403-virheiden korjaaminen vain GET-sovellusliittymän asetuksissa SQL-kyselyjen ja Azure APIM:n avulla

Ratkaisu 1: Säädä Azure APIM -käytäntö sallimaan SQL WHERE -lausekkeet

Azure APIM -käytäntömäärityksen käyttäminen SQL-kyselyehtojen käsittelemiseen

<!-- Azure API Management Policy File -->
<inbound>
  <base />
  <!-- Set allowed methods to support GET with query parameters -->
  <validate-jwt header-name="Authorization" failed-validation-httpcode="401" />
  <choose>
    <when condition="@(context.Request.Method == "GET")">
      <set-variable name="query" value="@(context.Request.Url.Query.GetValueOrDefault("query", "ALL"))" />
      <!-- Add handling for WHERE or LIMIT clauses to prevent 403 errors -->
      <if condition="@(query.Contains("WHERE") || query.Contains("LIMIT"))">
        <set-backend-service base-url="https://databricks-endpoint" />
        <set-header name="Ocp-Apim-Subscription-Key" exists-action="override" />
      </if>
    </when>
  </choose>
</inbound>
<backend>
  <base />
</backend>
<outbound>
  <base />
</outbound>
<on-error>
  <return-response>
    <set-status code="403" reason="Forbidden Clause in Query" />
    <set-body>{"error": "Queries with WHERE or LIMIT clauses not allowed."}</set-body>
  </return-response>
</on-error>

Ratkaisu 2: Ota käyttöön SQL-kyselyn jäsentäminen Azure Functionissa

JavaScriptin Azure-funktion käyttäminen SQL-kyselysyötteiden käsittelemiseen ja jäsentämiseen

// Azure Function JavaScript Code
module.exports = async function (context, req) {
  const tableName = req.query.tablename || "ALL";
  const query = req.query.query || "SELECT * FROM " + tableName;

  if (query.includes("WHERE") || query.includes("LIMIT")) {
    context.res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
    return;
  }
  try {
    const response = await executeSQLQuery(tableName, query);
    context.res = { body: response };
  } catch (error) {
    context.res = { status: 500, body: "Server error: " + error.message };
  }
};

// Function to execute SQL query
async function executeSQLQuery(tableName, query) {
  const dbConnection = await getDbConnection();
  return dbConnection.query(query);
}

Ratkaisu 3: Ota käyttöön SQL-jäsennys ja yksikkötestit Python for Securityssa

Pythonin käyttö taustapalvelussa kyselyn validoinnin ja testauksen kanssa

# Python Code for Backend with SQL Validation
from flask import Flask, request, jsonify
import re
app = Flask(__name__)

@app.route("/search", methods=["GET"])
def search():
    tablename = request.args.get("tablename", "ALL")
    query = request.args.get("query", f"SELECT * FROM {tablename}")
    if not validate_query(query):
        return jsonify({"error": "Forbidden clause in query"}), 403
    try:
        result = execute_query(query)
        return jsonify(result)
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

def validate_query(query):
    # Disallow WHERE and LIMIT clauses for security
    if re.search(r"\\b(WHERE|LIMIT)\\b", query, re.IGNORECASE):
        return False
    return True

# Mock execute_query function for demonstration
def execute_query(query):
    return {"data": "Sample query execution"}

Ratkaisu 4: Testaa Jestillä (JavaScript) kyselyn validointia varten

Yksikkötestaukset Jestillä varmistaakseen taustakyselyn käsittelyn API-suojauksen kannalta

// Jest Tests for JavaScript Azure Function
const { search } = require("./azureFunction.js");
test("Disallowed WHERE clause in SQL query", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table WHERE id=1" } };
  const res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

test("Allowed query without WHERE or LIMIT", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table" } };
  const res = { status: 200, body: "data" };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

Yleisiä kysymyksiä SQL-kyselyjen hallinnasta Azure APIM:ssä

1. Kuinka voin käsitellä rajoitettuja SQL-lauseita Azure APIM:ssä?
2. APIM:n käyttö <policy> Tiedosto suodattaa tiettyjä SQL-lauseita, kuten WHERE ja LIMIT, voi estää luvattomien kyselyjen suorittamisen, mikä parantaa API-suojausta.
3. Onko mahdollista käyttää POST-menetelmää GET:n sijaan tässä asetuksessa?
4. Vaikka GET on yleinen, voit käyttää POST:ia monimutkaisempien SQL-kyselyjen hallintaan, vaikka tämä saattaa vaatia lisätodennuskerroksia turvallisuuden varmistamiseksi.
5. Mikä on tarkoitus <set-variable> komento APIM-käytännöissä?
6. The <set-variable> komento kaappaa ja tallentaa kyselytiedot väliaikaisesti, jolloin API voi tarkistaa rajoitetut ehdot ennen pyynnön lähettämistä taustajärjestelmään.
7. Voimmeko sallia WHERE-lausekkeet tietyin ehdoin?
8. Kyllä, ehdollinen logiikka APIM:ssä, esim <if condition>, voi ottaa käyttöön WHERE-lausekkeet, jotka perustuvat tiettyihin parametreihin tai käyttäjän todentamiseen, mikä tarjoaa valikoivaa joustavuutta.
9. Kuinka toimii re.search() toiminto lisää turvallisuutta?
10. Käyttämällä re.search() Pythonissa voimme havaita tietyt avainsanat SQL-merkkijonoissa, mikä mahdollistaa haitallisten kyselyjen tehokkaan estämisen.
11. Mitä hyötyä on Jestin käyttämisestä testaamiseen?
12. Jest tarjoaa tavan simuloida erilaisia ​​SQL-pyyntöjä ja validoida API-vastauksia, mikä tekee siitä välttämättömän kyselyn turvallisuuden ja yleisen API-luotettavuuden varmistamisen.
13. Voiko APIM palauttaa mukautettuja viestejä hylätyille kyselyille?
14. Kyllä, APIM voidaan määrittää <return-response> lähettää mukautettuja viestejä, kuten "WHERE tai RAJA ei sallittu", antaa käyttäjille välitöntä palautetta.
15. Onko Flask välttämätön SQL-jäsennyksen käsittelyyn taustaohjelmassa?
16. Flask on valinnainen, mutta arvokas monimutkaisen SQL-jäsentämisen ja validoinnin käsittelyyn. se tarjoaa kevyen taustakehyksen API-logiikan hallintaan.
17. Mitkä ovat parhaat käytännöt API-avaimien käyttämiseen tässä asennuksessa?
18. API-avaimia tulee käsitellä turvallisesti JWT-todennuksen avulla <validate-jwt> APIM-käytännöissä varmistaaksesi, että vain vahvistetut käyttäjät pääsevät sovellusliittymään.
19. Miksi GET on parempi kuin POST tiedonhaun sovellusliittymissä?
20. GET-pyynnöt ovat ihanteellisia vain luku -käyttöön, mikä vähentää riskiä, ​​koska ne välttävät suoria tietojen muutoksia, mikä on kriittistä tämän kaltaisissa korkean turvallisuuden ympäristöissä.
21. Miten taustapalvelut tukevat Databricks Delta Lake -integraatiota?
22. Taustapalvelut käsittelevät API-pyynnöt ja välittävät kyselyt Databricksille varmistaen yhteensopivuuden Delta Laken kanssa samalla kun sovelletaan tärkeitä tietoja ja käyttörajoituksia.

Viimeisiä ajatuksia API-kyselynhallinnan optimoinnista

Tasapainon saavuttaminen suojauksen ja kyselyn joustavuuden välillä Azure APIM:ssä on välttämätöntä SQL-pohjaisten pyyntöjen kanssa työskenneltäessä. Hallitsemalla lausekkeita, kuten WHERE ja LIMIT, voit estää 403-virheet ja silti hakea asiaankuuluvia tietoja lähteistä, kuten Databricks Delta Lake.

Tutkimalla menetelmiä, kuten APIM-käytäntökokoonpanoja ja Azure Functions -toimintoja kyselyjen jäsentämiseen, API-kehittäjät voivat luoda kestäviä tietoratkaisuja. Oikea tasapaino mahdollistaa tehokkaan pääsyn tietoihin samalla, kun varmistetaan turvallisuusstandardien noudattaminen, mikä pitää ulkoisen datan vuorovaikutuksen turvassa ja tehokkaana. 📊