Résolution des erreurs de taille de migration de Git vers Azure

Résolution des erreurs de taille de migration de Git vers Azure
Résolution des erreurs de taille de migration de Git vers Azure

Surmonter les limites de taille du référentiel Azure

La migration d'un référentiel Git vers Azure peut parfois rencontrer des difficultés, notamment lorsqu'il s'agit de référentiels de grande taille. Une erreur courante, « TF402462 Le push a été rejeté car la taille était supérieure à 5 120 Mo », peut interrompre le processus de manière inattendue. Ce problème survient souvent en raison de fichiers ou d'un historique surdimensionnés dans le répertoire .git.

Dans cet article, nous explorerons les étapes pour résoudre ce problème, y compris l'utilisation de Git LFS (Large File Storage) pour gérer efficacement les fichiers volumineux. En comprenant les causes et en mettant en œuvre les bonnes solutions, vous pouvez réussir à migrer votre référentiel vers Azure sans dépasser les limites de taille.

Commande Description
git lfs install Initialise Git Large File Storage (LFS) dans le référentiel.
git lfs track Suit les types de fichiers spécifiques avec Git LFS, réduisant ainsi leur impact sur la taille du référentiel.
git lfs migrate import Importe et migre des fichiers volumineux à gérer par Git LFS.
git filter-repo Filtre le référentiel pour supprimer les fichiers volumineux de l'historique des validations.
git gc --prune=now Garbage collecte et élague les fichiers inutiles pour réduire la taille du référentiel.
git push --mirror Pousse toutes les références (branches, balises) d'un référentiel à un autre.

Comprendre les scripts pour la migration Azure

Le premier script se concentre sur l'utilisation de Git LFS (Large File Storage) pour gérer les fichiers volumineux dans votre référentiel. Cela commence par initialiser Git LFS avec le git lfs install commande. Ceci est suivi par le suivi des fichiers volumineux à l'aide git lfs track, qui garantit que des types de fichiers spécifiques sont gérés par Git LFS. Après avoir configuré le suivi, le script utilise git lfs migrate import pour importer des fichiers volumineux existants dans LFS. Ce processus permet de réduire la taille du référentiel, ce qui facilite son transfert vers Azure. Enfin, le script tente de pousser l'intégralité du référentiel à l'aide du git push --mirror commande.

Le deuxième script est une approche basée sur Python pour analyser et nettoyer le référentiel. Cela commence par cloner le référentiel localement avec subprocess.run(['git', 'clone', repo_url]) puis accède au répertoire du référentiel. Le script utilise git filter-repo pour supprimer les fichiers volumineux de l'historique, suivi de git gc --prune=now pour récupérer et élaguer les fichiers inutiles. Cela réduit considérablement la taille du référentiel. Enfin, le référentiel nettoyé est transféré vers Azure à l'aide de subprocess.run(['git', 'push', '--mirror', 'azure-remote-url']). Ces étapes garantissent que le référentiel reste dans les limites de taille imposées par Azure.

Utiliser Git LFS pour gérer des fichiers volumineux pour la migration Azure

Script Git Bash pour la migration de fichiers

# Step 1: Initialize Git LFS
git lfs install
# Step 2: Track specific large file types
git lfs track "*.zip" "*.a" "*.tar" "*.dll" "*.lib" "*.xz" "*.bz2" "*.exe" "*.ttf" "*.ttc" "*.db" "*.mp4" "*.tgz" "*.pdf" "*.dcm" "*.so" "*.pdb" "*.msi" "*.jar" "*.bin" "*.sqlite"
# Step 3: Add .gitattributes file
git add .gitattributes
git commit -m "Track large files using Git LFS"
# Step 4: Migrate existing large files to Git LFS
git lfs migrate import --include="*.zip,*.a,*.tar,*.dll,*.lib,*.xz,*.bz2,*.exe,*.ttf,*.ttc,*.db,*.mp4,*.tgz,*.pdf,*.dcm,*.so,*.pdb,*.msi,*.jar,*.bin,*.sqlite"
# Step 5: Push the repository to Azure
git push --mirror

Réduire la taille du référentiel pour une migration Azure réussie

Script Python pour analyser et nettoyer le référentiel

import os
import subprocess
# Step 1: Clone the repository locally
repo_url = 'your-repo-url'
subprocess.run(['git', 'clone', repo_url])
# Step 2: Change directory to the cloned repo
repo_name = 'your-repo-name'
os.chdir(repo_name)
# Step 3: Remove large files from history
subprocess.run(['git', 'filter-repo', '--path-glob', '*.zip', '--path-glob', '*.tar', '--path-glob', '*.dll', '--path-glob', '*.mp4', '--strip-blobs-bigger-than', '10M'])
# Step 4: Garbage collect to reduce repo size
subprocess.run(['git', 'gc', '--prune=now'])
# Step 5: Push the cleaned repository to Azure
subprocess.run(['git', 'push', '--mirror', 'azure-remote-url'])

Résoudre les problèmes de taille du référentiel dans Azure

Un autre aspect important de la gestion de grands référentiels Git est la prise en compte de l'historique et des fichiers inutilisés. Au fil du temps, les référentiels accumulent une quantité importante de données historiques, ce qui peut contribuer au problème de taille. Des outils comme git filter-repo et git gc aider à nettoyer ces données. Le git filter-repo La commande est particulièrement utile pour réécrire l'historique afin de supprimer des fichiers volumineux ou des données sensibles, réduisant ainsi efficacement l'empreinte du référentiel.

De plus, le git gc commande, en particulier lorsqu'elle est utilisée avec la --prune=now option, est essentielle pour la collecte des ordures et la suppression des commits en suspens et d'autres objets inaccessibles. Cela garantit que seules les données nécessaires sont conservées, tout en conservant une taille de référentiel plus gérable. Une maintenance régulière à l'aide de ces commandes peut empêcher le référentiel de croître au-delà des limites gérables, facilitant ainsi les migrations et les opérations plus fluides.

Questions courantes et solutions pour la migration de Git vers Azure

  1. Que signifie l'erreur « TF402462 » ?
  2. L'erreur indique que le push a été rejeté car la taille du référentiel dépasse la limite de 5 120 Mo imposée par Azure.
  3. Comment puis-je identifier les fichiers volumineux dans mon référentiel ?
  4. Vous pouvez utiliser le git rev-list --objects --all | sort -k 2 > allfiles.txt commande pour lister tous les fichiers du référentiel et identifier les plus gros.
  5. Qu’est-ce que Git LFS et en quoi cela aide-t-il ?
  6. Git LFS (Large File Storage) est une extension pour Git qui vous permet de gérer les fichiers volumineux séparément de l'historique principal du référentiel, réduisant ainsi la taille globale du référentiel.
  7. Comment suivre des fichiers volumineux à l’aide de Git LFS ?
  8. Utilisez le git lfs track commande suivie des types de fichiers que vous souhaitez gérer, tels que git lfs track "*.zip" "*.tar".
  9. Quelles étapes dois-je suivre après avoir suivi des fichiers avec Git LFS ?
  10. Après le suivi, vous devez valider les modifications et exécuter git lfs migrate import pour déplacer les gros fichiers existants vers LFS.
  11. Comment puis-je nettoyer l'historique de mon référentiel ?
  12. Utilisez le git filter-repo commande pour supprimer les fichiers indésirables de l’historique de votre référentiel et réduire sa taille.
  13. Quel est le rôle de git gc dans le maintien de la taille du référentiel ?
  14. Le git gc La commande nettoie les fichiers inutiles et optimise le référentiel, ce qui est crucial pour garder la taille gérable.
  15. À quelle fréquence dois-je exécuter des commandes de maintenance sur mon référentiel ?
  16. Régulièrement, en particulier avant et après des modifications ou migrations importantes, pour garantir que le référentiel reste dans les limites de taille.

Réflexions finales sur la gestion de la taille du référentiel

La gestion efficace de grands référentiels Git est cruciale pour réussir la migration vers Azure, en particulier lorsqu’il s’agit de limites de taille. L'utilisation d'outils tels que Git LFS pour suivre et gérer des fichiers volumineux peut réduire considérablement la taille du référentiel. De plus, le nettoyage de l'historique avec des commandes telles que git filter-repo et la maintenance régulière à l'aide de git gc peuvent maintenir votre référentiel optimisé et dans les limites de taille. Avec ces stratégies, vous pouvez surmonter l'erreur TF402462 et garantir un processus de migration fluide.