JavaScript Base64 Protobuf -tietojen purkaminen ja jäsentäminen ilman kaaviota

Koodattujen Protobuf-tietojen käsittely API-vastauksista

Web-kaappaussovellusliittymät voivat joskus tuoda haasteita, varsinkin kun vastaus sisältää monimutkaisia ​​tietomuotoja, kuten Base64-koodattu Protobuf. Ilman ennalta määritettyä kaaviota tällaisten tietojen purkamisesta tulee hankalaa. Tämä ongelma on yleinen käsiteltäessä API:ita, jotka palvelevat dynaamista, reaaliaikaista sisältöä, kuten vedonlyöntisivustoja.

Yksi tällainen esimerkki syntyy API-vastauksesta etipos.sk, jossa ReturnValue-kentässä on Base64-koodattu Protobuf-merkkijono. Vaikka Base64:n purkaminen on yksinkertaista JavaScriptin avulla, tuloksena olevien Protobuf-tietojen jäsentäminen ilman alkuperäistä skeemaa voi olla haastavaa.

Tässä skenaariossa kehittäjät ovat usein jumissa – pystyvät purkamaan Base64-merkkijonon, mutta eivät pysty tulkitsemaan Protobuf-rakennetta. Tämä este voi estää pääsyn tietoihin upotettuihin avaintietoihin, kuten vedonlyöntikertoimiin tai tapahtumatietoihin.

Tässä artikkelissa tutkimme, kuinka lähestyä tällaisia ​​haasteita askel askeleelta. Esittelemme, kuinka Base64-merkkijono puretaan, keskustelemme skeemattoman Protobuf-dekoodauksen monimutkaisuudesta ja tutkimme mahdollisia ratkaisuja, joilla saamme oivalluksia jäsennetystä tiedosta tehokkaasti.

Monimutkaisen protobuf-datan dekoodaus ja jäsentäminen JavaScriptin avulla

Ensimmäinen komentosarja osoittaa, kuinka a Perus64 vedonlyöntisivuston API:n palauttama merkkijono. Toiminto atob() muuntaa Base64-koodatut Protobuf-tiedot luettavaksi binäärimerkkijonoksi. Koska Protobuf-muoto on serialisoitu ja binaarinen, dekoodattu sisältö on silti jäsennettävä oikein. Tämä vaihe paljastaa, kuinka kehittäjät voivat kohdata vaikeuksia, kun skeema puuttuu, mikä tekee mahdottomaksi tietää Protobuf-sanoman sisällä olevien tietokenttien rakennetta.

Toinen esimerkki hyödyntää Node.js ja protobuf.js-kirjasto käsittelemään dekoodausta taustaympäristössä. Tässä tapauksessa Puskuri.from() luo puskurin Base64-tiedoista, jolloin niitä voidaan käsitellä binäärisisältönä. Komentosarja yrittää jäsentää puskurin protobuf.js:n avulla, joka voi käsitellä Protobuf-viestejä tehokkaasti. Ilman alkuperäistä kaaviota sisällä olevia tietoja ei kuitenkaan voida tulkita tarkasti. Tämä havainnollistaa skeemojen tärkeyttä työskenneltäessä sarjoitettujen Protobuf-tietojen kanssa.

Kolmas esimerkki korostaa virheenkäsittelyn tärkeyttä yritä... ota kiinni estää komentosarjan toiminnan, vaikka Protobuf-jäsennys epäonnistuisi. Tämä on erittäin tärkeää kaavittaessa sovellusliittymiä, jotka voivat palauttaa odottamattomia tai virheellisiä tietoja. Kun dekoodaus epäonnistuu, virhe kirjataan lokiin ja ohjelma voi vastata asianmukaisesti kaatumisen sijaan. Tosimaailman käyttötapauksissa tällaiset virheenkäsittelymekanismit ovat välttämättömiä vankan, keskeytymättömän API-vuorovaikutuksen varmistamiseksi.

Lopuksi Jest-yksikön testiesimerkki näyttää, kuinka dekoodausprosessi vahvistetaan. Testaus varmistaa, että dekoodauslogiikka toimii odotetulla tavalla, erityisesti käytettäessä dynaamista ja mahdollisesti haihtuvaa dataa, kuten vedonlyöntikertoimia. The odottaa() Jestin toiminto varmistaa, että dekoodauksen aikana ei tehdä poikkeuksia, mikä antaa varmuuden siitä, että logiikka toimii tarkoitetulla tavalla. Modulaaristen komentosarjojen ja testien käyttö parantaa myös ylläpidettävyyttä, mikä helpottaa koodin muokkaamista tai laajentamista tulevia vaatimuksia varten.

// JavaScript: Decode Base64 and attempt raw Protobuf exploration  
const response = {  
  "Result": 1,  
  "Token": "42689e76c6c32ed9f44ba75cf4678732",  
  "ReturnValue": "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo..." // Truncated for brevity  
};  
// Decode the Base64 string  
const base64String = response.ReturnValue;  
const decodedString = atob(base64String);  
console.log(decodedString); // Check the raw Protobuf output  
// Since we lack the schema, attempt to view binary content  
const bytes = new Uint8Array([...decodedString].map(c => c.charCodeAt(0)));  
console.log(bytes);  
// Ideally, use a library like protobuf.js if the schema becomes available  

// Install protobufjs via npm: npm install protobufjs  
const protobuf = require('protobufjs');  
const base64 = "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo...";  
const buffer = Buffer.from(base64, 'base64');  
// Attempt parsing without a schema  
try {  
  const decoded = protobuf.util.newBuffer(buffer);  
  console.log(decoded);  
} catch (error) {  
  console.error("Failed to parse Protobuf:", error);  
}  

// Install Jest: npm install jest  
// jest.config.js  
module.exports = { testEnvironment: 'node' };  
// test/protobuf.test.js  
const protobuf = require('protobufjs');  
test('Decodes Base64 string to Protobuf buffer', () => {  
  const base64 = "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo...";  
  const buffer = Buffer.from(base64, 'base64');  
  expect(() => protobuf.util.newBuffer(buffer)).not.toThrow();  
});  

Protobufin ja Base64:n käsittely Web-kaappauksessa ilman kaaviota

Yhteinen haaste verkon kaavinta käsittelee binäärimuotoja, kuten Protobuf koodattu Base64:ssä, varsinkin kun skeema ei ole saatavilla. Protobuf (protokollapuskurit) on kevyt ja tehokas formaatti tietojen serialisointiin. Ilman skeemaa koodauksen purkamisesta tulee hankalaa, koska binäärirakenne on jäsennettävä oikein mielekkään datan paljastamiseksi. Tämä tapahtuu usein, kun API:t palauttavat monimutkaisia ​​sisäkkäisiä objekteja tai dynaamista sisältöä.

Vedonlyöntisivustolta etipos.sk kaapittaessa tiedot palautetaan Base64-koodatun Protobuf-merkkijonon sisällä ReturnValue ala. Vaikka atob() mahdollistaa Base64:n dekoodauksen tavalliseksi tekstiksi, jatkodekoodaus on estetty Protobuf-skeeman puuttumisen vuoksi. Työkalut kuten protobufjs ovat hyödyllisiä, mutta ne riippuvat alkuperäisen tietorakenteen tuntemisesta. Ilman sitä tuloksena olevaa sisältöä voidaan tulkita vain manuaalisesti tai kokeilu-error-jäsennyksellä.

Mahdollinen strategia on tarkastaa kuvioita dekoodatussa binäärilähdössä kenttien tai tietotyyppien arvaamiseksi. Tämä tekniikka ei ole idioottivarma, mutta se voi auttaa saamaan hyödyllisiä oivalluksia. Toinen lähestymistapa on käänteissuunnittelu API-kutsut, jotka etsivät vihjeitä skeemasta. Vaikka tämä menetelmä on monimutkainen, sen avulla kehittäjät voivat luoda uudelleen väliaikaisen skeeman sisällön tulkitsemiseksi tarkasti. Näiden tekniikoiden yhdistäminen voi maksimoida menestyksesi tuntemattomien Protobuf-muotojen käsittelyssä, mikä vähentää virheitä tietojen kaapimisessa.