Python tarjoaa tehokkaita menetelmiä semanttisen samankaltaisuuden hyödyntämiseksi määrittämään sanan relevanssi tekstilauseeseen. Sanat voidaan pisteyttää numeerisesti käyttämällä tekniikoita, kuten TF-IDF, sanojen upottaminen ja Transformer-malleja. Esimerkiksi "Haluan syödä" -sanassa sana "ruoka" saisi korkeamman pistemäärän kuin "talo", mikä osoittaa, kuinka hyödyllisiä nämä menetelmät ovat tekstitietojen analysoinnissa.