AWS Lambda પર Amazon DynamoDB 503 ભૂલોને

Daniel Marino

ગુરુવાર, 7 નવેમ્બર, 2024 એ 11:08:32 AM વાગ્યે

સર્વરલેસ એપ્લિકેશન્સમાં રહસ્યમય ડાયનેમોડીબી ભૂલોને હેન્ડલ કરવી

આની કલ્પના કરો: તમે AWS Lambda ફંક્શન્સ, API ગેટવે અને DynamoDB સાથે સર્વરલેસ આર્કિટેક્ચર બનાવ્યું છે, ઘટકો વચ્ચે સરળ ડેટા ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓની અપેક્ષા. પરંતુ અચાનક, એ 503 ભૂલ DynamoDB પરના તમારા કૉલ્સને વિક્ષેપિત કરીને દેખાવાનું શરૂ થાય છે. 😕

જ્યારે આવું થાય ત્યારે તે નિરાશાજનક છે, ખાસ કરીને કારણ કે 503 ભૂલો સામાન્ય રીતે અસ્થાયી અનુપલબ્ધતા સૂચવે છે, તેમ છતાં તમારા CloudWatch લૉગ્સ બતાવી શકે છે કે તમારા લેમ્બડા ફંક્શન સફળતાપૂર્વક ચલાવવામાં આવ્યું. જો તમે સફળતા વિના સમયસમાપ્તિ વધારવાથી લઈને કસ્ટમ R/W જોગવાઈ સુધી બધું જ અજમાવી લીધું હોય, તો તમે એકલા નથી.

આના જેવા સંજોગોમાં, સમસ્યાનું નિદાન કરવું ઘણીવાર ભૂતનો પીછો કરવા જેવું લાગે છે, ખાસ કરીને જ્યારે તે તમારા કોડના ચોક્કસ વિભાગ સુધી મર્યાદિત હોય તેવું લાગે છે. આ પ્રકારની સમસ્યા ઉત્પાદકતાને રોકી શકે છે, ખાસ કરીને જ્યારે તમારો કોડ દોષરહિત દેખાય છે પરંતુ અણધારી રીતે નિષ્ફળ જાય છે.

આ લેખમાં, અમે અન્વેષણ કરીશું કે આ પ્રપંચીનું કારણ શું હોઈ શકે છે 503 ભૂલો તમારા API ગેટવેમાં અને તેમને અસરકારક રીતે કેવી રીતે મુશ્કેલીનિવારણ કરવું. ફરીથી પ્રયાસ કરો લોજિકથી લઈને થ્રોટલિંગ એડજસ્ટમેન્ટ્સ સુધી, અમે તમારી એપ્લિકેશનને સરળતાથી ચાલતી રાખવા માટે વ્યવહારુ ઉકેલોમાંથી પસાર થઈશું.

આદેશ	વર્ણન અને ઉપયોગનું ઉદાહરણ
dynamodb.get(params).promise()	આ DynamoDB આદેશ પેરામ્સમાં ઉલ્લેખિત કી પરિમાણોના આધારે આઇટમને પુનઃપ્રાપ્ત કરે છે. .promise() પદ્ધતિ અસુમેળ રીતે ઓપરેશનને હેન્ડલ કરવા માટે ઉમેરવામાં આવે છે, જે અસુમેળ કાર્યોમાં રાહનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે. ડાયનામોડીબીમાંથી સીધા જ ચોક્કસ ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિની જરૂર હોય તેવા કેસ માટે આવશ્યક.
delay(ms)	ms મિલીસેકંડ પછી ઉકેલાતા વચન પરત કરીને વિલંબ બનાવવા માટે નિર્ધારિત સહાયક કાર્ય. તે ઘાતાંકીય બેકઓફ સાથે પુનઃપ્રયાસ કાર્યક્ષમતાને સક્ષમ કરે છે, જે કામચલાઉ સેવાની અનુપલબ્ધતાને કારણે 503 ભૂલોને ઘટાડવા માટે ઉપયોગી અભિગમ છે.
await fetch()	API એન્ડપોઇન્ટમાંથી ડેટા મેળવવા માટે આ એક અસુમેળ કોલ છે. આ કિસ્સામાં, તેનો ઉપયોગ લેમ્બડા ફંક્શનના URL માંથી ડેટાને ઍક્સેસ કરવા માટે થાય છે. પ્રતીક્ષા સહિત ખાતરી કરે છે કે કાર્ય આગળ વધતા પહેલા પ્રતિસાદની રાહ જુએ છે, જે પુનઃપ્રયાસો જેવી ક્રમિક પ્રક્રિયાઓને હેન્ડલ કરવા માટે નિર્ણાયક છે.
response.status	આનયન વિનંતીમાંથી HTTP પ્રતિસાદ સ્થિતિ કોડ તપાસવા માટે વપરાય છે. અહીં, 503 સ્ટેટસ ઓળખવા માટે Response.status ચકાસવામાં આવે છે, જે ફરી પ્રયાસને ટ્રિગર કરે છે. સેવા ઉપલબ્ધતા સમસ્યાઓને ઓળખવા માટે તે ચોક્કસ ભૂલ-હેન્ડલિંગ અભિગમ છે.
exports.handler	આ વાક્યરચનાનો ઉપયોગ લેમ્બડા હેન્ડલર ફંક્શનને નિકાસ કરવા માટે થાય છે જેથી કરીને AWS લેમ્બડા તેને બોલાવી શકે. તે લેમ્બડા ફંક્શનને મોકલવામાં આવતી ઘટનાઓની પ્રક્રિયા કરવા માટેના મુખ્ય પ્રવેશ બિંદુને વ્યાખ્યાયિત કરે છે, જે AWS સેવાઓ સાથે સંકલન કરવા માટે જરૂરી છે.
JSON.parse(event.body)	Lambda ઇવેન્ટના સ્ટ્રિંગિફાઇડ બોડીને JavaScript ઑબ્જેક્ટમાં રૂપાંતરિત કરે છે. આ જરૂરી છે કારણ કે લેમ્બડા વિનંતીના મુખ્ય ભાગને JSON સ્ટ્રિંગ તરીકે પસાર કરે છે, તેથી ફંક્શનમાં વિનંતી ડેટાને ઍક્સેસ કરવા માટે તેનું વિશ્લેષણ કરવું મહત્વપૂર્ણ છે.
expect().toBe()	ચોક્કસ મૂલ્ય અપેક્ષિત પરિણામ સાથે મેળ ખાય છે તેની ખાતરી કરવા માટે પરીક્ષણમાં ઉપયોગમાં લેવાતો જેસ્ટ આદેશ. દાખલા તરીકે, expect(response.statusCode).toBe(200) ખાતરી કરે છે કે Lambda ફંક્શન 200 સ્ટેટસ કોડ પરત કરે છે. આ માન્ય કરવામાં મદદ કરે છે કે લેમ્બડા અપેક્ષા મુજબ પ્રદર્શન કરી રહ્યું છે.
useEffect(() =>useEffect(() => {}, [])	આ પ્રતિક્રિયા હૂકને ઘટક માઉન્ટ પર કહેવામાં આવે છે. ખાલી નિર્ભરતા એરે પસાર કરીને, તે માત્ર એક જ વાર ચાલે છે, જ્યારે ઘટક લોડ થાય ત્યારે ડેટા મેળવવા માટે તેને આદર્શ બનાવે છે. API કૉલ્સ જેવા આરંભની જરૂર હોય તેવા ફ્રન્ટ-એન્ડ ઘટકો માટે આવશ્યક.
waitFor()	રિએક્ટ ટેસ્ટિંગ લાઇબ્રેરી કમાન્ડ કે જે ટેસ્ટ સાથે આગળ વધતા પહેલા શરત પૂરી ન થાય ત્યાં સુધી રાહ જુએ છે. આ કિસ્સામાં, તેનો ઉપયોગ એ સુનિશ્ચિત કરવા માટે થાય છે કે ઘટક મેળવેલ ડેટા દર્શાવે છે, જે અસુમેળ ડેટા રેન્ડરિંગની પુષ્ટિ કરવા માટે નિર્ણાયક છે.

AWS Lambda અને DynamoDB 503 ભૂલોને અસરકારક પુનઃપ્રયાસ તર્ક સાથે ઉકેલવા

ઉદાહરણની સ્ક્રિપ્ટો પડકારરૂપ 503 ભૂલનો સામનો કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે AWS લેમ્બડા એમાંથી વાંચવાનું કાર્ય ડાયનેમોડીબી ટેબલ આ ભૂલ, સામાન્ય રીતે અસ્થાયી અનુપલબ્ધતા દર્શાવે છે, નિરાશાજનક હોઈ શકે છે કારણ કે Lambda અને API ગેટવે ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ કેટલીકવાર મુશ્કેલીનિવારણમાં સ્પષ્ટતાનો અભાવ ધરાવે છે. પ્રાથમિક બેકએન્ડ કાર્ય, getShippingBySku, SKU ID દ્વારા DynamoDB ને ક્વેરી કરવા માટે રચાયેલ છે. સંભવિત 503 ભૂલોને સુંદર રીતે હેન્ડલ કરવા માટે, તેમાં ઘાતાંકીય બેકઓફ સાથે પુનઃપ્રયાસ પદ્ધતિનો સમાવેશ થાય છે, જે કસ્ટમ સાથે અમલમાં છે. વિલંબ કાર્ય આ રીતે, જો વિનંતી નિષ્ફળ જાય, તો સ્ક્રિપ્ટ દરેક પ્રયાસ વચ્ચે ક્રમશઃ લાંબા સમય સુધી રાહ જુએ છે. આ અભિગમ સર્વર ઓવરલોડ ઘટાડવા અને ઉચ્ચ-ટ્રાફિક દૃશ્યોમાં પુનઃપ્રયાસોની આવૃત્તિ ઘટાડવા માટે જરૂરી છે.

સ્ક્રિપ્ટમાં લેમ્બડા હેન્ડલર ફંક્શનનો પણ સમાવેશ થાય છે, જે કોલને રેપ કરે છે getShippingBySku અને API ગેટવે વિનંતી પેલોડ સંભાળે છે. ઉપયોગ કરીને JSON.parse(event.body), તે API ગેટવેમાંથી આવનારા ડેટા પર પ્રક્રિયા કરે છે અને કસ્ટમ HTTP સ્ટેટસ કોડ્સ સાથે એરર હેન્ડલિંગને સક્ષમ કરે છે. આ વિશિષ્ટ સેટઅપ એ સુનિશ્ચિત કરવામાં મદદ કરે છે કે જો ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ સફળ થાય તો API ગેટવે માત્ર 200 સ્થિતિ પ્રાપ્ત કરે છે. તે એપ્લીકેશનો માટે એક વ્યવહારુ પદ્ધતિ છે જ્યાં સીમલેસ ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ આવશ્યક છે - જેમ કે ગતિશીલ ઈ-કોમર્સ સાઇટ રીઅલ-ટાઇમમાં શિપિંગ ડેટા પ્રદર્શિત કરે છે. અહીં, હેન્ડલર ફંક્શન એ ફ્રન્ટ એન્ડ માટે વાંચી શકાય તેવા સંદેશાઓમાં ડેટા એક્સેસમાં થતી ભૂલો અથવા વિલંબનો અનુવાદ કરવા માટે જરૂરી છે, જે વપરાશકર્તાઓને ક્રિપ્ટિક એરર કોડને બદલે સ્પષ્ટ જવાબો આપે છે. 🚀

ક્લાયન્ટની બાજુએ, અમે એરર હેન્ડલિંગનો અલગ રીતે સામનો કરીએ છીએ. આ શિપિંગ ડેટા મેળવો ફંક્શન HTTP સ્થિતિ પ્રતિસાદને ચકાસીને તેના પોતાના પુનઃપ્રયાસ તર્કને સમાવિષ્ટ કરે છે. જો તે 503 ભૂલ શોધે છે, તો ફંક્શન યુઝર ઇન્ટરફેસને પ્રતિભાવશીલ રાખીને અને તાત્કાલિક ભૂલોને ટાળીને, પ્રગતિશીલ વિલંબ સાથે ફરીથી પ્રયાસ શરૂ કરે છે. માટે આ અભિગમ મહત્વપૂર્ણ છે ઘટકોને પ્રતિક્રિયા આપો જે માઉન્ટ પર API કોલ કરે છે, જેમ કે UseEffect હૂકમાં જોવા મળે છે. બહુવિધ SKU માટે ડેટા મેળવતી વખતે, આ પુનઃપ્રયાસો એ ખાતરી કરવામાં મદદ કરે છે કે સંભવિત સેવા થ્રોટલિંગ હોવા છતાં દરેક કૉલને જરૂરી ડેટા મળે છે. વપરાશકર્તાઓ આને ભૂલને બદલે સંક્ષિપ્ત લોડિંગ એનિમેશન તરીકે અનુભવશે, એક સરળ, વધુ વ્યાવસાયિક અનુભવ બનાવશે.

વિશ્વસનીયતાની પુષ્ટિ કરવા માટે, ઉદાહરણમાં બેકએન્ડ અને ફ્રન્ટએન્ડ બંને કાર્યો માટે એકમ પરીક્ષણોનો સમાવેશ થાય છે. ઉપયોગ કરીને મજાક અને પ્રતિક્રિયા પરીક્ષણ પુસ્તકાલય, આ પરીક્ષણો સુનિશ્ચિત કરે છે કે દરેક કાર્ય વિવિધ દૃશ્યો હેઠળ યોગ્ય રીતે કરે છે. દાખલા તરીકે, અમે પરીક્ષણ કરીએ છીએ કે લેમ્બડા હેન્ડલર અપેક્ષિત SKU ડેટા પરત કરે છે અને તે શિપિંગ ડેટા મેળવો કાર્ય ચિત્તાકર્ષકપણે નિષ્ફળતા પર ફરીથી પ્રયાસ કરે છે. આ તપાસો વડે, અમે આત્મવિશ્વાસ સાથે જમાવી શકીએ છીએ, એ જાણીને કે સ્ક્રિપ્ટો વાસ્તવિક દુનિયાના ઉપયોગ માટે તૈયાર છે. ઉત્પાદનમાં, આ સેટઅપ લેમ્બડા, API ગેટવે અને ડાયનામોડીબી વચ્ચે સ્થિતિસ્થાપક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓની ખાતરી કરે છે. આ સેટઅપ માત્ર 503 ભૂલની સમસ્યાનું નિરાકરણ કરતું નથી, પરંતુ તે એરર હેન્ડલિંગ, મોડ્યુલર કોડિંગ અને ટેસ્ટ-આધારિત વિકાસની શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓને પણ પ્રકાશિત કરે છે. 😄

અભિગમ 1: API ગેટવે ટાઈમઆઉટ અને થ્રોટલિંગ મર્યાદાઓનું સંચાલન કરીને 503 ભૂલનું નિરાકરણ

લેમ્બડા ઇન્વોકેશન અને ડાયનામોડીબી ક્વેરી હેન્ડલિંગને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે બેકએન્ડ સ્ક્રિપ્ટ (Node.js)

// Import AWS SDK and initialize DynamoDB and API Gateway settings
const AWS = require('aws-sdk');
const dynamodb = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();
// Function to fetch shipping data by SKU, with retry logic and exponential backoff
async function getShippingBySku(skuID) {
  let attempt = 0;
  const maxAttempts = 5;  // Limit retries to avoid endless loops
  const delay = ms => new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
  while (attempt < maxAttempts) {
    try {
      const params = {
        TableName: 'ShippingDataTable',
        Key: { skuID: skuID }
      };
      const data = await dynamodb.get(params).promise();
      return data.Item;
    } catch (error) {
      if (error.statusCode === 503) {
        attempt++;
        await delay(200 * attempt);  // Exponential backoff
      } else {
        throw error;  // Non-retryable error, throw it
      }
    }
  }
  throw new Error('Failed to retrieve data after multiple attempts');
}
// Lambda handler function that calls getShippingBySku
exports.handler = async (event) => {
  try {
    const skuData = JSON.parse(event.body);
    const shippingData = await getShippingBySku(skuData.skuID);
    return {
      statusCode: 200,
      body: JSON.stringify(shippingData)
    };
  } catch (error) {
    return {
      statusCode: error.statusCode || 500,
      body: JSON.stringify({ message: error.message })
    };
  }
};

અભિગમ 2: API કૉલ્સ પર ક્લાયંટ-સાઇડ થ્રોટલિંગ અને એરર મેનેજમેન્ટ

ફ્રન્ટ-એન્ડ સ્ક્રિપ્ટ (જાવાસ્ક્રિપ્ટ) ફરીથી પ્રયાસ લોજિક અને ઘટક માઉન્ટ પર એરર હેન્ડલિંગ સાથે

// Client-side function to call the Lambda function with retry for 503 errors
async function fetchShippingData(skuID) {
  let attempt = 0;
  const maxAttempts = 5;
  const delay = ms => new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
  while (attempt < maxAttempts) {
    try {
      const response = await fetch(`https://your-lambda-url.com?skuID=${skuID}`);
      if (response.status === 503) {
        throw new Error('Service Unavailable');
      }
      if (!response.ok) {
        throw new Error('Network response was not ok');
      }
      const data = await response.json();
      return data;
    } catch (error) {
      attempt++;
      if (attempt >= maxAttempts) {
        throw new Error('Failed to fetch data after multiple attempts');
      }
      await delay(200 * attempt);  // Exponential backoff
    }
  }
}
// React component that calls fetchShippingData on mount
useEffect(() => {
  async function getData() {
    try {
      const shippingData = await fetchShippingData(skuData.skuID);
      setShippingData(shippingData);
    } catch (error) {
      console.error('Error fetching shipping data:', error);
    }
  }
  getData();
}, [skuData.skuID]);

અભિગમ 3: લેમ્બડા અને ક્લાયન્ટ-સાઇડ કાર્યોને માન્ય કરવા માટે એકમ પરીક્ષણો લખવા

જેસ્ટ ફોર લેમ્બડા સાથે Node.js યુનિટ ટેસ્ટ અને રિએક્ટ ટેસ્ટિંગ લાઇબ્રેરી સાથે ફ્રન્ટ-એન્ડ ટેસ્ટ

// Jest unit test for Lambda function getShippingBySku
const { handler } = require('./lambdaFunction');
test('Lambda returns correct data on valid SKU ID', async () => {
  const event = { body: JSON.stringify({ skuID: '12345' }) };
  const response = await handler(event);
  expect(response.statusCode).toBe(200);
  expect(JSON.parse(response.body)).toHaveProperty('skuID', '12345');
});
// React Testing Library unit test for fetchShippingData
import { render, screen, waitFor } from '@testing-library/react';
import ShippingComponent from './ShippingComponent';
test('displays shipping data after fetching', async () => {
  render(<ShippingComponent skuID="12345" />);
  await waitFor(() => screen.getByText(/shipping info/i));
  expect(screen.getByText(/12345/i)).toBeInTheDocument();
});

API ગેટવે અને DynamoDB ભૂલોને ઘટાડવા માટેની શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ

સર્વરલેસ આર્કિટેક્ચર્સ સાથે કામ કરતી વખતે, વિકાસકર્તાઓ ઘણીવાર છૂટાછવાયા સામનો કરે છે 503 ભૂલો જ્યારે AWS Lambda DynamoDB સાથે API ગેટવે દ્વારા સંપર્ક કરે છે. API ગેટવે વિનંતી વોલ્યુમનું સંચાલન કરવાની રીત એક મુખ્ય ફાળો આપતું પરિબળ હોઈ શકે છે. જો વિનંતીઓમાં અચાનક વધારો થાય, તો AWS તેમને સ્થિરતા જાળવવા માટે થ્રોટલ કરે છે, જે આ ભૂલોને ટ્રિગર કરી શકે છે. આ થ્રોટલિંગ ખાસ કરીને સંબંધિત છે જો તમારા લેમ્બડા ફંક્શનના ઘણા ઉદાહરણો એક જ સમયે સમાન ડેટાને પૂછતા હોય, જેમ કે ફ્રન્ટ-એન્ડ એપ્લિકેશનમાં ઘટક માઉન્ટ પર થઈ શકે છે.

આ સમસ્યાઓને હળવી કરવા માટે, રૂપરેખાંકન સેટિંગ્સને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવું આવશ્યક છે API ગેટવે. એક રીત એ છે કે તમારા API માટે સહવર્તી વિનંતીઓ પર ડિફૉલ્ટ મર્યાદા વધારવી, જે ઉચ્ચ ટ્રાફિક વોલ્યુમને નિયંત્રિત કરવામાં મદદ કરે છે. વધુમાં, API ગેટવેમાં કેશીંગને સક્ષમ કરવાનું વિચારો. ટૂંકા ગાળા માટે વારંવાર વિનંતી કરાયેલા ડેટાને કેશ કરવાથી તમારા લેમ્બડા ફંક્શનને બોલાવવામાં આવે તે સંખ્યાને ઘટાડે છે, જે લેમ્બડા અને ડાયનામોડીબી બંને પરના કેટલાક ભારને દૂર કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો તમારી એપ્લિકેશન વારંવાર સમાન SKU ડેટાને ઍક્સેસ કરે છે, તો આ માહિતીને કેશ કરવાથી પુનરાવર્તિત DynamoDB કૉલ્સની જરૂરિયાત ઘટશે અને સંભવિત 503 ભૂલો ઓછી થશે. 🚀

ટ્રાફિકમાં અચાનક થયેલા વધારાને સમાવવા માટે API ગેટવેની "બર્સ્ટ લિમિટ" સેટિંગનો ઉપયોગ કરવાનો બીજો અભિગમ છે. ઉચ્ચ વિનંતી વોલ્યુમોના સંક્ષિપ્ત વિસ્ફોટોને મંજૂરી આપીને, તમે તમારી સિસ્ટમને વધુ પડતાં કર્યા વિના અસ્થાયી ટ્રાફિક વધારાને નિયંત્રિત કરી શકો છો. વધુમાં, વધુ દાણાદાર મોનિટરિંગ સેટ કરવામાં મદદ મળી શકે છે. API ગેટવે અને DynamoDB માટે ક્લાઉડવોચમાં "વિગતવાર દેખરેખ" સક્ષમ કરવાથી ભૂલની ઘટનાઓની પેટર્નની આંતરદૃષ્ટિ મળે છે, જે તમને મૂળ કારણોને વધુ અસરકારક રીતે ઓળખવામાં અને સંબોધવામાં મદદ કરે છે. લાંબા ગાળે, આ વ્યૂહરચનાઓ માત્ર ભૂલોને રોકવામાં જ મદદ કરે છે પરંતુ તમારી એપ્લિકેશનના એકંદર પ્રદર્શન અને વપરાશકર્તા અનુભવને પણ બહેતર બનાવે છે.

API ગેટવે અને DynamoDB 503 ભૂલો વિશે વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

503 ભૂલ શું છે અને તે AWS સેવાઓ સાથે શા માટે થાય છે?
503 ભૂલ સૂચવે છે કે સેવા અસ્થાયી રૂપે અનુપલબ્ધ છે. AWS માં, આ વારંવાર ઉચ્ચ વિનંતી વોલ્યુમ અથવા બંનેમાં અપૂરતી ક્ષમતાને કારણે થાય છે API Gateway અથવા DynamoDB, ખાસ કરીને અચાનક ટ્રાફિક સ્પાઇક્સ દરમિયાન.
API ગેટવેમાં 503 ભૂલોને ઘટાડવામાં કેશીંગ કેવી રીતે મદદ કરી શકે?
સક્ષમ કરી રહ્યું છે API Gateway caching વારંવાર એક્સેસ કરાયેલ ડેટાને અસ્થાયી રૂપે સંગ્રહિત કરવાની મંજૂરી આપે છે, વારંવાર વિનંતીઓની જરૂરિયાતને ઘટાડે છે Lambda અને DynamoDB. આ અભિગમ તમારા બેકએન્ડ પરનો ભાર ઘટાડે છે, 503 ભૂલોને રોકવામાં મદદ કરે છે.
શું DynamoDB વાંચવા/લેખવાની ક્ષમતા વધારવાથી 503 ભૂલો ઉકેલાય છે?
વધી રહી છે DynamoDB’s read/write capacity જો ભૂલો ડાયનેમોડીબી સ્તરે થ્રોટલિંગને કારણે થાય છે તો મદદ કરી શકે છે. જો કે, જો 503 ભૂલથી ઉદ્દભવે છે API Gateway અથવા Lambda, એકલા DynamoDB સેટિંગ્સને સમાયોજિત કરવાથી તે સંપૂર્ણપણે ઉકેલાઈ શકશે નહીં.
ફરી પ્રયાસ તર્ક કેવી રીતે કાર્ય કરે છે અને તે શા માટે અસરકારક છે?
જો 503 ભૂલ થાય તો થોડા વિલંબ પછી વિનંતીનો ફરીથી પ્રયાસ કરવાનો તર્કનો ફરીથી પ્રયાસ કરવાનો સમાવેશ થાય છે. ઘાતાંકીય બેકઓફનો ઉપયોગ (દરેક પુનઃપ્રયાસ સાથે રાહ જોવાનો સમય વધારવો) સિસ્ટમને પુનઃપ્રાપ્ત થવા માટે સમય આપી શકે છે, સેવાને વધુ પડતાં કર્યા વિના સફળતાની તકો વધારી શકે છે.
503 ભૂલોનું નિદાન કરવા માટે કયા ક્લાઉડવોચ મેટ્રિક્સ ઉપયોગી છે?
CloudWatch Detailed Monitoring API ગેટવે અને DynamoDB માટે મૂલ્યવાન મેટ્રિક્સ ઓફર કરે છે જેમ કે વિનંતીની સંખ્યા, ભૂલ દર અને લેટન્સી. આ મેટ્રિક્સનું વિશ્લેષણ તમને ટ્રાફિક પેટર્નને ઓળખવામાં અને 503 ભૂલો ક્યારે અને શા માટે ટ્રિગર થાય છે તે નિર્ધારિત કરવામાં મદદ કરે છે.

AWS Lambda અને DynamoDB એરર હેન્ડલિંગને રેપિંગ

સારાંશમાં, AWS Lambda અને DynamoDB ને જોડતી સર્વરલેસ એપ્લિકેશન્સમાં 503 ભૂલોને ફરીથી પ્રયાસ તર્ક, કેશીંગ અને બેકઓફ વ્યૂહરચનાઓ જેવી તકનીકોને જોડીને અસરકારક રીતે ઉકેલી શકાય છે. આ પગલાંને અમલમાં મૂકવું એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે તમારું API વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં સ્થિતિસ્થાપક અને પ્રતિભાવશીલ રહે છે.

ભલે તમે ઉચ્ચ-ટ્રાફિક ઈ-કોમર્સ પ્લેટફોર્મ અથવા અન્ય ગતિશીલ સેવા બનાવી રહ્યાં હોવ, તમારા AWS ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને અનપેક્ષિત વધારાને હેન્ડલ કરવા અને વિગતવાર દેખરેખ લાગુ કરવાથી કામગીરી જાળવી રાખવામાં અને સરળ વપરાશકર્તા અનુભવ પ્રદાન કરવામાં મદદ મળે છે. 🚀

સંદર્ભો અને વધારાના સંસાધનો

AWS Lambda ફંક્શન ભૂલો સમજાવે છે, જેમાં 503 એરર કોડનો સમાવેશ થાય છે, સાથે મુશ્કેલીનિવારણ માટેની શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ. AWS લેમ્બડા મુશ્કેલીનિવારણ
API ગેટવે રૂપરેખાંકન પરની વિગતો, જેમાં એપ્લિકેશનની સ્થિતિસ્થાપકતાને સુધારવા માટે થ્રોટલિંગ મર્યાદા અને કેશીંગને કેવી રીતે હેન્ડલ કરવું તે સહિત. API ગેટવે થ્રોટલિંગ દસ્તાવેજીકરણ
થ્રોટલિંગ ભૂલોને ટાળવા માટે ડાયનામોડીબી ક્ષમતા સંચાલન અને વાંચન/લખવાની જોગવાઈમાં આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે. DynamoDB ક્ષમતા મોડ દસ્તાવેજીકરણ
AWS સેવાઓમાં ક્ષણિક ભૂલોને હેન્ડલ કરવા માટે ઘાતાંકીય બેકઓફ અમલીકરણ અને ફરીથી પ્રયાસ તર્કની ચર્ચા કરે છે. AWS બ્લોગ: એક્સપોનેન્શિયલ બેકઓફ અને જિટર

AWS Lambda પર Amazon DynamoDB 503 ભૂલોને ઠીક કરવા API ગેટવેનો ઉપયોગ કરવો