La gestion des erreurs dans les applications Python, en particulier celles impliquant des tâches de science des données dans Anaconda Navigator, peut améliorer considérablement l'expérience de développement et la qualité des résultats. L'utilisation de fonctionnalités telles que les traces stack, les blocs try-sauf et les mécanismes de journalisation garantissent la robustesse et la continuité des applications confrontées à des exceptions d'exécution.