃઉપયોગીતા માટે કસ્ટમ એક્સ્ટેંશન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ

આ મોડ્યુલર અભિગમ C# માં UpdateDefinition અને ફિલ્ટર ઑબ્જેક્ટ્સને શ્રેણીબદ્ધ કરવા માટે ફરીથી વાપરી શકાય તેવી એક્સ્ટેંશન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે.

using MongoDB.Bson;
using MongoDB.Driver;
using System;
public static class MongoExtensions
{
    public static string ToJsonString(this FilterDefinition<BsonDocument> filter, IMongoCollection<BsonDocument> collection)
    {
        return filter.Render(collection.DocumentSerializer, collection.Settings.SerializerRegistry).ToJson();
    }
    public static string ToJsonString(this UpdateDefinition<BsonDocument> update, IMongoCollection<BsonDocument> collection)
    {
        return update.Render(collection.DocumentSerializer, collection.Settings.SerializerRegistry).ToJson();
    }
}
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var client = new MongoClient("mongodb://localhost:27017");
        var database = client.GetDatabase("testdb");
        var collection = database.GetCollection<BsonDocument>("testcollection");
        var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("status", "active");
        var update = Builders<BsonDocument>.Update.Set("status", "inactive");
        Console.WriteLine("Filter JSON: " + filter.ToJsonString(collection));
        Console.WriteLine("Update JSON: " + update.ToJsonString(collection));
    }
}

યુનિટ ટેસ્ટ: સીરીયલાઇઝેશન આઉટપુટની ચકાસણી કરવી

વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં આઉટપુટ યોગ્ય અને પુનઃઉપયોગી છે તેની ખાતરી કરવા માટે એકમ NUnit સાથે શ્રેણીબદ્ધ પદ્ધતિઓનું પરીક્ષણ કરે છે.

using MongoDB.Bson;
using MongoDB.Driver;
using NUnit.Framework;
public class MongoSerializationTests
{
    [Test]
    public void TestSerializationMethods()
    {
        var client = new MongoClient("mongodb://localhost:27017");
        var database = client.GetDatabase("testdb");
        var collection = database.GetCollection<BsonDocument>("testcollection");
        var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("status", "active");
        var update = Builders<BsonDocument>.Update.Set("status", "inactive");
        var filterJson = filter.Render(collection.DocumentSerializer, collection.Settings.SerializerRegistry).ToJson();
        var updateJson = update.Render(collection.DocumentSerializer, collection.Settings.SerializerRegistry).ToJson();
        Assert.IsNotNull(filterJson, "Filter serialization failed!");
        Assert.IsNotNull(updateJson, "Update serialization failed!");
    }
}

મોંગોડીબી ડીબગીંગમાં BSON સીરીયલાઇઝેશનની ભૂમિકાનું અન્વેષણ કરવું

MongoDB માં ડિબગીંગ બલ્ક ઓપરેશન્સનું એક વારંવાર અવગણવામાં આવતું પાસું એ ભૂમિકા છે BSON ક્રમાંકન ડેટા ટ્રાન્સફોર્મેશનની અખંડિતતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે. BSON, અથવા બાઈનરી JSON, મોંગોડીબી એ ફોર્મેટ છે જેનો ઉપયોગ સ્ટોરેજ અને ટ્રાન્સફર માટે દસ્તાવેજોને એન્કોડ કરવા માટે થાય છે. જેવી કામગીરી દરમિયાન BulkWriteAsync, ફિલ્ટર્સ અને અપડેટ્સનું અર્થઘટન કરવા માટે સર્વર BSON પર આધાર રાખે છે. જો આ વ્યાખ્યાઓ દૂષિત હોય અથવા ડેટાબેઝ સ્કીમા સાથે અસંગત હોય, તો "સ્થિતિગત ઓપરેટરને ક્વેરીમાંથી જરૂરી મેળ મળ્યો નથી" જેવી ભૂલો ઊભી થઈ શકે છે. સીરીયલાઇઝેશન પ્રક્રિયાને સમજવાથી વિકાસકર્તાઓને અમલ પહેલા આ ભૂલોને પકડવામાં મદદ મળી શકે છે. 📄

ડીબગીંગ ઉપરાંત, BSON સીરીયલાઇઝેશન કામગીરી ઓપ્ટિમાઇઝેશન માટે જરૂરી છે. મોટા ડેટાસેટ્સ સાથે કામ કરતી વખતે, સીરીયલાઇઝેશન ટૂલ્સ જેમ કે Render અને ToJson અસ્પષ્ટતા ઘટાડવામાં મદદ કરે છે. આ સાધનો ફિલ્ટર્સ અને અપડેટ્સને ચોક્કસ BSON રજૂઆતોમાં અનુવાદિત કરે છે જે MongoDB ની અપેક્ષાઓ સાથે મેળ ખાય છે. પરીક્ષણ દરમિયાન નિયમિતપણે શ્રેણીબદ્ધ વ્યાખ્યાઓનું નિરીક્ષણ કરીને, તમે સુનિશ્ચિત કરી શકો છો કે કામગીરી સ્કીમા સાથે સંરેખિત છે, કામગીરીની અડચણો અને નિષ્ફળ પ્રશ્નોને ટાળીને. ઉદાહરણ તરીકે, ઉપયોગ કરીને ફિલ્ટર Builders.Filter.Eq મોટાભાગની પંક્તિઓ માટે કામ કરી શકે છે પરંતુ અણધારી ફીલ્ડ સ્ટ્રક્ચરવાળા દસ્તાવેજો પર નિષ્ફળ જાય છે. સીરીયલાઇઝેશન તમને આવી અસંગતતાઓને વહેલી તકે શોધી અને સંબોધવા દે છે. 🚀

BSON સીરીયલાઇઝેશનનું બીજું મૂલ્યવાન પાસું સ્કીમા માન્યતા જેવી અદ્યતન સુવિધાઓ સાથેનું એકીકરણ છે. આધુનિક MongoDB અમલીકરણો ઘણીવાર ડેટા સુસંગતતા લાગુ કરવા માટે સ્કીમા નિયમોનો ઉપયોગ કરે છે. સીરીયલાઇઝ્ડ આઉટપુટ તમારા ફિલ્ટર્સ અથવા અપડેટ્સ આ નિયમો સાથે કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે તેની ખાતરી કરી શકે છે, તમારી કામગીરી સુસંગત રહે છે. સીરીયલાઇઝેશન પદ્ધતિઓની સાથે યુનિટ ટેસ્ટ જેવા ટૂલ્સનો લાભ લેવાથી તમે ધારના કેસોને માન્ય કરી શકો છો અને ઉત્પાદન-સ્તરની વિશ્વસનીયતા માટે તમારી કામગીરીને રિફાઇન કરી શકો છો.

C# માં મોંગોડીબી સીરીયલાઇઝેશન વિશે સામાન્ય પ્રશ્નો

MongoDB માં BSON ક્રમાંકન શું છે?
BSON સીરીયલાઇઝેશન એ MongoDB ફિલ્ટર્સ અને અપડેટ્સને રૂપાંતરિત કરવાની પ્રક્રિયા છે BSON, મોંગોડીબીના સ્ટોરેજ અને ક્વેરી સિસ્ટમ્સ સાથે સુસંગત બાઈનરી-એનકોડેડ ફોર્મેટ.
શા માટે કરે છે BulkWriteAsync ક્યારેક નિષ્ફળ?
ફિલ્ટર્સ/અપડેટ્સ અને દસ્તાવેજના બંધારણ વચ્ચે મેળ ખાતી ન હોવાને કારણે ઘણીવાર નિષ્ફળતાઓ થાય છે. સીરીયલાઇઝેશન ડીબગીંગ માટે આ અસંગતતાઓને જાહેર કરી શકે છે.
હું કેવી રીતે ઉપયોગ કરી શકું Render ફિલ્ટર તપાસવા માટે?
આ Render પદ્ધતિ એ રૂપાંતરિત કરે છે FilterDefinition માં BsonDocument, જેનો ઉપયોગ કરીને પછી તપાસ કરી શકાય છે ToJson માળખાકીય સમસ્યાઓ ઓળખવા માટે.
મોંગોડીબી કામગીરીને ડીબગ કરવા માટેના કેટલાક સાધનો શું છે?
જેવા સાધનો ToJson, એક્સ્ટેંશન પદ્ધતિઓ અને એકમ પરીક્ષણો ડીબગીંગ માટે ફિલ્ટર્સ અને અપડેટ્સને કન્વર્ટ કરવામાં અને તપાસવામાં મદદ કરે છે.
શું BSON ક્રમાંકનનું પરીક્ષણ કરવું શક્ય છે?
હા, તમે NUnit જેવા ફ્રેમવર્કનો ઉપયોગ કરીને શ્રેણીબદ્ધ ફિલ્ટર્સ અને અપડેટ્સના આઉટપુટને માન્ય કરવા માટે એકમ પરીક્ષણો લખી શકો છો.

આંતરદૃષ્ટિને વીંટાળવી

C# માં MongoDB ઑપરેશન્સને ડિબગ કરવા માટે પદ્ધતિસરની અભિગમની જરૂર છે. શ્રેણીબદ્ધતા જટિલ વ્યાખ્યાઓને વાંચી શકાય તેવા ફોર્મેટમાં રૂપાંતરિત કરીને સ્પષ્ટતા પૂરી પાડે છે. તે મેળ ન ખાતી ક્વેરીઝને ઓળખવામાં અને ઠીક કરવામાં મદદ કરે છે, ખાસ કરીને જ્યારે BulkWriteAsync સાથે હજારો પંક્તિઓનું સંચાલન કરતી વખતે.

જેવા સાધનો સાથે રેન્ડર અને ToJson, વિકાસકર્તાઓ અસરકારક રીતે ફિલ્ટર્સ અને અપડેટ્સનું નિરીક્ષણ અને માન્યતા કરી શકે છે. એકમ પરીક્ષણો અને ફરીથી વાપરી શકાય તેવી એક્સ્ટેંશન પદ્ધતિઓ સાથે જોડી, સીરીયલાઇઝેશન વિશ્વસનીય અને કાર્યક્ષમ ડેટાબેઝ કામગીરી હાંસલ કરવામાં એક શક્તિશાળી સહયોગી બની જાય છે. 🛠️

મદદરૂપ સંસાધનો અને સંદર્ભો

મોંગોડીબી સી# ડ્રાઇવર અને સીરીયલાઇઝેશન તકનીકોનો ઉપયોગ સમજાવે છે: MongoDB C# ડ્રાઇવર દસ્તાવેજીકરણ
BSON અને મોંગોડીબી કામગીરીમાં તેના ઉપયોગની વિગતો: MongoDB માં JSON અને BSON
BulkWriteAsync ભૂલોના મુશ્કેલીનિવારણમાં આંતરદૃષ્ટિ: મોંગોડીબી બલ્ક રાઈટ ઓપરેશન્સ
C# માં એકમ પરીક્ષણ શ્રેષ્ઠ પ્રયાસો: NUnit સાથે એકમ પરીક્ષણ
સામાન્ય C# પ્રોગ્રામિંગ ટિપ્સ અને પ્રેક્ટિસ: માઈક્રોસોફ્ટ લર્ન: C# દસ્તાવેજીકરણ

ડીબગીંગ મોંગોડીબી અપડેટ ડેફિનેશન અને સી# માં ફિલ્ટર સીરીયલાઇઝેશન