પાઈન સ્ક્રિપ્ટમાં

Mia Chevalier

ગુરુવાર, 12 ડિસેમ્બર, 2024 એ 11:19:06 PM વાગ્યે

કસ્ટમ પાઈન સ્ક્રિપ્ટ સ્ટોક સ્ક્રિનર બનાવવાની પડકારોને દૂર કરવી

શું તમે ક્યારેય વિચાર્યું છે કે શું પાઈન સ્ક્રિપ્ટમાં ચોક્કસ એક્સચેન્જમાંથી સિક્યોરિટીઝ મેળવવી, તેને કસ્ટમ શરતો દ્વારા ફિલ્ટર કરવી અને પછી તેને ચાર્ટ પર પ્રદર્શિત કરવી શક્ય છે? તમે એકલા નથી! ઘણા વિકાસકર્તાઓ અને વેપારીઓએ આ વિચારને તોડવાનો પ્રયાસ કર્યો છે, માત્ર પાઈન સ્ક્રિપ્ટની બિલ્ટ-ઇન કાર્યક્ષમતામાં મર્યાદાઓનો સામનો કરવા માટે. 🤔

જ્યારે પાઈન સ્ક્રિપ્ટ તકનીકી સૂચકાંકો અને વિઝ્યુલાઇઝેશન લાગુ કરવામાં શ્રેષ્ઠ છે, ત્યારે ચોક્કસ એક્સચેન્જો પર ગતિશીલ રીતે કામ કરવા માટે સ્ટોક સ્ક્રીનર બનાવવું એ મૂળ લક્ષણ નથી. જો કે, યોગ્ય કોડિંગ તર્ક અને સર્જનાત્મકતા સાથે, તમે આ અવરોધોની આસપાસ કામ કરી શકો છો. સુરક્ષા ડેટાને અસરકારક રીતે કેવી રીતે પુનઃપ્રાપ્ત અને પ્રક્રિયા કરવી તે સમજવામાં પડકાર રહેલો છે.

મારી અંગત મુસાફરીમાં, મેં આવા જ અવરોધોનો સામનો કર્યો. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે મેં ચોક્કસ એક્સચેન્જમાંથી ટેક સ્ટોક્સ માટે સ્ક્રીનર બનાવવાનો પ્રયાસ કર્યો, ત્યારે મને ઝડપથી સમજાયું કે પાઈન સ્ક્રિપ્ટમાં એક્સચેન્જમાંથી તમામ સિક્યોરિટીઝની સીધી પૂછપરછ કરવાની ક્ષમતા નથી. આના માટે આઉટ-ઓફ-ધ-બોક્સ વિચાર અને પાઈન સ્ક્રિપ્ટ ક્ષમતાઓ સાથે બાહ્ય ડેટા પ્રોસેસિંગનું સંયોજન જરૂરી હતું. 💻

આ લેખ આ વૈવિધ્યપૂર્ણ કાર્યક્ષમતાના અમલીકરણના મુખ્ય પડકારોમાં ડાઇવ કરે છે, ખાસ કરીને સિક્યોરિટીઝ મેળવવાના પ્રારંભિક પગલાને સંબોધિત કરે છે. સાથે મળીને, અમે અન્વેષણ કરીશું કે આ મહત્વાકાંક્ષી યોજના શક્ય છે કે કેમ અને તમારા સ્ક્રીનરને જીવંત કરવા માટે વ્યવહારુ ઉકેલો શોધી કાઢીશું. 🚀

આદેશ	ઉપયોગનું ઉદાહરણ
array.new_string()	ખાસ કરીને સ્ટ્રિંગ્સ સ્ટોર કરવા માટે પાઈન સ્ક્રિપ્ટમાં નવી એરે બનાવે છે. ટિકર્સ અથવા સિક્યોરિટીઝની સૂચિને ગતિશીલ રીતે સંચાલિત કરવા માટે ઉપયોગી.
array.push()	એરેના અંતમાં એક ઘટક ઉમેરે છે. આ કિસ્સામાં, તેનો ઉપયોગ સિક્યોરિટીઝ સૂચિમાં ગતિશીલ રીતે ટીકર પ્રતીકો ઉમેરવા માટે થાય છે.
request.security()	અલગ સમયમર્યાદા અથવા ચાર્ટમાંથી ચોક્કસ ટીકર પ્રતીક માટે ડેટા મેળવે છે. તે પાઈન સ્ક્રિપ્ટને ફિલ્ટરિંગ હેતુઓ માટે સુરક્ષા માહિતીને ઍક્સેસ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
label.new()	ચોક્કસ સ્થાન પર ચાર્ટ પર નવું લેબલ બનાવે છે. વિઝ્યુઅલ કસ્ટમાઇઝેશન સાથે સીધા ચાર્ટ પર ફિલ્ટર કરેલ ટિકર્સ પ્રદર્શિત કરવા માટે અહીં વપરાય છે.
str.split()	ઉલ્લેખિત સીમાંકના આધારે સ્ટ્રિંગને સબસ્ટ્રિંગની શ્રેણીમાં વિભાજિત કરે છે. સિંગલ સ્ટ્રિંગ તરીકે આયાત કરાયેલ ટિકરની સૂચિની પ્રક્રિયા માટે ઉપયોગી.
input.string()	વપરાશકર્તાઓને પાઈન સ્ક્રિપ્ટ સેટિંગ્સ દ્વારા સ્ટ્રિંગ ઇનપુટ કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ ઉદાહરણમાં, તેનો ઉપયોગ બાહ્ય ટીકર ડેટાને સ્ક્રિપ્ટમાં લોડ કરવા માટે થાય છે.
for loop	એરે અથવા આઇટમ્સની સૂચિ પર પુનરાવર્તિત થાય છે. સિક્યોરિટીઝ અથવા ફિલ્ટર કરેલ સૂચિમાં દરેક ટિકરને પ્રક્રિયા કરવા માટે આ કિસ્સામાં વપરાય છે.
axios.get()	JavaScript માં HTTP GET વિનંતી કરે છે. પૂર્વ-ફિલ્ટરિંગ હેતુઓ માટે બાહ્ય API માંથી સિક્યોરિટીઝ ડેટા મેળવવા માટે વપરાય છે.
response.data.filter()	કસ્ટમ લોજિકના આધારે JavaScriptમાં ડેટા ઑબ્જેક્ટની શ્રેણીને ફિલ્ટર કરે છે. અહીં, તેનો ઉપયોગ સિક્યોરિટીઝને પાઈન સ્ક્રિપ્ટમાં પસાર કરતા પહેલા વોલ્યુમ દ્વારા ફિલ્ટર કરવા માટે થાય છે.
fs.writeFileSync()	Node.js માં સિંક્રનસ ફાઇલમાં ડેટા લખે છે. જાવાસ્ક્રિપ્ટમાંથી ફિલ્ટર કરેલ ટિકર્સને પાઈન સ્ક્રિપ્ટમાં પાછળથી ઉપયોગ કરવા માટે અહીં ઉપયોગમાં લેવાય છે.

પાઈન સ્ક્રિપ્ટ અને બાહ્ય સાધનો સાથે કસ્ટમ સ્ટોક સ્ક્રીનર બનાવવું

અગાઉ રજૂ કરાયેલી સ્ક્રિપ્ટોનો હેતુ કસ્ટમ સ્ટોક સ્ક્રીનર બનાવવાની સમસ્યાને હલ કરવાનો છે પાઈન સ્ક્રિપ્ટ, પ્લેટફોર્મની અંતર્ગત મર્યાદાઓને દૂર કરીને. પ્રથમ સ્ક્રિપ્ટ સંપૂર્ણપણે પાઈન સ્ક્રિપ્ટમાં કામ કરે છે, ટીકર પ્રતીકોની યાદીને મેન્યુઅલી સંચાલિત કરવા માટે એરેનો લાભ લે છે. તે આ સૂચિને ગતિશીલ બનાવવા માટે `array.new_string()` અને `array.push()` આદેશોનો ઉપયોગ કરે છે. એકવાર ટિકર્સ વ્યાખ્યાયિત થઈ ગયા પછી, સ્ક્રિપ્ટ દરેક પ્રતીક માટે ડેટા મેળવવા માટે `request.security()` નો ઉપયોગ કરે છે, જે વોલ્યુમ થ્રેશોલ્ડ જેવી પૂર્વવ્યાખ્યાયિત પરિસ્થિતિઓના આધારે રીઅલ-ટાઇમ ફિલ્ટરિંગને સક્ષમ કરે છે. એરે પર પુનરાવર્તિત કરીને, સ્ક્રિપ્ટ `label.new()` નો ઉપયોગ કરીને ચાર્ટ પર સીધા માપદંડોને પૂર્ણ કરતા ટિકર્સને ઓળખે છે અને હાઇલાઇટ કરે છે. આ અભિગમ સરળ પણ મેન્યુઅલ છે, જેને સ્ક્રિપ્ટમાં જ ટીકર ઇનપુટની જરૂર છે. 🚀

બીજી સ્ક્રિપ્ટ સંયોજન દ્વારા વધુ અદ્યતન માર્ગ લે છે જાવાસ્ક્રિપ્ટ વિઝ્યુલાઇઝેશન માટે ડેટા એકત્રીકરણ અને પાઈન સ્ક્રિપ્ટ માટે. JavaScript નો ઉપયોગ બાહ્ય API સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવા માટે થાય છે, નિર્દિષ્ટ એક્સચેન્જના આધારે ગતિશીલ રીતે સિક્યોરિટીઝ ડેટા મેળવે છે. `axios.get()` આદેશ ડેટા પુનઃપ્રાપ્ત કરે છે, અને `response.data.filter()` ફંક્શન વોલ્યુમ જેવા ફિલ્ટર્સને લાગુ કરે છે. આ સિક્યોરિટીઝ પસંદગી પ્રક્રિયા પર રીઅલ-ટાઇમ, પ્રોગ્રામેટિક નિયંત્રણ માટે પરવાનગી આપે છે. ફિલ્ટર કરેલ ટિકર્સ ફાઇલમાં `fs.writeFileSync()` નો ઉપયોગ કરીને સાચવવામાં આવે છે, જેને Pine Script પાછળથી વાંચી શકે છે અને વિઝ્યુલાઇઝેશન માટે ઉપયોગ કરી શકે છે. આ પદ્ધતિ પ્રક્રિયાને સુવ્યવસ્થિત કરે છે પરંતુ બાહ્ય સાધનોને સંડોવતા બે-પગલાંના વર્કફ્લોની જરૂર છે. 🤔

પાયથોન-આધારિત સોલ્યુશન એપીઆઈમાંથી ડેટા મેળવવા અને પ્રક્રિયા કરવા માટે પાયથોનની મજબૂત લાઇબ્રેરીઓનો ઉપયોગ કરીને સમાન હાઇબ્રિડ અભિગમ અપનાવે છે. સ્ક્રિપ્ટ એક ફંક્શન `fetch_securities()` ને વ્યાખ્યાયિત કરે છે જે API કૉલ કરવા માટે Python ની `requests` લાઇબ્રેરીનો ઉપયોગ કરે છે અને વોલ્યુમ થ્રેશોલ્ડ પર આધારિત સિક્યોરિટીઝને ફિલ્ટર કરે છે. પછી ટિકર્સને જાવાસ્ક્રિપ્ટ સોલ્યુશનની જેમ ફાઇલમાં લખવામાં આવે છે, પરંતુ પાયથોનના સીધા સિન્ટેક્સ સાથે. આ ડેટાને અંતિમ વિઝ્યુલાઇઝેશન માટે પાઈન સ્ક્રિપ્ટમાં આયાત કરી શકાય છે. પાયથોનની સુગમતા અને ઉપયોગમાં સરળતા તેને આ સેટઅપમાં બેકએન્ડ પ્રોસેસિંગ માટે ઉત્તમ પસંદગી બનાવે છે, ખાસ કરીને મોટા ડેટાસેટ્સ અથવા જટિલ ફિલ્ટર્સ સાથે કામ કરતી વખતે. 💡

સારમાં, આ ઉકેલો દર્શાવે છે કે કેવી રીતે પાઈન સ્ક્રિપ્ટની ચાર્ટિંગ શક્તિઓ અને ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિમાં તેની મર્યાદાઓ વચ્ચેના અંતરને દૂર કરવું. શું શુદ્ધ પાઈન સ્ક્રિપ્ટનો ઉપયોગ કરવો અથવા જાવાસ્ક્રિપ્ટ અથવા પાયથોન જેવા બાહ્ય સાધનોને એકીકૃત કરવા, ચાવી ડેટા ફિલ્ટરિંગ અને વિઝ્યુલાઇઝેશન માટે ઑપ્ટિમાઇઝ પદ્ધતિઓનો લાભ લેવા પર રહેલ છે. પાઈન સ્ક્રિપ્ટમાં `request.security()` અથવા JavaScriptમાં `axios.get()` જેવા આદેશોનો ઉપયોગ કરીને, વિકાસકર્તાઓ તેમની અનન્ય જરૂરિયાતોને અનુરૂપ શક્તિશાળી અને કસ્ટમાઇઝ્ડ સ્ક્રીનર બનાવી શકે છે. ટૂલ્સનું સંયોજન માત્ર પાઈન સ્ક્રિપ્ટની ક્ષમતાઓનું વિસ્તરણ કરતું નથી પણ સિક્યોરિટીઝ વિશ્લેષણ માટે વધુ કાર્યક્ષમ અને સ્કેલેબલ અભિગમની પણ ખાતરી આપે છે. 🚀

પાઈન સ્ક્રિપ્ટમાં ડાયનેમિક સ્ટોક સ્ક્રીનર: મેળવો, ફિલ્ટર કરો અને ડિસ્પ્લે સિક્યોરિટીઝ

મોડ્યુલર લોજિક સાથે સિક્યોરિટીઝને ફિલ્ટર કરવા માટે બેક-એન્ડ પાઈન સ્ક્રિપ્ટ સોલ્યુશન

// Step 1: Define security list (manual input as Pine Script lacks database access)
var securities = array.new_string(0)
array.push(securities, "AAPL") // Example: Apple Inc.
array.push(securities, "GOOGL") // Example: Alphabet Inc.
array.push(securities, "MSFT") // Example: Microsoft Corp.

// Step 2: Input filter criteria
filter_criteria = input.float(100, title="Minimum Volume (in millions)")

// Step 3: Loop through securities and fetch data
f_get_filtered_securities() =>
    var filtered_securities = array.new_string(0)
    for i = 0 to array.size(securities) - 1
        ticker = array.get(securities, i)
        [close, volume] = request.security(ticker, "D", [close, volume])
        if volume > filter_criteria
            array.push(filtered_securities, ticker)
    filtered_securities

// Step 4: Plot filtered securities on the chart
var filtered_securities = f_get_filtered_securities()
for i = 0 to array.size(filtered_securities) - 1
    ticker = array.get(filtered_securities, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

વૈકલ્પિક અભિગમ: ડેટા એકત્રીકરણ માટે જાવાસ્ક્રિપ્ટ અને ચાર્ટિંગ માટે પાઈન સ્ક્રિપ્ટનો ઉપયોગ

પરિણામોની કલ્પના કરવા માટે પાઈન સ્ક્રિપ્ટ સાથે ડેટા પ્રી-પ્રોસેસિંગ માટે JavaScriptનું સંયોજન

// JavaScript Code: Fetch and filter securities from an API
const axios = require('axios');
async function fetchSecurities(exchange) {
    const response = await axios.get(`https://api.example.com/securities?exchange=${exchange}`);
    const filtered = response.data.filter(security => security.volume > 1000000);
    return filtered.map(security => security.ticker);
}
// Save tickers to a file for Pine Script
const fs = require('fs');
fetchSecurities('NASDAQ').then(tickers => {
    fs.writeFileSync('filtered_tickers.txt', tickers.join(','));
});

// Pine Script Code: Import and visualize filtered securities
// Load tickers from an external source
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")

// Plot the tickers on the chart
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

ડેટા મેનેજમેન્ટ માટે પાયથોન અને રેન્ડરીંગ માટે પાઈન સ્ક્રિપ્ટનો ઉપયોગ કરવો

ડેટા મેળવવા અને પ્રી-ફિલ્ટરિંગ સિક્યોરિટીઝ માટે પાયથોન બેકએન્ડ

# Python Code: Fetch securities and write filtered data to a file
import requests
def fetch_securities(exchange):
    response = requests.get(f'https://api.example.com/securities?exchange={exchange}')
    data = response.json()
    return [sec['ticker'] for sec in data if sec['volume'] > 1000000]

tickers = fetch_securities('NASDAQ')
with open('filtered_tickers.txt', 'w') as file:
    file.write(','.join(tickers))

// Pine Script Code: Visualize pre-filtered data
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

ઉન્નત કાર્યક્ષમતા માટે પાઈન સ્ક્રિપ્ટ સ્ક્રીનર્સને કસ્ટમાઇઝ કરવું

માં સ્ટોક સ્ક્રીનર બનાવવાનું એક નિર્ણાયક પાસું પાઈન સ્ક્રિપ્ટ એક્સચેન્જોમાંથી સીધો ડેટા એક્સેસ કરવામાં તેની મર્યાદાઓને સમજે છે. જ્યારે પાઈન સ્ક્રિપ્ટ અદ્યતન ગણતરીઓ અને ચાર્ટ ઓવરલેને હેન્ડલ કરી શકે છે, તે એક્સચેન્જમાંથી સિક્યોરિટીઝની સંપૂર્ણ સૂચિ પુનઃપ્રાપ્ત કરવામાં મૂળ રૂપે સમર્થન આપતું નથી. આને સંબોધવા માટે, વિકાસકર્તાઓ ઘણીવાર પાઈન સ્ક્રિપ્ટને બાહ્ય ડેટા સ્ત્રોતો સાથે જોડે છે. દાખલા તરીકે, Alpha Vantage અથવા Quandl જેવા API નો ઉપયોગ ડેટા પુનઃપ્રાપ્ત કરવામાં મદદ કરી શકે છે, જે પછી વોલ્યુમ થ્રેશોલ્ડ, RSI મૂલ્યો અથવા મૂવિંગ એવરેજ ક્રોસઓવર જેવી પરિસ્થિતિઓ માટે પ્રક્રિયા કરી શકાય છે. આ અભિગમ વેપારીઓને તેમની વ્યૂહરચનાઓમાં ડેટા-આધારિત આંતરદૃષ્ટિનો સમાવેશ કરવાની મંજૂરી આપે છે. 📊

બીજી તકનીક પાઈન સ્ક્રિપ્ટનો ઉપયોગ કરી રહી છે સુરક્ષા રચનાત્મક રીતે કાર્ય કરો. જ્યારે પરંપરાગત રીતે તેનો ઉપયોગ ચોક્કસ પ્રતીક માટે સમયમર્યાદામાં ડેટા ખેંચવા માટે થાય છે, કેટલાક વિકાસકર્તાઓ તેનો ઉપયોગ બહુવિધ પૂર્વવ્યાખ્યાયિત ટિકર્સમાંથી મેટ્રિક્સ ખેંચવા માટે કરે છે. આ પદ્ધતિમાં ટિકર્સની હારમાળા સેટ કરવી, તેમના દ્વારા પુનરાવર્તિત કરવું અને પરિપૂર્ણ શરતોના આધારે ચાર્ટને ગતિશીલ રીતે અપડેટ કરવાનો સમાવેશ થાય છે. નવા ટિકર્સ માટે ગતિશીલ ન હોવા છતાં, આ પદ્ધતિ પૂર્વવ્યાખ્યાયિત વૉચલિસ્ટ અથવા લોકપ્રિય સૂચકાંકો માટે સારી રીતે કામ કરે છે. 💡

તમારું સ્ક્રીનર અસરકારક છે તેની ખાતરી કરવા માટે, ફિલ્ટરિંગ માટેની શરતોને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવી જરૂરી છે. ઉદાહરણ તરીકે, "1M કરતાં વધુ વોલ્યુમ અને 50-દિવસ SMAથી ઉપરની બંધ કિંમત સાથે માત્ર ડિસ્પ્લે ટિકર્સ" જેવા નિયમો ઉમેરવાથી સ્ક્રીનર ક્રિયાયોગ્ય બની શકે છે. આવા નિયમો સાથે, રંગીન લેબલ્સ અથવા પ્લોટ માર્કર જેવા દ્રશ્ય સહાય સંભવિત ઉમેદવારોને ઝડપથી ઓળખવામાં મદદ કરે છે. પાઈન સ્ક્રિપ્ટની વિશેષતાઓને બાહ્ય ડેટા હેન્ડલિંગ સાથે જોડીને, વેપારીઓ તેમની અનન્ય ટ્રેડિંગ વ્યૂહરચનાઓને અનુરૂપ ઉચ્ચ કસ્ટમાઇઝ્ડ સ્ક્રીનર બનાવી શકે છે. 🚀

પાઈન સ્ક્રિપ્ટ કસ્ટમ સ્ક્રીનર્સ વિશે વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નોના જવાબો

સ્ક્રીનર બનાવવા માટે પાઈન સ્ક્રિપ્ટની પ્રાથમિક મર્યાદા શું છે?
પાઈન સ્ક્રિપ્ટ એક્સચેન્જમાંથી તમામ સિક્યોરિટીઝની સૂચિ ગતિશીલ રીતે મેળવી શકતી નથી. તમારે મેન્યુઅલી ટિકર્સ ઇનપુટ કરવાની જરૂર છે અથવા તેના માટે બાહ્ય API પર આધાર રાખવો પડશે.
પાઈન સ્ક્રિપ્ટ માતાનો કરી શકો છો security બહુવિધ ટિકર્સ માટે ફંક્શન પુલ ડેટા?
હા, પરંતુ તમારે એરેમાં ટિકર્સનો મેન્યુઅલી ઉલ્લેખ કરવાની જરૂર છે. તે પૂર્વવ્યાખ્યાયિત સૂચિઓ માટે સારી રીતે કાર્ય કરે છે પરંતુ રીઅલ-ટાઇમ આનયનને સપોર્ટ કરતું નથી.
બાહ્ય API કેવી રીતે પાઈન સ્ક્રિપ્ટને પૂરક બનાવી શકે?
Alpha Vantage અથવા Quandl જેવા API એક્સચેન્જ-વ્યાપી ડેટા મેળવી શકે છે. તમે Python અથવા JavaScript વડે પ્રક્રિયા કરી શકો છો અને Pine Script માં પરિણામોનો ઉપયોગ કરી શકો છો.
શું ગતિશીલ રીતે બહુવિધ પ્રતીકોનું પ્લોટ કરવું શક્ય છે?
સીધું નહિ. તમારે પ્રતીકોને પૂર્વવ્યાખ્યાયિત કરવાની અથવા સૂચિ આયાત કરવાની જરૂર છે, પછી ઉપયોગ કરો label.new() અથવા plot() તેમને વિઝ્યુઅલાઈઝ કરવા માટે.
પાઈન સ્ક્રિપ્ટમાં સ્ટોક સ્ક્રિનર્સ માટે શ્રેષ્ઠ ફિલ્ટર્સ શું છે?
સામાન્ય ફિલ્ટર્સમાં વોલ્યુમ થ્રેશોલ્ડ, SMA ક્રોસઓવર, RSI ઓવરબૉટ/ઓવરસોલ્ડ લેવલ અને MACD સિગ્નલનો સમાવેશ થાય છે. આ શરતો સાથે કોડેડ છે અને લૂપ્સ દ્વારા લાગુ કરવામાં આવે છે.

અનુરૂપ સ્ક્રીનીંગ સોલ્યુશન્સ ક્રાફ્ટિંગ

પાઈન સ્ક્રિપ્ટ સાથે સ્ટોક સ્ક્રીનર બનાવવા માટે સર્જનાત્મકતા અને તેની કાર્યક્ષમતાઓની સમજ જરૂરી છે. જેવા સાધનોનો લાભ લઈને સુરક્ષા અને ડાયનેમિક ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ માટે બાહ્ય સ્ક્રિપ્ટીંગ, તમે પ્લેટફોર્મની મર્યાદાઓને દૂર કરી શકો છો. આ અભિગમ વેપારીઓને તેમની વ્યૂહરચનાઓમાં અનુરૂપ ફિલ્ટર્સને અસરકારક રીતે સંકલિત કરવામાં સક્ષમ બનાવે છે. 💡

જ્યારે પાઈન સ્ક્રિપ્ટ કદાચ એક્સચેન્જોમાંથી સિક્યોરિટીઝ મેળવવાને સમર્થન આપી શકતી નથી, ત્યારે તેની ચાર્ટિંગ શક્તિઓને બાહ્ય ઉકેલો સાથે જોડીને અંતરને દૂર કરે છે. યોગ્ય ફિલ્ટરિંગ અને વિઝ્યુલાઇઝેશન તકનીકો સાથે, વેપારીઓ પગલાં લેવા યોગ્ય આંતરદૃષ્ટિ બનાવી શકે છે અને બજારમાં તેમની નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયામાં સુધારો કરી શકે છે. જેઓ બોક્સની બહાર વિચારે છે તેમના માટે શક્યતાઓ વિશાળ છે! 📊

પાઈન સ્ક્રિપ્ટ સ્ક્રીનર ડેવલપમેન્ટ માટે સ્ત્રોતો અને સંદર્ભો

પાઈન સ્ક્રિપ્ટની ક્ષમતાઓ અને મર્યાદાઓને વિસ્તૃત કરે છે. દસ્તાવેજીકરણ સ્ત્રોત: TradingView પાઈન સ્ક્રિપ્ટ દસ્તાવેજીકરણ .
ઉન્નત ડેટા હેન્ડલિંગ માટે API એકીકરણની શોધ કરે છે. બાહ્ય સ્ત્રોત: આલ્ફા વેન્ટેજ API .
ટ્રેડિંગ ઓટોમેશનમાં JavaScript અને Python ના સર્જનાત્મક ઉપયોગની ચર્ચા કરે છે. બ્લોગ સ્ત્રોત: માધ્યમ - પ્રોગ્રામિંગ અને ટ્રેડિંગ .
સ્ટોક સ્ક્રીનર્સ માટે પાઈન સ્ક્રિપ્ટ સાથે બાહ્ય ડેટાને સંયોજિત કરવા પર આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે. સમુદાય ચર્ચા: સ્ટેક ઓવરફ્લો - પાઈન સ્ક્રિપ્ટ ટેગ .

પાઈન સ્ક્રિપ્ટમાં કસ્ટમ સ્ટોક સ્ક્રીનર બનાવવા માટે ખાસ એક્સચેન્જોમાંથી સિક્યોરિટીઝ કેવી રીતે ફિલ્ટર કરવી