પ્લેલિસ્ટમાં

Louis Robert

શુક્રવાર, 27 સપ્ટેમ્બર, 2024 એ 03:48:57 AM વાગ્યે

JavaScript માં ચક્રીય પ્લેલિસ્ટ્સ શોધવી

કોડિંગ ઇન્ટરવ્યુ પ્રશ્નોના જવાબ આપતી વખતે ચક્ર અથવા પુનરાવર્તનો શોધવી એ એક સામાન્ય સમસ્યા છે, ખાસ કરીને જેને લિંક કરેલી સૂચિ જેવા ડેટા સ્ટ્રક્ચરની જરૂર હોય છે. આ સમસ્યા સામાન્ય રીતે પ્લેલિસ્ટ્સમાં ઉદ્ભવે છે, જ્યાં ગીતો સંદર્ભોની સાંકળમાં એકબીજા સાથે લિંક કરી શકે છે. જો કોઈ ગીત અગાઉના ગીતનો સંદર્ભ આપે તો પ્લેલિસ્ટને પુનરાવર્તિત કહેવામાં આવે છે.

આ JavaScript કોડિંગ કવાયતનો ઉદ્દેશ એક ફંક્શન લખવાનો છે જે નક્કી કરે છે કે પ્લેલિસ્ટમાંના કોઈપણ ગીતોનું પુનરાવર્તન થાય છે કે નહીં. આ એક પછી એક દરેક ગીત પર જઈ રહ્યું છે અને જોઈ રહ્યું છે કે શું કોઈ સંદર્ભ છે કે જે પહેલાના ગીત પર પાછા ફરે છે. જાવાસ્ક્રિપ્ટમાં આ દેખીતી સીધી સમસ્યાને ઉકેલવાનો પ્રયાસ કરતી વખતે અનુભવી પ્રોગ્રામરો પણ ઑબ્જેક્ટ સંદર્ભો અને લૂપ કંટ્રોલની સૂક્ષ્મતાને ઠોકર ખાઈ શકે છે.

વારંવાર, સમસ્યા પુનરાવર્તિત તર્કને વ્યક્ત કરવાની રીતથી ઉદ્ભવે છે, ખાસ કરીને ઑબ્જેક્ટ્સ વચ્ચેના સંદર્ભોને જે રીતે હેન્ડલ કરવામાં આવે છે. આ કિસ્સામાં, ઉકેલ એ સમજવાની તમારી ક્ષમતા પર આધાર રાખે છે કે કેવી રીતે JavaScript લૂપ્સની અંદરના ઑબ્જેક્ટ સંદર્ભોનું સંચાલન કરે છે. અમે સોલ્યુશનની તપાસ કરીને પ્લેલિસ્ટમાં આ સંદર્ભોને કેવી રીતે યોગ્ય રીતે ફરીથી સોંપવા અને ટ્રૅક કરવા તેના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીશું.

અમે આ મુદ્દાનું વિગતે વિચ્છેદન કરીશું, હાલના સોલ્યુશનની ખામીઓ પર ધ્યાન આપીશું અને પછીની ચર્ચામાં આ પુનરાવર્તિત પ્લેલિસ્ટ અવરોધનો વ્યવહારુ ઉકેલ પ્રદાન કરીશું. આ ફિક્સ સાથે, ફંક્શન પ્લેલિસ્ટમાં ચક્રીય સંદર્ભોને ચોક્કસ રીતે ઓળખી શકશે અને ઇચ્છિત પરિણામ ઉત્પન્ન કરી શકશે.

આદેશ	ઉપયોગનું ઉદાહરણ
Set()	JavaScript Set() ઑબ્જેક્ટનો ઉપયોગ અનન્ય ડેટા સ્ટોર કરવા માટે થાય છે. પ્લેલિસ્ટ ચક્રને ઓળખવામાં મદદ કરવા માટે, તેનો ઉપયોગ ઉદાહરણમાં જોવામાં આવેલા ગીતોને ટ્રૅક કરવા માટે કરવામાં આવે છે, ખાતરી કરો કે કોઈ ગીત ફરીથી વગાડવામાં ન આવે.
has()	સેટ() ઑબ્જેક્ટ પાસે has() ફંક્શન છે. તે સેટમાં ચોક્કસ તત્વ અસ્તિત્વમાં છે કે કેમ તે તપાસે છે. અહીં, તે એ જોવા માટે તપાસે છે કે કોઈ ગીત પહેલાથી જ સાંભળવામાં આવ્યું છે, જે દર્શાવે છે કે પ્લેલિસ્ટ પુનરાવર્તિત થઈ રહ્યું છે.
add()	સેટ() ઑબ્જેક્ટ પાસે has() ફંક્શન છે. તે આપેલ તત્વ સમૂહમાં અસ્તિત્વમાં છે કે કેમ તે પરીક્ષણ કરે છે. અહીં, તે એ જોવા માટે તપાસે છે કે કોઈ ગીત પહેલાથી જ સાંભળવામાં આવ્યું છે, જે દર્શાવે છે કે પ્લેલિસ્ટ પુનરાવર્તિત થઈ રહ્યું છે.
two-pointer technique	આ પદ્ધતિ, જેને ક્યારેક ફ્લોયડ-વોર્શલ ચક્ર શોધ અલ્ગોરિધમ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, તે બે પોઇન્ટરનો ઉપયોગ કરીને પ્લેલિસ્ટમાં નેવિગેટ કરે છે: ધીમી અને ઝડપી. લૂપ્સને અસરકારક રીતે શોધવા માટે, ધીમા પોઇન્ટર એક પગલું આગળ વધે છે જ્યારે ઝડપી પોઇન્ટર બે પગલાંઓ જાય છે.
nextSong	સોંગ ક્લાસ પાસે નેક્સ્ટ સોંગ નામની એક અનોખી મિલકત છે જે પ્લેલિસ્ટમાં તેના પછી આવતા ગીતનો સંદર્ભ આપે છે. તે લિંક કરેલ સૂચિ બંધારણની નકલને સક્ષમ કરે છે જેમાં દરેક ગીત અનુક્રમે દરેક અન્ય ગીતનો સંદર્ભ આપે છે.
describe()	મોચા ટેસ્ટિંગ ફ્રેમવર્કના describe() ફંક્શનનો ઉપયોગ સંબંધિત એકમ પરીક્ષણો ગોઠવવા માટે થાય છે. તે પરીક્ષણોને તાર્કિક શ્રેણીઓમાં વિભાજિત કરે છે, જેમ કે પ્લેલિસ્ટ જે પુનરાવર્તિત થાય છે અને જે ન થાય.
it()	મોચામાં, ટેસ્ટ કેસની વ્યાખ્યા તેને() કહેવામાં આવે છે. તે ચોક્કસ કેસ સૂચવે છે કે જેનું પરીક્ષણ કરવું જરૂરી છે, જેમ કે કાર્ય પુનરાવર્તિત પ્લેલિસ્ટને યોગ્ય રીતે ઓળખે છે તેની ખાતરી કરવી.
assert.strictEqual()	આ પદ્ધતિ Node.js માં એસર્ટ મોડ્યુલમાંથી છે. આ કિસ્સામાં, તે બે મૂલ્યો સખત રીતે સમાન છે કે કેમ તે નિર્ધારિત કરીને પ્લેલિસ્ટ પુનરાવર્તન કાર્યના અનુમાનિત પરિણામની ચકાસણી કરે છે.

JavaScript માં પ્લેલિસ્ટ સાયકલ ડિટેક્શનને સમજવું

ઓફર કરાયેલ પ્રથમ સ્ક્રિપ્ટ દરેક ગીતને નોડ તરીકે ધ્યાનમાં લઈને પ્લેલિસ્ટમાં પુનરાવર્તિત ગીતોને ઓળખવા માટે લિંક કરેલ સૂચિ અભિગમનો ઉપયોગ કરે છે. JavaScript નું વર્ગ માળખું એ બનાવવા માટે વપરાય છે ગીત ઑબ્જેક્ટ કે જે ગીતના નામ અને આગલા ગીતના સંદર્ભને સ્ટોર કરીને ટ્રૅકથી ટ્રૅક સુધી પ્લેલિસ્ટના પ્રવાહની નકલ કરે છે. સોલ્યુશનનો મુખ્ય ઘટક એનો ઉપયોગ કરીને અગાઉ મળેલા સંગીતને ટ્રેક કરે છે સેટ. અમે ગીતો દ્વારા પુનરાવર્તિત કરવા માટે થોડો સમય લૂપનો ઉપયોગ કરીએ છીએ, વર્તમાન ગીત પહેલાં સાંભળવામાં આવ્યું છે કે કેમ તે જોવા માટે. જો એમ હોય, તો અમે સૂચવીએ છીએ કે પ્લેલિસ્ટ સાચું પરત કરીને પુનરાવર્તિત થઈ રહ્યું છે.

ફ્લોયડની સાઇકલ ડિટેક્શન અલ્ગોરિધમ, જેને સામાન્ય રીતે ટુ-પોઇન્ટર ટેકનિક તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, તેનો બીજી રીતે ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને, બે પોઇન્ટર પ્લેલિસ્ટમાં અલગ ઝડપે આગળ વધે છે: એક બે ગીતો છોડી દે છે અને એક સમયે એક ગીત આગળ વધે છે. જો કોઈ ચક્ર હોય તો આ પોઈન્ટર્સ આખરે મળશે, જે દર્શાવે છે કે પ્લેલિસ્ટનું પુનરાવર્તન થાય છે. કારણ કે તે જોવામાં આવતા ગીતોને સાચવવાની જરૂર નથી, આ પદ્ધતિ વધુ જગ્યા-કાર્યક્ષમ છે અને તેથી મોટી પ્લેલિસ્ટ્સ માટે વધુ સારો વિકલ્પ છે.

આ ઉકેલો એ પણ બતાવે છે કે જાવાસ્ક્રિપ્ટમાં લિંક કરેલી સૂચિ કેવી રીતે બનાવવી કારણ કે આગામી ગીત મિલકત દરેકને લિંક કરે છે ગીત બીજા સામે વાંધો. પ્રથમ સ્ક્રિપ્ટમાં સાયકલ ડિટેક્શન સેટ સ્ટ્રક્ચરનો લાભ આપે છે. કારણ કે સેટ વિશિષ્ટતાને સુનિશ્ચિત કરે છે, અમે તરત જ નિર્ધારિત કરી શકીએ છીએ કે એક ગીત સેટમાં ઉમેરાયા પછી પહેલેથી જ વગાડવામાં આવ્યું છે કે કેમ. આ સેટને ખાસ કરીને મદદરૂપ બનાવે છે. આ આપણને ચક્ર ક્યારે શરૂ થાય છે તે ઓળખવામાં મદદ કરે છે અને આપણને અનંત લૂપમાં ફસાઈ જતા અટકાવે છે.

છેલ્લે, બંને વ્યૂહરચનાઓ માટે સમાવિષ્ટ એકમ પરીક્ષણો ખાતરી આપે છે કે ઉકેલ વિવિધ સેટિંગ્સમાં ચોક્કસ છે. અમારો કોડ ચેક કરવા માટે, અમે મોચા ટેસ્ટિંગ ફ્રેમવર્કનો ઉપયોગ કર્યો. Node.js ભારપૂર્વક મોડ્યુલનો ઉપયોગ ખાતરી કરવા માટે થાય છે કે આઉટપુટ અપેક્ષિત છે, અને Mocha's વર્ણન કરો અને તે વિધેયોનો ઉપયોગ પરીક્ષણોની તાર્કિક રચના કરવા માટે થાય છે. એકમ પરીક્ષણો વિકાસ પ્રક્રિયામાં નિર્ણાયક ભૂમિકા ભજવે છે કારણ કે તેઓ પ્રમાણિત કરે છે કે કાર્ય પુનરાવર્તિત અને પુનરાવર્તિત બંને પ્લેલિસ્ટ્સ માટે અપેક્ષા મુજબ કાર્ય કરે છે, જે ઉકેલની સ્થિતિસ્થાપકતા પર ખાતરી આપે છે.

જાવાસ્ક્રિપ્ટ વડે પ્લેલિસ્ટમાં પુનરાવર્તિત ગીતો શોધવી

જ્યારે લૂપ્સ સાથે જાવાસ્ક્રિપ્ટમાં ઑબ્જેક્ટ-ઓરિએન્ટેડ પ્રોગ્રામિંગ

class Song {
  constructor(name) {
    this.name = name;
    this.nextSong = null;
  }
  /
   * @return {boolean} true if the playlist is repeating, false if not.
   */
  isRepeatingPlaylist() {
    let seenSongs = new Set();
    let current = this;
    while (current) {
      if (seenSongs.has(current)) {
        return true; // Playlist is repeating
      }
      seenSongs.add(current);
      current = current.nextSong;
    }
    return false; // Playlist is not repeating
  }
}
// Testing the solution
let first = new Song("Hello");
let second = new Song("Eye of the Tiger");
let third = new Song("Third");
first.nextSong = second;
second.nextSong = third;
third.nextSong = first; // Creates a loop
console.log(first.isRepeatingPlaylist()); // true

વૈકલ્પિક અભિગમ: સાયકલ શોધ માટે બે પોઈન્ટર્સનો ઉપયોગ કરવો

Floyd-Warshall Algorithm સાથે લિંક કરેલ યાદી ચક્ર શોધ

class Song {
  constructor(name) {
    this.name = name;
    this.nextSong = null;
  }
  /
   * @return {boolean} true if the playlist is repeating, false if not.
   */
  isRepeatingPlaylist() {
    let slow = this;
    let fast = this;
    while (fast !== null && fast.nextSong !== null) {
      slow = slow.nextSong; // move slow pointer by 1 step
      fast = fast.nextSong.nextSong; // move fast pointer by 2 steps
      if (slow === fast) {
        return true; // Loop detected
      }
    }
    return false; // No loop
  }
}
// Testing the solution
let first = new Song("Hello");
let second = new Song("Eye of the Tiger");
let third = new Song("Third");
first.nextSong = second;
second.nextSong = third;
third.nextSong = first; // Creates a loop
console.log(first.isRepeatingPlaylist()); // true

પ્લેલિસ્ટ લૂપ ડિટેક્શન માટે યુનિટ ટેસ્ટિંગ

Node.js અને Mocha સાથે isRepeatingPlaylist ફંક્શનનું પરીક્ષણ કરવું

const assert = require('assert');
describe('isRepeatingPlaylist', function () {
  it('should return true for a repeating playlist', function () {
    let first = new Song('Song A');
    let second = new Song('Song B');
    let third = new Song('Song C');
    first.nextSong = second;
    second.nextSong = third;
    third.nextSong = first; // Creates a loop
    assert.strictEqual(first.isRepeatingPlaylist(), true);
  });
  it('should return false for a non-repeating playlist', function () {
    let first = new Song('Song A');
    let second = new Song('Song B');
    let third = new Song('Song C');
    first.nextSong = second;
    second.nextSong = third;
    assert.strictEqual(first.isRepeatingPlaylist(), false);
  });
});

જાવાસ્ક્રિપ્ટમાં એડવાન્સ્ડ પ્લેલિસ્ટ લૂપ ડિટેક્શન તકનીકો

ની દ્રષ્ટિએ પ્લેલિસ્ટની મૂળભૂત રચનાને સમજવી લિંક કરેલી યાદીઓ પ્લેલિસ્ટ લૂપ શોધનો એક રસપ્રદ ભાગ છે. ન-પુનરાવર્તિત પ્લેલિસ્ટ પરનું દરેક ગીત તેના પહેલાના ગીત સાથે લિંક કરે છે, જ્યાં સુધી તે ગીતનો કોઈ વધુ સંદર્ભ ન હોય અને સૂચિ સમાપ્ત ન થાય. અમે એક ચક્ર શરૂ કરીએ છીએ જ્યારે કોઈ ગીત પાછલા ગીતનો ઉલ્લેખ કરે છે, તેથી એક અર્થમાં સૂચિ "અનંત" છે. આ પ્રકારના ચક્રો શોધવું એ માત્ર પ્લેલિસ્ટ માટે જ નહીં પણ મેમરી ફાળવણી અને રૂટીંગ અલ્ગોરિધમ્સ માટે પણ મહત્વપૂર્ણ છે.

આ ચક્રોને જાવાસ્ક્રિપ્ટમાં પોઈન્ટર ટેક્નિક અને સ્ટ્રક્ચર્સનો ઉપયોગ કરીને અસરકારક રીતે શોધી શકાય છે જેમ કે સેટ. કારણ કે તે વિશિષ્ટતાને સુનિશ્ચિત કરે છે અને સાયકલ શરૂ કર્યા વિના ગીતોને ફરી જોવાથી અટકાવે છે સેટ ખાસ કરીને મદદરૂપ છે. તેનાથી વિપરિત, ફ્લોયડ-વૉર્શલ ટુ-પોઇન્ટર એપ્રોચ એ સ્પેસ-ઑપ્ટિમાઇઝ સોલ્યુશન છે જેમાં બે મૂવિંગ રેફરન્સ, અથવા પોઇન્ટર, જુદી જુદી ઝડપ ધરાવે છે. જો તેઓ ભેગા થાય છે, તો એક પેટર્ન જોવા મળે છે.

આ અલ્ગોરિધમ્સને વધુ કાર્યક્ષમ બનાવીને, હજારો ગીતો ધરાવતી પ્લેલિસ્ટનું ઝડપથી પરીક્ષણ કરવું શક્ય છે. ટુ-પોઇન્ટર ટેકનિક એવી પરિસ્થિતિઓ માટે યોગ્ય છે જ્યારે મેમરીનો ઉપયોગ એક સમસ્યા હોય કારણ કે તેમાં O(n) સમય જટિલતા અને O(1) જગ્યા જટિલતા હોય છે. વધુમાં, અમારા સોલ્યુશન્સ એકમ પરીક્ષણોનો ઉપયોગ કરીને યોગ્ય રીતે કાર્ય કરવા માટે ચકાસવામાં આવે છે, જેમ કે મોચા સાથે બનેલા, જે વિવિધ સેટિંગ્સમાં લૂપિંગ અને નોન-લૂપિંગ પ્લેલિસ્ટ્સ શોધી કાઢે છે.

પ્લેલિસ્ટ સાયકલ ડિટેક્શન વિશે સામાન્ય રીતે પૂછાતા પ્રશ્નો

પ્લેલિસ્ટમાં ચક્ર શું છે?
જ્યારે પ્લેલિસ્ટમાંનું ગીત અગાઉના ગીતનો સંદર્ભ આપે છે, ત્યારે ચક્ર તરીકે ઓળખાતી લૂપિંગ સિક્વન્સ બનાવવામાં આવે છે.
બે-પોઇન્ટર ટેકનિક ચક્રને કેવી રીતે શોધી શકે છે?
ઝડપી પોઇન્ટર બે પગલાંઓ ખસે છે અને ધીમા પોઇન્ટર ટુ-પોઇન્ટર તકનીકનો ઉપયોગ કરીને એક સમયે એક પગલું આગળ વધે છે. જો તેઓ ભેગા થાય છે, તો લૂપ હાજર છે.
શા માટે એ Set ચક્ર શોધ માટે વપરાય છે?
માં એ Set, અલગ મૂલ્યો સંગ્રહિત થાય છે. સાંભળવામાં આવતા સંગીતની નોંધ રાખવી મદદરૂપ છે. જો સંગીત ફરીથી વગાડવામાં આવે તો લૂપ ઓળખવામાં આવે છે.
શું હું અન્ય એપ્લિકેશનો માટે આ અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરી શકું?
ખરેખર, સાઇકલ ડિટેક્શન ટેકનિકનો ઉપયોગ કરીને લિંક્ડ લિસ્ટ, મેમરી મેનેજમેન્ટ અને નેટવર્ક રૂટીંગમાં લૂપ્સને ઓળખવામાં ઘણું કામ જાય છે.
આપણે શા માટે ઉપયોગ કરીએ છીએ while પ્લેલિસ્ટ ટ્રાવર્સલમાં લૂપ્સ?
અમે પુનરાવર્તિત રીતે પ્લેલિસ્ટનો ઉપયોગ કરીને જઈ શકીએ છીએ while લૂપ કરો જ્યાં સુધી આપણે ક્યાં તો ચક્ર શોધીએ અથવા સૂચિના અંત સુધી પહોંચીએ.

પુનરાવર્તિત પ્લેલિસ્ટ્સ શોધવા પર અંતિમ વિચારો

પ્લેલિસ્ટમાં ચક્રને ઓળખવું મુશ્કેલ હોઈ શકે છે, ખાસ કરીને જ્યારે JavaScriptના ઑબ્જેક્ટ રેફરન્સ મેનેજમેન્ટ નેવિગેટ કરતી વખતે. જો કે, અમે આ સમસ્યાને અસરકારક રીતે હેન્ડલ કરી શકીએ છીએ અને ટુ-પોઇન્ટર ટેકનિક લાગુ કરવા અથવા સેટ સાથે ગીતના સંદર્ભોને ટ્રૅક કરવા જેવી તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને અમારા કોડને સુવ્યવસ્થિત કરી શકીએ છીએ.

આ તકનીકો કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે જાણવું તમને સમસ્યાઓને વધુ અસરકારક રીતે ઉકેલવામાં મદદ કરશે, પછી ભલે તમે આનો સામનો કોડિંગ ઇન્ટરવ્યૂ માટે કરી રહ્યાં હોવ અથવા વ્યવહારિક ઉપયોગો માટે. જેવી અસરકારક રચનાઓનો ઉપયોગ કરવો સેટ અને સમજવું કે કેવી રીતે સાઇકલ ડિટેક્શનમાં પોઇન્ટર મદદ કરે છે તે મુખ્ય પાઠ શીખવા માટે છે.

પ્લેલિસ્ટ સાયકલ શોધ માટે સંસાધનો અને સંદર્ભો

પ્લેલિસ્ટ ચક્ર શોધ અલ્ગોરિધમ્સ માટેની પ્રેરણા સામાન્ય લિંક્ડ સૂચિ સમસ્યાઓ અને ફ્લોયડ-વૉર્શલ અલ્ગોરિધમ જેવી તકનીકોમાંથી લેવામાં આવી હતી. આ વ્યાપક સંસાધનમાં લિંક કરેલી સૂચિઓ અને ચક્ર શોધ વિશે વધુ જાણો: વિકિપીડિયા પર સાયકલ શોધ .
અન્ય એક મહાન સ્ત્રોતનો ઉપયોગ સેટ ઑબ્જેક્ટ્સ માટે જાવાસ્ક્રિપ્ટ દસ્તાવેજીકરણ છે, જે પ્રથમ ઉકેલ અભિગમમાં મુખ્ય ભૂમિકા ભજવે છે: MDN પર JavaScript સેટ .
જાવાસ્ક્રિપ્ટમાં વધુ વિગતવાર પરીક્ષણ તકનીકો માટે, મોચાના સત્તાવાર દસ્તાવેજીકરણ પરીક્ષણ માળખા અને નિવેદનોને સમજવા માટેનો મુખ્ય સ્ત્રોત હતો: મોચા ટેસ્ટિંગ ફ્રેમવર્ક .
દ્વિ-પોઇન્ટર તકનીક પર આ માર્ગદર્શિકાનું અન્વેષણ કરો, જેનો વારંવાર ચક્ર શોધ સમસ્યાઓ માટે ઉપયોગ થાય છે અને તે અહીં કાર્યરત કાર્યક્ષમ પદ્ધતિઓ પૈકીની એક છે: લિંક કરેલી સૂચિમાં લૂપ શોધો .

પ્લેલિસ્ટમાં પુનરાવર્તિત ગીતો શોધવી: જાવાસ્ક્રિપ્ટમાં કોડિંગની સમસ્યાનું નિરાકરણ