Pythoni viilutähiste mõistmine

Python Slice notation valdamine

Pythonis viilutamine on võimas funktsioon, mis võimaldab teil pääseda juurde loendi, korteeži või stringi elementide alamhulgale. Olenemata sellest, kas kasutate põhilõike (nt a[:]) või täiustatumaid (nt a[x:y:z]), võib lõikude tööpõhimõtte mõistmine teie kodeerimise tõhusust oluliselt suurendada.

Selles artiklis käsitletakse Pythoni viilude märkimise mehhanisme, selgitatakse, miks lõigud on ülemise piiriga välistavad, näidatakse, kuidas luua uusi loendeid iga N-nda üksusega, ja selgitatakse, kuidas loendilõikudega ülesanded toimivad. Lõpuks mõistate Pythonis viilutamist kindlalt.

Python Slice Notation'i uurimine

Ülaltoodud skriptid näitavad erinevaid viise, kuidas kasutada Pythoni lõikude tähistust loenditega tõhusaks manipuleerimiseks. Esimene skript näitab põhilist viilutamist, kus loome loendi alamhulgad a kasutades erinevaid viilutähistusi. Näiteks, a[2:5] eraldab elemente indeksist 2 kuni 4, samas a[:3] saab kolm esimest elementi. The a[::2] süntaks ekstraheerib loendist iga teise elemendi ja a[::-1] muudab nimekirja vastupidiseks. Need viilutamistehnikad võimaldavad paindlikku andmete ekstraheerimist ja töötlemist, muutes andmete alamhulkadega töötamise lihtsamaks ilma algset loendit muutmata.

Teine skript selgitab viilutamise ülemise piiri ainuõiguse kontseptsiooni. sisse xs[0:2], on indeksite 0 ja 1 elemendid kaasatud, kuid indeks 2 on välistatud. See käitumine on kooskõlas Pythoni nullpõhise indekseerimisega ja aitab vältida ühekordseid vigu. Kolmas skript loob uue loendi iga N-nda elemendiga algsest loendist kasutades a[::3], mis näitab, kuidas viilutamist saab kasutada proovide võtmiseks või elementide vahelejätmiseks. Neljas skript näitab, kuidas määrata loendi konkreetsetele lõikudele uusi väärtusi. Kasutades xs[0:2] = ["a", "b"], asendatakse elemendid indeksiga 0 ja 1 sõnadega "a" ja "b". See osadele väärtuste määramise võimalus muudab loendi osade tõhusa muutmise lihtsaks.

# Basic slicing
a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
slice1 = a[2:5]    # [2, 3, 4]
slice2 = a[:3]     # [0, 1, 2]
slice3 = a[::2]    # [0, 2, 4, 6, 8]
slice4 = a[1:7:2]  # [1, 3, 5]
slice5 = a[::-1]   # [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

print(slice1)
print(slice2)
print(slice3)
print(slice4)
print(slice5)

# Explanation of upper-bound exclusivity
xs = [10, 20, 30, 40, 50]
slice1 = xs[0:2]  # [10, 20]
slice2 = xs[:3]   # [10, 20, 30]

print(slice1)
print(slice2)

# The end index is not included in the slice
# xs[0:2] includes xs[0] and xs[1], but not xs[2]

# Creating a new list with every Nth item
a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
nth_list = a[::3]  # [0, 3, 6, 9]

print(nth_list)

# Assignment with list slices
xs = [10, 20, 30, 40, 50]
xs[0:2] = ["a", "b"]  # xs becomes ['a', 'b', 30, 40, 50]
print(xs)

Sukeldumine Python Slice notationi sügavamale

Lisaks põhilisele viilutamisele saab Pythoni lõikude tähistust rakendada ka täpsematel viisidel erinevate andmetega manipuleerimise ülesannete lahendamiseks. Üks võimas aspekt on negatiivne indekseerimine, mis võimaldab teil loendi lõpust välja lõigata. Näiteks, a[-3:] otsib loendi kolm viimast elementi a. See võib olla väga kasulik loendi lõpus olevatele elementidele pääsemiseks, teadmata selle pikkust. Veel üks täiustatud funktsioon on lõikude kombineerimine muude loenditoimingutega, nagu sortimine või filtreerimine. Saate sortida loendi lõigu kasutades sorted(a[2:5]), mis tagastab elementide sorteeritud versiooni indeksist 2 kuni 4 ilma algset loendit muutmata.

Lisaks saab viilutamist kasutada mitmemõõtmeliste loendite või loendite loenditega. Näiteks kui teil on 2D-loend, saate read ja veerud eraldi viiludeks. Kasutades matrix[:2] saab kaks esimest rida, samas [row[:2] for row in matrix] otsib iga rea ​​kaks esimest veergu. Nende täiustatud viilutamistehnikate mõistmine võib oluliselt parandada teie võimet keerukate andmestruktuuridega tõhusalt manipuleerida. Pythoni viilude märkimine pole mitte ainult tööriist loendi osadele juurdepääsuks, vaid ka võimas funktsioon andmete analüüsimiseks ja töötlemiseks.