Liikesieppaustietojen käyttäminen, erityisesti älykäs käsineen kanssa, voi johtaa odottamattomaan klusterointikäyttäytymiseen PCA-analyysissä. Anturin kohdistusvirhe tai epäsäännöllinen skaalaus ovat kaksi esimerkkiä tekijöistä, jotka voivat johtaa vääriin tietoihin 3D-PCA-tilassa.