Correction de la gestion des erreurs nulles de requête Tanstack avec Expo et React Native

Utilisation de la requête Tanstack dans Expo avec React Native : débogage des réponses d'erreur nulles

Les erreurs de débogage dans React Native peuvent être délicates, en particulier lorsque vous travaillez avec des bibliothèques de récupération de données complexes telles que Tanstack Query. Récemment, lors de la configuration de Tanstack Query pour un nouveau projet Expo, j'ai remarqué que mon objet « erreur » revenait comme « nul » même lorsqu'une erreur était générée dans la fonction de requête. Ce problème semblait déroutant, d'autant plus que j'avais configuré queryFn pour générer explicitement une erreur.

L'un des principaux défis dans ce cas provenait de la gestion par React Query des erreurs asynchrones dans l'environnement géré par Expo, en particulier dans les projets structurés autour d'un répertoire d'applications plutôt que d'un seul point d'entrée App.tsx. . Cette approche, bien que pratique pour organiser des bases de code plus volumineuses, peut ajouter une complexité inattendue en matière de gestion des erreurs.

Étant donné que la configuration de Tanstack Query est un choix populaire pour les développeurs React Native qui apprécient une gestion transparente des données, il était essentiel de comprendre pourquoi l'erreur était systématiquement nulle pour garantir la stabilité de l'application. Après tout, un retour d’erreur fiable est essentiel pour fournir des applications réactives et conviviales.

Dans ce guide, je vais parcourir le code, expliquer où le problème survient et suggérer des solutions. À la fin, vous aurez des informations plus claires sur le débogage et la gestion efficace des erreurs dans Tanstack Query avec Expo et React Native. 🚀

Comprendre la gestion des erreurs dans la requête Tanstack avec React Native et Expo

Dans les exemples de scripts ci-dessus, l'accent est mis principalement sur l'utilisation Requête Tanstack dans un Réagissez à l'expo native environnement pour gérer efficacement les erreurs. Le premier script illustre une implémentation de base du hook useQuery, qui récupère des données ou renvoie une erreur en fonction d'une condition spécifiée. Cet exemple est essentiel pour les développeurs qui ont besoin d'un retour d'erreur directement dans leur interface utilisateur, car useQuery fournit un moyen contrôlé de gérer les appels asynchrones. Cependant, un défi unique ici est que même lorsqu'une erreur est intentionnellement générée dans la fonction de requête, l'objet d'erreur est renvoyé comme nul. Il s'agit d'un problème connu dans des environnements comme Expo, où les états asynchrones peuvent parfois retarder ou modifier les comportements d'erreur attendus.

Pour résoudre ce problème, le deuxième exemple de script introduit le rappel onError dans les options par défaut de Tanstack Query. Ici, un QueryClient est créé avec des options spécifiques pour la gestion des erreurs, qui enregistre globalement toutes les erreurs rencontrées lors de la requête. Cette approche vous permet de centraliser le suivi des erreurs, ce qui facilite le diagnostic des problèmes sans perturber le flux de l'application. L'utilisation du rappel onError est bénéfique car elle fournit un filet de sécurité pour les erreurs non gérées, offrant un retour d'erreur cohérent aux développeurs même si l'état de l'erreur est déformé dans l'interface utilisateur. Ceci est particulièrement utile pour le débogage, car vous pouvez enregistrer les erreurs directement dans la console, fournissant ainsi une trace claire des problèmes.

Le troisième script va plus loin en ajoutant des tests unitaires utilisant Jest et Testing Library pour garantir que la gestion des erreurs fonctionne comme prévu. Ici, le test recherche la présence d'un message d'erreur affiché dans le composant, simulant une expérience utilisateur réelle où les erreurs devraient être visibles dans l'interface utilisateur. Cette méthode de tests unitaires garantit que, quels que soient les comportements spécifiques à l'environnement, le composant restitue de manière fiable les états d'erreur. L'exécution de ces tests permet d'identifier si les problèmes d'affichage des erreurs sont liés à Tanstack Query, Expo ou à un autre aspect de l'application. Les frameworks de test comme Jest aident à valider que nos composants gèrent les erreurs comme prévu, même dans des contextes asynchrones complexes.

En pratique, ces scripts aident les développeurs à gérer et à afficher les erreurs de manière cohérente dans les applications Expo. Par exemple, si une erreur réseau se produit, les utilisateurs verront un message clair dans l'interface utilisateur au lieu d'un écran vide ou d'un échec silencieux. Ceci est crucial dans les applications mobiles où les commentaires en temps réel renforcent la confiance des utilisateurs. En implémentant la gestion globale des erreurs avec QueryClientProvider et en vérifiant les éléments de l'interface utilisateur dans Jest, les développeurs sont assurés que les utilisateurs recevront des commentaires lorsqu'une erreur se produit, plutôt que de connaître un état imprévisible de l'application. Ces méthodes ne sont pas seulement techniques mais aussi pratiques, car elles permettent d'éviter les pièges courants liés à la gestion asynchrone des données dans les environnements mobiles. 📱

// Approach 1: Basic Error Handling with useQuery and try-catch block
import { KeyboardAvoidingView, Text } from 'react-native';
import { useQuery } from '@tanstack/react-query';
export default function Login() {
  const query = useQuery({
    queryKey: ['test'],
    queryFn: async () => {
      try {
        throw new Error('test error');
      } catch (error) {
        throw new Error(error.message);
      }
    }
  });
  if (query.isError) {
    return (
      <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
        <Text>{query.error?.message || 'Unknown error'}</Text>
      </KeyboardAvoidingView>
    );
  }
  return (
    <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
      <Text>Success</Text>
    </KeyboardAvoidingView>
  );
}

import { KeyboardAvoidingView, Text } from 'react-native';
import { useQuery, QueryClient, QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query';
const queryClient = new QueryClient({
  defaultOptions: {
    queries: {
      onError: (error) => {
        console.error('Query error:', error);
      },
    },
  }
});
export default function AppWrapper() {
  return (
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      <Login />
    </QueryClientProvider>
  );
}
function Login() {
  const query = useQuery({
    queryKey: ['test'],
    queryFn: async () => {
      throw new Error('Test error');
    },
    onError: (error) => {
      console.log('Query-level error:', error.message);
    }
  });
  if (query.isError) {
    return (
      <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
        <Text>{query.error?.message}</Text>
      </KeyboardAvoidingView>
    );
  }
  return (
    <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
      <Text>Success</Text>
    </KeyboardAvoidingView>
  );
}

import { render, screen } from '@testing-library/react-native';
import Login from './Login';
import { QueryClient, QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query';
test('renders error message on failed query', async () => {
  const queryClient = new QueryClient();
  render(
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      <Login />
    </QueryClientProvider>
  );
  await screen.findByText(/test error/i);
  expect(screen.getByText('test error')).toBeTruthy();
});

Techniques avancées de gestion des erreurs avec la requête Tanstack dans Expo

Dans les applications Expo et React Native, la gestion des données asynchrones avec Tanstack Query nécessite une gestion minutieuse des erreurs, en particulier lorsque vous travaillez avec des structures d'application personnalisées. Un élément clé de cette configuration consiste à configurer options de gestion des erreurs dans QueryClientProvider pour garantir un retour d’erreur cohérent entre les composants. En mettant en place un QueryClient avec des options personnalisées comme onError, les développeurs peuvent enregistrer les erreurs dans un emplacement centralisé, améliorant ainsi la maintenabilité des applications. Cette approche est particulièrement utile pour les applications plus volumineuses, où le débogage de chaque écran ou composant individuellement prendrait beaucoup de temps.

Par exemple, permettre au failureReason L'attribut dans Tanstack Query peut aider à diagnostiquer les cas d'erreur persistants. Il contient les détails de l'objet d'erreur, même si l'attribut d'erreur principal apparaît comme null dans la console. Ces données supplémentaires peuvent aider à identifier quelle partie de la requête a provoqué l'erreur, ce qui facilite la résolution des problèmes spécifiques au backend ou à l'API. L'ajout d'une journalisation détaillée comme celle-ci est une étape essentielle pour les applications qui interagissent fréquemment avec des données distantes, car elle offre une vue plus claire des points de défaillance potentiels. 📲

Une autre technique à considérer consiste à utiliser des limites d’erreur autour de composants spécifiques. Cela vous permet de détecter les erreurs non gérées et d'afficher des commentaires personnalisés pour les utilisateurs. Par exemple, une limite d'erreur peut afficher un message indiquant des problèmes de connectivité lorsqu'une erreur réseau se produit. Cela permet d'éviter les écrans vides et guide les utilisateurs dans leurs actions, comme réessayer ou vérifier leur connexion. Lorsqu'elles sont combinées avec la gestion des erreurs de Tanstack Query, les limites d'erreur créent une expérience utilisateur transparente, transformant les erreurs techniques en commentaires conviviaux. Tirer parti de ces stratégies peut améliorer considérablement la fiabilité et maintenir la confiance des utilisateurs dans les applications basées sur les données.