Flashlisti jõudluse optimeerimine React Native: Tarvimatute uuesti rendi rendiõiguste vältimine

Tõhusa renderdamise valdamine välklikus

Tegelemine suurte andmekogumitega React Native'is võib olla väljakutse, eriti kasutamisel Välklambi jõudluse optimeerimiseks. Üks levinumaid arendajaid silmitsi seisab komponentide soovimatu uuesti renderdamine üles ja alla. 🚀

See võib põhjustada mahajäänud jõudlust, libisevat kasutajaliidest ja üldist suboptimaalset kasutajakogemust. Paljud algajad, nagu ka teie ise, üritavad seda kasutades lahendada Puhastuskomponent või React.memo, kuid mõnikord ei tundu need lahendused ootuspäraselt toimivat.

Kujutage ette, et ehitate toidu kohaletoimetamise rakenduse, kus kasutajad saavad sirvida sadu pesastatud menüüelemente. Kui iga kerimisliikumine sunnib kõiki esemeid värskendama, aeglustab see rakendust ja pettub kasutajaid. Täpselt sellega tegeleme selles juhendis.

Selles artiklis uurime, miks toimub välklambi uuesti renderdamine, kuidas reageerib React komponentide värskendustega ja parimaid tavasid sujuva kerimise jõudluse tagamiseks. Ükskõik, kas olete algaja või kogenud arendaja, aitavad need teadmised luua sujuva kasutajaliidese kogemuse. ✅

Flashlistide renderdamise optimeerimine React Native'is

Suurte andmekogumitega tegeledes React Nativeandmete optimeerimine on sujuva kasutajakogemuse tagamiseks ülioluline. Eelmistes näidetes esitatud skriptide eesmärk on vältida tarbetuid uuesti renderdusi, kui kerida välkliku komponendi. Esimene meetod kasutab mälestus kaudu memo () Funktsioon, mis ümbritseb loendi üksusi ja takistab neil uuesti renderdamist, kui nende rekvisiidid ei muutu. See vähendab märkimisväärselt töötlemise üldkulusid ja parandab jõudlust. Kujutage ette, et kerida läbi sadade esemetega toidu kohaletoimetamise rakendus - ilma optimeerimiseta võib iga kerimine põhjustada mahajäänud liidest. 🚀

Teine lähenemisviis viib optimeerimise sammu edasi, lisades UseCallback () ja Usememo (). Need konksud on hädavajalikud funktsioonide ja kallite arvutuste taastamiseks iga renderdamise jaoks. Usememo () Tagab, et andmestik genereeritakse ainult üks kord, samas UseCallback () Veenduge, et iga loendiüksuse renderdamisfunktsioon püsib stabiilsena. Need optimeerimised muudavad tohutult erinevust, eriti kui käitlete keerukate pesastatud struktuuride, näiteks mitme alam-üksusega toidukategooriaid.

Teine skripti võtmeaspekt on hinnanguliselt vara. See on spetsiifiline välklambi jaoks ja aitab süsteemi eelnevat üksuste kõrgust, tagades tõhusa mälu kasutamise ja kerimise ajal vilkumise vähendamisel. Ilma selle omaduseta võib Flashlist vaeva näha sujuva kerimise kogemuse säilitamise nimel, eriti madalama hinnaga seadmetes. Mõelge veebipõhisele toidupoest, kus saate sujuvalt läbi tuhandete toodete kerida - need optimeerimised võimaldavad selle võimalikuks. ✅

Lõpuks on oluline ka stiili optimeerimine. Stiilide sisemise otsese määratlemise asemel kasutab skript Stylesheet.create (), mis võimaldab Reactil põliselanikke stiile tõhusalt optimeerida ja vahemälu vahetada. See vähendab stiilide uuesti renderduste ajal uuesti rakendamiseks kuluvat aega, suurendades veelgi jõudlust. Kombineerituna loovad need tehnikad ülitõhusa loendi renderdamismehhanismi, tagades sujuva kasutajakogemuse suuremahulistes rakendustes. Neid parimaid tavasid jälgides saavad arendajad vältida tarbetuid uuesti renderdureid ja ehitada väga toimivaid mobiilirakendusi. 📱

import React, { useState, useEffect, memo } from "react";
import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";
import { FlashList } from "@shopify/flash-list";
const generateSampleData = () => {
  return Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({
    id: index.toString(),
    name: `Food Item ${index + 1}` ,
    image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,
    price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),
    rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),
  }));
};
const MemoizedItem = memo(({ item }) => {
  return (
    <View style={styles.itemContainer}>
      <Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} />
      <Text>{item.name}</Text>
    </View>
  );
});
const FlashListScreen = () => {
  const [data, setData] = useState([]);
  useEffect(() => {
    setData(generateSampleData());
  }, []);
  return (
    <View style={styles.container}>
      <FlashList
        data={data}
        renderItem={({ item }) => <MemoizedItem item={item} />}
        keyExtractor={(item) => item.id}
        estimatedItemSize={100}
      />
    </View>
  );
};
const styles = StyleSheet.create({
  container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },
  itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },
  image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },
});
export default FlashListScreen;

import React, { useState, useEffect, useCallback, useMemo } from "react";
import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";
import { FlashList } from "@shopify/flash-list";
const generateSampleData = useMemo(() => {
  return () => Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({
    id: index.toString(),
    name: `Food Item ${index + 1}` ,
    image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,
    price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),
    rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),
  }));
}, []);
const RenderItem = useCallback(({ item }) => (
  <View style={styles.itemContainer}>
    <Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} />
    <Text>{item.name}</Text>
  </View>
), []);
const FlashListScreen = () => {
  const [data, setData] = useState([]);
  useEffect(() => {
    setData(generateSampleData());
  }, [generateSampleData]);
  return (
    <View style={styles.container}>
      <FlashList
        data={data}
        renderItem={({ item }) => <RenderItem item={item} />}
        keyExtractor={(item) => item.id}
        estimatedItemSize={100}
      />
    </View>
  );
};
const styles = StyleSheet.create({
  container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },
  itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },
  image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },
});
export default FlashListScreen;

Täpsemad tehnikad, et vältida tarbetuid uuesti renderdureid välklambis

Lisaks kasutamisele Puhastuskomponent ja mälestus, veel üks tõhus lähenemisviis optimeerimiseks Välklambi renderdamine on rakendamine virtualiseerimine. Virtualiseerimine tagab, et igal ajal renderdatakse ainult üksusi, vähendades märkimisväärselt rakenduse mälu ja protsessori tarbimist. See tehnika on eriti kasulik sügavalt pesastatud struktuuride käitlemisel, kus iga vanemkomponent sisaldab mitut lapse elementi. Ilma virtualiseerimiseta võib tuhandete esemete korraga muutmine põhjustada jõudluse kitsaskohti, põhjustades aeglase kerimise ja kasutajaliidese viivituse.

Teine võtmetegur, mida tuleks arvestada, on selle õige kasutamine getItemtype funktsioon. Sisse Välklambi, võimaldab see funktsioon arendajatel kategoriseerida erinevaid tooteid, vältides tarbetuid värskendusi kogu loendisse, kui muutuvad ainult konkreetsed üksused. Näiteks turuplatsi rakenduses, kus tooted on kategooriate kaupa rühmitatud, kasutades getIteMtype Aitab värskendada ainult modifitseeritud kategooriat, selle asemel, et kogu loetelu uuesti välja anda. See suurendab oluliselt jõudlust, eriti madalama hinnaga seadmetes. 🚀

Lõpuks optimeerimine konteksti kasutamine React -i rakendustes mängib olulist rolli parandamisel Välklambi tõhusus. Kui kasutate globaalseid olekuhaldusriistu nagu redux või konteksti API, on oluline vältida riiklike värskenduste põhjustatud tarbetuid uuesti rendiülekannet. Jagades oleku väiksemateks sõltumatuteks kontekstideks ja kasutades valijaid ainult vajalike andmete eraldamiseks, saavad arendajad minimeerida uuesti renderdu. Näiteks vestluslõngade kuvamisel sõnumsiderakenduses tuleks uue sõnumi saamise asemel kogu loendi värskendamise asemel uuesti redereerida ainult mõjutatud vestlusniit. Need väikesed, kuid mõjukad strateegiad aitavad tagada sujuva ja suure jõudlusega kasutajakogemuse. ✅