રિએક્ટ મૂળમાં

Gerald Girard

રવિવાર, 16 ફેબ્રુઆરી, 2025 એ 09:29:01 PM વાગ્યે

ફ્લેશલિસ્ટમાં કાર્યક્ષમ રેન્ડરિંગ માસ્ટરિંગ

રિએક્ટ મૂળમાં મોટા ડેટાસેટ્સ સાથે કામ કરવું એ એક પડકાર હોઈ શકે છે, ખાસ કરીને ઉપયોગ કરતી વખતે ફ્લેશલિસ્ટ પ્રદર્શન optim પ્ટિમાઇઝેશન માટે. વિકાસકર્તાઓનો એક સામાન્ય મુદ્દો એ છે કે જ્યારે નીચે અને નીચે સ્ક્રોલ કરવામાં આવે ત્યારે ઘટકોની અનિચ્છનીય ફરીથી રજૂઆત. .

આ લેગી પ્રદર્શન, ફ્લિકરિંગ UI અને એકંદર સબઓપ્ટિમલ વપરાશકર્તા અનુભવ તરફ દોરી શકે છે. ઘણા નવા નિશાળીયા, તમારા જેવા, ઉપયોગ કરીને આનો ઉકેલ લાવવાનો પ્રયાસ કરે છે શુદ્ધિકરણ ન આદ્ય પ્રતિક્રિયા.મેમો, પરંતુ કેટલીકવાર આ ઉકેલો અપેક્ષા મુજબ કામ કરે તેવું લાગતું નથી.

કલ્પના કરો કે તમે ફૂડ ડિલિવરી એપ્લિકેશન બનાવી રહ્યા છો, જ્યાં વપરાશકર્તાઓ સેંકડો નેસ્ટેડ મેનૂ વસ્તુઓમાંથી સ્ક્રોલ કરી શકે છે. જો દરેક સ્ક્રોલ ચળવળ બધી આઇટમ્સને તાજું કરવા દબાણ કરે છે, તો તે એપ્લિકેશનને ધીમું કરશે અને વપરાશકર્તાઓને નિરાશ કરશે. આ માર્ગદર્શિકામાં આપણે આનો સામનો કરવા જઈ રહ્યા છીએ.

આ લેખમાં, અમે ફ્લેશલિસ્ટ ફરીથી રેન્ડર્સ કેમ થાય છે તે અન્વેષણ કરીશું, કેવી રીતે પ્રતિક્રિયા ઘટક અપડેટ્સને હેન્ડલ કરે છે, અને સરળ સ્ક્રોલિંગ પ્રદર્શનને સુનિશ્ચિત કરવા માટેની શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ. પછી ભલે તમે શિખાઉ છો અથવા અનુભવી વિકાસકર્તા, આ આંતરદૃષ્ટિ તમને સીમલેસ UI અનુભવ બનાવવામાં મદદ કરશે. .

આદેશ આપવો	ઉપયોગનું ઉદાહરણ
FlashList	શોપાઇફની ફ્લેશલિસ્ટ લાઇબ્રેરીમાંથી એક ઉચ્ચ પ્રદર્શન સૂચિ ઘટક, બિનજરૂરી ફરીથી રેન્ડર્સને ઘટાડીને મોટા ડેટાસેટ્સ માટે optim પ્ટિમાઇઝ.
memo()	જ્યારે ઘટકના પ્રોપ્સ બદલાતા નથી ત્યારે બિનજરૂરી ફરીથી રેન્ડર્સને અટકાવીને કાર્યાત્મક ઘટકોને ize પ્ટિમાઇઝ કરવા માટે વપરાય છે.
useCallback()	દરેક રેન્ડર પર ફંક્શનને ફરીથી બનાવવાનું અટકાવવા માટે એક સંસ્મરણિક કાર્ય આપે છે, રેન્ડરિટમ ક call લબ bac ક્સમાં પ્રભાવમાં સુધારો કરે છે.
useMemo()	ખર્ચાળ ગણતરીઓને મેમોઇઝ કરીને પ્રભાવને શ્રેષ્ઠ બનાવે છે, જેમ કે ફ્લેશલિસ્ટ ઘટક માટે મોટા ડેટાસેટ્સ ઉત્પન્ન કરવા.
estimatedItemSize	એક ફ્લેશલિસ્ટ-વિશિષ્ટ મિલકત જે વસ્તુઓના કદનો અંદાજ કા, ીને, સ્ક્રોલિંગ પ્રદર્શનમાં સુધારો કરીને રેન્ડરિંગને ize પ્ટિમાઇઝ કરવામાં મદદ કરે છે.
keyExtractor	દરેક સૂચિ આઇટમની એક અનન્ય કી સોંપે છે, જ્યારે ડેટા બદલાય છે ત્યારે બિનજરૂરી ફરીથી રેન્ડર્સને અટકાવે છે.
useEffect()	જ્યારે ઘટક માઉન્ટ થાય ત્યારે ફ્લેશલિસ્ટ ઘટકમાં પ્રારંભિક ડેટાસેટ સેટ કરવા જેવી આડઅસરોને હેન્ડલ કરે છે.
StyleSheet.create()	રિએક્ટ મૂળ ઘટકોની રેન્ડરિંગ કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરવા માટે optim પ્ટિમાઇઝ અને સ્થાવર શૈલીના પદાર્થો બનાવે છે.
showsVerticalScrollIndicator	ફ્લેશલિસ્ટમાં એક મિલકત જે ical ભી સ્ક્રોલ બારની દૃશ્યતાને નિયંત્રિત કરે છે, વપરાશકર્તા અનુભવને સુધારે છે.

રિએક્ટ મૂળમાં ફ્લેશલિસ્ટ રેન્ડરિંગને izing પ્ટિમાઇઝ કરવું

જ્યારે મોટા ડેટાસેટ્સ સાથે વ્યવહાર કરે છે વતની પ્રતિક્રિયા, સરળ વપરાશકર્તા અનુભવની ખાતરી કરવા માટે ડેટાને જે રીતે પ્રસ્તુત કરવામાં આવે છે તે નિર્ણાયક છે. અગાઉના ઉદાહરણોમાં પ્રદાન કરવામાં આવેલી સ્ક્રિપ્ટો ફ્લેશલિસ્ટ ઘટક દ્વારા સ્ક્રોલ કરતી વખતે બિનજરૂરી ફરીથી રેન્ડર્સને અટકાવવાનું લક્ષ્ય રાખે છે. પ્રથમ પદ્ધતિ ઉપયોગ કરે છે સંસ્મરણ દ્વારા મેમો () કાર્ય, જે સૂચિની આઇટમ્સને લપેટી લે છે અને જ્યાં સુધી તેમના પ્રોપ્સ બદલાતા નથી ત્યાં સુધી તેમને ફરીથી રેન્ડરિંગથી અટકાવે છે. આ ઓવરહેડ પ્રોસેસિંગને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડે છે અને પ્રભાવમાં સુધારો કરે છે. સેંકડો વસ્તુઓ સાથે ફૂડ ડિલિવરી એપ્લિકેશન દ્વારા સ્ક્રોલિંગની કલ્પના કરો - optim પ્ટિમાઇઝેશન વિના, દરેક સ્ક્રોલ લેગી ઇન્ટરફેસનું કારણ બની શકે છે. .

બીજો અભિગમ સમાવિષ્ટ કરીને optim પ્ટિમાઇઝેશનને આગળ વધારશે યુએસસીએલબેક () અને usememo (). આ હુક્સ દરેક રેન્ડર પર કાર્યોની ફરીથી રચના અને ખર્ચાળ ગણતરીઓને રોકવા માટે જરૂરી છે. usememo () સુનિશ્ચિત કરે છે કે ડેટાસેટ ફક્ત એક જ વાર ઉત્પન્ન થાય છે, જ્યારે યુએસસીએલબેક () ખાતરી કરો કે દરેક સૂચિ આઇટમ માટે રેન્ડર ફંક્શન રેન્ડર પર સ્થિર રહે છે. આ optim પ્ટિમાઇઝેશન એક મોટો તફાવત બનાવે છે, ખાસ કરીને જ્યારે બહુવિધ પેટા-આઇટમ્સવાળા ફૂડ કેટેગરીઝ જેવા જટિલ નેસ્ટેડ સ્ટ્રક્ચર્સને સંભાળે છે.

સ્ક્રિપ્ટનો બીજો મુખ્ય પાસું છે અંદાજિત વસ્તુ સંપત્તિ. આ ફ્લેશલિસ્ટ માટે વિશિષ્ટ છે અને સિસ્ટમને આઇટમની ights ંચાઈને પ્રીમ્યુટ કરવામાં મદદ કરે છે, કાર્યક્ષમ મેમરી વપરાશને સુનિશ્ચિત કરે છે અને સ્ક્રોલિંગ દરમિયાન ફ્લિકરિંગ ઘટાડે છે. આ મિલકત વિના, ફ્લેશલિસ્ટ સરળ સ્ક્રોલિંગ અનુભવ જાળવવા માટે સંઘર્ષ કરી શકે છે, ખાસ કરીને નીચલા-અંતિમ ઉપકરણો પર. Gro નલાઇન કરિયાણાની દુકાન વિશે વિચારો જ્યાં તમે હજારો ઉત્પાદનો દ્વારા એકીકૃત સ્ક્રોલ કરી શકો છો - આ optim પ્ટિમાઇઝેશન શક્ય બનાવે છે. .

અંતે, શૈલી optim પ્ટિમાઇઝેશન પણ મહત્વપૂર્ણ છે. શૈલીઓને સીધી વ્યાખ્યાયિત કરવાને બદલે, સ્ક્રિપ્ટ ઉપયોગ કરે છે સ્ટાઇલશીટ.ક્રેટ (), જે પ્રતિક્રિયાના મૂળને અસરકારક રીતે optim પ્ટિમાઇઝ અને કેશ કેશ કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ ફરીથી રેન્ડર દરમિયાન શૈલીઓ ફરીથી લાગુ કરવા માટે લેવામાં આવેલા સમયને ઘટાડે છે, વધુ પ્રદર્શનમાં વધારો કરે છે. જ્યારે સંયુક્ત થાય છે, ત્યારે આ તકનીકો ખૂબ કાર્યક્ષમ સૂચિ રેન્ડરિંગ મિકેનિઝમ બનાવે છે, મોટા પાયે એપ્લિકેશનોમાં સીમલેસ વપરાશકર્તા અનુભવને સુનિશ્ચિત કરે છે. આ શ્રેષ્ઠ પ્રયાસોનું પાલન કરીને, વિકાસકર્તાઓ બિનજરૂરી ફરીથી રેન્ડર્સને અટકાવી શકે છે અને ખૂબ પર્ફોર્મન્ટ મોબાઇલ એપ્લિકેશનો બનાવી શકે છે. .

Optim પ્ટિમાઇઝ પ્રદર્શન માટે ફ્લેશલિસ્ટમાં અનિચ્છનીય ફરીથી રેન્ડર્સને અટકાવી

Optim પ્ટિમાઇઝ રેન્ડરિંગ તકનીકો સાથે રિએક્ટ મૂળમાં ફ્લેશલિસ્ટનો અમલ

import React, { useState, useEffect, memo } from "react";
import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";
import { FlashList } from "@shopify/flash-list";
const generateSampleData = () => {
  return Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({
    id: index.toString(),
    name: `Food Item ${index + 1}` ,
    image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,
    price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),
    rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),
  }));
};
const MemoizedItem = memo(({ item }) => {
  return (
    <View style={styles.itemContainer}>
      <Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} />
      <Text>{item.name}</Text>
    </View>
  );
});
const FlashListScreen = () => {
  const [data, setData] = useState([]);
  useEffect(() => {
    setData(generateSampleData());
  }, []);
  return (
    <View style={styles.container}>
      <FlashList
        data={data}
        renderItem={({ item }) => <MemoizedItem item={item} />}
        keyExtractor={(item) => item.id}
        estimatedItemSize={100}
      />
    </View>
  );
};
const styles = StyleSheet.create({
  container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },
  itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },
  image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },
});
export default FlashListScreen;

Usecallback અને usememo સાથે ફ્લેશલિસ્ટ પ્રદર્શનને izing પ્ટિમાઇઝ કરવું

ફરીથી રેન્ડર્સને ઘટાડીને રિએક્ટ નેટીવ ફ્લેશલિસ્ટમાં પ્રભાવમાં સુધારો

import React, { useState, useEffect, useCallback, useMemo } from "react";
import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";
import { FlashList } from "@shopify/flash-list";
const generateSampleData = useMemo(() => {
  return () => Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({
    id: index.toString(),
    name: `Food Item ${index + 1}` ,
    image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,
    price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),
    rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),
  }));
}, []);
const RenderItem = useCallback(({ item }) => (
  <View style={styles.itemContainer}>
    <Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} />
    <Text>{item.name}</Text>
  </View>
), []);
const FlashListScreen = () => {
  const [data, setData] = useState([]);
  useEffect(() => {
    setData(generateSampleData());
  }, [generateSampleData]);
  return (
    <View style={styles.container}>
      <FlashList
        data={data}
        renderItem={({ item }) => <RenderItem item={item} />}
        keyExtractor={(item) => item.id}
        estimatedItemSize={100}
      />
    </View>
  );
};
const styles = StyleSheet.create({
  container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },
  itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },
  image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },
});
export default FlashListScreen;

ફ્લેશલિસ્ટમાં બિનજરૂરી ફરીથી રેન્ડર્સને રોકવા માટે અદ્યતન તકનીકો

ઉપયોગ કરતાં આગળ શુદ્ધિકરણ અને સંસ્મરણ, optim પ્ટિમાઇઝ કરવા માટે બીજો અસરકારક અભિગમ ફ્લેશલિસ્ટ રેન્ડરિંગ એ અમલીકરણ છે વર્ચુઅલાઇઝેશન. વર્ચ્યુઅલાઈઝેશન સુનિશ્ચિત કરે છે કે કોઈ પણ સમયે વસ્તુઓનો સબસેટ આપવામાં આવે છે, જે એપ્લિકેશનની મેમરી અને સીપીયુ વપરાશને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડે છે. આ તકનીક ખાસ કરીને ઉપયોગી છે જ્યારે deeply ંડે નેસ્ટેડ સ્ટ્રક્ચર્સનું સંચાલન કરે છે, જ્યાં દરેક પિતૃ ઘટકમાં બહુવિધ બાળ તત્વો હોય છે. વર્ચ્યુઅલાઈઝેશન વિના, હજારો વસ્તુઓ એક સાથે રેન્ડર કરવાથી કામગીરીની અડચણો થઈ શકે છે, જેનાથી ધીમી સ્ક્રોલિંગ અને યુઆઈ લેગ થઈ શકે છે.

ધ્યાનમાં લેવાનું બીજું મુખ્ય પરિબળ એ યોગ્ય ઉપયોગ છે getitemtipe કાર્ય. માં ફ્લેશલિસ્ટ, આ કાર્ય વિકાસકર્તાઓને વિવિધ આઇટમ પ્રકારોને વર્ગીકૃત કરવાની મંજૂરી આપે છે, જ્યારે ફક્ત વિશિષ્ટ આઇટમ્સ બદલાય છે ત્યારે સમગ્ર સૂચિમાં બિનજરૂરી અપડેટ્સને અટકાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, માર્કેટપ્લેસ એપ્લિકેશનમાં જ્યાં ઉત્પાદનોનો ઉપયોગ કરીને, કેટેગરી દ્વારા જૂથ થયેલ છે getitemtype આખી સૂચિને ફરીથી રજૂ કરવાને બદલે ફક્ત સંશોધિત કેટેગરીને અપડેટ કરવામાં મદદ કરે છે. આ પ્રભાવને નોંધપાત્ર રીતે વધારે છે, ખાસ કરીને નીચલા-અંતિમ ઉપકરણો પર. .

છેલ્લે, optim પ્ટિમાઇઝ સંદર્ભ ઉપયોગ રિએક્ટ એપ્લિકેશનની અંદર સુધારણા કરવામાં નિર્ણાયક ભૂમિકા ભજવે છે ફ્લેશલિસ્ટ કાર્યક્ષમતા. રેડક્સ અથવા સંદર્ભ API જેવા વૈશ્વિક રાજ્ય મેનેજમેન્ટ ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરતી વખતે, રાજ્યના અપડેટ્સને કારણે બિનજરૂરી ફરીથી રેન્ડર્સને ટાળવું જરૂરી છે. રાજ્યને નાના, સ્વતંત્ર સંદર્ભોમાં વહેંચીને અને ફક્ત જરૂરી ડેટા કા ract વા માટે પસંદગીકારોનો ઉપયોગ કરીને, વિકાસકર્તાઓ ફરીથી રેન્ડર્સને ઘટાડી શકે છે. દાખલા તરીકે, ચેટ થ્રેડો પ્રદર્શિત કરતી મેસેજિંગ એપ્લિકેશનમાં, નવો સંદેશ પ્રાપ્ત કર્યા પછી સંપૂર્ણ સૂચિને અપડેટ કરવાને બદલે, ફક્ત અસરગ્રસ્ત વાતચીત થ્રેડને ફરીથી રજૂ કરવી જોઈએ. આ નાની છતાં અસરકારક વ્યૂહરચના સરળ, ઉચ્ચ પ્રદર્શન વપરાશકર્તા અનુભવને સુનિશ્ચિત કરવામાં મદદ કરે છે. .

ફ્લેશલિસ્ટ optim પ્ટિમાઇઝેશન વિશે વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

કેમ છે FlashList ફ્લેટલિસ્ટ ઉપર ભલામણ કરી?
FlashList ફ્લેટલિસ્ટની તુલનામાં મોટા ડેટાસેટ્સ, વધુ સારું પ્રદર્શન, સરળ સ્ક્રોલિંગ અને મેમરી વપરાશમાં ઘટાડો કરવા માટે optim પ્ટિમાઇઝ થયેલ છે.
કેવી રીતે કરે છે memo() ફરીથી રેન્ડર્સને રોકવામાં સહાય કરો?
memo() બિનજરૂરી અપડેટ્સને રોકવા માટે કાર્યાત્મક ઘટકને વીંટાળે છે જો તેના પ્રોપ્સ બદલાયા ન હોય, ફરીથી રેન્ડર્સને ઘટાડે છે.
ની ભૂમિકા શું છે useCallback() ફ્લેશલિસ્ટને optim પ્ટિમાઇઝ કરવા માટે?
useCallback() ખાતરી કરે છે કે સમાન ફંક્શન સંદર્ભ રેન્ડર્સમાં વપરાય છે, ફ્લેશલિસ્ટમાં બિનજરૂરી અપડેટ્સને અટકાવે છે renderItem.
કરી નાખવું estimatedItemSize કામગીરીમાં સુધારો?
હા, સેટિંગ estimatedItemSize ગતિશીલ રીતે લેઆઉટ કદની ગણતરી કરવામાં ખર્ચવામાં આવેલા સમયને ઘટાડીને, ફ્લેશલિસ્ટ આઇટમની ights ંચાઈને પ્રિક્યુટ કરવામાં મદદ કરે છે.
કેવી રીતે getItemType રેન્ડરિંગને optim પ્ટિમાઇઝ કરો?
getItemType સૂચિ આઇટમ્સને વર્ગીકૃત કરે છે, ખાતરી કરો કે ફક્ત વિશિષ્ટ પ્રકારો સંપૂર્ણ સૂચિને ફરીથી રજૂ કરવાને બદલે અપડેટ કરવામાં આવે છે.

ફ્લેશલિસ્ટમાં કામગીરીને optim પ્ટિમાઇઝ કરવા

મોટી સૂચિ સાથે વ્યવહાર કરતી વખતે, સરળ પ્રદર્શનની ખાતરી કરવી એ એક મહાન વપરાશકર્તા અનુભવની ચાવી છે. જેમ કે તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને પ્રતિક્રિયા.મેમો અને વપરાશ, વિકાસકર્તાઓ સીપીયુ અને મેમરી વપરાશને ઘટાડીને, બિનજરૂરી ફરીથી રેન્ડર્સને રોકી શકે છે. આ optim પ્ટિમાઇઝેશન એ એપ્લિકેશનો માટે જરૂરી છે જે મોટા ડેટાસેટ્સને હેન્ડલ કરે છે, જેમ કે ઉત્પાદન કેટલોગ અથવા સોશિયલ મીડિયા ફીડ્સ. .

વધુમાં, ફ્લેશલિસ્ટ-વિશિષ્ટ ગુણધર્મો જેવા અંદાજિત વસ્તુ અને getitemtype વધુ સ્ક્રોલિંગ પ્રવાહીતામાં વધારો. ડેટાને યોગ્ય રીતે સ્ટ્રક્ચર કરીને અને ઘટક અપડેટ્સને optim પ્ટિમાઇઝ કરીને, વિકાસકર્તાઓ ખૂબ પર્ફોર્મન્ટ એપ્લિકેશનો બનાવી શકે છે. આ તકનીકોમાં નિપુણતા સુનિશ્ચિત કરે છે કે જટિલ, ડેટા-ભારે એપ્લિકેશનો પણ સરળતાથી ચાલે છે, વપરાશકર્તાઓને એકીકૃત અને કાર્યક્ષમ અનુભવ પ્રદાન કરે છે. .

વિશ્વસનીય સ્ત્રોતો અને સંદર્ભો

સત્તાવાર દસ્તાવેજીકરણ ફ્લેશલિસ્ટ શોપાઇફથી, તેના અમલીકરણ અને optim પ્ટિમાઇઝેશન તકનીકોની વિગતવાર: શોપાઇફ ફ્લેશલિસ્ટ ડ s ક્સ .
ફ્લેટલિસ્ટ અને વર્ચ્યુઅલાઈઝેશનનો ઉપયોગ કરીને અસરકારક રીતે મોટી સૂચિને હેન્ડલ કરવા માટે મૂળની સત્તાવાર માર્ગદર્શિકાને પ્રતિક્રિયા આપો: મૂળ ફ્લેટલિસ્ટ ડ s ક્સને પ્રતિક્રિયા આપો .
મેમોઇઝેશન તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને રિએક્ટ એપ્લિકેશનમાં બિનજરૂરી ફરીથી રેન્ડર્સને રોકવા પર વ્યાપક ટ્યુટોરિયલ: પ્રતિક્રિયા.મેમો દસ્તાવેજીકરણ .
પ્રતિક્રિયા optim પ્ટિમાઇઝેશન વ્યૂહરચના, રાજ્યના સંચાલન અને રેન્ડરિંગ માટેના શ્રેષ્ઠ પ્રયાસો સહિત, જેમાં પ્રતિક્રિયા છે: લોગોરી કામગીરી માર્ગદર્શિકા .

રિએક્ટ મૂળમાં ફ્લેશલિસ્ટ પ્રદર્શનને optim પ્ટિમાઇઝ કરવું: બિનજરૂરી ફરીથી રેન્ડર્સને ટાળવું