Kuidas Docker erineb virtuaalmasinatest: juhend

Dockeri ja virtuaalmasinate mõistmine

Dockerid ja virtuaalmasinad (VM-id) on kaasaegse tarkvara arendamise ja juurutamise olulised tööriistad. Mõlemad pakuvad võimalusi rakenduste isoleerimiseks, tagades, et need töötavad järjepidevas keskkonnas olenemata nende juurutamise kohast. Nende lähenemisviisid ja aluseks olevad tehnoloogiad on aga oluliselt erinevad.

Kui VM-id toetuvad täieõiguslikele operatsioonisüsteemidele ja virtualiseeritud riistvarale, siis Docker kasutab rakenduste kerge ja tõhusa isolatsiooni saavutamiseks konteineriseerimist. See erinevus toob kaasa selged eelised ressursside kasutamise, juurutamise kiiruse ja haldamise lihtsuse osas.

Skriptide mõistmine: Docker vs. virtuaalmasinad

Pakutav Pythoni skript näitab, kuidas Dockeriga Pythoni jaoks mõeldud Dockeri SDK abil suhelda. See lähtestab Dockeri kliendi koos docker.from_env(), mis seadistab kliendi keskkonnamuutujate põhjal. Seejärel loob skript "alpi" pildist uue konteineri ja käivitab selle kasutades client.containers.run(), käivitades selle eraldatud režiimis. Konteineri sees täidab see käsu "echo hello world" koos container.exec_run(), väljundi hõivamine ja printimine. Lõpuks skript peatub ja eemaldab konteineri kasutades container.stop() ja container.remove() ressursside vabanemise tagamine.

Bashi skript seevastu annab praktilise näite Dockeri konteinerite haldamisest käsurealt. See algab Docker Hubist uusima Ubuntu pildi tõmbamisega docker pull. Seejärel luuakse uus konteiner nimega "my_ubuntu_container" ja seda käivitatakse eraldatud režiimis docker run. Käsu täitmiseks selles töötavas konteineris kasutab skript docker exec. Lõpuks konteiner peatatakse ja eemaldatakse kasutades docker stop ja docker rm, vastavalt. Need käsud illustreerivad, kuidas Docker saab konteinereid tõhusalt hallata, pakkudes traditsioonilistele virtuaalmasinatele kerget alternatiivi.

import docker
client = docker.from_env()

# Create a Docker container
container = client.containers.run("alpine", detach=True)

# Execute a command inside the container
result = container.exec_run("echo hello world")
print(result.output.decode())

# Stop and remove the container
container.stop()
container.remove()

#!/bin/bash

# Pull the latest image of Ubuntu
docker pull ubuntu:latest

# Run a container from the Ubuntu image
docker run -d --name my_ubuntu_container ubuntu:latest

# Execute a command inside the container
docker exec my_ubuntu_container echo "Hello from inside the container"

# Stop and remove the container
docker stop my_ubuntu_container
docker rm my_ubuntu_container

Kuidas Docker saavutab tõhususe

Üks peamisi erinevusi Dockeri ja traditsiooniliste virtuaalmasinate vahel on see, kuidas nad käitavad süsteemiressursse. Virtuaalmasinad käitavad hüperviisori peal terviklikke operatsioonisüsteeme, millest igaühel on oma kernel. See lähenemisviis tagab tugeva isolatsiooni, kuid sellega kaasnevad märkimisväärsed üldkulud, kuna on vaja OS-i ressursse dubleerida ja hüperviisori haldamise jõudluskulu.

Docker kasutab aga konteineritehnoloogiat hostsüsteemi tuuma jagamiseks, säilitades samal ajal isoleeritud kasutajaruumid. See tähendab, et ühes host-OS-is saab töötada mitu konteinerit ilma mitme tuumaga, mis toob kaasa ressursside tõhusama kasutamise. See kerge olemus võimaldab kiirendada algkäivitusaega, vähendada mälukasutust ja tõhusamat protsessorit, muutes Dockeri ideaalseks skaleeritavate rakenduste ja mikroteenuste arhitektuuride jaoks.

Kokkuvõte: Docker vs. Virtual Machines

Docker pakub kerget ja tõhusat lahendust rakenduste juurutamiseks, kasutades konteineriseerimist, mis jagab host OS-i tuuma ja vähendab üldkulusid. See lähenemine erineb virtuaalmasinatest, mis nõuavad täielikke operatsioonisüsteeme ja rohkem ressursse. Pakkudes isoleeritud keskkondi väiksema ressursikasutusega, lihtsustab Docker juurutamist ja skaleerimist, muutes selle populaarseks valikuks kaasaegses tarkvaraarenduses.

Lisaks muudab Dockeri piltide ja konteinerite kasutamine juurutusprotsessi sujuvamaks, võimaldades järjepidevat keskkonda erinevates arendusetappides. See tagab, et rakendused töötavad tõrgeteta alates arendusest kuni tootmiseni, lahendades tavalisi probleeme, mis on seotud keskkonna ebajärjekindluse ja ressursside eraldamisega.