En quoi Docker diffère des machines virtuelles : un guide

Comprendre Docker et les machines virtuelles

Docker et les machines virtuelles (VM) sont des outils essentiels pour le développement et le déploiement de logiciels modernes. Les deux offrent des moyens d'isoler les applications, garantissant qu'elles s'exécutent dans des environnements cohérents, quel que soit l'endroit où elles sont déployées. Cependant, leurs approches et technologies sous-jacentes sont très différentes.

Alors que les machines virtuelles s'appuient sur des systèmes d'exploitation à part entière et du matériel virtualisé, Docker utilise la conteneurisation pour obtenir une isolation des applications légère et efficace. Cette différence entraîne des avantages distincts en termes d’utilisation des ressources, de vitesse de déploiement et de facilité de gestion.

Comprendre les scripts : Docker et machines virtuelles

Le script Python fourni montre comment interagir avec Docker à l'aide du Docker SDK pour Python. Il initialise un client Docker avec docker.from_env(), qui configure le client en fonction de variables d'environnement. Le script crée et démarre ensuite un nouveau conteneur à partir de l'image "alpine" en utilisant client.containers.run(), en l'exécutant en mode détaché. A l'intérieur du conteneur, il exécute la commande "echo hello world" avec container.exec_run(), capturant et imprimant la sortie. Enfin, le script arrête et supprime le conteneur en utilisant container.stop() et container.remove() respectivement, en veillant à ce que les ressources soient libérées.

Le script Bash, quant à lui, fournit un exemple pratique de gestion des conteneurs Docker à partir de la ligne de commande. Cela commence par extraire la dernière image Ubuntu de Docker Hub en utilisant docker pull. Un nouveau conteneur nommé "my_ubuntu_container" est alors créé et exécuté en mode détaché avec docker run. Pour exécuter une commande dans ce conteneur en cours d'exécution, le script utilise docker exec. Enfin, le conteneur est arrêté et retiré à l'aide de docker stop et docker rm, respectivement. Ces commandes illustrent comment Docker peut gérer efficacement les conteneurs, offrant une alternative légère aux machines virtuelles traditionnelles.

import docker
client = docker.from_env()

# Create a Docker container
container = client.containers.run("alpine", detach=True)

# Execute a command inside the container
result = container.exec_run("echo hello world")
print(result.output.decode())

# Stop and remove the container
container.stop()
container.remove()

#!/bin/bash

# Pull the latest image of Ubuntu
docker pull ubuntu:latest

# Run a container from the Ubuntu image
docker run -d --name my_ubuntu_container ubuntu:latest

# Execute a command inside the container
docker exec my_ubuntu_container echo "Hello from inside the container"

# Stop and remove the container
docker stop my_ubuntu_container
docker rm my_ubuntu_container

Comment Docker atteint l'efficacité

L'une des principales différences entre Docker et les machines virtuelles traditionnelles réside dans la manière dont elles gèrent les ressources système. Les machines virtuelles exécutent des systèmes d’exploitation complets, chacun avec son propre noyau, au-dessus d’un hyperviseur. Cette approche garantit une forte isolation mais entraîne une surcharge importante en raison de la nécessité de dupliquer les ressources du système d'exploitation et du coût en termes de performances de la gestion de l'hyperviseur.

Docker, cependant, utilise la technologie de conteneurisation pour partager le noyau du système hôte tout en conservant des espaces utilisateur isolés. Cela signifie que plusieurs conteneurs peuvent s'exécuter sur un seul système d'exploitation hôte sans la surcharge de plusieurs noyaux, ce qui conduit à une utilisation plus efficace des ressources. Cette nature légère permet des temps de démarrage plus rapides, une utilisation réduite de la mémoire et une utilisation plus efficace du processeur, ce qui rend Docker idéal pour les applications évolutives et les architectures de microservices.

Conclusion : Docker et machines virtuelles

Docker offre une solution légère et efficace pour le déploiement d'applications en utilisant la conteneurisation, qui partage le noyau du système d'exploitation hôte et réduit les frais généraux. Cette approche contraste avec les machines virtuelles, qui nécessitent des systèmes d'exploitation complets et davantage de ressources. En fournissant des environnements isolés avec une moindre utilisation des ressources, Docker simplifie le déploiement et la mise à l'échelle, ce qui en fait un choix populaire pour le développement de logiciels modernes.

De plus, l'utilisation d'images et de conteneurs par Docker rationalise le processus de déploiement, permettant ainsi des environnements cohérents à différentes étapes de développement. Cela garantit que les applications fonctionnent correctement, du développement à la production, en résolvant les problèmes courants liés aux incohérences de l'environnement et à l'allocation des ressources.