TLS-sertifikaatin salaisuudet lisätään dynaamisesti Helm-malleihin manifestipohjaisia ​​käyttöönottoja varten.

Kuinka integroida TLS-sertifikaatit dynaamisesti OpenShift-reitteihin

Sovelluksia otettaessa käyttöön TLS-varmenteiden turvallinen ja tehokas hallinta on ratkaisevan tärkeää. OpenShiftin kaltaisissa asetuksissa, joissa salaisuudet voivat sijaita suojatussa holvissa koodivaraston sijaan, haasteena on näiden salaisuuksien dynaaminen integrointi käyttöönottoluetteloihin.

Kuvittele, että luot Kubernetes-luettelosi käyttämällä "helm templatea" sen sijaan, että ottaisit sen käyttöön suoraan Helmin avulla. Tämä lähestymistapa yhdistettynä synkronointityökaluihin, kuten ArgoCD, tuo lisää monimutkaisuutta: TLS-varmennesalaisuuksien hakeminen dynaamisesti luetteloihin.

Esimerkiksi tyypillisessä reittimäärityksessä (`route.yaml`) saatat haluta täyttää TLS-kentät, kuten varmenteen (`tls.crt`), avaimen (`tls.key`) ja CA-varmenteen ( `ca.crt`) lennossa. Näin vältytään arkaluontoisten tietojen koodaamiselta, mikä tekee käyttöönotosta sekä turvallisen että modulaarisen. 🌟

Mutta voidaanko tämä saavuttaa dynaamisesti käyttämällä Helm-malleja ja Kubernetes-salaisuuksia manifestiin perustuvassa strategiassa? Tutkitaan, kuinka Helmin hakutoiminnon ja dynaamisten arvojen hyödyntäminen voi ratkaista tämän ongelman säilyttäen samalla tietoturvan ja joustavuuden käyttöönottoprosessissasi. 🚀

TLS-salaisuuksien dynaaminen hallinta Kubernetes-asetuksissa

Vuonna a manifestiin perustuva käyttöönottostrategia, suurin haaste on TLS-salaisuuksien turvallinen hakeminen ja integroiminen Kubernetes-kokoonpanoihisi ilman arkaluonteisten tietojen kovakoodausta. Ensimmäinen skripti, joka on kirjoitettu Helm-malleille, hyödyntää toimintoja, kuten haku salaisuuksien hakemiseen dynaamisesti manifestin luomisen aikana. Tämä lähestymistapa on erityisen hyödyllinen, kun työskentelet työkaluilla, kuten ArgoCD, synkronoidaksesi manifestit eri ympäristöissä. Toimintojen yhdistelmä, kuten hasKey ja b64dec varmistaa, että vain kelvollisia ja oikein koodattuja salaisuuksia käsitellään, mikä estää ajonaikaiset virheet.

Kuvittele esimerkiksi, että sinun täytyy täyttää TLS-kentät hakemistossa "route.yaml" dynaamisesti. Sen sijaan, että arkaluontoinen TLS-varmenne, avain ja CA-varmenne upotetaan luetteloon, Helm-malli tekee kyselyn Kubernetes-salaisesta varastosta suorituksen aikana. Käyttämällä Helm-komentoa, kuten `lookup("v1", "Secret", "namespace", "salainen-nimi")`, se hakee tiedot turvallisesti klusterista. Tämä eliminoi tarpeen tallentaa salaisuuksia koodivarastoon, mikä varmistaa paremman suojauksen. 🚀

Python-pohjainen ratkaisu tarjoaa ohjelmallisen tavan hakea ja käsitellä Kubernetes-salaisuuksia. Se käyttää Kubernetes Python -asiakasohjelmaa salaisuuksien hakemiseen ja kirjoittaa ne sitten dynaamisesti YAML-tiedostoon. Tämä on erityisen tehokasta luotaessa tai validoitaessa luetteloita Helmin ulkopuolella, mikä tarjoaa enemmän joustavuutta käyttöönoton työnkulkujen automatisoinnissa. Saatat joutua käyttämään tätä lähestymistapaa esimerkiksi CI/CD-putkissa, joissa mukautetut komentosarjat käsittelevät luettelon luomista. Puramalla base64-koodatut salaiset tiedot ja syöttämällä ne "route.yaml"-tiedostoon varmistat, että arkaluontoisia tietoja hallitaan turvallisesti koko liukuhihnan ajan. 🛡️

Go-pohjainen ratkaisu on toinen lähestymistapa, joka on räätälöity korkean suorituskyvyn ympäristöihin. Käyttämällä Kubernetes Go -asiakasohjelmaa voit suoraan hakea salaisuuksia ja luoda ohjelmallisesti määrityksiä. Esimerkiksi ympäristöissä, joissa on korkeat suorituskyvyn vaatimukset tai tiukat latenssirajoitukset, Go:n tehokkuus varmistaa saumattoman vuorovaikutuksen Kubernetes API:n kanssa. Skripti ei vain nouta ja pura TLS-tietoja, vaan sisältää myös tehokkaan virheenkäsittelyn, mikä tekee siitä erittäin luotettavan tuotantokäyttöön. Modulaaristen toimintojen käyttäminen Gossa varmistaa myös, että koodia voidaan käyttää uudelleen muihin Kubernetes-resurssien integraatioihin tulevaisuudessa.

{{- if .Values.ingress.tlsSecretName }}
{{- $secretData := (lookup "v1" "Secret" .Release.Namespace .Values.ingress.tlsSecretName) }}
{{- if $secretData }}
{{- if hasKey $secretData.data "tls.crt" }}
certificate: |
  {{- index $secretData.data "tls.crt" | b64dec | nindent 6 }}
{{- end }}
{{- if hasKey $secretData.data "tls.key" }}
key: |
  {{- index $secretData.data "tls.key" | b64dec | nindent 6 }}
{{- end }}
{{- if hasKey $secretData.data "ca.crt" }}
caCertificate: |
  {{- index $secretData.data "ca.crt" | b64dec | nindent 6 }}
{{- end }}
{{- end }}
{{- end }}

from kubernetes import client, config
import base64
import yaml

# Load Kubernetes config
config.load_kube_config()

# Define namespace and secret name
namespace = "default"
secret_name = "tls-secret-name"

# Fetch the secret
v1 = client.CoreV1Api()
secret = v1.read_namespaced_secret(secret_name, namespace)

# Decode and process secret data
tls_cert = base64.b64decode(secret.data["tls.crt"]).decode("utf-8")
tls_key = base64.b64decode(secret.data["tls.key"]).decode("utf-8")
ca_cert = base64.b64decode(secret.data["ca.crt"]).decode("utf-8")

# Generate route.yaml
route_yaml = {
    "tls": {
        "certificate": tls_cert,
        "key": tls_key,
        "caCertificate": ca_cert
    }
}

# Save to YAML file
with open("route.yaml", "w") as f:
    yaml.dump(route_yaml, f)

print("Route manifest generated successfully!")

package main
import (
    "context"
    "encoding/base64"
    "fmt"
    "os"

    "k8s.io/client-go/kubernetes"
    "k8s.io/client-go/tools/clientcmd"
)

func main() {
    // Load kubeconfig
    config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", os.Getenv("KUBECONFIG"))
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }

    // Create clientset
    clientset, err := kubernetes.NewForConfig(config)
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }

    // Get secret
    secret, err := clientset.CoreV1().Secrets("default").Get(context.TODO(), "tls-secret-name", metav1.GetOptions{})
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }

    // Decode and print secret data
    tlsCrt, _ := base64.StdEncoding.DecodeString(string(secret.Data["tls.crt"]))
    tlsKey, _ := base64.StdEncoding.DecodeString(string(secret.Data["tls.key"]))
    caCrt, _ := base64.StdEncoding.DecodeString(string(secret.Data["ca.crt"]))

    fmt.Printf("Certificate: %s\n", tlsCrt)
    fmt.Printf("Key: %s\n", tlsKey)
    fmt.Printf("CA Certificate: %s\n", caCrt)
}

TLS-salaisuuksien turvaaminen Kubernetesissa: Dynaaminen lähestymistapa

Kun työskentelet a manifestiin perustuva käyttöönotto Yksi tärkeimmistä huomioon otetuista näkökohdista on arkaluonteisten tietojen, kuten TLS-varmenteiden, käsittelyn turvallisuus ja joustavuus. Näiden salaisuuksien koodaaminen arkistoon ei ole vain turvatonta, vaan se myös tekee sovelluksestasi vähemmän siirrettävän eri ympäristöissä. Dynaaminen lähestymistapa, kuten salaisuuksien hakeminen suorituksen aikana Helm-mallien tai Kubernetes API -kutsujen avulla, varmistaa, että sovelluksesi pysyy suojattuna ja tukee automaattisia työnkulkuja.

Toinen tärkeä näkökohta on varmistaa yhteensopivuus työkalujen, kuten ArgoCD, kanssa. Koska ArgoCD synkronoi ennalta luodut manifestit sen sijaan, että se ottaisi käyttöön suoraan Helmin kautta, salaisuuksien dynaamisesta lisäämisestä näihin manifesteihin tulee haastavaa, mutta välttämätöntä. Hyödyntämällä Helm's haku toimintoja tai ohjelmallisia ratkaisuja Pythonissa tai Gossa, voit varmistaa, että salaisuudet haetaan turvallisesti Kubernetesin Secret Storesta. Tällä tavalla, vaikka manifestit olisi luotu valmiiksi, ne mukautuvat dynaamisesti ympäristön salaisen konfiguraation perusteella. 🚀

Lisäksi automaatio on avainasemassa käyttöönottojen skaalauksessa. Ottamalla käyttöön TLS-salaisuuksia hakevia, purkavia ja syöttäviä liukuputkia vähennät manuaalisia toimenpiteitä ja poistat virheet. Esimerkiksi Python-komentosarjojen integrointi TLS-varmenteiden vahvistamiseen tai Go-asiakkaiden integrointi korkean suorituskyvyn tarpeisiin lisää sekä luotettavuutta että tehokkuutta. Jokainen näistä menetelmistä varmistaa myös parhaiden tietoturvakäytäntöjen noudattamisen, kuten selkeiden tekstien arkaluontoisten tietojen välttämisen putkissa tai luetteloissa. 🌟